淺談醫學論文中常見統計分析結果的錯誤表述目錄TOC\o"1-2"\h\u12134淺談醫學論文中常見統計分析結果的錯誤表述 126759引言 119479規范的統計學描述，準確的分析方法，清晰的統計數據呈現和結果的合理解釋是高質量醫學研究論文的重要組成部分，也是研究證據鏈中的關鍵一環。但在實踐中常發現，有些作者由于科研設計不夠嚴謹合理，以至于統計描述部分及圖表的使用中存在一些問題。 1295651混淆統計學意義和專業意義 1190002方法學描述存在的問題 2219413結果部分描述存在的問題 224800參考文獻 3摘要：醫學論文大多涉及數據收集和統計分析，正確合適的數據統計分析方法，才可能保證科研結果的正確性。雖然論文撰寫的國際規范對數據統計學分析有明確的要求，科研人員也學習過醫學統計學，但如何正確選擇統計分析方法，準確描述統計分析結果，仍然是很多科研人員比較困惑的問題。本文對醫學論文中統計分析及其結果的表達應注意的問題進行剖析，以期為作者分析資料、撰寫論文及編輯加工稿件提供參考。引言規范的統計學描述，準確的分析方法，清晰的統計數據呈現和結果的合理解釋是高質量醫學研究論文的重要組成部分，也是研究證據鏈中的關鍵一環。但在實踐中常發現，有些作者由于科研設計不夠嚴謹合理，以至于統計描述部分及圖表的使用中存在一些問題。1混淆統計學意義和專業意義認為P<0.05表述為“具有統計學差異”就意味著一定存在專業上的差異。其實差異有統計學意義并不意味著差異有專業意義，比如某個新藥可將1000名高血壓患者的收縮壓從145mmHg降低到143mmHg，統計分析發現P<0.05，這意味著差異有統計學意義；但是僅僅下降了2mmHg，很難說明該藥具有臨床療效。另一種誤解剛好與上述情況相反，當P>0.05，就認為差異并無專業意義。雖然我們往往通過比較P值與判定水準之間的大小去推斷結果是否存在意義，但是P值并不是判定的唯一標準。首先，判定水準α=0.05并不是唯一選擇，判定水準大小的選擇直接影響著最終結論。其次，P值往往會隨著樣本量、統計方法的改變，甚至統計軟件的不同而發生變化。由統計學意義向專業意義推斷時，切不可下太過絕對化的結論。特別是直觀判斷發現不同樣本之間的數值存在較大差異，此時P值過大很可能是由于樣本量較小所致。錯誤地直接將P值大小等價于專業差異的大小，即錯誤地認為P值越小，兩者間的差異越大。諸多稿件中會將P<0.05表述為“差異有統計學意義，或具有統計學差異”，將P<0.01表述為“差異有明顯的統計學意義”，或“具有明顯的統計學差異”，將P<0.001表述為“差異有極明顯的統計學意義”，或“具有極明顯的統計學差異”。此處的“明顯”、“極明顯”均是不規范的表述。2方法學描述存在的問題常見于方法學描述不全或不準確，如：不交代使用的統計學軟件，或只交代軟件名稱，不交代軟件版本；未交待統計學分析方法、交代方法不全或不準確。如只籠統的交代為t檢驗，而未指出是兩獨立樣本t檢驗還是配對t檢驗；或使用“F檢驗”替代“單因素方差分析”；統計學方法交代太籠統。如籠統的表述為“計量資料的比較使用t檢驗，計數資料的比較使用卡方檢驗”，而未清楚陳述何種指標之間的比較使用何種t檢驗或何種卡方檢驗。未清楚交代檢驗水準。如多因素分析過程中，只是籠統的交代檢驗水準為0.05，而未交待單因素分析的檢驗水準為0.1還是0.2?；貧w分析時，不交代自變量篩選的方法。3結果部分描述存在的問題常見于統計量和P值表述不規范、統計術語書寫不規范、術語表述語法問題、圖表不規范等，如：只列出P值，未列出統計量?；\統地表述為P>0.05，未列出詳細P值，或將P<0.001表述為0.000。統計符號未按照標準書寫：如將樣本數n寫作N，算術平均數x?表示為x，標準差s表示為SD等；上述符號未使用斜體等。統計描述與統計推斷使用的方法不一致。如：統計推斷采用的是非參數檢驗，統計描述卻使用的是“均數±標準差”。混用統計符號。在logistic回歸分析結果中將OR值用RR值表述，或在Cox回歸分析中將HR值表述為OR或RR值。Logistic或者Cox回歸分析結果呈現時，對多分類變量未設置啞變量。圖表不規范。包括未使用標準三線表，圖、表的題目不規范，各種類型的圖之間互相混用，圖的橫標目、縱標目缺失或不正確，圖中字體大小不合適、影響閱讀，圖像素低等。參考文獻[1]周英智.醫學論文中統計分析及結果的表達[J].安徽預防醫學雜志,2021,27(03):171-178+191.[2]叢乃霞,陳頌.醫學論文中常見的統計學問題分析及對策[J].中國療養醫學,2021,30(02):223-224.[3]楊超君,張靜,薛江,張吉英.醫學期刊論文編輯加工常見問題辨析——以《巴楚醫學》為例[J].湖北科技學院學報,2020,40(06):155-158.[4]欒嘉.我國醫學期刊臨床研究論文質量影響因素及其控制對策研究[D].中國人民解放軍陸軍軍醫大學,2020.[5]吳優,許汝福,黃紅稷,王亞南,程敏.某醫學期刊送審論文的統計學問題分析[J].中華肺部疾病雜志(電子版),2019,12(06):812-814.[6]邵文錦,付甜甜.常見的醫學科研設計與統計學錯誤分析[J].濰坊學院學報,2019,19(02):96-98.[7]相丹風,高永,周英智.醫學論文中成組t檢驗P值錯誤及其原因分析[J].中國科技期刊研究,2018,29(12):1224-1228.[8]張軍鋒,董海原.醫學論文審稿中常見的統計學錯誤:χ~2檢驗的誤用分析[J].中國藥物與臨床,2017,17(11):1714-17