人工智能應用基礎 習題及答案 項目2練習題_第1頁
人工智能應用基礎 習題及答案 項目2練習題_第2頁
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2.7項目練習一、選擇題1.深度學習中的核心概念是什么？（B）。A.機器學習B.神經(jīng)網(wǎng)絡C.人工智能D.計算機2.用機器學習來解決實際任務時，會面對多種多樣的數(shù)據(jù)形式，這些數(shù)據(jù)不包括（D）。A.語音B.文本C.圖像D.算法3．機器學習在進行手寫體數(shù)字識別時，輸入的數(shù)據(jù)類型是哪種？（C）A.文字B.數(shù)字C.圖像D.聲音4.在機器學習流程中，數(shù)據(jù)在進行特征提取之前，要先經(jīng)過哪個步驟？（A）A.預處理B.特征轉(zhuǎn)換C.預測D.學習5.監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習的差別，主要表現(xiàn)在什么方面？（D）A.數(shù)據(jù)是否相似B.是否需要訓練C.是否為深度學習D.數(shù)據(jù)是否有標簽二、填空題1._____是人工智能領域中專指利用數(shù)據(jù)進行學習的技術。答案：機器學習2._____任務根據(jù)輸入的圖片來判斷圖中的內(nèi)容。答案：圖像識別3.圖像信息都是以_____的形式保存在計算機中的。答案：像素三、簡答題1.監(jiān)督學習是目前人工智能領域中最常用的方法，這種方法和人類的學習過程也比較類似。假設現(xiàn)在要訓練機器來識別蘋果和梨的圖像，請簡述一下監(jiān)督學習的過程。答案：首先，需要收集足夠多的蘋果和梨的圖像數(shù)據(jù)，并且需要對這些圖像數(shù)據(jù)做好標簽，標記出哪個圖像是蘋果，哪些是梨。然后對圖像進行預處理，處理包括圖像清晰度調(diào)整、大小的統(tǒng)一等，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性。再輸入到機器中利用監(jiān)督學習的方法進行訓練。訓練完成后可用蘋果或梨的照片進行評估。2.我們希望預測寶石的價格，而且我們知道寶石的價格主要由它的重量和等級確定的，如果我們使用監(jiān)督學習的方法，收集了一批寶石價格的數(shù)據(jù)如下表，請問用這些數(shù)據(jù)訓練機器學習模型，表中有幾個樣本，哪部分是樣本的標簽。表2-1寶石數(shù)據(jù)集重量等級價格327030416010237960答案：表中每一行是表示

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