《管理統計學應用與實踐》課程個人報告PAGEPAGE25《管理統計學應用與實踐》課程個人報告“華立公司的績效考核”案例分析二一四年一月三日一、案例企業調研數據統計分析（15分）（一）描述性統計及單一樣本t檢驗進行假設檢驗，確定消費者對計劃所購SUV車型品牌所屬國家形象的評價是否高于7，取顯著性水平為0.01。原假設Mean=TestValue=7，根據單一樣本T檢驗，得要以上兩圖。在圖one-samplestatistics中，均值（Mean）為6.77<TestValue=7，在圖one-sampleTest中，顯著性概率（Sig.）=0.000<0.01，則原假設不成立，在顯著性水平為0.01時，消費者對計劃所購SUV車型品牌所屬國家形象的評價是小于7。（二）列聯分析與卡方檢驗Chi-SquareTestsValuedfAsymp.Sig.(2-sided)PearsonChi-Square107.321a36.000LikelihoodRatio92.98236.000Linear-by-LinearAssociation5.0151.025NofValidCases2264a.16cells(32.0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis.11.不同年齡的消費者開車頻率分布圖卡方檢驗可知：對于自由度是36，卡方值是107.321，相伴概率是0.025，在顯著性0.05的水平下，相伴概率小于顯著性水平，則拒絕接受原假設，即不同年齡的消費者開車的頻率有所不同。（三）平均數的差異檢驗與方差分析有描述性統計可知：不同教育水平的人對這款車的性能可靠、安全性高、操控與動力性能出色、使用維護保養費用低的mean值較高，對造型設計有吸引力、購買價格具有吸引力、在轉賣時保值性好的mean值相對較小，所以購買者購買因素的關注度相對來說前者的更高。方差齊性檢驗結果顯示：性能可靠、使用維護保養費用低、在轉賣時保值性好的相對應的概率值分別為：0.860、0.524、0.327均大于顯著性水平0.05，因此可以認為不同教育水平的人在購買SUV車型時重點考慮的以上幾個因素沒有差異，即方差具有齊性；而在安全性、造型設計具有吸引力、購買價格具有吸引力、在轉賣時保值性好的概率均小于顯著性水平，則以認為不同教育水平的人在購買SUV車型時重點考慮的以上幾個因素有差異，即方差不具有齊性。由單因素方差分析表可知：性能可靠、使用維護保養費用低、在轉賣時保值性好的相對應的概率值均大于顯著性水平，則不同教育水平的消費者在購買SUV車型時重點考慮的以上幾個因素的平均程度沒有差異。多重比較檢驗結果顯示：安全性、造型設計具有吸引力、購買價格具有吸引力、在轉賣時保值性好在未假設方差齊性的情況下沒有顯著性差異，只有在方差齊性的情況下，購買價格具有吸引力大專以下教育水平的消費者和大專水平的消費者相比較時，其概率0.032小于顯著性水平0.05具有顯著性差異；由折線圖可知：大專以下教育水平的消費者比大專教育水平的消費者更加關注價格因素，所以商家可以在這兩種消費者間推出不同款不同價格的SUV車行系列。方差齊性檢驗結果顯示：性能可靠、安全性高、購買價格具有吸引力、使用維護保養費用低、在轉賣時保值性好的相對應的概率值分別為：0.000、0.000、0.005、0.007、0.000均小于顯著性水平0.05，因此可以認為不同收入水平的消費者在購買SUV車型時重點考慮的以上幾個因素程度存在差異，即方差不具有齊性；造型設計具有吸引力、在操控與動力性能出色的概率均大于顯著性水平，則以認為不同收入水平的人在購買SUV車型時重點考慮的以上幾個因素的程度沒有有差異，即方差具有齊性。由單因素方差分析表可知：安全性好的相對應的概率值均大于顯著性水平，則不同教收入水平的消費者在購買SUV車型時重點考慮的因素中安全性好的平均程度沒有差異。認為其他的因素的平均程度存在顯著性差異。考慮性能可靠因素程度中，第二基層收入和第三階層收入的消費者與其他階層收入的消費者存在顯著性差異。考慮造型設計有吸引力因素程度中，第一、二、三、四基層收入的消費者與六、九、十階層收入的消費者存在顯著性差異。考慮操控與動力性能出色因素程度中，第一、二、三、四基層收入的消費者與六、十階層收入的消費者存在顯著性差異。考慮使用維護保養費用低因素程度中，第十基層收入的消費者與二、三、四、五六階層收入的消費者存在顯著性差異。考慮操控與動力性能出色因素程度中，第八、十基層收入的消費者與二、三、四、五、六、七階層收入的消費者存在顯著性差異。相關與回歸分析DescriptiveStatisticsMeanStd.DeviationNA4、如果您的朋友想買一臺同檔次的車,您向他推薦該車的可能性有多大？7.772.1132268B18、性能可靠9.141.6742268B19、安全性高9.231.5342268B20、造型設計有吸引力7.942.0942268B21、操控與動力性能出色8.591.7952268B22、購買價格有吸引力7.672.4312268B23、使用維修保養費用低8.142.2622268B24、再轉賣時保值性好7.622.5082268CorrelationsA4、如果您的朋友想買一臺同檔次的車,您向他推薦該車的可能性有多大？B18、性能可靠B19、安全性高PearsonCorrelationA4、如果您的朋友想買一臺同檔次的車,您向他推薦該車的可能性有多大？1.000.212.185B18、性能可靠.2121.000.611B19、安全性高.185.6111.000B20、造型設計有吸引力.182.362.407B21、操控與動力性能出色.163.473.495B22、購買價格有吸引力.121.219.229B23、使用維修保養費用低.129.261.290B24、再轉賣時保值性好.136.226.230Sig.(1-tailed)A4、如果您的朋友想買一臺同檔次的車,您向他推薦該車的可能性有多大？..000.000B18、性能可靠.000..000B19、安全性高.000.000.B20、造型設計有吸引力.000.000.000B21、操控與動力性能出色.000.000.000B22、購買價格有吸引力.000.000.000B23、使用維修保養費用低.000.000.000B24、再轉賣時保值性好.000.000.000從相關矩陣表可以發現七個預測變量間均呈顯著正相關（p<0.001),相關系數均介于0.121到0.615之間，未有大于0.800者，表明7個預測變量間與推薦變量間均呈現中度的相關。VariablesEntered/RemovedbModelVariablesEnteredVariablesRemovedMethoddimension01B24、再轉賣時保值性好,B20、造型設計有吸引力,B18、性能可靠,B22、購買價格有吸引力,B21、操控與動力性能出色,B19、安全性高,B23、使用維修保養費用低a.Entera.Allrequestedvariablesentered.b.DependentVariable:A4、如果您的朋友想買一臺同檔次的車,您向他推薦該車的可能性有多大？ModelSummarybModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimatedimension01.256a.066.0632.045a.Predictors:(Constant),B24、再轉賣時保值性好,B20、造型設計有吸引力,B18、性能可靠,B22、購買價格有吸引力,B21、操控與動力性能出色,B19、安全性高,B23、使用維修保養費用低b.DependentVariable:A4、如果您的朋友想買一臺同檔次的車,您向他推薦該車的可能性有多大？ModelSummarybModelChangeStatisticsDurbin-WatsonRSquareChangeFChangedf1df2Sig.FChange1.06622.67272260.0001.987b.DependentVariable:A4、如果您的朋友想買一臺同檔次的車,您向他推薦該車的可能性有多大？從模型摘要表中可知7個預測變量與推薦變量的多元相關系數為0.256，決定系數為0.066，調整后的決定系數為0.063，回歸模型誤差均方和估計標準誤差2.045，由于是采用強迫進入變量法，只有一個回歸模型，因而R平方該變量等于R平方統計量0.066，表示7個預測變量共可解釋推薦變量6.6%的異變量。ANOVAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression663.864794.83822.672.000aResidual9453.60822604.183Total10117.4722267a.Predictors:(Constant),B24、再轉賣時保值性好,B20、造型設計有吸引力,B18、性能可靠,B22、購買價格有吸引力,B21、操控與動力性能出色,B19、安全性高,B23、使用維修保養費用低b.DependentVariable:A4、如果您的朋友想買一臺同檔次的車,您向他推薦該車的可能性有多大？回歸模型大的方差分析中變異量顯著性檢驗的F值為22.672，顯著性檢驗的p值為0.000，小于0.05的顯著性水平，表示回歸模型整體解釋變異量達到顯著性水平。CoefficientsaModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientsBStd.ErrorBeta1(Constant)4.285.298B18、性能可靠.157.034.125B19、安全性高.059.038.043B20、造型設計有吸引力.093.025.092B21、操控與動力性能出色.015.031.012B22、購買價格有吸引力.022.022.025B23、使用維修保養費用低.016.027.017B24、再轉賣時保值性好.045.022.053a.DependentVariable:A4、如果您的朋友想買一臺同檔次的車,您向他推薦該車的可能性有多大？CoefficientsaModeltSig.CollinearityStatisticsToleranceVIF1(Constant)14.399.000B18、性能可靠4.675.000.5811.721B19、安全性高1.557.120.5501.817B20、造型設計有吸引力3.753.000.6841.463B21、操控與動力性能出色.472.637.6001.666B22、購買價格有吸引力1.005.315.6531.531B23、使用維修保養費用低.601.548.5081.968B24、再轉賣時保值性好2.002.045.5931.686a.DependentVariable:A4、如果您的朋友想買一臺同檔次的車,您向他推薦該車的可能性有多大？從表中可以看出7個自變量回歸系數顯著性檢驗的t值為4.675（P=0.000〈0.05）、1.557（p=0.120〉0.05）、3.753（p=0.000〈0.05）、0.472（p=0.637>0.05)、1.005(p=0.315>0.05)、0.601(p=0.548>0.05)、2.002(p=0.045<0.05),回歸系數為不顯著的字變量有“安全性高”、“操控與動力性能出色”、“購買價格吸引力”、“使用維修保養費用低”ResidualsStatisticsaMinimumMaximumMeanStd.DeviationNPredictedValue4.698.357.77.5412268Residual-7.3495.308.0002.0422268Std.PredictedValue-5.6861.072.0001.0002268Std.Residual-3.5932.595.000.9982268a.DependentVariable:A4、如果您的朋友想買一臺同檔次的車,您向他推薦該車的可能性有多大？性能可靠、安全性高、造型設計有吸引力、操控與動力性能出色、購買價格有吸引力、使用維修保養費用低、再轉賣時保值性好對推薦因素的復回歸摘要表預測變量B標準誤差Beta（β）t值截距4.2850.29814.399B18、性能可靠0.1570.0340.1254.675B19、安全性高0.0590.0380.0431.557B20、造型設計有吸引力0.0930.0250.0923.753B21、操控與動力性能出色0.0150.0310.0120.472B22、購買價格有吸引力0.0220.0220.0251.005B23、使用維修保養費用低0.0160.0270.0170.601B24、再轉賣時保值性好0.0450.0220.0532.002R=0.256R^2=0.066調整后R^2=0.063F=22.672從表中可以看出性能可靠、安全性高、造型設計有吸引力、操控與動力性能出色、購買價格有吸引力、使用維修保養費用低、再轉賣時保值性好7個自變量與推薦因素的多元相關系數為0.256，多元相關系數的平方為0.066，表示7個自變量共可解釋推薦變量6.%的異變量。7個自變量的標準化回歸系數均為正數，表示7個自變量對推薦效標變量的影響均為正向。在回歸模型中，對推薦因素效標變量有顯著影響的自變量有“性能可靠”、“造型設計有吸引力”、“再轉賣時保值性好”三個。從標準化回歸系數來看，三個顯著回歸系數里，性能可靠的β系數絕對值較大，表示該變量對推薦因素有較高的解釋力，安全性高、操控與動力性能出色、購買價格吸引力、使用維修保養費用低5個預測變量的回歸系數均未達顯著，表明這5個變量對推薦因素的變異解釋較少。二、調查研究過程中的心得體會（15分）管理統計學分為描述性統計學和推斷性統計學。在描述性統計學中研究如何取得反映客觀現象的數據，并通過圖表形式對所收集的數據進行加工處理和顯示，進而通過綜合、概括與分析得出反映客觀現象的規律性數量特征。推斷統計學研究如何通過樣本數據去推斷總體數量的特征。是在對樣本數據進行描述的基礎上，對統計總體的未知數量特征作出以概率形式表達的推斷。我們小組在定義研究問題上選擇了當前比較熱門的微信在品牌中式餐飲界的應用價值為題，進行描述性的研究，選此題的目的是總結微信現在在品牌中式餐飲的應用價值，進而總結出它的現狀的優點和不足，然后得出它的以后的發展和應用，推廣到一些還沒能利用微信進行宣傳的中式餐飲中去，擴大它的利用價值。我們小組在制定研究計劃的過程中主要采取了兩種方式進行調研，一種是對一兩家成熟應用微信的餐飲企業進行訪談，得出企業是如何運用微信平臺進行盈利的；一種是以問卷星的形式在網上收集顧客對微信平臺的評價，總結微信現在的應用價值。在收集信息的過程中我們發現了現在利用微信平臺來進行訂餐的顧客相對還是比較少的，而后我們又采取了在餐飲店里蹲點發放問卷的形式進行數據收集。從數據的分析上來看，共發放問卷137份，其中應用過微信來訂餐的有50多份，還是相對較少，但是好多沒用過微信的顧客都想嘗試會用，也就算是說微信的潛在客戶還是挺多的。從企業這方面來分析，我們主要對永和大王餐飲進行了訪談，其實微信在中式餐飲的應用性還比較狹窄，微信客戶大概占總共客戶的百分之十左右，永和大王反映了兩個問題：1.微信的用戶雖然多，但是利用微信來訂餐的人卻很少，原因一個是好多人都不知道這個功能，還有一個就是操作的不簡便性。最后就是報告結果的提出，這是對于整個調研問題的理論性成果的展示，要求邏輯性