第2章AIGC的使用方式AIGC基礎與應用AIGC工業和信息化精品系列教材——人工智能技術科技改變未來AIGC的使用方法0201030405常見的AIGC工具關鍵詞提示詞提示工程2.1AIGC的使用方法在快速變化的業務環境中，AIGC問答系統可幫助我們實時獲取行業新知，解決新的難題。2.1AIGC的使用方法用戶可以自行選擇使用市面上已有的AIGC工具，在使用AIGC工具之前，需要去對應的平臺或者網站注冊才能使用。使用流程使用方法進入AIGC用戶可以通過計算機、手機或其他設備打開AIGC的應用平臺，并進行注冊或登錄操作。需要注意的是，不同的AIGC平臺可能具有不同的使用方式和功能特點。用戶在使用AIGC時，需要根據自己的需求和實際情況選擇合適的平臺，并了解其使用方法和功能特點。提問與對話在AIGC的主界面，用戶可以在文本框中輸入問題或對話內容，并單擊發送按鈕進行發送。AIGC會分析用戶輸入的內容，然后生成回答或建議，并將其顯示在對話框中。除了簡單的提問，用戶還可以與AIGC進行更深入的對話。用戶可以輸入一個或幾個完整的句子，然后AIGC會根據上下文和語義進行回應。這種對話方式使用戶可以與AIGC進行自然而流暢的交流，就像兩個人在交談一樣。AIGC能夠保存先前的對話記錄，并在此基礎上生成新的回應。這意味著用戶可以和AIGC逐步深入地探討一個問題，不斷獲得新的信息和視角。問題追問當用戶的問題不夠清晰或不夠具體時，AIGC會進一步追問用戶以獲取更多信息。用戶可以根據AIGC的追問進行補充說明，以便AIGC能夠更好地理解問題并給出準確的回答。例如，如果用戶提問：“什么是人工智能？”AIGC可以進一步追問：“您是指人工智能的定義、歷史、應用領域，還是其他方面？”通過追問，AIGC可以更好地理解用戶的意圖，并提供更有針對性的答案。查看歷史記錄AIGC會自動保存與用戶的對話歷史記錄，用戶可以通過查看歷史記錄來回顧以往的對話內容。這有助于用戶了解之前的問題和回答，避免重復提問。此外，查看歷史記錄還可以幫助用戶更好地理解對話的上下文，從而更好地參與到對話中。為了方便用戶查看歷史記錄，AIGC提供清晰的界面和易于操作的工具。AIGC的使用方法0201030405常見的AIGC工具關鍵詞提示詞提示工程01常見的AIGC工具工具名稱說明IBMWatson多功能的AIGC工具，可用于文本對話、自動化業務流程、IT自動化以及數據安全治理AmazonRekognition圖像識別系統，主要用于圖像和視頻分析MidjourneyAI繪畫工具，主要用于人工智能圖片生成FaceAPP人像編輯軟件，主要用于編輯真人照片Synthesia視頻合成軟件，主要用于生成逼真和定制化的視頻NotionAI智能辦公助手2.2.1IBMWatsonIBMWatson是一個多功能的AIGC工具。它擁有強大的認知能力，能夠理解和處理各種類型的數據。強大的語言處理能力多領域應用強大的機器學習和深度學習能力2.2.2AmazonRekognitionAmazonRekognition是亞馬遜推出的一款基于AIGC的圖像識別和分析工具。對象和場景識別人臉識別情感分析文字識別2.2.3MidjourneyMidjourney是一個由Midjourney研究實驗室開發的AIGC繪畫工具。只要輸入文字，Midjourney就能產出相對應的圖片。用戶可以選擇不同畫家的藝術風格，例如現實主義、印象派、表現主義和抽象主義等。Midjourney還能識別特定鏡頭或攝影術語。2.2.3MidjourneyMidjourney生成的作品2.2.4FaceAppFaceAPP是一款基于AIGC的人像編輯軟件。它通過人工智能技術，讓用戶的照片呈現出各種有趣的效果，如換臉、改變年齡、添加妝容、改變發型等。2.2.5SynthesiaSynthesia是由Synthesia公司開發的基于深度學習和強化學習等AIGC技術的視頻合成平臺。Synthesia可以根據用戶提供的文字或音頻，以及用戶選擇或上傳的人物形象，生成逼真、音畫同步和定制化的視頻。Synthesia的目標是讓視頻制作變得更簡單、更快速、更經濟，節省用戶的時間和預算。2.2.6NotionAINotionAI是Notion官方推出的一款基于AI技術的寫作工具。NotionAI可以幫助用戶更好地開展構思、寫作、排版和總結提煉等工作，能夠極大地提高工作效率。NotionAI的技術架構基于GPT-3模型，利用預訓練的方式來學習自然語言的語法和語義規律，并且可以根據用戶的輸入和需求來生成相應的文本。AIGC的使用方法0201030405常見的AIGC工具關鍵詞提示詞提示工程012.3.1認識關鍵詞AIGC技術使得計算機能夠自動生成與文字相關的音頻、視頻、圖像、文本等內容。在百度文心一言中輸入“去云南旅游”，就會出現很多由AIGC生成的相關的語音、文本內容；輸入“輪船”這兩個字，就可以生成一張輪船圖片。關鍵詞是指用戶在搜索引擎中尋找相關內容時最有可能使用的信息，是用戶希望了解的產品、服務或者公司等內容名稱的用語。2.3.2關鍵詞與搜索引擎什么是搜索引擎能夠獲得網站網頁資料、建立數據庫并提供查詢的系統都可以叫作搜索引擎。真正意義上的搜索引擎通常指的是收集了幾千萬甚至幾十億個網頁，并對網頁中的每一個詞（即關鍵詞）進行索引，建立索引數據庫的全文搜索系統。搜索引擎并不真正搜索互聯網，它搜索的實際上是預先整理好的網頁索引數據庫。當用戶查找某個關鍵詞的時候，所有內容中包含了該關鍵詞的網頁都將作為搜索結果被搜出來，再通過復雜的算法將對這些搜索結果進行排序，將其按照與搜索關鍵詞的相關度高低依次排列。2.3.2關鍵詞與搜索引擎AIGC與搜索引擎AIGC是一種高級搜索引擎技術，它可以實現對海量信息的快速查詢和整合。與傳統的搜索引擎相比，AIGC搜索引擎具有更強的信息篩選、理解和整合能力。2.3.2關鍵詞與搜索引擎以ChatGPT為例ChatGPT所展示的內容在輸出質量和覆蓋維度方面已經與搜索引擎相媲美。不同于傳統的搜索引擎，AIGC搜索引擎返回的不一定是最直接的相關結果，而是經過加工處理后的信息。這意味著AIGC會對查詢內容進行初步的淺層分析，從而降低用戶處理信息的負擔。AIGC的使用方法0201030405常見的AIGC工具關鍵詞提示詞提示工程012.4.1認識提示詞對大模型來說，Prompt就是用戶的輸入，它可以是一個簡單的問題，一段較長的文本，也可以是一組指令，這取決于用戶的具體需求。大模型生成內容時，會先處理Prompt，再根據對其的理解進行輸出。大模型的工作原理是根據用戶的輸入預測下一個詞出現的概率，逐字生成下文。Prompt會直接影響輸出結果的質量。Prompt的設置可以影響模型處理信息的方式，從而影響最終的輸出結果。提示詞（Prompt）是AIGC中用于指導用戶進行文本輸入和內容生成的關鍵詞匯。2.4.1認識提示詞繪畫提示詞2.4.1認識提示詞提示詞原理對傳統計算機來說，計算機按指令執行，不存在提示計算機該怎么做。但語言模型不這樣工作，NLP語言模型的工作原理是不斷地預測一句話中下一個應該出現的單詞是什么，有點類似于詞語接龍。問：今天我要去________。提示：家里沒菜了。答：菜市場。根據提示“家里沒菜了”，AI就會生成菜市場或者超市，或者生成更加復雜的輸出。2.4.1認識提示詞提示詞原理又例如：今天我想去________。提示：很久沒游泳了。答：游泳池。簡單來說，類似ChatGPT這樣的語言模型做的是復雜的計算和邏輯推理，而不是執行指令或者從數據庫里提取數據。“提示”是影響大模型生成答案的質量的重要因素。2.4.1認識提示詞Prompt實例下面是通過輸入Prompt與AI進行對話的實例。問：ChatGPT是什么？答：ChatGPT是一種基于深度學習的自然語言處理模型，它可以生成人類風格的文本。這種模型由OpenAI開發，最初是為了解決自然語言理解和生成的問題而設計的。ChatGPT使用了一種被稱為Transformer的架構，該架構在許多自然語言處理任務中表現出色，包括問答、摘要、翻譯等。2.4.1認識提示詞Prompt實例下面是通過輸入Prompt與AI進行對話的實例。問：我計劃編寫一本關于人工智能生成內容（AIGC）的書籍，但在開始之前，我需要確定一個合適的大綱框架來組織我的思路。這個框架應該包括哪些部分，以及如何將各個部分連接起來，以便讀者能夠理解并掌握AIGC的概念和應用。答：首先，我會在書籍的開頭介紹AIGC的基本概念和背景知識。這可能包括人工智能的發展歷程、自然語言處理技術的進展以及AIGC在不同領域的應用案例。通過引入這些信息，讀者可以對AIGC有一個初步的認識，并了解其重要性和潛力。2.4.1認識提示詞Prompt實例下面是通過輸入Prompt與AI進行對話的實例。問：如何踢好足球？2.4.2提示詞設計參考單詞學習，參考提示詞如下2.4.2提示詞設計參考單詞學習，參考提示詞如下2.4.2提示詞設計參考對話練習，參考提示詞如下2.4.2提示詞設計參考對話練習，參考提示詞如下2.4.2提示詞設計參考作業輔導，參考提示詞如下2.4.2提示詞設計參考作業輔導，參考提示詞如下2.4.2提示詞設計參考生日禮物建議，參考提示詞如下2.4.2提示詞設計參考生日禮物建議，參考提示詞如下2.4.2提示詞設計參考購物建議，參考提示詞如下2.4.2提示詞設計參考購物建議，參考提示詞如下AIGC的使用方法0201030405常見的AIGC工具關鍵詞提示詞提示工程012.5.1認識提示工程提示工程（PromptEngineering）是大語言模型開發、訓練和使用過程中的一個基本元素提示工程是一種利用人工智能模型生成內容的方法，用戶需要給模型提供輸入，模型會根據輸入生成輸出（Response）提示工程可以讓人們更好地與人工智能對話，更好地利用人工智能的能力和潛力，從而更好地進行創造和創新工作一個過程提示工程的難點在于如何設計合適的輸入，讓模型能夠理解用戶的意圖和需求，并生成高質量的輸出2.5.1認識提示工程提示工程要素指令（Instruction）希望模型執行的特定任務或指令，常見的指令包括寫入、分類、總結、翻譯、排序等。例如，“請將以下文本翻譯成英文”“請對以下文章進行分類”等。用戶輸入的指令應該清晰明了，以便模型能夠準確理解任務要求。上下文（Context）提供模型所需的背景信息或上下文，以幫助模型理解任務并生成相關輸出。上下文可以是對問題的描述、場景的背景、先前的對話等。通過提供上下文，模型可以更好地理解任務的具體要求。2.5.1認識提示工程提示工程要素示例（Examples）提供一些示例輸入或輸出，以幫助模型理解任務的具體要求和期望的輸出格式。示例可以是實際的問題和答案、對話片段、文本段落等。通過提供示例，模型可以生成與示例類似的輸出。示例可以是已經存在的數據樣本，也可以是手動創建的樣例。它們可以展示期望的輸出樣式或結構，并指導模型生成符合要求的輸出。限制條件（Constraints）指定模型在執行任務時應遵循的限制條件。這些限制條件可以是特定的格式要求、輸出的主題或內容要求、輸出長度限制等。設置限制條件可以使模型的輸出滿足特定需求。例如，在生成文本的任務中，可以限制輸出長度，避免生成內容過長。2.5.1認識提示工程提示工程要素目標（Objective）明確指定模型需要達到的目標或期望的結果。目標可以是生成特定類型的回答、提供特定類型的建議、解決特定類型的問題等。明確的目標可以幫助模型更有針對性地生成輸出。2.5.1認識提示工程在AIGC的實際應用中，例如在使用Midjourney這樣的AI繪畫工具時，用戶可以通過輸入文本指令（如“想象寧靜的海灘日落”）來指導AI生成相應的圖像。這個提示詞中包含場景類型（海灘）、時間（日落）和氛圍（寧靜）等元素2.5.1認識提示工程上下文的詳細描述相關含義描述定義與范圍上下文通常包括用戶之前的輸入、歷史交互記錄、當前的環境設置以及其他可能影響內容生成的信息，上下文可以是一個寬泛的概念，涵蓋從簡單的單詞、短語到復雜的對話、場景等作用與重要性上下文幫助AI模型理解用戶的真實意圖，尤其是在指令模糊的情況下。通過考慮上下文，AI可以生成與用戶當前討論話題、興趣或需求更相關的內容類型與來源文本上下文包括用戶之前的輸入、對話歷史、文檔內容等；環境上下文包括用戶的位置、時間、設備類型等，這些信息可能影響內容的生成；用戶的歷史行為、偏好設置等也是上下文的一部分，它們可以指導AI生成更符合用戶需求的內容2.5.1認識提示工程結合不同的要素來構建有效的提示詞要素組合描述指令+上下文+示例請將以下文本翻譯成英文。原文：我愛你。示例：Iloveyou這個提示詞告訴模型需要執行的任務是將給定的文本翻譯成英文，同時提供了原文和示例作為上下文和參考指令+上下文+限制條件+目標請對以下文章進行分類，并給出文章屬于每個類別的概率。限制條件：只使用機器學習算法進行分類。目標是提供準確的分類結果這個提示詞告訴模型需要對給定的文章進行分類，并提供了一些限制條件和目標，以指導模型生成期望的輸出指令+上下文+參數+反饋請根據以下用戶偏好生成個性化推薦。參數：用戶喜歡科幻電影、喜劇片和動作片。反饋：提供的推薦中多包含一些浪漫電影會更好這個提示詞告訴模型需要根據用戶的偏好生成個性化推薦，并提供了參數和反饋來進一步定制輸出指令+上下文+示例+目標請寫一篇關于旅行的博客文章，字數在800到1000字之間。示例：我最近去了巴黎旅行，我在那里參觀了埃菲爾鐵塔和盧浮宮。目標是吸引讀者并提供有用的旅行建議這個提示詞告訴模型需要寫一篇關于旅行的博客文章，并提供了示例和目標來幫助模型理解任務要求2.5.1認識提示工程例如，如果我們想讓AI為我們生成一首詩，可以使用以下提示詞。這個提示詞包含了一個指令（寫一首七言絕句）和一個上下文（主題是春天），AI能夠根據提問來進行相應的回答，最終生成用戶想要的內容。2.5.1認識提示工程提示工程中的技巧（1）使用分隔符，如“###”來分隔指令和上下文，如下所示。又例如：2.5.1認識提示工程提示工程中的技巧（2）從一段文本中提取特定信息的提示詞如下所示。2.5.1認識提示工程提示工程中的技巧（3）生成數據的應用。生成數據是指利用人工智能模型的文本生成能力，通過有效的提示策略，引導模型生成更好、更一致和更準確的數據，用于各種實驗和測試。2.5.1認識提示工程提示工程中的技巧我們可以使用模型來生成一些情感分析的實例。2.5.1認識提示工程提示工程中的技巧（4）零樣本提示。零樣本提示是指利用人工智能模型的零樣本能力，通過簡單的提示，讓模型在沒有任何示例的情況下執行任務。常見的應用是使用模型來進行文本分類。例如：2.5.1認識提示工程提示工程中的技巧（5）小樣本提示。小樣本提示是指利用人工智能模型的小樣本能力，通過在提示中提供一些示例，讓模型在有限的數據下執行任務。例如：2.5.1認識提示工程提示工程中的技巧（6）思維鏈推理。大語言模型被視為一個巨大的知識庫，它可以根據用戶提出的問題來提供答案。就像人類可能會根據問題的不同提供不同的答案一樣，大語言模型也可以根據輸入的不同給出不同的答案。因此，提出的問題就顯得非常重要。2.5.1認識提示工程提示工程中的技巧（6）思維鏈推理。大語言模型被視為一個巨大的知識庫，它可以根據用戶提出的問題來提供答案。就像人類可能會根據問題的不同提供不同的答案一樣，大語言模型也可以根據輸入的不同給出不同的答案。因此，提出的問題就顯得非常重要。2.5.1認識提示工程提示工程中的技巧（7）問答提示。問答提示允許模型生成回答特定問題的文本。常用格式如下。回答以下事實性問題：[問題]2.5.1認識提示工程提示工程中的技巧（8）摘要提示。摘要提示允許模型生成給定文本的概要，同時保留其主要思想和信息。常用于文本摘要和信息壓縮等任務。常用格式如下。用一句話總結以下新聞文章[新聞文章]使用一段簡短的話來總結以下書籍[書名]使用一段簡短的話來總結以下電影[電影名]2.5.1認識提示工程提示工程中的技巧（9）代碼提示。AI可以幫助人們編寫代碼，我們只需要把需求清楚地告訴AI即可，如告訴AI用什么語言開發以及需要執行什么樣的任務等。例如：2.5.2提示工程實戰提示詞的常見類型提示類型類型描述舉例顯式提示清晰而有針對性地為大語言模型提供了一個簡單的任務或一個需要回答的問題寫一篇關于一個小女孩發現了一把神奇的鑰匙，打開了通往另一個世界的大門的短篇童話故事；繪制一幅高分辨率的風景畫，突出天空和水面上的細節；創作一首充滿希望和力量的詩歌，強調對未來的美好期許對話提示讓用戶以一種更自然的方式與大語言模型進行交互問：嗨，Owen！你能給我講一個關于貓的笑話嗎？答：當然可以！為什么貓喜歡抓老鼠？因為它要練瑜伽，需要抓住老鼠作為平衡練習！指令性提示提供具體的細節或參數，指令性提示常常設定一個目標，同時給出一些限制條件或要求生成一篇關于人工智能發展潛力的文章，要求包含至少3個案例，并在結尾給出結論；編寫一個懸疑故事，要求包含3個轉折點，并在500字以內完成2.5.2提示工程實戰提示詞的常見類型提示類型類型描述舉例基于上下文的提示基于上下文的提示為AI提供了更多信息，這有助于AI提供更準確、更有用的答案。這些信息常常包括特定領域的術語或背景信息，以幫助AI了解當前的對話或主題我計劃下個月前往上海旅行。你能給我推薦一些受歡迎的旅游景點嗎？開放式提示開放式提示鼓勵AI給出更長、更詳細的答案。開放式提示可以幫助用戶創造性地寫作請告訴我大數據技術給社會帶來的影響；想象一下未來的交通工具是什么樣子；設計一款能夠幫助人們提高注意力的應用程序，要求融合多種功能并給出詳細的功能規劃代碼生成

提示由于AI是用公共領域的代碼庫訓練的，所以它們可以用各種語言生成代碼片段。代碼生成提示是要求AI以一種特定的語言生成代碼的提示。提示應該是具體而清晰的，并提供足夠多的信息，以便AI生成正確的答案編寫一個Python函數，接收整數列表作為輸入，并返回列表中所有奇數的和2.5.2提示工程實戰示例2.5.2提示工程實戰提示詞的常見結構結構名稱結構描述舉例細節性結構在指令中明確具體的參數和要求制作一個3D模型，要求確保模型的細節表現力復合式結構提出多個指令和要求，并考慮它們的實現請編寫一篇關于環境保護的演講稿，要求使用至少3種不同的論證方法，并在演講中融入相關數據和案例來支撐觀點情境式結構先設定一個具體的背景，再描述情節或事件在某所高校的畢業典禮上，創作一個關于畢業生獻花給教師的故事引導性問題結構通過一系列問題來引導AIGC進行思考和創作你認為人工智能對未來教育的影響有哪些？可以從教學方法、學習方式等方面進行思考案例引入結構先提供一個具體的案例，再要求AIGC根據案例進行拓展思考或創作比較3部現代藝術作品的風格和創作手法，分析它們之間的異同點任務分解結構將一個總任務分解成若干個子任務，每個子任務都有明確的完成要求編寫一篇短篇小說，要求包含5個情節轉折點。每個轉折點都要有足夠的鋪墊和引導2.5.2提示工程實戰提示詞的常見結構結構名稱結構描述舉例格式與風格要求結構明確提出內容的格式和風格要求撰寫一份報告，要求包含摘要、正文和結論，正文部分需分為3個小節情感色彩結構使用積極、正面的詞匯來引導AIGC進行內容生成描述一次令人愉快的旅行經歷，強調自然美景和友善的人們互動式結構以提問和回答的方式與AIGC進行互動，引導其思考和生成內容你最喜歡的顏色是什么？為什么？可視化結構要求AIGC在生成文字描述的同時，能夠生成相應的圖像或圖表描述一個城市的夜景，并生成相應的城市夜景圖片故事化結構要求AIGC構建一個完整的故事情節，并設定相應的角色編寫一個關于一位年輕音樂家成長的故事，描述其在追求音樂夢想過程中的挫折與成功2.5.2提示工程實戰示例2.5.2提示工程實戰提示詞使用的注意事項在現階段，用戶和ChatGPT、文心一言、Cemini等大語言模型進行交互時，主要還是利用提示詞。因此，掌握提示詞的用法，是我們有效利用AIGC工具提升工作和學習效率的第一步。（1）清晰明確，適度簡潔（2）避免歧義（3）使用正向提示詞2.5.2提示工程實戰常見的優質提示詞（1）明確任務或需求2.5.2提示工程實戰常見的優質提示詞（2）限定范圍或主題在提示詞中指定特定的主題、領域或背景，以便模型生成與之相關的內容。優質的提示詞應該明確限定文章的范圍或主題，避免過于模糊或寬泛的描述。2.5.2提示工程實戰常見的優質提示詞（3）指定格式或結構如果用戶有特定的文本格式或結構要求，可以在提示詞中明確指定，如3個理由、4個回答、5個方案等。2.5.2提示工程實戰常見的優質提示詞（4）指定語氣或風格如果用戶希望生成的文本有特定的語氣、風格或口吻，可以在提示詞中表達清楚。優質的提示詞應該指定文章的語氣或風格，使模型能夠準確把握寫作的態度和方式。實例描述你能提供文章《游泳的好處》的主要觀點摘要嗎？能否提供一篇關于如何提高跑步速度和耐力的文章摘要？請分享一篇關于如何克服拖延癥的文章摘要。能否提供一篇關于如何提高工作效率的文章摘要？這類提示詞主題明確，使AI很容易提供所需的信息。北京最有人氣的西餐廳有哪些？你能推薦一些在北京的法國菜餐廳嗎？我想在北京找一家供應地道牛排的西餐廳，你有什么建議？我想在北京找一家有現場音樂表演的西餐廳，你有什么建議？這類提示詞是與具體內容相關的，允許AI提供有針對性的回答。以幽默的口吻給我講一個笑話通過提示詞清晰地表達了希望生成的文本有特定的語氣、風格或口吻。如何學習一門新的編程語言？為什么鍛煉對身體健康很重要？在提問時，可以使用一些引導詞來指導AI的回答。例如，使用如何、為什么、哪個等引導詞可以引導AI提供更詳細和有針對性的回答。2.5.2提示工程實戰實例實例描述你能推薦一些適合有年幼孩子的家庭在羅馬旅游的景點嗎？該提示詞清晰易懂，專注于羅馬適合年幼孩子的旅游景點這個具體話題。相似的提示詞有“重慶適合年幼孩子的游玩景點”“重慶親子游推薦哪些地方？”解釋一下肺炎病毒的傳播途徑和預防措施該提示詞提供了關鍵的信息，以確保生成的文本包含所需的內容。我希望你扮演JavaScript控制臺該提示詞使用扮演技巧，告訴AI在對話中扮演JavaScript控制臺的角色。原始問題：我正在計劃去旅行，你有什么建議？回答：您可以考慮去歐洲或亞洲旅行。追問：對于歐洲和亞洲，你能給我一些具體的目的地建議嗎？有時候AI可能無法準確理解問題或需求。如果得到的回答不完全符合期望，可以通過追問一些細節來進一步表達需求。通過進一步的對話和交流，AI可以更好地理解問題或需求，從而生成更準確的回答2.5.2提示工程實戰實例2.5.2提示工程實戰實例實例描述你能幫我做作業嗎？雖然這個提示詞清晰具體，但它太開放，不能讓AI生成有用的響應你好嗎？雖然這是一個常見的對話開始，但它不是一個定義明確的提示詞，也沒有提供明確的目的或焦點一些東西這個詞太過籠統，沒有具體說明需要什么樣的東西隨便看看提示詞沒有提供明確的指示或目標，AI無法提供有效的幫助給我點建議提示詞缺乏具體的背景信息或問題描述，使AI難以給出有針對性的建議幫我找個工作提示詞過于寬泛，沒有指明具體的行業、職位或地區偏好，導致AI無法提供有效的搜索結果2.5.2提示工程實戰實例實例描述找一些好書推薦提示詞沒有指明讀者的偏好、書的類型或主題，AI無法提供個性化的書籍推薦幫我查一下明天的天氣提示詞沒有指明地點或日期，AI無法提供準確的天氣預報信息幫我設計一張海報提示詞沒有指明游戲類型、平臺或玩家偏好，無法提供適合的游戲推薦給我一些放松的方法提示詞沒有指明具體的放松需求、時間限制或偏好，AI無法提供有效的放松方法給我一些學習技巧提示詞沒有指明具體的學科、學習目標或困難點，AI無法提供個性化的學習技巧找一些好玩的游戲提示詞沒有指明游戲類型、平臺或玩家偏好，AI無法提供適合的游戲推薦旅游的最佳時間是什么

時候？在生成提示詞時，重要的是要避免提示詞中包含過多信息或使用過于開放的問題，因為這些可能會使AI感到困惑。一個更具體的問題可以是“對于去某地旅游，什么時候去天氣最佳？”或者“在一年中的哪個季節，某個旅游景點的游客數量最少？”這樣的問題更加明確，可以幫助AI更好地理解問題的主題和關注點，從而提供更準確的答案2.5.2提示工程實戰實例實例描述我對新聞感興趣，尤其是娛樂方面的新聞。你有什么推薦的新聞源嗎？AI喜歡簡潔明了的問題，提示詞應當避免冗長的描述和復雜的句子結構。用簡單直接的語言表達問題，可以提高AI理解問題的準確性。可使用以下提示詞：請推薦一些娛樂新聞請告訴我有關蘋果的信息。確保問題不會引起歧義。AI可能會根據用戶的問題的字面意思進行回答，而忽略其中的潛在含義。如果該問題有多種解釋，請提供更多上下文信息以避免混淆。盡量將問題的背景和條件清晰地傳達給AI，以便它能夠提供更準確和有針對性的回答世界上最好的手機是

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什么？AI通常不能提供關于絕對真理的回答。避免使用諸如永遠、最好的或最適合這樣的絕對化詞匯。相反，盡量以客觀的方式提問，以便AI可以給出更有用的答案2.5.2提示工程實戰常見的AI角色及對應的提示詞想要獲得準確的回答，一個關鍵技巧是扮演，即指定AI在對話中應扮演的角色。通過明確概述AI的角色以及想要接收的輸出類型，用戶可以為對話提供清晰的方向。AI角色提示詞面試官我想讓你做一個面試官。我將是候選人，你會問與“職位”相關的問題。我希望你只以面試官的身份回答。不要一次寫完所有的回答。問我問題，等我回答，不要寫解釋。我的第一句話是“你好”廣告商我想讓你做廣告商。你將舉辦一個活動來推廣你選擇的產品或服務。你將選擇目標受眾，構思宣傳口號，選擇宣傳媒體渠道，并決定任何額外的活動需要達到你的目標。我的第一個請求是“我需要舉辦一個針對18—35歲年輕人的新型能量飲料推廣的廣告活動”足球評論員我想讓你當一名足球評論員。我會向你描述正在進行的足球比賽，而你則對比賽進行評論，提供你對當前為止發生的事情的分析，并預測比賽將如何結束。你應該了解足球術語、戰術、每場比賽中的球員/球隊，并且專注于提供有深度的評論，而不僅僅是敘述比賽狀況。我的第一個要求