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文檔簡介
信息技術學習目標數智化技術應用與創新3.1大數據技術應用3.1Applicationofbigdatatechnology3.2云計算技術應用3.2Applicationofcloudcomputingtechnology3.3人工智能技術應用3.3Applicationofartificialintelligencetechnology3.4物聯網與傳感器技術應用3.4ApplicationofInternetofThings(IoT)andsensortechnologyCONTENT目錄3.5典型案例-福建大數據交易所3.5Atypicalcase:FujianBigDataExchange知識目標PART01大數據與云計算基礎0102大數據基本概念大數據特征:海量、多樣、高速大數據重要性推動信息技術發展,提升決策效率03云計算基本概念云計算特征:按需服務、資源池化采集、存儲、處理、分析、可視化大數據處理流程Hadoop、Spark等大數據處理框架關鍵技術云計算服務類型IaaS、PaaS、SaaS大數據處理與云計算服務大數據預測分析價值預測分析應用在市場營銷、風險管理等領域應用應用價值提升決策準確性,優化業務流程能力目標PART02掌握大數據處理流程與關鍵技術大數據處理能力運用數據分析工具進行深度挖掘數據分析技能0201基于數據分析結果提供決策建議決策支持能力03數據處理與分析技能根據需求選擇合適的云計算部署模型有效應用云計算服務解決實際問題熟悉云計算服務類型及應用場景云計算服務能力服務選擇能力應用能力云計算應用與服務選擇AI應用能力具備人工智能應用評估與實施能力物聯網構建能力能夠構建并維護物聯網系統AI+物聯網融合實現AI與物聯網技術的有效融合應用AI與物聯網應用能力對數據進行深度挖掘與分析深度數據分析能力基于數據分析結果制定科學決策決策制定持續優化決策流程與效果決策優化數據分析與決策能力深入分析案例,提煉關鍵信息案例分析能力總結案例分析與問題解決過程中的經驗教訓經驗總結制定并實施有效的問題解決策略問題解決策略010203案例分析與問題解決素質目標PART03010203數據驅動思維培養基于數據分析做出決策決策過程量化評估通過數據評估決策效果與效率數據意識提升強化數據在決策中的核心地位數據驅動決策思維保持對新技術新知識的好奇心持續學習態度勇于嘗試新技術,拓展知識邊界探索未知領域不斷學習,提升個人競爭力自我提升動力持續學習探索精神創新思維與實踐力鼓勵創新思維,打破常規束縛創新思維培養將創新思維轉化為實際操作能力實踐應用能力運用創新思維解決復雜問題問題解決策略3.1大數據技術應用大數據概念與戰略意義presentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldpresentationandmakeitintoafilmtousedwiderfield大數據特征解析presentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldpresentationandmakeitintoafilmtousedwiderfield大數據處理流程presentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldpresentationandmakeitintoafilmtousedwiderfield大數據關鍵技術presentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldpresentationandmakeitintoafilmtousedwiderfield目錄大數據概念與戰略意義PART01大數據定義無法常規軟件處理的數據集大數據定義10TB以上,達PB級別數據量大結構化、半與非結構化數據種類多專業化處理實現數據增值提高數據加工能力保障數據精度與安全性確保數據真實性挖掘數據價值低價值密度中找有用信息戰略意義大數據特征解析PART025V特征概述Volume,Variety等5V特征10TB以上,達PB級別數據量大結構化、半非結構化數據多樣數據量大信息豐富包含海量數據點數據量級高超過10TB,達PB級0102數據種類多0102種類多樣結構化、半非結構化復雜度高處理需多種技術快速響應數據流實時處理迅速完成數據解析高效分析處理速度快安全性高確保數據真實性真實性強保障數據安全無虞數據精度高信息稀疏有用信息占比低挖掘難度大需高級分析技術價值密度低大數據處理流程PART03通過軟硬件設施獲取數據需快速、準確地采集數據利用傳感器收集數據傳感器采集軟硬件設施實時性要求數據采集去除重復、錯誤數據數據清洗整理數據,篩選有價值信息整理篩選0201去除噪聲數據,補充缺失值去噪補遺03數據預處理采用分布式系統存儲數據分布式存儲利用數據庫管理系統存儲數據庫存儲適用于非結構化數據存儲NoSQL數據庫數據存儲構建數據模型進行分析數據模型通過可視化工具輔助分析可視化分析應用數據挖掘算法挖掘價值挖掘算法數據分析數據可視化工具展示利用可視化工具展示數據決策支持為決策提供直觀的數據支持將數據應用于實際業務中業務應用實現數據的增值和轉化價值實現通過數據分析優化決策過程優化決策010203數據運用大數據關鍵技術PART04010203傳感器采集利用傳感器收集數據軟硬件設施通過特定軟硬件獲取數據實時數據流支持實時數據采集和處理數據采集技術去除重復、錯誤數據數據清洗整理數據,篩選有價值信息整理篩選補遺去噪補充缺失數據,去除噪聲干擾數據預處理技術數據存儲技術采用分布式系統存儲數據分布式存儲利用數據庫管理系統存儲數據庫存儲支持海量、非結構化數據存儲NoSQL數據庫構建數據模型進行分析數據模型通過可視化手段輔助分析可視化分析0201應用數據挖掘算法挖掘價值數據挖掘算法03數據分析技術數據可視化技術0102工具展示利用可視化工具展示數據決策支持為決策提供直觀的數據支持03直觀呈現直觀呈現數據特征和趨勢3.2云計算技術應用云計算基本概念presentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldpresentationandmakeitintoafilmtousedwiderfield云計算基本特征presentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldpresentationandmakeitintoafilmtousedwiderfield云計算服務模式presentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldpresentationandmakeitintoafilmtousedwiderfield云計算部署方法presentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldpresentationandmakeitintoafilmtousedwiderfield目錄云計算基本概念PART01利用虛擬化技術實現資源的高效利用包括IaaS、PaaS、SaaS等多種服務模式云計算通過網絡提供動態可擴展資源按需分配計算資源虛擬化技術為核心服務模式多樣云計算定義云計算為AIoT提供強大的數據處理和分析能力數據處理與分析實現AIoT設備的互聯互通和高效管理設備互聯與管理基于云計算的智能算法實現AIoT系統的智能決策和優化智能決策與優化云計算在AIoT應用云計算基本特征PART02泛在接入與按需服務用戶可隨時隨地訪問云資源泛在接入根據需求靈活獲取計算能力按需服務資源可快速擴展或縮減服務彈性應用和服務可迅速上線快速部署按使用量計費,降低成本量化收費高效運營提高資源利用率,優化成本快速部署與量化收費資源池化0102資源集中管理計算、存儲等資源統一調度動態分配資源根據需求動態調整03多租戶共享多個用戶共享同一資源池云計算服務模式PART03提供虛擬化計算資源IaaS定義根據需求靈活調整資源資源動態分配0201按使用量計費,降低成本量化收費03IaaS基礎設施服務提供開發、測試、部署環境PaaS定義方便開發者使用不同編程語言支持多語言開發簡化應用開發和部署流程快速部署應用PaaS平臺服務SaaS定義軟件通過網絡提供服務即用即付模式用戶按需使用,按使用量付費多租戶架構支持多個用戶共享同一軟件實例SaaS軟件服務云計算部署方法PART04010203共享資源池多用戶共享云服務商資源成本低廉用戶按需付費,降低初期投資靈活擴展根據業務需求快速調整資源公有云部署企業獨享計算資源和服務專屬資源根據企業需求定制服務和解決方案定制化服務數據隔離,符合嚴格安全合規要求高度安全010203私有云部署社區云部署為特定社區或組織提供共享云服務特定社區共享介于公有云和私有云之間,成本效益較高成本效益社區成員共同參與云資源的治理和管理共同治理靈活利用兩種云的優勢,滿足復雜業務需求結合公有云和私有云01實現數據在公有云和私有云之間的安全遷移和備份數據遷移與備份02通過統一的管理平臺,簡化混合云環境的運維和管理統一管理03混合云部署3.3人工智能技術應用智能生活概念及特征PART01滿足個性化需求,提升生活自由度從銷售者為中心到顧客為中心以人工智能為基礎的智能化生活智能生活定義目標提高生活質量區別傳統生活定義與目標去物質化減少對物理物質依賴個性化定制化服務滿足個人需求智能化物聯網、大數據實現自主服務互動化人與人、人與物超時空互動簡便化簡化生活流程實現目標五大特征概述智能化特征詳解自主滿足人類需求例子智能家居提高生活便捷性和效率優勢自主服務去物質化特征詳解優勢提高效率通過電子方式完成交易例子智能支付減少物理成本0102優勢增強連接增強人與物連接例子智能語音助手提升互動體驗和效率互動化特征詳解滿足個人偏好例子定制化產品通過個性化服務提升生活品質優勢提升滿意度個性化特征詳解簡便化特征詳解0102例子智能購物節省時間優勢簡化流程通過智能技術簡化生活流程智能生活價值與意義及展望PART02提升生活滿意度滿足個性化需求便捷高效舒適提高生活質量0201追求更高層次需求人的解放03價值與意義本質剖析外在服務到內在智慧從服務轉變到生活智慧真善美生活狀態追求更高品質生活目標科技生活深度融合科技與生活更緊密結合追求真善美持續追求更高生活境界未來展望3.4物聯網技術應用物聯網基礎presentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldpresentationandmakeitintoafilmtousedwiderfield關鍵技術解析presentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldpresentationandmakeitintoafilmtousedwiderfield物聯網應用實例presentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldpresentationandmakeitintoafilmtousedwiderfield總結與展望presentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldpresentationandmakeitintoafilmtousedwiderfield目錄物聯網基礎PART01物聯網定義與歷史通過互聯網技術連接智能物體物聯網定義起源于1995年《未來之路》歷史背景Ashton教授1999年提出概念發展節點RFID、EPC、無線通信技術基礎智能物體感知、通信、計算主要特征0201任何時間、地點對象互聯對象互聯03技術基礎與特征物聯網結構層次RFID傳感器、標簽等感知層核心交換層、匯聚層等網絡層行業應用層、管理應用層應用層關鍵技術解析PART02智能物體感知核心傳感器技術實現物體間信息傳輸通信網絡技術智能技術提升物聯網系統智能化八大關鍵技術概述網絡技術詳解0102Wi-Fi技術高速遠距離,應用廣泛藍牙技術短距低功耗,智能家居常用03ZigBee技術低功耗高安全,適用工業農業物聯網應用實例PART03利用GPS、GIS、傳感器實時監測農業監測與決策數據分析支持精準農業管理精準農業決策提升農業效率,保護生態環境提高經濟環境效益智慧農業應用總結與展望PART04智慧農業等應用提升效益涉及GPS、GIS、傳感器技術等多領域物聯網技術解決現代社會問題推動社會和科技發展提高經濟和環境效益影響廣泛物聯網的社會影響持續技術創新八大關鍵技術不斷進步拓展應用領域從農業到工業生產等多領域應用更智能的物物連接實現更高效的物聯網連接未來發展趨勢3.5典型案例-福建大數據交易所案例背景與意義presentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldpresentationandmakeitintoafilmtousedwiderfield福建大數據交易所交易案例presentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldpresentationandmakeitintoafilmtousedwiderfield國家政策與行業定位presentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldpresentationandmakeitintoafilmtousedwiderfield廈門數據中心角色與貢獻presentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldpresentationandmakeitintoafilmtousedwiderfield目錄案例背景與意義PART01大數據時代背景0102大數據時代特征數據成為新型生產要素數據交易興起推動數字經濟快速發展03技術支撐增強大數據、AI等技術日益成熟提高數據資源利用效率促進數據流通推動數字經濟創新發展激發市場活力0201通過合規交易保障數據隱私與安全保障數據安全03數據交易的重要性福建大數據交易所交易案例PART02福建大數據交易所完成首次健康醫療數據交易具有價值和使用價值數據作為新型商品推動數據要素市場發展交易意義重大健康醫療數據交易概況大數據時代背景下進行交易背景涉及數據提供方和購買方交易過程合規安全完成確保數據交易合法合規交易背景與過程推動醫療健康產業創新為數據交易提供合規安全范例實現數據價值最大化促進數據流通醫療健康行業影響合規安全示范交易意義分析國家政策與行業定位PART03《數據要素×三年行動計劃(2024—2026年)》支持三年行動計劃明確數據交易的政策導向和扶持政策支持重點推動數據要素市場的健康發展行業發展規劃國家政策支持概述醫療健康作為數據交易的重點行業重點行業地位促進醫療健康數據的合規交易和應用行業意義發揮醫療健康數據在科研和臨床中的價值數據價值醫療健康行業重點廈門數據中心角色與貢獻PART04中心定位廈門健康醫療大數據中心中心使命推動健康醫療大數據應用服務目標為真實世界研究和循證醫學提供支持中心定位與使命科研貢獻與資源整合在真實世界研究和循證醫學中有突出成果科研貢獻整合并開發健康醫療大數據資源資源整合為醫療健康產業提供數據支持和服務數據應用交易所平臺優勢分析PART05平臺確保數據交易合規安全平臺合規性和安全性成交數據公開透明,增強市場信心成交數據公開提供高效透明的交易流程和服務交易流程和服務010203合規安全與服務流程0102
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