高中三年級(jí)上學(xué)期數(shù)學(xué)一元線性回歸模型應(yīng)用二教學(xué)課件_第1頁(yè)
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高中三年級(jí)上學(xué)期數(shù)學(xué)一元線性回歸模型應(yīng)用二教學(xué)課件_第3頁(yè)
高中三年級(jí)上學(xué)期數(shù)學(xué)一元線性回歸模型應(yīng)用二教學(xué)課件_第4頁(yè)
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8.2.4一元線性回歸模型的應(yīng)用(二)題型一:線性回歸分析例1.某電腦公司有6名產(chǎn)品推銷(xiāo)員,其工作年限與年推銷(xiāo)金額數(shù)據(jù)如下表:推銷(xiāo)員編號(hào)12345工作年限x/年35679推銷(xiāo)金額y/萬(wàn)元23345解:(1)以工作年限為x軸,推銷(xiāo)金額為y軸,畫(huà)出散點(diǎn)圖如下:散點(diǎn)大致分布在一條從左下角到右上角的直線附近,表明兩個(gè)變量線性相關(guān),并且是正相關(guān)。(1)畫(huà)出散點(diǎn)圖.(2)建立年推銷(xiāo)金額y關(guān)于工作年限x的經(jīng)驗(yàn)回歸方程;(3)說(shuō)明回歸模型擬合效果的好壞;(4)若第6名推銷(xiāo)員的工作年限為11年,預(yù)測(cè)他的年推銷(xiāo)金額.

參考數(shù)據(jù):題型一:線性回歸分析例1.某電腦公司有6名產(chǎn)品推銷(xiāo)員,其工作年限與年推銷(xiāo)金額數(shù)據(jù)如下表:推銷(xiāo)員編號(hào)12345工作年限x/年35679推銷(xiāo)金額y/萬(wàn)元23345(1)畫(huà)出散點(diǎn)圖.(2)建立年推銷(xiāo)金額y關(guān)于工作年限x的經(jīng)驗(yàn)回歸方程;(3)說(shuō)明回歸模型擬合效果的好壞;(4)若第6名推銷(xiāo)員的工作年限為11年,預(yù)測(cè)他的年推銷(xiāo)金額.(2)題型一:線性回歸分析例1.某電腦公司有6名產(chǎn)品推銷(xiāo)員,其工作年限與年推銷(xiāo)金額數(shù)據(jù)如下表:推銷(xiāo)員編號(hào)12345工作年限x/年35679推銷(xiāo)金額y/萬(wàn)元23345(1)畫(huà)出散點(diǎn)圖.(2)建立年推銷(xiāo)金額y關(guān)于工作年限x的經(jīng)驗(yàn)回歸方程;(3)說(shuō)明回歸模型擬合效果的好壞;(4)若第6名推銷(xiāo)員的工作年限為11年,預(yù)測(cè)他的年推銷(xiāo)金額.

參考數(shù)據(jù):

所以回歸模型擬合效果很好。題型一:線性回歸分析例1.某電腦公司有6名產(chǎn)品推銷(xiāo)員,其工作年限與年推銷(xiāo)金額數(shù)據(jù)如下表:推銷(xiāo)員編號(hào)12345工作年限x/年35679推銷(xiāo)金額y/萬(wàn)元23345(1)畫(huà)出散點(diǎn)圖.(2)建立年推銷(xiāo)金額y關(guān)于工作年限x的經(jīng)驗(yàn)回歸方程;(3)說(shuō)明回歸模型擬合效果的好壞;(4)若第6名推銷(xiāo)員的工作年限為11年,預(yù)測(cè)他的年推銷(xiāo)金額.(4)【變式1】

已知某種商品的價(jià)格x(元)與需求量y(件)之間的關(guān)系有如下一組數(shù)據(jù):x1416182022y1210753求y對(duì)x的回歸直線方程,并說(shuō)明回歸模型擬合效果的好壞.建立線性回歸模型的基本步驟:

(1)確定研究對(duì)象,明確哪個(gè)變量是解釋變量,哪個(gè)變量是響應(yīng)變量.(2)畫(huà)出解釋變量與響應(yīng)變量的散點(diǎn)圖,觀察它們之間的關(guān)系(如是否存在線性關(guān)系等).(3)由經(jīng)驗(yàn)確定回歸方程的類(lèi)型.(4)按一定規(guī)則(如最小二乘法)估計(jì)經(jīng)驗(yàn)回歸方程中的參數(shù).(5)得出結(jié)果后需進(jìn)行線性回歸分析.①殘差平方和越小,模型的擬合效果越好.②決定系數(shù)R2取值越大,說(shuō)明模型的擬合效果越好.需要注意的是:若題中給出了檢驗(yàn)回歸方程是否理想的條件,則根據(jù)題意進(jìn)行分析檢驗(yàn)即可.題型二:非線性回歸分析(1)用反比例函數(shù)模型求y關(guān)于x的回歸方程;(2)用相關(guān)系數(shù)判斷上述兩個(gè)模型哪一個(gè)擬合效果更好(精確到0.01),并用其估計(jì)產(chǎn)量為10千件時(shí)每件產(chǎn)品的非原料成本;參考公式:對(duì)于一組數(shù)據(jù)(u1,υ1),(u2,υ2),…,(un,υn),其回歸直線υ=α+βu的斜率和截距的最小二乘估計(jì)分別為:建立非線性經(jīng)驗(yàn)回歸模型的基本步驟:1.確定研究對(duì)象,明確哪個(gè)是解釋變量,哪個(gè)是響應(yīng)變量;2.由經(jīng)驗(yàn)確定非線性經(jīng)驗(yàn)回歸方程的模型;3.通過(guò)變換,將非線性經(jīng)驗(yàn)回歸模型轉(zhuǎn)化為線性經(jīng)驗(yàn)回歸模型;4.按照公式計(jì)算經(jīng)驗(yàn)回歸方程中的參數(shù),得到經(jīng)驗(yàn)回歸方程;5.消去新元,得到非線性經(jīng)驗(yàn)回歸方程;6.得出結(jié)果后分析殘差圖是否有異常.方法總結(jié)非線性回歸分析(1)指數(shù)型函數(shù)y=ebx+a類(lèi)函數(shù)y=ebx+a的圖象,如圖所示線性回歸分析②處理方法:兩邊取對(duì)數(shù)得lny=lnebx+a,即lny=bx+a令z=lny,把原始數(shù)據(jù)(x,y)轉(zhuǎn)化為(x,z),再根據(jù)求解線性回歸模型的方法求出a,b(2)對(duì)數(shù)型函數(shù)y=blnx+a類(lèi)函數(shù)y=blnx+a的圖象,如圖所示②處理方法:

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