自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁山東外國語職業技術大學《大數據高級開發技術》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在構建大數據處理平臺時，需要考慮硬件和基礎設施的選型。以下關于硬件選型的考慮因素，哪一項是不正確的？（）A.服務器的CPU性能、內存容量和存儲類型（如HDD、SSD）會影響數據處理的速度和效率B.網絡帶寬和延遲對于分布式大數據處理系統中的數據傳輸至關重要C.硬件的成本是唯一的考慮因素，應選擇價格最低的設備以降低建設成本D.考慮硬件的可擴展性，以便在未來業務增長時能夠方便地進行升級和擴展2、大數據系統的性能優化是一個持續的過程。假設一個大數據集群在處理查詢時響應時間較長。以下哪種優化策略最有可能提高性能？（）A.增加硬件資源，如內存和CPUB.優化數據存儲結構，如分區和索引C.調整查詢語句，提高查詢效率D.以上策略綜合考慮，根據具體情況進行優化3、在大數據處理框架中，Hadoop是一個廣泛使用的開源框架。以下關于Hadoop的描述，不正確的是（）A.Hadoop由HDFS和MapReduce兩個核心組件構成B.MapReduce編程模型適合處理大規模的離線數據C.Hadoop集群中的節點分為主節點和從節點，主節點負責數據存儲，從節點負責計算任務D.Hadoop具有良好的擴展性，可以輕松應對數據量的增長4、當對大數據進行數據預處理時，為了處理重復數據，以下哪種方法通常被使用？（）A.去重操作B.合并操作C.分組操作D.排序操作5、大數據可視化工具可以幫助用戶更好地理解和分析數據，以下關于大數據可視化工具的描述中，錯誤的是（）。A.大數據可視化工具可以提供多種圖表和圖形，如柱狀圖、折線圖、餅圖等B.大數據可視化工具可以支持實時數據可視化和動態數據可視化C.大數據可視化工具只適用于數據分析師和專業人員，不適用于普通用戶D.大數據可視化工具需要具備良好的用戶界面和交互性6、在大數據分析中，數據降維是一種常見的操作。如果數據具有較高的維度且存在相關性，以下哪種降維方法較為常用？（）A.主成分分析B.因子分析C.線性判別分析D.以上都是7、在大數據時代，數據隱私保護面臨諸多挑戰。假設一個公司需要對員工的個人數據進行分析，同時又要保護員工的隱私。以下哪種技術可以在不泄露原始數據的情況下進行數據分析？（）A.同態加密B.哈希函數C.數字簽名D.數據脫敏8、在大數據分析中，聚類分析是一種常用的方法。假設要對大量的客戶數據進行聚類，以便更好地了解客戶群體的特征。以下關于聚類分析的說法，哪一個是不準確的？（）A.聚類分析可以幫助發現潛在的客戶細分群體B.聚類分析需要事先確定聚類的數量C.不同的聚類算法可能會產生不同的聚類結果D.聚類分析的結果可以為市場營銷策略提供參考9、對于一個需要處理大量文本數據的自然語言處理系統，以下哪種技術能夠進行詞干提取和詞形還原？（）A.詞法分析工具B.句法分析工具C.語義理解工具D.以上都不是10、在大數據時代，數據可視化變得越來越重要，以下關于數據可視化的描述中，錯誤的是（）。A.數據可視化可以幫助用戶更好地理解數據B.數據可視化可以使用圖表、圖形等多種形式展示數據C.數據可視化只適用于小規模數據的展示D.數據可視化可以提高數據分析的效率和準確性11、在大數據存儲系統中，為了實現數據的高可用性和容錯性，通常采用哪種數據復制策略？（）A.主從復制B.對等復制C.鏈式復制D.混合復制12、對于一個需要處理大量實時交易數據的電商大數據系統，以下哪種技術能夠確保數據的一致性和事務的完整性？（）A.分布式事務B.兩階段提交C.最終一致性D.以上都不是13、在構建大數據系統時，需要考慮數據的一致性和可靠性。假設一個電商平臺的大數據系統，在處理訂單數據時，需要確保數據在多個節點之間的一致性和可靠性，以避免數據丟失或錯誤。以下哪種技術或方法最能有效地實現這一目標？（）A.數據復制和備份B.分布式事務處理C.數據壓縮和加密D.數據緩存和預取14、在大數據存儲中，列式存儲和行式存儲各有優缺點。假設一個數據倉庫主要用于大規模數據查詢和分析。以下關于存儲方式的選擇，正確的是：（）A.行式存儲，因為讀取整行數據速度快B.列式存儲，能夠提高特定列數據的查詢效率C.混合存儲，根據數據特點動態選擇存儲方式D.存儲方式對查詢性能影響不大，可以隨意選擇15、當對大數據進行預處理，去除噪聲和異常值時，以下哪種方法經常被使用？（）A.數據歸一化B.主成分分析C.異常檢測算法D.數據標準化二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）說明大數據在物聯網中的應用。2、（本題5分）簡述大數據在客戶生命周期管理中的階段和策略。3、（本題5分）簡述大數據在游戲運營中的作用。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）給定一個包含用戶運動數據的數據集（如步數、運動時間等），使用數據挖掘算法分析用戶的運動習慣和健康狀況的關系。2、（本題5分）利用Flink的Watermark機制，處理實時數據流中的亂序問題，確保數據處理的準確性和及時性。3、（本題5分）有一個包含氣象數據的文件，使用Python中的數據處理庫，計算過去一個月內每天的平均氣溫、最高氣溫和最低氣溫，并找出氣溫異常的日期。4、（本題5分）基于HBase，設計并實現一個存儲和查詢海量物流配送路徑優化數據的系統，支持快速查詢最優配送路徑。5、（本題5分）有一個包含醫院患者診斷數據的文件，使用Python中的數據處理庫，挖掘疾病之間的潛在關聯。四、綜合分析題