大數據時代城鄉規劃決策理念及應用途徑分析

摘要：在現代化科學技術水平不斷發展的大環境下，大數據信息技術在各個領域中得到了廣泛的應用。但是現階段在城鄉規劃范圍內，由于整體規劃流程相對比較復雜，并且外部影響因素相對較多，因此會造成城鄉方案規劃具備不穩定性以及不確定性先關特點，進而影響最終得城鄉規劃質量和效果。為此大數據時代下，城鄉規劃和決策需要憑借大數據技術的應用優勢，進一步尋找出技術水平與城鄉規劃的結合點。本文首先針對大數據時代城鄉規劃作用進行詳細分析，以此作為基礎，進一步總結出大數據時代城鄉規劃應用策略。關鍵詞：大數據；城鄉規劃；管理部門；動態數據現階段在高精尖技術不斷發展大環境下，大數據技術則代表了始發快速發展的到來，最終剛在日常生活以及工業生產中得到了廣泛的應用。除此之外，城鄉規劃是是未來政府主要工作方式之一，能夠保證城鄉方案規劃實施過程中的信息規劃穩定性，但是此種技術方式相對比較落后，同時其系統運轉質量效率不高，最終導致城鄉規劃工作質量無法得到有效提高。一、大數據時代城鄉規劃作用（一）體現公共利益觀念在大數據運轉過程中，自身具備信息的公開性以及整合性特點，所以在民主決策、公眾參與過程中，普遍具備基礎作用和實際意義。在城鄉方案規劃過程中，始終符合公共經濟利益的價值取向，主要表現在公共資源的基礎分配，同時在方案決策過程中同樣需要向大眾化靠攏。根據現階段眾多研究結構顯示，在城鄉方案規劃工作開展過程中，記憶出現由于實施效果不高，最終導致城市發展不公平問題出現，其中包括：系統治理結構層次上偏向利益集團，存在權力主體等不公平問題。在城鄉發展過程中，大數據時代的到來，能夠進一步完成且實現了大量規模建筑個體的實際需求特點以及個體基礎屬性等相關可能性，所以在城鄉規劃方案中完成公共利益基礎要求，能夠在城鄉空間結構演化流程中進一步從兩個視角針對整體演化流程進行詳細理解，比如：多中城市結構的演化[1]。城市空間結構、形態組織的變化等都需要利用宏觀角度對城鄉方案規劃全面呈現，加上個體社會在運轉和操作過程中，其離散過程需要利用微觀視角全面體現。由此可見，城鄉空間在發展過程中，主要由若干居民、企業等微觀個體共同構成。而在空間區域以及實踐區域等相關支出成本的約束條件下，需要針對空間結構所產生的離散型區位開展科學的選擇，此時如果干離散型決策在運轉過程中已經構成了城鄉條件下的宏觀現狀，那么則需要政府的主要工作核心轉變為服務形態。（二）協調城鄉利益平衡城鄉方案規劃過程中，大數據時代的來臨致使其決策環節已經并不是單個部門的基礎工作，而是需要多個環節以及管理部門共同完成。但是在城市規劃實施過程中，其方案策劃難免會包括多個部門和環節，并且在實際合作和溝通時，也無法防止出現合作、利益劃分等問題。所以不同部門之間一旦開展有效的利益調整和溝通時，會由于大數據所具備的數據分析等相關特點，需要憑借大數據信息平臺，進而為各個部門之間的經濟利益協調性提供了安全、穩定保證，進一步有利于各個部門之家的高效合作。二、大數據時代城鄉規劃應用策略（一）可視化應用在社會發展過程中，隨著大數據信息應用范圍和規模的不斷增加，無論是個人還是企業，都需要對信息數據開展可視化技術操作，比如：數據展示、認知以及推演等，所以為了進一步滿足大數據可視化需求，研究學界針對大數據開展一系列技術探索?，F階段我國大數據可視化應用已經得到了全面普及和發展，加上可視化技術在應用過程中能夠利用圖形以及數據表格等相關形式，進一步計算出大數據結果，更加直觀的觀察出其數據分析的相關結果，以便于更加清晰明了的觀察出數據和信息分析結果，從而制定出更加爭取的發展決策。而在大數據時代下，城鄉規劃過程中，可視化技術產生初期主要從簡單地圖形和表格作為實際出發點，并且隨著技術探索和研究，逐漸向更加復雜形勢的圖形表格方式過度，最終形成現代化動態數據模擬形態，比如：三維地圖、動畫技術等。此種表現技術手段自身具備趣味性、直覺性，交互性等，可以利用較高的信息數據表格模式，表現出數據和信息想要表達出的主要結構思想和知識模式。在現代化大數據時代背景下的城鄉規劃方案實施過程中，其規劃項目包括宏觀結構體系的城鎮規劃，同樣包含微觀空間內部結構，比如：街道、小型區域等相關建設區域在實際開展空間數據和信息分析以及了解過程中，則需要使用可視化技術，不僅可以讓技術分析人員通過圖形以及數據表格等直觀的檢查出應用的規劃和空間布局合理性，一定程度上還可以有效提升城市規劃的實際效率。比如：在城市方案規劃過程中，從宏觀層面來看，規劃人員可以通過燈光結構密度、基礎亮度等相關數據進行詳細分析，最終通過全球范圍內的燈管結構分布進行大數據分析，以此作為基礎，針對城市燈光熱點區域開展清晰的系統辨別。在城市結構規劃過程中，與社會經濟信息、遙感影像數據相比較，利用大數據開展燈光及分析能夠更加直觀、清晰的辨別出數據變化，進而針對空間局部結構開展科學、合理的方案規劃設計。（二）數據模型開發城鄉方案規劃過程中，其決策環節需要大量的信息和數據作為基礎支撐環境，加上現階段大數據模式自身具有種類多樣、總量較大等先關特點，需要借助專業技術開展模型分析，從中歸納出數據結構中潛在的變化規律和行為，為城鄉發展決策提供有效數據支持。除此之外，大數據在運轉過程中，最大特點則是數據內部結構十分豐富[2]。在城鄉方案規劃過程中，技術人員不僅需要利用多種結構數據模式開展詳細分析，進一步探討復雜性空間的核心發展問題。比如：在城市方案規劃過程中，需要利用民意調查問卷中的民意信息數據開展一系列技術分析，進而綜合綜合數據模型，針對影響城市結構體系核心因素以及發展狀態開展詳細分析。除此之外，城市規劃過程中還需要利用不同空間種類之間的變量結構關系，針對某一空間分布結構要素開展系統化判斷。比如：歷年全國各地年均產出數值、勞動力數量、交通條件、資源情況、土地市場化程度、產業多樣性、對外開放程度等相關信息和數據，進而通過多變量回歸數據模型開展詳細分析，進而可以有效提取對城市區域規劃產出質量和效率進行詳細分析。（三）策劃決策信息對稱程度在城市方案規劃過程中，其決策信息是否對稱或者信息數據對稱程度直接與數據分析規模以及完整程度具有直接練習，進而針對完善城鄉規劃決策起到了關鍵性作用。目前，城鄉方案規劃過程中，各個部門以及各個規劃要素之間的數據和信息在實際整理、轉化等相關工作中相對比較復雜，其主要原因則是在各個部門所產生數據信息模式、結構有所不同。近幾年，我國在信息數據價值觀念規劃過程中，國內許多部門之間能夠有效提升數據信息精準程度，進一步提升系統管理效率結構目標。而在信息共享以及平臺結構建設過程中需要投入大量的人力以及精力。比如：國土資源在應用過程中，普遍幾何了多種信息以及數據模式，同時有效疊加了國土資源在實際應用過程中的相關信息，進一步實現了數據和信息的高度統一。結束語：由此可見，由大數據技術已經廣泛的應用在各個行業中，并且其技術優勢同樣的到了廣泛的確定，加上現階段城鄉方案規劃過程中，其本質屬性與大數據特點自身存在著耦合性，所以城鄉方案規劃需要充分利