人力資本測算及對經(jīng)濟增長的實證研究

陳漢鵬卜振興摘要：人力資本對經(jīng)濟增長具有重要意義，本文重新構(gòu)建中國的人口年齡結(jié)構(gòu)與教育數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上對中國經(jīng)濟現(xiàn)狀和未來做了分析與預(yù)測。結(jié)果顯示20～59歲人口更適合作為中國的勞動年齡人口，根據(jù)該標(biāo)準(zhǔn)中國的勞動年齡絕對人數(shù)始終處于增長階段，但人口撫養(yǎng)比于2011年達到最低點;中國近30年的受教育狀況得到了顯著的改善，勞動年齡人口的平均受教育年限從1982年的5.37年上升至2015年的10.14年;中國經(jīng)濟增長最主要的貢獻來自物質(zhì)資本的積累，其次是教育，勞動力人數(shù)對于經(jīng)濟增長的貢獻最弱;中國2010年以來經(jīng)濟降速的主要原因是投資速度的放緩和全要素生產(chǎn)率的下滑。Key：人口年齡結(jié)構(gòu);教育;經(jīng)濟增長;經(jīng)濟預(yù)測基金項目：河北省自然科學(xué)基金項目“經(jīng)濟價值視角下商業(yè)銀行利率風(fēng)險管理研究”（G2019207086）。[]F015[]1673-0186（2019）011-0066-014[]A

[DOI編碼]10.19631/ki.css.2019.011.007一、引言近年來，中國經(jīng)濟增速下滑已是一個不爭的事實。2018年，中國的實際GDP增長率為6.6%，2019年中國政府設(shè)定的經(jīng)濟增長目標(biāo)為6%～6.5%，二者均創(chuàng)十余年來的新低。大量學(xué)者對中國經(jīng)濟增長問題展開了討論，其中最有影響力的一種解釋是中國人口結(jié)構(gòu)的變化和勞動年齡人口數(shù)量的下滑[1-3]。該觀點認(rèn)為中國改革開放以來經(jīng)濟長時期的高速增長主要歸功于源源不斷的“人口紅利”，隨著人口紅利的漸行漸遠(yuǎn)，中國經(jīng)濟增長將不可避免地從高速向中高速轉(zhuǎn)變。根據(jù)Cai等的研究，中國經(jīng)濟的潛在增長率從“十一五”時期的平均10.5%下降至“十二五”時期的7.2%，以及“十三五”時期的6.1%[4]。同時，由于此輪經(jīng)濟降速是結(jié)構(gòu)性的，因此學(xué)者們對于傳統(tǒng)的經(jīng)濟刺激政策多持否定態(tài)度，而更主張通過提高教育水平等方式來挖掘未來經(jīng)濟增長潛力[5]。教育對于一國經(jīng)濟的增長有著重大的影響。一國人口的受教育程度越高，該國的勞動生產(chǎn)率通常就越高，同時其學(xué)習(xí)和研發(fā)先進技術(shù)的能力也越強[6]。然而在以往的許多研究中，由于數(shù)據(jù)條件的缺失，人們常常無法準(zhǔn)確地估計教育對經(jīng)濟增長的影響。因此，有許多學(xué)者開始致力于各國人口與教育數(shù)據(jù)的構(gòu)建[7-8]，例如Barro和Lee、Cohen和Leker，以及持續(xù)更新的佩恩表（PenWorldTable）。這些國際型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點在于涵蓋了大量的國家，便于橫向比較，但如果用其數(shù)據(jù)對某一國的經(jīng)濟問題進行時間序列分析就顯得過于粗糙。以國內(nèi)學(xué)者最常借鑒的佩恩數(shù)據(jù)庫為例，其雖給出了中國近60年的人力資本數(shù)據(jù)，但其原數(shù)據(jù)僅來自中國1982、1990、2000三年的普查數(shù)據(jù)。白重恩和張瓊用類似的方法重新測算了中國1977—2013年的人均受教育年限數(shù)據(jù)[9]，但所有數(shù)據(jù)也只是通過2005和2010兩年的人口普查數(shù)據(jù)前后遞推得到。由下文的分析可知，中國的人口普查或抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)存在一定的缺陷，需要對其進行修正。實際上，相較于其他變量，人口的教育和年齡結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)由于其自身的特點，是能夠被相對準(zhǔn)確地估計的，如果因為該數(shù)據(jù)偏差而影響最終的分析結(jié)果是很可惜的。鑒于中國目前在這方面數(shù)據(jù)的缺失，本文將嘗試填補這一空白，重新構(gòu)建中國每一年各年齡段人口的受教育情況數(shù)據(jù)，并利用該數(shù)據(jù)對中國經(jīng)濟的現(xiàn)狀和未來進行分析與預(yù)測。本文的結(jié)構(gòu)安排為：第二部分構(gòu)建中國1982—2015年年齡、受教育程度人口數(shù)，并以此計算各年勞動年齡人口的數(shù)量和平均受教育年限。第三部分對中國的生產(chǎn)函數(shù)進行估計，考察各要素對產(chǎn)出的影響，分析中國經(jīng)濟降速的原因。第四部分對全文進行總結(jié)。二、年齡結(jié)構(gòu)與教育數(shù)據(jù)的構(gòu)建由于已有的數(shù)據(jù)或多或少地存在一些缺陷，本部分將根據(jù)中國人口普查和抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)的特點，重新構(gòu)建中國1982—2015年年齡、受教育程度人口數(shù)。（一）中國的人口普查與抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)中國人口與教育數(shù)據(jù)的主要來源是國家統(tǒng)計局定期組織的人口普查和抽樣調(diào)查。其中全樣本的人口普查每十年一次，在兩次人口普查中間會組織一次約1%人口規(guī)模的抽樣調(diào)查（又稱“小普查”），并且在沒有普查和小普查的年份還會開展約1‰人口規(guī)模的抽樣調(diào)查。在1982—2015年期間，中國共組織過8次全國范圍內(nèi)的人口普查和小普查，每一次調(diào)查都包含了如民族、年齡、教育、家庭、死亡等豐富的信息。本文主要關(guān)注每一年份年齡、受教育程度人口數(shù)。除十年一次的全樣本人口普查以外，其余數(shù)據(jù)都是抽樣數(shù)據(jù)，這就不可避免地存在一定程度的取樣偏差問題。這里我們可以做一個直觀的檢驗：令h■■表示t年n歲人群的人口數(shù)量，由于存在一定的死亡率，同一組人群的人數(shù)應(yīng)該是逐年遞減的，即h■■>h■■，i=1，2，……。圖1和圖2分別給出了中國2000年和2010年各年齡人口數(shù)與各自1年前、5年前相對應(yīng)人群人口數(shù)的比值（h■■/h■■，h■■/h■■）①。其中2000、2010年的人口數(shù)取自第五和第六次人口普查，2009、1999、2005、1995年的人口數(shù)取自當(dāng)年的人口抽樣調(diào)查，抽查比例分別為0.873‰、0.976‰、1.325%、1.027%。圖中橫軸表示年齡，2009、1999、2005、1995年的人口數(shù)已通過抽查比例的調(diào)整，顯然在理論上這些數(shù)值都應(yīng)小于1。根據(jù)圖1和圖2我們發(fā)現(xiàn)各條曲線都有相當(dāng)一部分是在1之上的，這意味著我國的人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)存在較為嚴(yán)重的年齡結(jié)構(gòu)取樣偏差。如果假設(shè)2000年和2010年的人口普查數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確的，則1995、1999、2005和2009年的人口抽查數(shù)據(jù)在許多年齡段都存在取樣不足的問題，同時剩余年齡段人數(shù)在經(jīng)過抽樣比例調(diào)整后便會發(fā)生相應(yīng)的取樣過度問題。以圖1中的2010年曲線為例，該曲線的位置表明2009年人口抽樣調(diào)查對0～4歲、6歲、15～38歲、47歲人群的取樣偏低。顯然，在這種條件下，直接從人口抽查數(shù)據(jù)中得到的人口年齡結(jié)構(gòu)，以及與之相關(guān)的數(shù)據(jù)都存在偏差。考慮到1‰人口抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)偏差過于嚴(yán)重，下文將不再采納該數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，而僅以大小普查數(shù)據(jù)作為人口和教育數(shù)據(jù)的來源。由于調(diào)查數(shù)據(jù)本身存在瑕疵，使得我們無法直接使用調(diào)查得到的人口年齡結(jié)構(gòu)和教育數(shù)據(jù)。由圖2可知，小普查同樣存在取樣偏差的問題。因此，結(jié)合大小人口普查的特點，本文將分兩步來構(gòu)建中國的人口與教育數(shù)據(jù)。第一，為避免小普查數(shù)據(jù)取樣偏差所帶來的干擾，本文僅以能夠獲得的最可靠的全樣本人口普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，推算每一年的人口年齡結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù);第二，依據(jù)歷年大小人口普查數(shù)據(jù)，推算每一年各年齡段人群中各種受教育程度人群的占比，并以此推算中間年份的教育分布情況。最后將二者相結(jié)合，即可得到中國1982—2015年年齡、受教育程度人口數(shù)。（二）中國1982—2015年人口年齡結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)圖3給出了2001～2015年中國各要素對產(chǎn)出增長率的貢獻，即每個要素的增長率乘各自的產(chǎn)出彈性。從圖中我們可以發(fā)現(xiàn)：第一，中國長期以來的經(jīng)濟增長模式都是投資驅(qū)動型，資本積累對于經(jīng)濟增長的貢獻占據(jù)絕對的主導(dǎo)地位。2001—2015年，中國的年均實際GDP增速為9.67%，其中8.19%都來自物質(zhì)資本累積。第二，勞動力數(shù)量對經(jīng)濟增長的貢獻十分有限，幾乎可以忽略不計。中國2001—2015年勞動力年均增長率為0.48%，對產(chǎn)出的平均貢獻為0.16%，2015年更是不足1‰。第三，人力資本對于經(jīng)濟增長的貢獻較為穩(wěn)定，在2001—2015年對經(jīng)濟增長的年平均貢獻率為1.04%，是除物質(zhì)資本以外中國經(jīng)濟最大的驅(qū)動力量。第四，在鎖定了人力資本以后，全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的影響較為有限，且從2010年以來中國全要素增長率的絕對水平是在不斷下降的。簡而言之，中國經(jīng)濟近年來實際增速的下滑主要是由投資的放緩和全要素生產(chǎn)率的下降所致，與勞動力數(shù)量和人力資本并沒有直接的關(guān)系。四、結(jié)論我國在2012年便提出了到2020年經(jīng)濟總量在2010年基礎(chǔ)上翻番的目標(biāo)，并將其列入了《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》。目前來看，完成2012年提出的經(jīng)濟增長目標(biāo)問題不大。但是近年來我國經(jīng)濟增長數(shù)據(jù)已經(jīng)出現(xiàn)明顯下滑，實際GDP增長率從2010年的10.6%下降至2018年的6.6%。如何解釋背后的原因至關(guān)重要。本文重新構(gòu)建了中國分年齡的人口與教育數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上對中國經(jīng)濟降速的原因了進行分析。根據(jù)生命周期理論，一國的勞動人口比例越高，人口撫養(yǎng)比越低，儲蓄率就越高，這將影響各期的資本供給。之所以關(guān)注人口年齡結(jié)構(gòu)與教育數(shù)據(jù)，主要考慮到：第一，中國目前正在經(jīng)歷人口年齡結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，逐漸步入老齡化社會，這對社會經(jīng)濟的各個方面都有著重大的影響;第二，中國目前缺乏相對準(zhǔn)確的關(guān)于人口年齡結(jié)構(gòu)和教育的數(shù)據(jù);第三，人口與教育數(shù)據(jù)相對穩(wěn)定并能夠被更加準(zhǔn)確地預(yù)測，因此通過它去估計經(jīng)濟未來的走勢會更加客觀、準(zhǔn)確。一國的經(jīng)濟增長主要由物質(zhì)資本、勞動力和人力資本共同決定。具體來說，對于物質(zhì)資本，在確定了折舊率以后，關(guān)鍵在于今后幾年中國在物質(zhì)資本方面的投資。本文的研究結(jié)果表明，中國經(jīng)濟增長主要依靠物質(zhì)資本和人力資本的積累，近年來導(dǎo)致經(jīng)濟增速下滑的主要原因分別是物質(zhì)資本累積速度的放緩和全要素生產(chǎn)率的下滑。但值得一提的是，中國2009～2015年固定資本形成總額占GDP的比值均維持在45%以上，這在世界范圍內(nèi)都是一個相當(dāng)高的比率。因此，如果中國經(jīng)濟要保持經(jīng)濟的平穩(wěn)增長或者要避免經(jīng)濟增速過快地下滑，提高全要素生產(chǎn)率將是關(guān)鍵突破點。Reference[1]

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