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回歸分析必修3(第二章統計)知識結構

收集數據(隨機抽樣)整理、分析數據估計、推斷簡單隨機抽樣分層抽樣系統抽樣用樣本估計總體變量間的相關關系

用樣本的頻率分布估計總體分布

用樣本數字特征估計總體數字特征線性回歸分析1、兩個變量的關系不相關相關關系函數關系線性相關非線性相關問題1：現實生活中兩個變量間的關系有哪些呢？相關關系：對于兩個變量，當自變量取值一定時，因變量的取值帶有一定隨機性的兩個變量之間的關系。思考：相關關系與函數關系有怎樣的不同？函數關系中的兩個變量間是一種確定性關系相關關系是一種非確定性關系

函數關系是一種理想的關系模型相關關系在現實生活中大量存在，是更一般的情況問題2：對于線性相關的兩個變量用什么方法來刻劃之間的關系呢？2、最小二乘估計最小二乘估計下的線性回歸方程：.,,,.,;,,.,61,31.1越高回歸方程的預報精確度擬合精度越高說明模型區域的寬度越窄均勻地落在水平的帶狀殘差點比較另外則需要尋找其他的原因沒有錯誤如果數據采集合數據歸模型擬性回利用線然后再重新予以糾正就果數據采集有錯誤如是否有人為的錯誤點的過程中兩個樣本需要確認在采集這大

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