數字化六西格瑪：賦能數字化轉型的系統方法讀書筆記模板01思維導圖目錄分析讀書筆記內容摘要作者介紹精彩摘錄目錄0305020406思維導圖六西格瑪系統數字化質量方法理論書作者六西格瑪數據數字化工業項目分析小結測量應用定義控制本書關鍵字分析思維導圖內容摘要內容摘要本書是作者從事持續改善及數字化轉型工作中實戰經驗的總結，著重于制造業尤其是電子行業的持續改善；書中既有一些新觀點和理論，也有對一些常見問題的解答，還包括對一些數字化工具的介紹。本書闡述了精益六西格瑪和數字化轉型的實踐。在傳統的精益與六西格瑪完美結合的基礎上，引入數字化思維，借助數字化技術透視現場的大數據，實現精準的質量控制和預防。書中更以大量篇幅探討數據質量，數據的采集、分類、測量、模擬和分析，通過機器學習、智能控制調節，數字化改善等案例，很好地呈現了作者的理論和實踐。在當前數字化轉型尤其是對工業企業質量管理和數字化改善創新有著很好的借鑒作用。目錄分析看得見的歷史與未來管窺轉型的時代數字化時代六西格瑪何去何從本章小結第一章數字化時代六西格瑪何去何從？看得見的歷史與未來六西格瑪的迭代史大數據與人工智能智能制造與工廠轉型管窺轉型的時代從金州勇士隊傳奇看數字化轉型數字化轉型的愿景、使命及共同價值觀工業互聯網和工業物聯網數據處理及數字化工具數字化知識及人才制造業數字化轉型的內涵和方向數字化時代六西格瑪何去何從數字化轉型相關的數字技術傳統DMAIC的優勢與劣勢DMAIC與數字化結合造就數字化六西格瑪價值思維數據思維系統思維簡約法則——奧卡姆剃刀第二章數字化六西格瑪思維本章小結數字化意識與終身學習第二章數字化六西格瑪思維數字化六西格瑪因數字化轉型而生數字化六西格瑪的數字化屬性數字化六西格瑪是管理創新第三章數字化六西格瑪與數字化轉型本章小結數字化六西格瑪賦能數字化轉型第三章數字化六西格瑪與數字化轉型數字化六西格瑪的數字化屬性通過數字化改善創造客戶價值和提升客戶體驗工業互聯網是數字化六西格瑪的數據基礎軟件是數字化六西格瑪的興奮點數字化六西格瑪賦能數字化轉型通過改善項目實現生產及管理流程數字化和智能化數字化六西格瑪與業務模式轉型通過數字化六西格瑪促進數字化創新識別改善機會選擇確定六西格瑪項目組建項目團隊定義項目項目計劃本章小結010302040506第四章識別和定義改善項目工業大數據來源與數據質量探索性數據分析(EDA)和描述性統計分析淺談工業大數據的特點及分析要點第五章數據收集和探索性數據分析時間序列數據及其可視化本章小結工業數據管理和數據倉庫第五章數據收集和探索性數據分析工業大數據來源與數據質量工業數據的來源工業數據分類SCADA及PLC傳感器與測量系統測量系統分析測量系統分析設計數據質量淺談工業大數據的特點及分析要點工業大數據與商業大數據工業大數據分析要點工業大數據分析與知識發現探索性數據分析(EDA)和描述性統計分析探索性數據分析(ExploratoryDataAnalysis,EDA)探索性數據分析軟件工具描述性統計和EDA的區別與聯系時間序列數據及其可視化時間序列表示法時間序列的趨勢及周期特征時間序列數據的離群值時間序列數據可視化數據分析目的和應用分類DMAIC與CRISP-DM工業大數據分析建模概述數據分析軟件和平臺第六章數字化六西格瑪分析方法統計分析方法機器學習和數據挖掘算法數學模型綜述本章小結第六章數字化六西格瑪分析方法DMAIC與CRISP-DMCRISP-DM流程CRISP-DM之局限DMAIC與CRISP-DM融合DMAIC數據挖掘統計分析方法概率分布及相互關系參數估計假設檢驗蒙特卡羅分析方法時間序列數據分析和處理時間序列預測的統計方法：ARIMA機器學習和數據挖掘算法回歸和分類聚類和降維深度學習介紹深度學習與人工智能異常檢測數學模型綜述數字化六西格瑪使用的數學模型測試分析模型和機理分析模型計算機視覺自適應控制和智能控制機器人流程自動化(RPA)本章小結第七章數字化改善方案計算機視覺計算機視覺簡介計算機視覺技術的發展卷積神經網絡人工智能異常檢測光學字符識別(OCR)自適應控制和智能控制控制的類型自適應控制智能控制機器人流程自動化(RPA)RPA的價值識別RPA項目機會實施RPA項目基于數字化平臺的統計過程控制(SPC)邊緣控制節點商業智能計算改善收益本章小結12345第八章數字化控制手段基于數字化平臺的統計過程控制(SPC)在線SPC的應用范圍和益處在線SPC系統具備的主要功能開發在線SPC系統的要點在線SPC控制圖的判異準則應用在線SPC系統的注意事項應用控制圖的常見問題：測量數據的獨立性邊緣控制節點工業邊緣節點邊緣節點在改善項目中的應用數字化改善能力的模型數字化改善能力的構建數字化能力社群運營數字化轉型與員工職業發展第九章構建數字化改善能力開始實施六西格瑪實踐中的數字化改善現狀及趨勢關于業務部門的數字化轉型和改善改善項目跟蹤和狀態管理第十章數字化六西格瑪項目管理案例一：用蒙特卡羅方法優化零件尺寸案例二：基于機器學習的自適應過程控制案例三：用RPA將軟件嵌入業務流程案例四：用計算機輔助工程(CAE)優化注塑模具第十一章數字化六西格瑪項目案例案例一：用蒙特卡羅方法優化零件尺寸定義和測量分析和改進控制及經驗總結案例二：基于機器學習的自適應過程控制定義：選擇項目、確定目標測量：收集與處理數據分析：建立模型改進：確定自適應控制方案、模型驗證和調優控制：模型部署、生產驗證案例三：用RPA將軟件嵌入業務流程定義和測量分析和改進控制及經驗總結案例四：用計算機輔助工程(CAE)優化注塑模具定義和測量分析和改進控制及經驗總結作者介紹同名作者介紹這是《數字化六西格瑪：賦能數字化轉型的系統方法》