6σ綠帶培訓總結復習提綱1缺陷減少5倍缺陷減少11倍缺陷減少26倍缺陷減少68倍20.5308,537

31.566,807

42.56,210

53.5233

64.53.4

過程能力-Z每百萬機會的缺陷數DPMOZSTZLT6σ衡量指標-ZZ值--是過程的平均值與規范的上、下限之間所包含的標準差個數，即上、下規格限的標準化距離。減少偏差是減少缺陷的關鍵！在6Sigma方法中，過程能力通常用DPMO或Z值來表示2在6σ項目開始之前，客戶的呼聲必須轉換成為“產品或過程的物理特性”(技術要求)技術要求當爐灶的自動調溫裝置設在350o時必須產生350o±5的溫度

呼叫接收者必須在30秒鐘內應答95%的入局呼叫(迅速應答電話) QFD(質量功能展開)是經常使用的轉換方法！其中QFD第一個房子中，在矩陣的左邊一列一定是基于客戶的呼聲。CTQ’s-(關鍵質量特性)(需要測量和/或控制尺寸/參數)

爐灶自動調溫器的準確度客戶投訴應答率(應答入局呼叫的百分率)技術要求和CTQ’s是所有6σ項目的基礎－它們必須預先確定！舉例：

客戶的呼聲爐灶必須加熱到所設定的溫度

呼叫接收者必須及時應答呼叫6σ始于客戶的呼聲3QFD為CTQ提供了從高到低的下行過程。

下行過程以始于客戶呼聲。

通過質量四層結構圖確定內部可控因素。

QFD是用于展示各種因素的相對重要性的工具，而不是用于確定質量與各種因素之間的量化關系。質量功能展開(QFD)QFD-將客戶的呼聲轉換成為CTQ’s的工具，其目的是將客戶的CTQ與可測的子過程或子產品標準聯系起來。做QFD時，由客戶代表及跨部門的項目隊伍負責對客戶的需求優先排序。(QualityFunctionDeployment)4D-定義：

將VOC轉換成為對內部產品、服務、過程的技術要求，再轉換成CTQ’s，

進而定義“項目Y”－KPOV；決定項目所需資源；定義問題、設定目標、效益預測；確定高端流程圖；制訂項目進展計劃。

M-測量：

收集現有信息，尋找潛在的關鍵因素-KPIV’s，并進行測量系統分析和過程能力分析(過程能力分析可在分析階段進行)。

A-分析：進行過程能力分析。根據在測量階段所尋找到的潛在的關鍵因素設計實驗，根據實驗數據進行圖表分析、假設檢驗和回歸分析。以確定一組按重要程度排列的關鍵因素。I-改進：

優化解決方案，并確認該方案能夠滿足或超過項目改進目標。

C-控制：驗證測量系統，確定過程能力，制訂控制計劃，實施SPC動態跟蹤。確保對過程的改進一經實施就能夠持之以恒，不會返回到以前的狀態。6σ突破策略5DMAIC–改進現有過程/工序。DMADV–新型產品/過程設計或

現有產品/過程的重新設計。DMAIC與DMADV比較66σ工具1.質量功能展開(QFD)－目的是什么？

2.過程流程圖(ProcessMap)－目的是什么？

3.柏拉圖(ParetoChart)－目的是什么？

4.因果圖(魚骨圖)－目的是什么？

5.因果矩陣(Cause-EffectMatrix)－目的是什么？

6.失效模式及影響分析(FMEA)－目的是什么？

7.測量系統分析(MSA)－目的是什么？

8.過程能力分析(σ水平)－目的是什么？

9.圖表分析10.假設檢驗11.回歸分析12.試驗設計(DOE)13.統計過程控制(SPC)系統地應用眾多熟悉的質量工具！7數據的兩種類型連續(可變)數據：使用一種度量單位，比如英寸或小時，并且可以有意義地無限分割。連續(可變)數據的例子：電壓、電流、功率、時間、距離、重量、速度。離散(邏輯)數據：是類別信息，可以計數，但不能有意義地分割。比如“合格”或“不合格”。連續數據離散數據注：相同數量的連續數據比離散數據能提供更多的信息8描述數據的居中程度Mean均值Median中位數Mode眾數Quartiles四分位數Range極差Variance方差StandardDeviation標準偏差InterQuartileRange內四分位極差描述數據的離散程度9中心極限定理在實際問題中，有許多隨機變量，它們是由大量的相互獨立的隨機因素的綜合影響所形成的，即可以表示成獨立隨機因素之和，這種隨機變量往往近似地服從正態分布，這就是中心極限定理的客觀背景。獨立同分布的中心極限定理指出：設獨立隨機變量序列X1,X2,…,Xn,…服從同一分布，并具有有限的數學期望和方差，則只要n充分大，不管Xi服從什么分布，近似地服從正態分布德莫佛－拉普拉斯定理指出：當n很大時，在n次獨立重復試驗中事件A發生地次數近似服從正態分布。從而服從二項分布的隨機變量近似服從正態分布N(np,np(1-p))。（附：在不合格率為p的一大批產品中任取n

件產品，那么取得不合格品的件數服從二項分布)。中心極限定理的意義在于將非正態分布轉換為正態分布的數據。10置信度度、置置信區區間與樣本本容量量的關關系要求置置信度度越高高或置置信區區間越越窄，，則需需要的的樣本本容量量越大大。在樣本本容量量一定定的情情況下下，提提高置置信度度，就就必須須加寬寬置信信區間間。減減小置置信區區間，，勢必必會降降低置置信度度。舉例：：“我我現在在有95%的信信心投投中所所有的的球。。如果果加寬寬球門門，信信心將將更大大!”11測量階階段就就是收收集數數據，，運用用數據據將問問題特特征化化，利利用頭頭腦風風暴尋找潛潛在的的關鍵鍵因素素，并對對測量量系統統和現現有的的過程程能力力進行行分析析。測量階階段的的任務務測量階階段主主要工工具：：流程圖柏拉圖利用頭腦腦風暴尋尋找潛在在的KPIV魚骨圖(因果圖圖)因果矩陣陣失效模式式和影響響分析(FMEA)測量系統統分析過程能力力分析12測量階段段的輸入入是什么么？測量階段段的輸入入正是定定義階段段的輸出出：－關鍵質質量特性性CTQ’’s－定量化化的項目目描述－高端流流程圖－項目進進程計劃劃測量階段段使您能能夠在試試圖解決決一個問問題(改改進)之之前，深深入了解解問題現現狀及其其過程能能力。測量階段段的重要要性何在在？13在6σ項目中，，測量系系統分析析的主要要目的是是確定項項目中所所使用的的數據是是否可靠靠,保證證測量出出的CTQ與實際值值相吻合合。一.離離散數據據測量系系統分析析離散數據據測量系系統分析析判斷標標準：效率得分分>=95%，可以以接受；；效率得分分=100%，就就是好系系統!!測量系統統分析14二.連連續數據據測量系系統分析析一.測量量系統的的準確性是測量所所得的平均值與真實值值的差別別。二.測量量系統的的精確性描述了測測量系統統的偏差：1.可重重復性－－偏差由量量具本身身造成。。即在相同同條件下，對對同一物物體進行行重復測測量所得得的偏差差。2.可再再現性－－偏差由測測量者的的技巧造造成。即在不同同的條件件下測量量同一物物體得到到相同結結果的能能力。a.不同的測測量者或或者不同同的測量量設備（測量者者和測量量設備只只能有一一樣不同同）b.同樣的工工件c.同樣的環環境的條條件15貢獻百分分比：<1％可可接受；；<10％％可考慮；；>10％％不可接受受。調查百分分比：<15%可以接受受；<30%可考慮；；>30%不可接受受。容差百分分比：<10％％理想值值；<20％％可接受；；<30％％可考慮；；>30％％不可接受受。NumberofDistinctCategories:差別類數數目：5可接受受連續數據據測量系系統分析析判斷標標準：二.連連續數據據測量系系統分析析(續)spart-to-partsgage差別類數數目=x1.4116二.連連續數據據測量系系統分析析(續)計算和解解釋：差別類數數目指的是測測量系統統可以識識別出的的過程數數據中的的非重疊疊組的數數目。差別類數數目=x1.41spart-to-partsgage注意：差差別別類數目目適用于于連續數數據的ANOVA法GR&R。差別類數數目決策/值<2對制定過過程控制制決策沒沒有價值值2–3只用于二二元決策策（“Go/NoGo”））5足夠的分分辨率。。對于制定定過程控控制決策策來說，，可以接受受。17分析階段段的任務務?分析階段段是按照照測量階階段找出出的潛在在的關鍵因素素(X’s)的優先順順序來進進行試驗驗，收集數據據,并運運用統計計工具進進行分析確認認。?用統計學學解決實實際問題題:哪哪些X’s對Y有顯著性性影響?分析階段段的三類類主要工工具：1.圖表表分析；；2.假假設檢驗驗；3.相關、、回歸分分析18分析階段段的目的的分析階段段的重要要性：通過對數數據的分分析,確確認在在測量階階段得出對Y有影響的的重要X’s。。對Y影響小的的X’s進行現水水準管理理;把關鍵鍵因素素(X’s)壓縮到到4～～8個個左右右之后,在在改改進階階段找找出最最適合合的條條件。。根據數數據設設定輸輸出變變量Y的目標標水準準。對引起起Y變動的的所有有潛在在的關關鍵因因素(X’s)進行圖圖表分分析,優先確確定主主要變變量。。在多個個輸入入變量量(X’s)中選定定對Y影響最最大的的X’s因子。。最佳化化的過過程30-504-83-6重要X’s選定5-8定義、、測量量分析確認重重要X’s改進重要X’s最佳化化控制2-4重要X’s控制19確定統統計量量的分分布是是研究究推斷斷問題題和假假設檢檢驗問問題的的基礎礎。其其中標準正正態分分布，，卡埃埃平方方分布布，T分布，，F分布是進行行假設設檢驗驗構造造統計量的的基本本依據據。（自由由度度n:表示示式式中中獨獨立立變變量量的的個個數數）統計計量量的的概概率率分分布布－－抽樣樣分分布布20TheRisksInvolvedinHypothesisTesting第一類類風險險(TypeIError):Rejectingthenullhypothesiswhenitistrue.Probabilityofthiserrorequalsa(byconvention)視真真為為假假---OverReject.P{拒絕絕H0|H0為真真}=a第二類類風險險(TypeIIError):Acceptingthenullhypothesiswhenitisfalse.Probabilityofthiserrorequalsb(byconvention).WhenH1hasbeenquantified,theTypeIIerrorisbetterdefinedasrejectingthealternativehypothesiswhenitistrue弄假成成真---OverAccept.P{接收H0|H0為假}=b假設檢檢驗的的風險險概率率HypothesisTestingRisks21正態總體的的均值檢驗驗:1.OnesampleZ-test(總體方方差已已知時時，單個正正態總總體均均值的的Z檢驗)2.Onesamplet-test(總體方方差未未知時時，單個正正態總總體均均值的的t檢驗)3.Twosamplet-test(總體方方差未未知時時，兩個正正態總總體均均值的的無配配對t檢驗)4.Pairedt-test(總體方方差未未知時時，兩個個正態總總體均均值的的配對對t檢驗---但是兩兩個樣本不是是相互獨立立的簡單隨隨即樣本)5.ANOVA(總體方方差未未知時時，大于兩兩個正態總總體均均值的的檢驗驗)分析階段－－假設檢驗驗方法匯總總22二.正態總體的的方差檢驗驗:1.FTest(兩個正正態總總體方方差的檢檢驗)2.Bartlett’’sTest(大于兩個個正態態總體體方差差的檢驗驗)三.離散(比率率)數據的的比例檢驗驗:1.1ProportionTest(單個總總體的的比例例檢驗驗)2.2ProportionTest(兩個總總體的的比例例檢驗驗)3.Chi-SquareTest(大于兩個總總體的比例例檢驗)Minitab:Stat/Tables/Chi-SquareTest……分析階段－－假設檢驗驗方法匯總總(續)注意23四.非正態總體體的中位數數檢驗(MedianTest):1.1-SampleWilcoxonTest(單個非非正態態總體體)2.Mann-WhitneyTest(兩個非非正態態總體體)3.Kruskal-WallisTest(大于兩個個非正正態總總體)Mood'sMedianTest(大于兩個個非正正態總總體)FriedmanTest(大于兩個個非正正態總總體)五.非正態總體體的方差檢檢驗(VarianceTest):Levene’sTest(大于等于兩兩個非非正態態總體體)分析階段－－假設檢驗驗方法匯總總(續)24改進階段概概述優化Y=f(X)的函數關系系并采取行行動。將關鍵少數數X’s和Y聯系起來；；預知關鍵少少數X’s對Y的巨大影響響；指明關鍵少少數X’s的改變方向向；計劃并準備備實施基于于數據的關關鍵少數X’s的改進。改進目標：：25選擇解決問問題的合適適工具改進階段的的工具基本工具魚骨圖柏拉圖盒子圖過程流程圖圖FMEA圖表分析假設檢驗線性回歸中級工具(重點使用工工具)FullFactorialDOE－－全因素法FractionalFactorialDOE－－－部分因素法法)多變量回歸歸(回歸方方程)高級工具TaguchiMethods(田口方法)；ResponseSurfaceMethods(響應面法)。低高問題的的復雜雜性261.響應(Response):實驗輸出的的結果。2.因素(Factor):實驗過程中中的不同輸輸入變量。。3.水平(Level):實驗中對因因素的不同同設定值。。4.噪聲(潛伏)變變量(Noise)：不可控制的的(或未知知的)變量量。5.分組(Blocking):將干擾擾最小化的的方法。－－－A“block””isasetofconditionslikelytoproduceexperimentalrunsthataremorehomogenouswithintheblockthanbetweentheblocks.Forexample,partsfromasinglebatchofmaterialarelikelytobemoreuniformthanpartsfromadifferentbatch.6.主要影影響(MainEffect)：：對單個因素素而言,從從一個水水平到另一個水平的的變化對輸輸出的平均均影響。7.交互作用(Interaction)：幾個因素素合起來對對總輸出的的影響。即一個因素素的影響，，依賴于其其它因素所所處的水平平。DOE-基本概念278.隨機化化(Randomization)：以一種隨機機的次序做做實驗。(消除噪聲變量或隨隨機誤差的的影響）9.反復(Repetition):Runningseveralexperimentalrunssequentiallyusingthesametreatmentcombination－－一種組合合的反復復，以得到相相同水平平的多個個結果。。10.重重復(Replication):Replicatingtheentireexperiment.ReplicationautomaticallyimpliesthatyoudoNOTrunseveralexperimentalrunsconsecutivelyusingthesametreatmentcombination－－以隨機的的次序重復整個個實驗，，而不是按同樣樣的次序序把實驗驗再做一一次。(降低低系統誤誤差和隨隨機誤差差)。11.實實驗次數數：多水水平實驗驗次數＝＝K1*k2*K3…(K1,K2…為第K個因素的水平平數。兩兩水平實實驗次數數＝2**K；三水平實實驗次數數＝3**K。DOE-基本概念念(續)281.單因因素實驗驗(OFAT-OneFactorAtaTime)－即分析階階段采用用的假設設檢驗和和單因素素方差分分析。2.篩選選DOE(ScreeningDOE)/部分因素素法－用于識識別某一一CTQ的關鍵少少數X，確定哪些些變量是是最重要要的，即即從多個個關鍵變變量(5－8個個)中找找出最重重要的關關鍵變量量(2－－6個)。(特點：：多個變變量，兩兩個水平平，采用用部分因因素法設設計－FractionalFactorialDOE)。項目常用用實驗類類型293.全因素法法(FullFactorialsDOE)－用于詳細研究究少數變變量(特點：：少數(2－4)個變變量，兩兩個或兩兩個以上上水平)。項目常用用實驗類類型(續續)22全因素法法實驗案案例：ActualFactorSettingsCodedValuesforFactorsFactorAFactorBFactorAFactorBRuniDwellTimePeakTemperatureDwellTimePeakTemperatureBondStrengthYi18850-1-17.62128501-19.238950-119.94129501110.130主要影響響(MainEffect)MainEffect=YLevel=1–YLevel=-1––31交互作用用(Interaction)InteractionEffect=YAB=1–YAB=-1RunABABResponse1 -1 -117.621 -1 -19.23 -11 -19.9411110.1––32控制階段段概述經過前面面D、M、、A、I四個階段段，在過過程取得得改進之后，，如果不不及時““充電””(以以文件件和實時時過程控控制的形式),過過程會隨隨著時間間的流逝逝逐步退退化，改改進成果果會也之丟丟失。在控制階階段通過過建立過過程控制制系統來來為我們們給過程“充電電”！33控制階段段概述主要目標標：確保過程程在改進進方法實實施后繼繼續保持持受控狀態。2.迅迅速察覺覺過程失失控狀態態并找出出相應的的特殊原因，從從而在缺缺陷或不不良品產產生之前前采取措施防止止。34什么是過過程控制制系統?過程控制制系統Aprocesscontrolsystem-長期保持持過程改改進結果果的方針針-確定定保持過過程改進進結果所所要求的的特殊措措施和工工具過程控制制系統可可以具體體表現為為：風險管理理機制(危機管管理)失誤防止止裝置統計過程程控制(SPC)數據收集集計劃實時(在在線)測測量審核計劃劃響應(應應急)計計劃產品設計計過程文件件化及過過程所有有權歸屬屬35風險管理理統計過程程控制SPC失誤防止止控制潛在在問題發生生避免潛在在問題發生生三個主要要控制機機構：過程控制制系統失誤防止止可以單單獨使用用，也可可以和風風險管管理理及統計計過程控控制等方方法綜合合使用。。將風險與與其發生生的概率率和影響響聯聯系系在一起起以決定定風險消消除措施施SPC控制圖可以用來來監測X并迅速察察覺過程程由于特特殊原因因而導致致的波動動。當過程的的X不可能用用失誤防防止辦法法解決或或在容差差范圍內內不易受受控時非非常有用用。36統計過程程控制(SPC)SPCTimeSequenceUCLLCL37SPC--控制圖的的類型1.計計量型控控制圖（（連續變變量控制制圖）計量型控控制圖涉涉及的是是連續型型變量量，而相相應的統統計參數數反映的的是集中趨勢勢和變異異性（分分散程度度）。計量型數數據的例例子：電電壓，電電流，功功率，溫溫度，重重量，速速度。2.計計數型控控制圖（（邏輯變變量控制制圖）計數型控控制圖涉涉及的是是離散（（邏輯））型變量量。計數型控控制圖又又包括計計件值控控制圖（（np圖，p圖）和計計點值控控制圖（c圖，u圖）。1.計件件值例如如不合格格的模塊塊個數，，報廢的的元器件件數；2.計點點值例如如財務發發票中的的缺陷數數，硬盤盤碟片上上的劃痕痕數。說明：SPC控制圖在在控制階階段的功功能是過過程監測測和反饋饋系統，，其中連續變量量控制