讀書筆記模板認識決策：以模糊集和粗糙集為分析工具01思維導圖讀書筆記精彩摘錄內容摘要目錄分析作者介紹目錄0305020406思維導圖決策工具決策大數據分析社會人工智能技術問題方法研究決策小結描述權重排序理論數屬性本書關鍵字分析思維導圖內容摘要內容摘要隨著信息技術的飛速發展，社會信息化程度迅速提高，全球已經進入大數據時代。基于大數據的挖掘、分析與決策，關系到國家政策制定、經濟運行、社會管理、企業發展等諸多方面。因此，決策作為人們在政治、經濟、技術和日常生活當中普遍存在的一種行為，被賦予了新的使命和意義。決策成功的關鍵是決策過程的科學性與客觀性。人工智能的高速發展，為大數據背景下的決策制定提供了新的工具，將“數據-預測-決策”模式變得更加精準和迅速。本書基于模糊集理論和粗糙集理論，利用多準則決策和群體決策模型，以大數據環境中的不確定性問題和實時分析處理為研究目的，建立高效實用的數據表示、處理、分析方法，以及不確定性決策模型與算法，為人工智能決策輔助系統的建立和開發提供了理論依據。讀書筆記讀書筆記中國正處于發展的轉型期和戰略機遇期，經濟新常態和供給側改革決定了企業、政府、國家在新環境下會面臨更多復雜多變的決策問題，但由于決策者對新問題缺乏足夠的認知和經驗，并且新的決策環境帶來了未來狀態的難以預期性，因此人們在新形勢下所面對的決策問題蘊含了極大的不確定性和風險性。目錄分析緒論/11.1研究背景與問題提出/11.1.1研究背景/11.1.2問題提出/3目錄分析1.2研究意義/51.2.1理論意義/51.2.2現實意義/61.3國內外研究現狀/71.3.1多屬性群決策研究現狀/71.3.2不確定性理論研究現狀/9010302040506目錄分析1.3.4行為多屬性決策研究現狀/121.3.5研究現狀評述/141.4研究內容/151.5技術路線與研究方法/171.5.1技術路線圖/1712345目錄分析1.5.2研究方法/171.6研究創新點/191.7本章小結/20理論基礎/21目錄分析2.1多屬性群決策理論/212.1.1多屬性決策研究概述/212.1.2群體決策理論/222.1.3行為決策理論/242.2模糊集理論/2512345目錄分析2.2.1模糊集理論發展概述/252.2.2模糊集基礎知識/262.2.3模糊數/282.2.4三角模糊數運算法則/292.3粗糙集理論/3012345目錄分析2.3.1粗糙集理論發展概述/302.3.2粗糙集基礎知識/312.3.3粗糙數/332.3.4粗糙數運算與排序/362.4本章小結/383.1權重計算方法/39010302040506目錄分析3.1.1主觀權重計算方法/403.1.3組合權重計算方法/413.1.2客觀權重計算方法/41目錄分析3.2群體集結方法/423.2.1群體集結/423.2.2三角模糊數群體集結方法/433.2.3粗糙數群體集結方法/46目錄分析3.3.1問題描述/493.3.2三角模糊數權重計算方法/503.3.3粗糙數權重計算方法/523.4基于判斷矩陣的權重計算方法/55目錄分析3.4.1判斷矩陣法/553.4.2三角模糊數互補判斷矩陣法/573.4.3粗糙數判斷矩陣法/603.5基于判斷向量的權重計算方法/643.5.1最優最劣方法（BWM）/6412345目錄分析3.5.2RSTBWM方法/693.5.3模糊最優最劣方法/703.5.4三角模糊數最優最劣方法/723.5.5粗糙最優最劣方法/75目錄分析3.6算例比較/783.7本章小結/824.1多屬性群決策排序問題描述/834.2經典的方案排序與評價方法/844.2.1TOPSIS方法/8512345目錄分析4.2.2VIKOR方法/854.3模糊多屬性群決策排序方法/874.3.1區間模糊TOPSIS群決策排序方法/874.4粗糙多屬性群決策排序方法/924.4.1粗糙數TOPSIS群決策排序方法/9212345目錄分析4.4.2粗糙數VIKOR群決策排序方法/954.5算例比較/964.6本章小結/995.1前景理論/1005.1.1個人風險決策過程/1005.1.2價值函數/101010302040506目錄分析5.1.3概率權重函數/1025.2.1問題描述/1045.2.2集結群體信息/1045.2.3參照點為精確數的決策過程/1065.3.1問題描述/11112345目錄分析5.3.2集結群體信息/1125.3.3群體收益損失計算/1135.3.4方案排序/1165.4.1問題描述/1185.4.2集結群體信息/11912345目錄分析5.4.3群體收益損失計算/1205.4.4概率權重函數計算/1215.4.5計算前景值/1225.5算例分析/123目錄分析5.6本章小結/1276.1經銷商選擇問題描述/1286.1.1經銷商選擇研究現狀/1286.2經銷商選擇評價指標體系的建立/130目錄分析6.2.1評價指標體系的構建原則/1306.2.2構建評價指標體系/1316.3.1問題描述/1336.3.2經銷商評價屬性權重計算/1346.3.3經銷商排序及選擇/13712345目錄分析6.4本章小結/141結論與展望/1427.1研究結論/1427.2研究展望/144參考