基于數據集成技術的電力營銷數據分析系統設計

2國網蒙東通遼鑫誠電力工程有限公司，內蒙古通遼市028000Summary：電力市場數據的采集與處理是電力數據的重要組成部分，隨著我國電網體制改革的實施，電力的發展將成為市場的重要組成部分。目前，電力市場營銷工作中還存在著許多缺陷對營銷工作產生了不利的影響，甚至可能導致資產的損失，因此，利用數據整合技術對電力市場的營銷數據進行分析顯得尤為必要。Keys：數據集成技術；電力營銷；數據分析系統1電力營銷數據分析系統的作用電力市場數據分析系統是各個供電企業利用該系統對下屬企業的市場信息進行匯總的一種方法。目前，電網公司的經營重點是電力市場，但在市場營銷方面卻有很多缺陷，如果不加以重視，勢必會導致巨大的經濟損失，影響到電力行業的發展。而電力市場數據分析系統，則是通過對下屬企業的信息進行分析，從而掌握的基本情況。電力銷售系統則具有監測數據、購、售電量、線路功能分析、查詢等功能。“監控數據，可以發現問題，做出預測，根據用戶的要求，設置數據監測和超限預警，如果有什么問題，就會進行核實，比如：對電力的采購和銷售情況進行監控，可以根據客戶的需要，設計相應的數據庫和手機數據，這就形成了一個特殊的查詢功能。”2電力系統硬件設計2.1數據采集模塊數據采集模塊是對數據資源進行采集與挖掘，實現數據維護，選擇特定數據集，查看數據屬性等。在選定具體的目標資料時，工作人員可以對這一區域的數據進行管理和維護，但對數據分析的要求就比較高了，只有少數具備分析和管理的工作人員才能使用。在硬件系統中，數據的預處理是必需的，它能讓數據的性質變得更加多樣化，更加分散。在數據采集模塊中，微控制器可以識別來自各種數據源，對于重復數據、異常數據和對系統安全構成威脅的入侵數據，要及時進行篩選，并將符合條件的數據存入數據庫，保證數據的準確度，將各種數據進行更加清楚的錄入。在數據采集模塊中，采用了一種異步發送方式，對數據進行檢索、查詢、輸出，使工作人員可以進行多種類型的數據查詢、輸出，保證了數據的流暢、方便。2.2數據挖掘模塊數據挖掘模塊是整個硬件系統的關鍵部件。數據挖掘是數據采集模塊完成后，對用戶數據進行二次加工的一個關鍵環節，它在整個硬件系統中具有連接的功能。數據挖掘模塊可以對不同類型的用戶進一步的分類，并通過對以前的數據進行分析，對高風險的電網用戶進行預測。以數據采集為基礎，對其進行二次分析和處理是本模塊的核心內容。數據挖掘是將數據分析與管理相結合的一種方法，利用聚類分析技術對用戶進行分類。在數據挖掘模塊中，數據庫可以為其他子程序提供相應的數據訪問和讀取，保證了它們的硬件接口。2.3數據結果分析模塊數據結果分析模塊在數據提取、校驗、數據融合、對比分析等方面都有著廣泛的應用前景。數據結果分析模塊的主要功能是采集、評估、生成報表、進行比較，對各種情況下的數據進行高質量的分析，并將各種情況下的數據進行輸出、整理，為使用者提供完整的數據。在用戶輸入對應的Keys和數據后，可以將數據集成到用戶的需求中，使其更直觀地進行分析，并將其輸出到用戶面前。在當前的系統試驗中，只要輸入對應的名字、關鍵字，就能產生對應的數據分布圖，并啟動特定的數據分析模型，將分析的結果通過瀏覽器顯示出來，再以柱狀圖、條形圖等不同的方式，將數據進行比較和分析，并將其顯示出來。2.4系統安全性設計應用層包含了應用層，內部應用層。由于各層次的信息資源、數據通信方式、服務對象等不同，存在著不同的安全風險，需要采取相應的安全對策。數據訪問級的安全性包括數據資源、數據傳輸、訪問和提取等，在數據訪問層的安全性要求達到數據庫訪問和存儲的目的，在數據交換和傳輸過程中必須有充分的安全措施。采用不同的安全等級設定不同的存取權限，并對其進行標識，根據不同的安全等級設定不同的操作權限，可以對各個作業內容的安全性進行記錄，并可以對歷史進行回溯。該平臺的設計目標是為了解決系統底層的操作系統與基礎架構的安全性。信用服務平臺的核心目標是保證企業信息的保密性、完整性和身份驗證。3數據集成技術的設計組件技術是近年來興起的一項技術，它采用二進制的表達方式。它可以很容易地嵌入到其他的部件或者系統中，每個部件之間都有明確的分工，并且以一種特定的方式傳輸。這種技術最大的優勢，就是可以獨立使用，提供標準的服務接口，也可以進行獨立的發行。每一個部件都可以獨立運行，而不會影響到其他部件，并且可以獨立完成各個部件的測試，從而極大地提高了軟件的開發效率。C/S模型具有很強的可擴展性。傳統的C/S模式主要包括兩個部分，即用戶的全部接口和應用可以在客戶端實現，并且隨著系統的擴展和客戶的需要而變化，這樣的架構會增加客戶端的壓力，增加軟件的維護難度，降低程序的易用性。針對上述問題，電力市場數據分析系統從客戶機、服務器、數據庫等多個方面進行了研究，其中應用程序的邏輯是由應用程序服務器來完成的。根據電力市場營銷信息采集系統的組成特征，將其分為采集數據和軟件實現兩大類。這兩個模塊都是由一個本地數據庫組成的，而數據采集則是以數據為基礎，建立一個以本地數據庫為基礎的數據環境。電力市場數據分析系統的目的就是要根據系統的功能建立一個數據庫，在數據庫的結構設計完成后，就可以將數據整合和軟件功能分開，這樣就可以減少系統之間的連接，從而更好地利用這些資源。資料整合技術中心采用可重復使用的中間件技術。數據的收集是通過應用層的組件來控制的，而在選擇中間件時，要盡可能地使用成熟的、曾經使用過的設備，這樣才能確保數據的安全。分布式數據集成服務是否能夠實現，直接影響到整個系統的運行。電力市場營銷系統中，數據的收集也是有很大區別的：各電力市場營銷體系的數據庫管理機制各不相同：數據內容的差異。資料的內容也是多種多樣的，有不同的類型，有關系的，也有普通的文件。根據存儲數據的方式不同，有些數據可以通過數據庫接口實現訪問目標：多種形式的信息傳遞。有些資料需要時間，有些資料則需要更高的可信度，因此要根據實際情況采用相關資料傳送：資料的表示。由于資料的呈現、傳送方式與內容不同：傳送控制比較復雜，一些資料要通過自動傳送來完成，而另一些則要在使用者的操作下才能開始輸出或輸入，因此要進行控制傳送時，雙方都要設定一個相對安全的傳送模式。根據這些特點，結合實際的系統，在進行數據整合時，需要考慮到數據的傳遞和轉換，這不僅僅是數據的形式，也包括了數據的生成、合并、分解等。而電力市場的改變，也會對數據的處理產生影響，因此，開放的系統就是最好的解決辦法，可以讓數據從外界進行，讓使用者自己設定，而且還可以通過市場數據分析來實現。結束語：綜上所述，隨著我國市場化進程的加快，電力銷售企業的競爭能力也隨之提升。因此，在電力市場的發展中，必須引進先進的技術，不斷完善自身的管理體系，充分運用信息整合技術，以提升電力市場數據分析系統的數據處理能力。Reference：[1]洪華偉,蔡榮彥,朱玲玲,沈一民,游建章.基于數據挖掘技術的電力營銷分析系統設計研究[J].電