質量調整生命年（QALYs)-EQ-5D的簡要介紹以及QALYs的計算方法QALY的簡要介紹QALY的簡要介紹1簡要介紹EQ-5D量表歐洲五維健康量表(EQ-5D)中文版應用介紹.pdfSample_UK__English__EQ-5D-3L_Paper_Self_complete_v1.0__ID_23963_.pdfQALY的簡要介紹EQ5D的應用描述健康狀況EQ-5D量表既可以用于健康人群以評價特定人群的健康狀況，又可以用于患病人群以評價某種疾病導致的健康狀況的下降。使用前者描述健康狀況時主要進行的是分組頻數或頻率分析，使用后者描述健康狀況時主要進行的是分組集中趨勢和離中趨勢的描述。描述生存質量EQ-5D量表既可以用于健康人群以評價特定人群的健康狀況，又可以用于患病人群以評價某種疾病導致的健康狀況的下降。EQ-5D是由歐洲生存質量學會（EuroQoLGroup）設計的。該學會是一個非贏利性的國際研究組織，其成員大多是大學和公共衛生研究機構的衛生服務研究人員。所有想使用EQ-5D的人，必須先與歐洲生存質量學會取得聯系，登記注冊后，方可使用QALY的簡要介紹2基于中國人群偏好的EQ-5D量表效用值積分體系的建立QALY的簡要介紹2.1建立基于中國人群偏好的效用值積分體系的背景(Liu,Wuetal.2014)1997年，英國學者Dolan等采用TTO直接測量了EQ5D量表中42個健康狀態的效用值，并據此通過計量經濟學方法建立了經典的N3模型用于預測所有狀態的效用值，這是EQ-5D量表采用TTO得到的首個效用值積分體系，該研究被稱為MVH研究，其結果被英國健康與臨床優化研究所（NICE）推薦用于對新的治療方案進行成本效用分析。目的：為了得到基于中國人群偏好的EQ-5D-3L量表的效用值積分換算表，使用TTO法（Timetrade-off）QALY的簡要介紹2.2樣本設計從五個大城市：北京，廣州，沈陽，南京，成都，選取人群樣本。每個城市目標樣本量為240，性別與年齡的分配與國家人口調查比例相似。因為性別和年齡是兩個影響健康偏好度的最重要的因素。2.3估值調查一對一，面對面的進行。使用EQ-5D-3L調查問卷描述他們的健康狀態根據嚴重度分級13個健康狀態將這13個健康狀態標記在VAS上回答為這13個健康狀態設計的TTO問題回答關于社會人口學和健康狀態方面的問題QALY的簡要介紹2.3選擇健康狀態QALY的簡要介紹2.4數據分析-TTO值模型

使用了三種應變量，分別是，1，負效用2，狀態‘33333’與特定狀態之間的差異3，負效用的對數。在此次研究中四種模型設定，分別是1，主要影響模型2，N3模型3，D1模型4，差異模型。研究在整體和個體水平上進行。在整體水平上，使用OLS和WLS來分析97個健康狀態的平均水平。在個體水平上，采用OLS和FE/RE分析，使用FE/RE主要是每位參與者做了13份TTO。QALY的簡要介紹QALY的簡要介紹U=1-0.039-MO2(0.099)/MO3(0.246)-SC2(0.105)/SC3(0.208)-UA2(0.074）/UA3(0.193)-PD2(0.092)/PD3(0.236)-AO2(0.086)/AO3(0.205)-N3(0.022)QALY的簡要介紹3基于EQ-5D量表的QALY值的計算方法

QALY的簡要介紹進行ICUR分析所需要注意的關鍵點分析者最好在關于如何用效用分數來進行計算QALYs的方法上保持公開和透明。這里就包括：使用什么問卷進行調查，效用值轉換公式或者其他進行計算效用值的方法，適用于什么國家，如何處理缺失的數據，如何調整基線效用值不同的情況。QALY的簡要介紹3.1QALYs的內涵

QALYs的內涵在圖1中可以清晰體現：第一，在以橫軸表示生命數量、以縱軸表示0~1的生命質量權重的坐標系中，QALYs同時測量了生命數量和生命質量，在圖形上表現為曲線下方的面積；第二，不同方案會同時影響受訪者的生命數量和質量，由此可繪制出不同的曲線。兩條曲線的中間區域就是由于干預方案所額外獲得的QALYs。QALY的簡要介紹

健康效用值可以通過時間權衡法（timetrade-off,TTO）、視覺模擬標尺法(Visualanaloguescaling,VAS)、標準博弈法等直接測量，也可以通過生命質量量表(EQ-5D,SF-6D,HUI,QWB)進行間接測量。在間接測量中，關鍵是構建效用值積分體系，將測量到的健康結果轉換成健康效用。

質量調整生命年的另一個關鍵變量是時間。受訪者在每個時點的效用值均得到了完整收集，沒有出現缺失值或截斷值，即可以將受訪者的健康效用值作為權重，對每個時間段進行加權求和。QALY的簡要介紹有兩種方式來計算QALYs：1，基于每位患者的數據求得，之后求均值2，基于每個時期的所有患者的均值，最后求得QALYs如果存在缺失值，兩者有差異建議采用1QALY的簡要介紹3.2QALYs的計算

用健康效用值表示生命質量，在各個隨訪時點繪制出對應的健康效用值，再通過直線將這些散點連接起來，曲線下面的面積就是該受訪者在這段時間的QALYs，這也是計算QALYs最常用的曲線下面積（area-under-the-curve，AUC）方法。QALY的簡要介紹3.3基線對于QALYs值計算的影響

QALY的簡要介紹第一種方法仍然是基于AUC方法，不同的是需要計算從基線效用值到隨訪效用值的改變值。另一種更合理的方法是多元回歸模型。這種方法在控制基線效用值的前提下，不僅能夠得到兩組之間QALYs的差異，還能得到經過調整的QALYs的預測值。QALY的簡要介紹QALY的簡要介紹3.4貼現對于QALYs計算的影響對于成本和產出分別進行貼現（超過一年）QALY的簡要介紹3.5如何處理缺失數據1：