商務智能與決策支持系統

1ppt課件專題1DSS概述2ppt課件目錄第1節DSS的基本概念第2節DSS的產生與發展第3節DSS的理論基礎第4節DSS與相關技術的關系第5節DSS開發與應用第6節DSS的新進展3ppt課件第1節DSS的基本概念決策與決策問題輔助決策方式DSS定義DSS特征44ppt課件1、決策問題類型結構化決策問題:

結構化決策問題是常規的和完全可重復的，每一個問題僅有一個求解方法，可以認為結構化決策問題可以用程序來實現。非結構化決策問題:(例如國民經濟宏觀決策、西部大開發)

非結構化決策問題不具備已知的求解方法,或存在若干求解方法而所得到的答案不一致，所以，它難于編制程序來完成。半結構化決策問題:DSS研究和有效地解決的就是半結構化決策問題。55ppt課件結構化程度的描述

（1）問題形式化描述的難易程度：

（2）解題方法的難易程度：（3）解題中所需計算量的多少：66ppt課件決策問題的性質和層次作業調度運籌管理戰略規劃支持需求結構化庫存報表、零件定貨線性規劃、生產調度新廠位置選擇EDPMS/OR半結構化股票管理、貿易開發市場、經費預算資本獲利分析DSS非結構化為雜志選擇封面聘用管理人員研究、開發分析經驗和直覺77ppt課件2、輔助決策方式以數據形式輔助決策最基本的輔助決策方式數據反映事物的數量化特征在數量上為各級管理者和決策者提供數據和輔助信息管理信息系統以模型和方法的形式輔助決策是一種比較有效的輔助決策方式模型是否反映客觀事物的規律性是評價真正有效的關鍵運籌學方法—單模型88ppt課件以多模型組合形式輔助決策單模型輔助決策效果有效單模型所用數據只需要少數數據文件就可計算機語言基本上都是為單模型和數據文件設計的多模型的組合涉及到大量數據決策支持系統DSS的輔助決策能力---綜合和提高MIS的輔助決策能力OR的輔助決策能力99ppt課件（1）Spraque和Carlson對DSS的定義決策支持系統具有交互式計算機系統的特征，幫助決策者利用數據和模型去解決半結構化問題。

3、國內外學者關于DSS的定義1010ppt課件

“決策”意味著解決問題，在制定決策中解決問題，在解決問題的每一步作出決策；“支持”主要是指在決策過程的每一階段使用計算機及軟件技術支持決策者，而這些支持又可以分為被動支持、慣例支持、開拓支持和規范支持等；“系統”是指一個人機交互的系統以及設計和實施中的系統性，在這里集成化的方法是重要的，特別是采用計算機網絡和現有數據庫連接時變得更為重要。（2）從“決策”、“支持”和“系統”三方面來定義的DSS1111ppt課件凡能對決策提供支持的計算機系統，這個系統充分運用可供利用的、合適的計算機技術，針對半結構化或非結構化問題，通過人機交互方式幫助和改善管理決策的有效性的系統。

（3）大多數文獻對DSS的定義的表述1212ppt課件國內對DSS的構成研究中則更流行四庫（知識庫、模型庫、數據庫、方法庫）一體化的說法，這種提法把知識庫、人工智能的應用作為DSS的基本特征之一，是一種較窄的提法。

（4）國內關于DSS的構成四庫一體化的提法1313ppt課件四、DSS的基本特征：

（1）問題：對準上層管理人員經常面臨的結構化程度不高、說明不夠充分的問題。（2）技術：把模型或分析技術與傳統的數據存取技術及檢索技術結合起來。（3）目標：易于為非計算機專業人員以交互會話的方式使用。（4）強調：對環境及用戶決策方法改變的靈活性及適應性。（5）注意：支持但不是代替高層決策者制定決策。1414ppt課件第2節、DSS的產生與發展

1、DSS的產生電子數據處理——EDP（ElectronicData Processing）

管理信息系統——MIS（ManagementInformationSystems）決策支持系統——DSS（DecisionSupportSystems）

1515ppt課件電子數據處理EDP（ElectronicDataProcessing）提高了工作效率，把人們從繁瑣的事務處理中解脫出來。缺點：僅局限于具體信息處理，不共享，不考慮整體或部門情況。EDP1616ppt課件管理信息系統MIS（ManagementInformationSystems）：

整體分析，系統設計，信息共享，部門協調。缺點：難于適應多變的內、外部管理環境，對管理人員的決策幫助十分有限。MIS1717ppt課件決策支持系統DSS（DecisionSupportSystems）：

70年代中期Keen和ScottMorton在《管理決策系統》（1971）一書中提出。目標：對管理者做決策提供技術支持。DSS1818ppt課件運籌學模型發展已經比較完善；多目標決策分析突破了單一效用理論的框架；計算機軟、硬件及網絡技術的迅猛發展；人工智能特別是知識處理技術的發展；數據庫技術、圖形顯示技術、各類工具軟件的發展與完善，

-----構成了DSS形成與發展的技術基礎。

DSS技術背景1919ppt課件2、DSS的發展起步--1971年ScottMorton在《管理決策系統》發展---1971年到1976年，從事決策支持系統研究的人數逐漸增多，大部分人認為決策支持系統就是交互式的計算機系統，繁榮---1975年以后，決策支持系統（DSS）逐漸被大家承認迷茫--1978年到1988年，什么是DSS？沒有公認的定義。第二次起步--專家系統的研究給DSS注入了新的活力，增強了DSS系統的主動功能，例如知識庫的組織和推理在未來的年代中--智能技術，著眼點仍然在輔助決策上,運用智能技術,DSS的繼續發展必須面向實際，更多地解決實際問題。2020ppt課件信息論計算機技術管理科學與運籌學信息經濟學行為科學人工智能第3節DSS的理論基礎2121ppt課件(1)信息論信息是現代科學技術中普遍使用的一個重要概念。信息論是運用信息的觀點，把系統看作是借助于信息的獲取、傳送、加工處理、輸出而實現其有目的性行為的研究方法。2222ppt課件 (2)計算機技術計算機軟件技術計算機硬件技術計算機網絡技術計算機圖形處理技術計算機知識處理技術等。

2323ppt課件 (3)管理科學與運籌學管理科學MS（ManagementScience）：面向管理者，研究決策問題，如決策目標、決策效能等。運籌學OR（OperationsResearch）：提供一系列優化、仿真、決策等模型。2424ppt課件

(4)信息經濟學

在信息時代，研究信息的產生、獲得、傳遞、加工處理、輸出等方面的價值問題。從經濟學的角度，研究信息產生和獲得的成本是多少？利潤是多少？即研究信息價值問題。它提出的對信息價值的研究，是信息科學在實際發展中面臨的重要問題該領域的許多研究工作在原則上與DSS有牽連，如Bayesian2525ppt課件 (5)行為科學

系統表現出的問題很多不是技術上的原因，多半是脫離實際研究決策者的決策風格、在決策過程中的決策行為等，指導DSS的設計和開發。涉及到決策者的心理學。人機界面、人機接口；自然語言理解模型的生成、數據的組織、知識的表達與偏好有關2626ppt課件 (6)人工智能

將人工智能技術用于管理決策是一項開拓性工作。當前研究的IDSS就是DSS與AI技術相結合的產物，它用領域專家的知識來選擇和組合模型，完成問題的推理和運行，為用戶提供智能的交互式接口。2727ppt課件

專家系統（ExpertSystems,即ES）研究，取得了許多實用化的成果。當今世界上已經有上萬個專家系統，應用于醫療、診斷、探礦、軍事、調度、質譜分析、計算機配置、輔助教育等各種領域，并已開始涉足財務分析、計劃管理、工程評估、法律咨詢等管理決策領域。 (7)專家系統

2828ppt課件決策與預測的關系DSS與MS/OR的關系DSS與MIS的關系DSS與ES的關系第4節DSS與相關技術的關系2929ppt課件

1、決策與預測的關系決策：創造未來，基于預測，實現將來一個目標。預測：預言未來，基于分析、研究、仿真、實驗。

例如：災害預測與防災決策、日常預測與決策、經營預測與決策、宏觀預測與決策、貫序預測與決策、為重大決策作預備性研究等。3030ppt課件

2、DSS與MS/OR的關系MS：處理結構化問題，運用分析的觀點。OR：處理結構化問題，研究對象主要集中在數學規劃、決策論、對策論等理論和方法上。DSS：處理戰略、規劃等半結構化和非結構化一類的決策問題。3131ppt課件3、DSS與MIS的區別(1)

（1）MIS是面向中層管理人員；DSS是面向高層人員。（2）MIS是按事務功能（生產、銷售、人事）綜合多個事務處理的EDP。DSS是通過多個模型的組合計算輔助決策。3232ppt課件DSS與MIS的區別(2)

（3）MIS是以數據庫系統為基礎、以數據驅動的系統。DSS是以模型庫系統為基礎、以模型驅動的系統。（4）MIS分析強調信息流程的整體性，輸出報表模式是固定的,DSS強調面向用戶，輸出數據的模式是復雜的。3333ppt課件DSS與MIS的區別(3)

（5）MIS系統追求的是效率；DSS追求的是效能。（6）MIS支持的是結構化決策；DSS支持的是半結構化決策。（7）開發上,MIS強調系統的穩定性；DSS強調進化性開發。3434ppt課件4、DSS與ES的關系

IDSS=DSS+ESES：利用知識和推理機，處理半結構化和非結構化問題。DSS：使用數據和模型，處理結構化問題，與ES結合后，可處理半結構化和非結構化問題。3535ppt課件

兩者體系結構不同，專家系統結構中核心的部分由“推理機、知識庫和動態數據庫”三部件組成。知識庫存放大量的專家知識；推理機完成對知識的搜索和推理；動態數據庫存放已知的事實和推出的結果。專家系統中動態數據庫不同于決策支持系統中的數據庫。相對來說，決策支持系統中的數據庫是靜態數據庫。要解決兩系統中各部件之間的接口，然后再進一步解決兩系統的集成，才能形成智能決策支持系統。DSS與專家系統結合的難點問題3636ppt課件第5節DSS開發與應用DSS系統分析DSS技術層次DSS系統設計DSS應用3737ppt課件1、傳統DSS的批判DSS使用的數據庫（DB）只能對原始數據進行一般的加工和匯總，致使決策所需信息不足。模型庫提供的分析能力有限人機接口部件占整個DSS開發工作量的一半。現在人機接口開發得不理想，可以說是DDS實施中的一個瓶頸DSS系統分析3838ppt課件2、決策者需求幫助決策者建立決策問題的概念模式；理解、設計、選擇三種活動的概念對于決策者行為的描述提供了一種規范的模式；決策者需要輔助記憶；不同決策者的風格、技能和知識水平不一樣，DSS應支持DSS應讓決策者有個人調節作用

DSS系統分析3939ppt課件3、DSS的基本要求輔助決策者解決半結構化或非結構化的問題。允許用戶試探幾種不同的決策方案。必須具備決策支持模型的管理功能。把數學模型或分析技術與數據存儲和檢索功能結合起來。系統必須具備友好的人機交互界面。系統必須具備良好的適應能力，可以滿足不同環境和用戶的需求。DSS系統分析4040ppt課件企業對DSS的需求哪些狀況下企業會對DSS產生迫切需求：

1)公司在不穩定的經濟形式下運作。2)公司所面臨的國內和國外競爭的加劇。3)公司在跟蹤大量業務操作時面臨的困難日益增加。4)公司現存的計算機系統無法支持提高效率、收益率和進入可贏利市場等目標。

5)信息系統部門無法解決公司需求的多樣性或者管理上特別的查詢；現行的系統不具備商業分析功能。

4141ppt課件企業對DSS的共同需求：1)快速的計算2)克服人在處理和存儲上的限制3)認知極限4)削減費用5)信息支持6)質量支持7)有助于業務流程重組和員工授權企業對DSS的需求(續)4242ppt課件DSS的技術層次從開發一個系統的角度來分析，DSS可以分成三個不同的技術層次：DSS工具，即DSS的基本技術部件；DSS的生成器，即組織DSS的通用框架；專用的DSS，即針對具體決策問題由DSS生成器生成的實際應用系統。4343ppt課件專用DSS實際上是執行決策支持的系統ProtfolioManagementsystem—支持投資管理者對顧客證券管理的日常決策的系統Brandaid---用于產品推銷、定價和廣告決策的混合市場模型；Projector---支持企業短期規劃4444ppt課件DSS工具指用于開發DSS最基礎的技術，包括開發專用DSS或DSS生成器的基本硬件和軟件單元DSS工具類別：語言類—提供語言，自行設計總體結構外殼（生成器）--提供一個設計框架各種具體的DSS有許多共同點或公用部分數據庫管理系統模型庫和方法庫管理系統—模型定義語言和模型操作語言當知識表示方式確定后，知識庫的組織和推理機構的設計也可相對固定通用的建模和分析語言4545ppt課件DSS生成器由相關的一組軟件和硬件組成的模塊只能用DSS工具來開發從三個方面運用生成器：利用用戶接口生成終端用戶對話接口運用開發者控制接口來做系統的各種選擇和提供必要的參數利用建模工具形成數據的模型，并裝入模型庫和數據庫4646ppt課件用戶接口生成器對話接口處理器數據庫管理建模工具模型庫管理數據庫模型庫開發者用戶接口開發者控制接口對話管理系統接口外部的各種軟件系統開發者DSS生成器結構4747ppt課件ROMC設計分析方法ROMC來源于四個面向用戶目標，為滿足DSS的三個領域—戰略規劃、運籌規劃、作業安排所提出的基本要求，為DSS部件設計提供一種規范方法表達(Representation)幫助用戶構造問題的概念模型及和系統建立通信關系操作(Operations)對表述的組織管理和分析記憶輔助(Memory)輔助用于幫助用戶連接表述和操作控制機構(Controlmechanisms)幫助用戶對整個系統發號施令4848ppt課件系統設計柔性求解的柔性F1修改的柔性F2適應性柔性F3發展的柔性F44949ppt課件DSS的應用特點DSS是一個解決方案先進的管理思想是DSS的靈魂DSS的實施存在很高風險

5050ppt課件采用DSS企業感受的收益有更高的決策質量;溝通的改進;成本的削減;生產率的提高;節約時間;客戶和員工滿意度的改善。

5151ppt課件企業主要的DSS應用◆銷售支持

◆客戶分析和市場研究◆財務分析◆運籌和戰略計劃

◆企業分析5252ppt課件第6節DSS的新進展

群決策支持系統（GDSS）*

分布式決策支持系統（DDSS）智能決策支持系統（IDSS）*

決策支持中心（DSC）戰略決策支持系統（SDSS）智能交互綜合I3DSS

綜合DSS*5353ppt課件

（1）群決策支持系統（GDSS）是在DSS基礎上發展起來的在多個DSS和多個決策者的基礎上進行集成的結果。將管理人員的群體決策過程納入進來隨著社會和科學的進步，個人決策逐步向群體決策發展。如對長遠發展的重大決策，個人決策局限很大，需要群體決策來解決，支持群決策的GDSS隨之得到發展。重要目標：減少群體決策的“過程損失”—改變無組織、無主題、不集中的局面典型的應用是遠程會議。5454ppt課件GDSS比DSS增加的功能保證成員間的快速通信擴充建模和交互界面能力，允許投票或排序以獲得一致意見提供定性和定量兩種決策方式的支持提供規程和獎勵方面支持，使得參加成員感到滿意提供操作“透明”方面的支持，便于參加成員理解和應用決策的結果決策支持應具有靈活性，使得他們不受問題形式的約束5555ppt課件群體決策的四種拓撲結構決策室局域決策網遠程決策傳真會議

有限決策持續時間持續不斷接近分散群體接近度5656ppt課件GDSS技術

支持多人或集體共同決策：利用通信技術（網絡、電話會議、電子信息交換）、計算機技術（多用戶系統、4GL、數據庫、數據分析OLAP、數據存儲、數據倉庫、數據挖掘）和決策支持技術（議程設置)、AI與推理技術、決策模型方法——如決策樹、風險分析、預測方法等，結構化群決策方法——如德爾菲法等）相結合。5757ppt課件GDSS提供三個層次決策支持減少決策者信息溝通、交流障礙—電子會議室利用系統技術使決策過程結構或準結構化用計算機啟發指導群體的通信方式5858ppt課件

（2）分布式決策支持系統（DDSS）特點：由多個物理上分離的信息特點構成的計算機網絡，網絡的每個結點至少含有一個決策支持系統或具有若干個輔助決策的功能支持不同結點的多層次決策、支持問題不良，結構不良的決策；協同各點的操作5959ppt課件主要研究內容：研究分布式特征的決策過程的原理和結構研究分布信息的表達適用于分布信息的結構、不完全信息條件下的決策研究高效智能和通信管理系統研究開發適合構成DDSS的結構模型和實用軟件6060ppt課件

專家系統和決策支持系統幾乎是同時興起，各自沿著自己的道路發展起來的，它們都能起到輔助決策的作用，但輔助決策的方式完全不同。專家系統輔助決策的方式屬于定性分析；決策支持系統輔助決策的方式屬于定量分析。把這兩者結合起來，輔助決策的效果將會大大改善，即達到定性輔助決策和定量輔助決策相結合。這種專家系統和決策支持系統的結合形成的系統稱為智能決策支持系統（IntelligentDecisionSupportSystem——IDSS）。它是決策支持系統的發展方向。

（3）智能決策支持系統（IDSS）6161ppt課件IDSS基本結構6262ppt課件IDSS組成模塊用戶接口模塊問題處理與人機交互系統數據庫系統模型庫系統—核心部分知識庫系統+推理機6363ppt課件IDSS實現智能的三種途徑1、利用AI實現系統的智能基于傳統AI（ES）的IDSSES和DSS某個部件相集成ES作為DSS的獨立部件DSS作為ES的一個擴充部件基于機器學習的IDSS計算機模擬人類學習獲得人類解決問題的知識有效地學習算法改進是重點神經網絡基于AI新技術Agent的IDSS界面Agent、信息Agent、移動Agent、協作Agent6464ppt課件2、利用數據倉庫，聯機分析處理實現智能數據倉庫—側重存儲和管理面向決策主體的數據OLAP—側重于數據倉庫中的數據分析，并將其轉換成輔助決策的信息比較典型的應用是對多維數據的切片、切塊、鉆取和旋轉，從不同角度提取數據6565ppt課件3、利用其它技術來實現智能使IDSS各部件的統一，使IDSS在整體上統一表示，相互協調以實現系統的整體智能行為用邏輯的思想表示IDSS----用一階邏輯語言表示IDSS的各部分，各智能部件用邏輯公式表示用面向對向的思想來統一IDSS----將模型、知識、數據庫抽象成各種不同類的對象加以表示，對系統的各種操作則通過類之間的消息傳統加以控制用關系來表示IDSS----利用關系數