《油氣行業數字化轉型白皮書》 3 4 6 7 7.1勘探智能云平臺(大數據與云計算) 7.2油氣生產物聯網系統(物聯網) 7.3數字油田(物聯網與云計算) 7.4油氣探測機器人(機器人) 7.6數字化抽油機 1 7.9倉儲管理數字化 八、企業數字化轉型的路徑 2流行狀態，波及約200個國家和地區，確診人數、死亡人數在全球范圍內持續中共中央政治局常務委員會于2020年3月4日召基建”最可能集中于7大領域：一是5G基站建設(5G板塊),二是特高壓，三是城際高速鐵路和城市軌道交通(基建和高鐵),四是新能源汽車充電樁，五3 4產成本削減20%。1皮光林等油氣行業數字化創新鏡式與啟示中國礦業2019年第10期117-1215據僅占全體數據的20%,這使得跨團隊和公司共享數據變得困難。678把油帶到表面聚集和運輸中游原油分餾成石油產品零售下游生產和堆護備件和設備的經需性費用就化投責回招事改縣小化負屋利首理匯出時的折草風層離岸區境凈收益匯目母公司天然氣價值鏈與原油價值鏈類似。天然氣生產建設的主要流程是：地質勘探、主要包括加工、儲存和運輸環節；下游以精煉和銷售環節為主，如圖2所示。(豎直&水平)聚集和加工運輸(管道)液化(用于油給運輸)生產和維護上游中游下游·項目階段的長期借款/尊集資本備件和設備的經常性卷用9數據查詢數據統計數據分析數據應用其他系統數據庫人員信息安全檢查事故事件應急數據數據管理圖3生產安全預警系統架構圖如圖3所示，為生產安全預警系統的架構圖，可以清楚地看到，該系統可以分為四個層次，主要包括計算機網絡層，這一層包括計算機網絡、工作中、微機等，而下一層為數據管理層，在這一層負責的是基本數據的采集與分析，包括人員信息、安全檢查信息、事故事件信息、應急數據等等，接下來就是對采集的數據進行分析的數據應用層，包括數據的查詢和統計分析以及后續的報表生成，接下來就是最后一個層次即安全預警層，這一層是根據相應的風險模型，對安全值進行評估后發出安全預警。在辦公環節，數字化可以應用在遠程辦公。中石油的RDC是由鉆完井相關專業技術、工作流程和IT功能平臺組成的協同工作系統，借助該系統可同時對多個鉆完井現場進行作業實時監測、異常預警、診斷分析、參數優化、壓力預測、地質導向、現場視頻等，最終實現鉆井、地質、試油、壓裂協同工作一體化遠程技術管理平臺，從而實現遠程辦公。網建設和運營的各個環節，數字化技術可以幫助我們全面了解和掌握管道布位、在2018年率先通過應用程序提供安全、快速和方便的移能夠融術架構，從“自力更生”向“開放共享”智能化能力輸出務應用功能復用用夠面向“萬變”排的員以實現自動白愈.暫鮑數字平臺圖4數字平臺的基本特征數字平臺能夠融合企業傳統技術架構，保護既有投資，助力企業對歷史數據的價值挖掘和海量數據的智能管理，同時降低企業數據管理和運營的復雜度，并把先進的數字技術與企業精益管理、智慧運營融合起來，實現面向未來的共同價值創造。數字平臺能夠根據業務服務和應用的需求，抽取共性實現復用，還可實現自動治理、智能運維、可信安全、松耦合及彈性的標準化數字服務，通過平臺的標準化、可拆解、靈活智能的數字服務，我們可面向不同的行業客戶和產業鏈上下游的企業各機構部門，為其提供智能、便捷、高效、靈活的數字化能力。由此可見，數字平臺是企業數字化能力建設的核心，為數字化發展打下了堅實基礎，數字平臺是新型數字化企業建設的高級階段，將開啟企業數字化轉型新篇章。數字平臺建設的基礎。數字平臺的建設不是一蹴而就的，需要在業務云化、數據連接、融合應用方面具備一定的基礎，才能順利推進數字平臺的建設。具體(1)業務云化。云計算經過10多年的發展已經從概念到務實、從落地到的調研結果顯示，近兩年來在數據分析領域投資超過1億美元的公司有51家，低油價2。約36%的油氣企業已開始對大數據分析進行投資，但只有13%的企comnsmarterwithgartnergertnertopstrategictechnologytrend國防和航天工業中發揮重要作用的六大頂尖技術之首5。2020年2月，經濟學鉆監控8;其他還有遺傳算法解組合最優化問題孔隙度預實技術、區塊鏈和人工智能技術應用實踐和案例(參見附錄1)。技術應用在不合。基礎。我們根據國際排名前10的油氣企業的競爭戰略，總結了五大戰略要素，(2)國內。2018年11月17日中石油發布了勘探開發夢想云平臺，勘探功圖數據能夠準確反應井況信息量程廣沖程1~15米、沖次1~14次、載荷7.3數字油田(物聯網與云計算)17劉動松數字化油田建設效果與應用前量分析中國化工貿易2017年4月18梁慧油氣公司假情數字化革命中國石化2018年第10期66-6919孫萬里、王陸陽數字化抽油機在長慶油田采油作業中的應用中國石油和化工標準與質量2019年第3期114-115含量為15%,管線、站場一旦發生泄漏后果非常嚴重。2015年，購置了2臺工度12m/s,續航時間40min,航線飛行距離30km,遙控半徑3km,抗風能力12m/s。經過4輪指導飛行，確定了27條巡檢路線，涵蓋所有集氣站及閥室、20陳晶輸油管線數字化管理的應用化工管理數字化1.0到數字化4.0的基本能力構建過程。氣田作為國內最大的高酸氣田，平均H2S含量為15%,管線、站場一且發生泄漏后果非常嚴重。2015年，購置了2臺工業級無人機，經過4輪指導飛行，確定了27條巡檢路線，涵蓋所有集氣站及閥室、管道、隧道數)和跨學科數據模型(如地質模型),提供并優化新的運營策略。在生產成本數字化4.0階段。油氣行業數字化4.0階段的核心特征是人工智能技術的應和用戶的高度個性化的服務。數字化4.0在整個制造服務過程中形成“主腦”掘資源交互的便捷(如開發移動端的應用軟件),全方位支持組織基于數據的決策支持體系的建立，如圖5所示。智能化智能化數字化4.0智能管理智能油田智能運營智能服務智能決策選傳算弘自動逗檢電子員工數據賦能機器檢測視化，衛星通訊。5G通訊無人機，3D?D,機器人、平臺化生態構建數字李生數據整合內外交互網絡化數字化2.0網絡互聯設備監控數據管理協同管理遠程配置自動化人工替代2019年在對近400家企業的調研中我們發現，我國企業的數字化轉型緊緊跟信息變成資源(如京東和阿里的消費者畫像與精準營銷);商業模式和運營邏輯數據等任何一個環節的進步都會對數字化轉型帶來整體能力和價值的提升，如果整體不協調，有可能還會適得其反。因此，本標準框架在中國信通院前期研究成果基礎上，參考《企業數字基礎設施云化管理和服務運營能力成熟度模型》OMM標準，結合油氣行業特色，從轉型價值和轉型能力兩個領域的考量油氣企業的數字化整體能力和整體價值，關注組成象限的協同和體系化。標準框架如圖6所油氣行業數字化轉型成熟度評估成本集約轉型能力能力平臺化考量適應數字化轉型的風控管控能力圖6油氣行業數字化轉型成熟度標準框架考量象限。油氣行業數字化轉型能力組成象限包括技術與平臺、流程與規范、組織與人員及服務與運營。(1)技術與平臺。指的是為滿足油氣行業具體業務或客戶的IT服務的需求，利用云原生、人工智能、大數據、物聯網等技術搭建的統一的數字技術平臺體系。技術與平臺由數字基礎設施、基礎軟硬件管理平臺、共性組件數字平臺、IT工具服務四個要素組成。(a)數字基礎設施。指的是與企業信息技術活動相關的基礎軟硬件，包括各維度考察指標使用新一代信息技術實現數字化轉型帶來的油氣生產至銷售經營全環節的成本節約IT模塊化、平臺化帶來的信息化成本節約比內部管理效益提升情況外部服務效益提升情況IT業務支撐能力效益提升情況油氣生產上下游各環節生產作業的高可靠T基礎牧硬件管理平臺高可用性IT共性組件數字平臺高可用性油氣生產環節中使用云計算、大數據、人工智能等新興技術實現生產業多創新的院力IT人員使用新興技術實現開發運營創新的能力油氣生產環節風險可控能力內部管理流程風險管理能力人員風險管理能力業務連讀性風險管理能力數字化轉型帶來的油氣行業上中下游各環節客內部人員對T部門服務能力滿意度提升情況如表2所示。運營體系化轉型整體能力服務產品化能力平臺化數據價值化管理精益化風控橫貫化平臺，為油氣生產業務和內部系統的研發運維提供開發測試部署運維創新引領級平臺服務級的數字化平臺保障T資源快速交付，實基礎保障級各個級別的能力要求和價值維度考核項如表3、表4所示。象限考察點技術與平臺集限中，對數字平臺(例點平臺完備性.IT服務技術工期完備性賠.服務運普理路、人費相織架藥等考察點流程規范考察點荒程與規范數限中，對于風驗管控能力名意點云化廠架構，實現油汽上下游督環節業努系質50%遷移上云通過云源生等驗字化枝術對。30%的油氣上下游各環節業務應用進行改造以克應對業務系燒的運維巡檢,無共性組件數字平臺有IT案務工具，以商業工具為主末建立統一大數據平臺無無無組織簡單架構，無什對數字化轉型的機的沒置云化T抑構，支持號構云平臺院一管理，真理油氣上下游客環節壹務烈統70%遷移上云網同講行改造對業務系統和由氣現環作業設鼻備共性組件數字平臺平臺鍵力據以及內部塑產，人力等里點普理加統的數據可視化展示統一標準化。可視化接口。有與數字化轉型目標相匹查的識費備服務分層體系見崗備增強級風控能力創新引轎級云化工等構，支轉掃構云華臺統一管理，實觀治氣上下游名環節業男系經100%遷移上云需時法酒生等齡字化技術時70%的油氣上下游客環節業務原開進石改請》石精能化紅維工服，可以實項系確著能云體和油氣現場無人里守光備的共性組件數字平臺。施夠為油汽上下游業務系統以及內型營理T系統的研發運性提供豐高的共性平臺服務建應統一的稻能大數據平臺和如標期，具備對泊氣上中下登工環書日生產前斷成屋，人壓交換、智能分析，指導戰路決第等驗字平臺能力基于建波的數字枝術平臺。對油氣上下游業務生產數據以及內形門承較數數的全量數數的可視化展示可變理數據智能化、白治化油汽作業理場可程化率超過數起開族模口高度擴展成立數字化轉型額導小相。企業一把手直接負康數字化轉型工作，應定專門的故璃.段品設計、長知期目標具備四業教字化轉型的以客戶為中心的員活膽織架構完備的服務運營體系具留完備的、智能化、白治化的所程規范和技