人工神經網絡介紹課件_第1頁
人工神經網絡介紹課件_第2頁
人工神經網絡介紹課件_第3頁
人工神經網絡介紹課件_第4頁
人工神經網絡介紹課件_第5頁
已閱讀5頁,還剩52頁未讀, 繼續免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

人工神經網絡介紹51、山氣日夕佳,飛鳥相與還。52、木欣欣以向榮,泉涓涓而始流。53、富貴非吾愿,帝鄉不可期。54、雄發指危冠,猛氣沖長纓。55、土地平曠,屋舍儼然,有良田美池桑竹之屬,阡陌交通,雞犬相聞。人工神經網絡介紹人工神經網絡介紹51、山氣日夕佳,飛鳥相與還。52、木欣欣以向榮,泉涓涓而始流。53、富貴非吾愿,帝鄉不可期。54、雄發指危冠,猛氣沖長纓。55、土地平曠,屋舍儼然,有良田美池桑竹之屬,阡陌交通,雞犬相聞。人工神經網絡ArtificialNeuralNetworks何水明大學數學部聯系電話mail:ddhsm163辦公地點:數理學院樓214人工神經網絡ArtificialNeuralNetworks何水明大學數學部聯系電話mail:ddhsm163辦公地點:數理學院樓214主要參考書目PhilipD.Wasserman,NeuralComputingTheoryandPractice,VanNostrandreinhold19892、史忠植,神經計算,電子工業出版社,1993年11月;3、楊行峻、鄭君里,人工神經網絡,高等教育出版社,1992年9月;4、飛思科技產品研發中心,神經網絡理論與MATLAB7實現,電子工業出版社,2005.3關于神經網絡的最最最通俗認識他到底能干嗎簡單說來,這個東西就是模擬人腦的行為的,他就是根據人腦內部的神經結構將其仿生用于解決問題的,所以,理論上來說,只要人腦能做的,他應該都能做的。具體說來,就是給你2堆很復雜的數據,要你找出他們之間的關系,那當然很難是不是?然后神經網絡就解決這樣的事情。通過對他的練,最后他能建立其這2堆亂七八糟間的數的關系。最后的效果就是,你給他第3堆藪據,他自動能得到這堆數據所對應的輸出是什么!關于神經網絡的最最最通俗認識●這么說太抽象了,然后我們來理解下人腦對事物的認識就清楚了,比如你每天所碰到的那么多人這是一堆數據,對吧,然后呢,另一堆數據就是他們的性別,剛開始人腦也不知道什么性別不性別的,不知道性別有兩類,性別分男女,隨后呢,成長過程中,不斷看到一些人,然后不斷有人告訴你這個是男人,那個是女人,好了,你腦子內部的神經元開始活動,開始建立連接,其實就是相當于上面的訓練。最后的效果就是隨便給你個人:即使你沒看到過的,你態知道這個是什么間向m維向量空間的高度非線性映射!關于神經網絡的最最最通俗認識●現在他用的地方很多,預測是個大方面比如交通流量什么的,有些人希望能根據前3月的流量就知道后面一個月的流量,那么就可以用些歷史數據對這個神經網絡訓練,最后效果就是你給他3個月的數據,他就給你輸出這個月的數據,其實是預測了就相當于人腦內部的神經元建立完畢后,給定任何一個人,他都能對他進行性別判別關于神經網絡的最最最通俗認識●還有,不少人當然異想天開用在其他方面比如股票,更加心黑點的就是彩票了告訴你前8期的彩號,能預測出最新一期的中獎號,那是多么好的事情啊!關于神經網絡的最最最通俗認識2他無所不能嗎?顯然不是,世上哪有那么好的事情啊,大家都不是笨蛋,有這種東西,早發了!神經網絡的限制條件,應用條件是你的輸入量和你想要輸出的或者說預測的量,要有明確的物理意義,你不能把兩堆莫名奇妙的根本沒關系的量,仍給他訓練。那樣即使他訓練完畢,碰到新的問題還是解決不了!關于神經網絡的最最最通俗認識還是人的那個列子,性別呢,就是分2類的,(第3類我就先不考慮了。)個人他不是男人,就是女人。所以人和性別之間是有明確對應關系的,這樣的東西,你去訓練是有道理的。但是呢,你如果要把人和別的物理量進行聯系,即使人腦本領通天,那也是聯系不起來了關于神經網絡的最最最通俗認識3他是什么原理?他的原理完全就是根據大腦神經元的工作方式,神經與神經元通過閾值,連接權方式的連接模式,可處理各種復雜映射關系。數學上也證明了用3層神經網終模型,理論上可逼近任意函數。66、節制使快樂增加并使享受加強?!轮兛死?/p>

67、今天應做的事沒有做,明天再早也是耽誤了?!?/p>

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論