QC七大工具品管七大工具是品質管理工作中最基本也是必不可缺的，在品質問題的處理和資料的初步整理中起了重要的作用，其廣泛應用在制造、服務、商業流程的管理中。QC(QUALITYCONTROL):中文意義是品質控制.

ISO9001：1994的定義是“為達到品質要求所采取的作業技術和活動.

QC七大工具品管七大工具是品質管理工作1

SPC主要應用的統計7大工具：

1、分層法；2、調查表；3、排列圖；4、因果圖；5、直方圖；6、散步圖；7、控制圖。

2

一、分層法：由于我們收集的質量數據往往帶有綜合性，為了真實的反映質量問題的實質性原因和變化規律，將收集到的大量數據按其來源進行分類后，再進行質量分析的方法：如：按時間分層：如按年、月、周、日、班次等來分層；

按操作員工分層：如按男員工、女員工、新員工、老員工、不同的技術等級分層；

按使用的機器設備分層：如按設備臺號、種類、精度等級等進行分層；

按原材料分層：產地、生產廠家、成分、批號等分層；

按操作方法分層：如操作方法、操作條件、溫度、壓力等分層；

一、分層法：3例如：在柴油機裝配中經常發生汽缸墊漏氣現象，為解決這一質量問題，對該工序進行現場統計。（1）收集數據：n=50,漏氣數f=19,

漏氣率p=f/n=19/50=38%（2）分析原因通過分析，認為造成漏氣主要有兩個原因：①該工序涂密封劑的工人A、B、C三人的操作方法有差異；②氣缸墊分別由甲、乙兩家供應商供給，原材料有差異。因此采用分層法列成表A、表B進行分析。例如：在柴油機裝配中經常發生汽缸墊漏氣現象，為解決這一質量問4表1按操作員分層的漏氣情況操作員漏氣不漏氣漏氣率p/%A61332B3925C10953合計193138表2按工廠分層的漏氣情況供應商漏氣不漏氣漏氣率p/%甲廠91439乙廠101737合計193138表1按操作員分層的漏氣情況操作員漏氣不漏氣漏氣率p/%A65由表1和表2，人們似乎認為，降低氣缸漏氣率的辦法可采用乙廠提供的汽缸墊和操作員B的操作方法。但實踐結果表明，這樣做漏氣率非但沒有降低，反而增加到43％，這是什么原因呢？這是由于僅單純的分別考慮操作者和原材料造成漏氣的情況，沒有進一步考慮不同操作員用不同工廠提供的汽缸墊也會造成漏氣。為此，需要進行更細致的綜合分析，如表3。由表1和表2，人們似乎認為，降低氣缸漏氣率的辦6甲廠乙廠合計A操作員漏氣606不漏氣21113漏氣率p/%75032B操作員漏氣033不漏氣549漏氣率p/%04325C操作員漏氣3710不漏氣729漏氣率p/%307853從表3再次提出降低氣缸漏氣率的措施是：①使用甲廠提供的汽缸墊時，要采用工人B的操作方法。②使用乙廠提供的氣缸墊時，要采用工人A的操作方法。實踐表明，上述的分層法及采用的措施十分有效，漏氣率大大降低甲廠乙廠合計A操作員漏氣606不漏氣21113漏氣率p/%77二、調查表：

是收集和整理質量原始數據的一種表格，常用的有：不合格項目調查表、缺陷位置調查表、工序分布調查表等。二、調查表：81-173.64%1-1173.11%1-2172.25%1-374.02%1-1374.51%1-2373.25%1-578.69%1-1582.88%1-2578.15%進片口TransmittanceDistributed1-31-1p上中下眼睛觀察下半部鍍膜較薄的現象。400~800nm平均穿透率從此調查表可直觀看出：該電池片下部鍍膜較薄，故穿透率較高。1-11-111-211-31-131-231-51-1519三、排列圖：

又稱柏拉圖,在生產過程中，影響一個質量問題的因素有很多，但總有少數因素對質量問題起著決定性的作用，這就是“關鍵的少數”。

在現實工作中，我們解決質量問題，如果能有效地掌握“關鍵的少數”，就會取得事半功倍的效果。

三、排列圖：又稱柏拉圖,在生10

上圖為電氣產品主要不良的項目，從圖中可看出只要解決了收斂不良、幾何失真、白平衡不良三項不良，整個制造過程的不良率就可降低70%以上。上圖為電氣產品主要不良的項目，從圖中可看出只要114、因果圖

因果圖是分析質量問題與其影響原因之間關系的有效工具，又稱魚刺圖。

當一個問題的特性(結果)受到一些要因(原因)的影響時，將這些要因加以整理，成為有相互關系且有系統的圖形。簡言之就是將造成某項結果(特性)的諸多原因(要因)，以有系統的方式(圖表)來表達結果與原因之間的關系。一般形式如下圖：4、因果圖

因果圖是分析質量問題與其影響原因之12主干線表示要解決主要問題：作業員、設備、加工方法、其他表示造成問題的四大因素，這樣逐步分門別類的將影響因素全部找出。

主干線表示要解決主要問題：作業員、設備、加工方13五、直方圖

在質量管理過程中，直方圖是應用很廣的一種統計分析工具。直方圖通過對收集到的數據的分布特征、過程能力指數等，并能判斷和預測產品的質量狀況和不合格率。直方圖是將所收集的測定值、特性值或結果值分為幾個相等的區間作為橫軸，并將各區間內所測定的值依所出現的次數累積而成的面積，用柱子排起來的圖形。因此直方圖也稱柱狀圖。五、直方圖在質量管理過程中，直方圖是應用很廣的一種統計分析工14

某廠成品尺寸規格為130~160，今按隨機抽樣方式抽取60個樣本，其測定值如下表，試制作直方圖。138139144131140145134135137136142140138127130141136134132131148141139138136135137132130131145138136137128131133134135139140138137137138136134121135136141139137133132131132129134135某廠成品尺寸規格為130~1615收集數據并作記錄找出數據中的最大值與最小值求極差為148-121=27決定組數k參照下表：現取k=10數據數1~5051~100101~250251~組數5~76~107~1210~20收集數據并作記錄數據數1~5051~100101~2502516求組距hH=極差÷組數（27/10≈3)求各組上限、下限(由小而大順序)，精確到組距的下一位第1組下限=最小值-最小測量單位/2第1組上限=第1組下限+組距第2組下限=第1組上限……最小數據應在最小一組內；最大數據應在最大一組內，若有數據小于最小一組下限或大于最大一組上限時，應自動加一組。求組距h17求組中點，組中點=(該組上限+該組下限)/2作次數分配表制作直方圖將次數分配表作圖，以橫軸表示數值的變化，縱軸表示次數橫軸與縱軸各取適當的單位長度，再將各組的組界分別標在橫軸上，各組界應為等距分布。在圖的右上角記入相關數據履歷(數據總數、平均值、標準差等)，并劃出規格的上、下限。填入必要的事項，如產品名稱、工序名稱、時間、制作者等。求組中點，組中點=(該組上限+該組下限)/218由于實際要求公差中心為145，公差范圍為130∽160，由上圖可看出產品的尺寸分布范圍（27）≤公差（30），略有富余；但尺寸分布中心（135.8）與公差中心（145）相比偏移較大，應采取措施消除偏移量，否則將有較多廢品產生。由于實際要求公差中心為145，公差范圍為130∽19典型的6種圖形：（A）正常型正常形：左右對稱分布，呈正態分布；結論：顯示過程正常。（B）偏向型偏向形：圖形偏向一邊，形成不對稱圖形；結論：作業員傾向性加工造成。典型的6種圖形：（A）正常型正常形：左右對稱分布，呈正態20（C）雙峰型雙峰形：出現兩個高峰；結論：質量數據來源于兩個不同的生產條件所造成的。（D）孤島型孤島形：直方圖旁邊出現小直方圖，形同孤島；結論：工藝條件（人、機、料、法、環、測等）發生突變造成。（C）雙峰型雙峰形：出現兩個高峰；（D）孤島型孤島形：直方圖21（E）平頂型平頂形：直方圖頂部出現較大范圍的平頂狀；結論：生產過程中有緩慢變化的異常因素在起作用。（F）鋸齒型鋸齒形：各組長方形出現參差不齊的形狀；結論：分組過多或測量方法、工具上的差別過大所致。（E）平頂型平頂形：直方圖頂部出現較大范圍的平頂狀；（F）鋸22

圖例TLTUM（A）理想型調整要點圖形對稱分布，且兩邊有一定余量，是理想狀態，此時，應采取控制和監督辦法。TLTUM（B）偏心型調整分布中心，使分布中心與公差中心重合。直方圖與質量標準（公差T)的關系分析圖例TLTUM（A）理想型調整要點圖形對稱分布23TLTUM（C）無富余型調整要點表明工序能力不足，應采取措施提高工序能力。TLTUM（D）能力富余型過程能力出現過剩，經濟性差。可考慮改變工藝，放寬加工精度或減少檢驗頻次，以降低成本。TLTUM（C）無富余型調整要點表明工序能力不足，應采取措施24TLTUM（E）能力不足型分布中心嚴重偏移公差中心，且工序能力不足應采取措施消除偏移量，提高工序能力。圖例

調整要點TLTUM（E）能力不足型分布中心嚴重偏移公差中心，且工序能25直方圖的用途能夠直觀地看出數據的分布情況能夠直觀地判斷生產過程的穩定性與規格比較，定性評價過程能力直方圖的用途26六、散布圖：又稱相關圖，是研究兩個變量之間關系的一種圖形工具，能大概掌握原因與結果之間是否有關聯及關聯的程度如何。散布圖的判讀：

完全正(負)關聯：點散布在一條直線上。高度正(負)關聯：原因X與結果Y的變化近于等比例。中度正(負)關聯：。低度正(負)關聯。無關聯。曲線關聯。六、散布圖：完全正(負)關聯：點散布在一條直線上。27

舉例：

在真空電鍍作業中，電子束強度X影響電鍍產品的鍍膜厚度Y，收集的數據如下，請找出二者間的相互關系。No.12345678910X507010080605090907070Y3.24.75.44.93.83.45.15.04.54.3在真空電鍍作28由上可以看出：電子束強度與膜層厚度高度正關聯，但仍有其他影響因素。由上可以看出：電子束強度與膜層厚度高度正關聯，但29識別要分析的兩個變量；收集至少25組相對應的數據：數據必須一一對應；太少的數據會妨礙清楚得認識兩個變量之間的關系；識別要分析的兩個變量；30

七、控制圖：

控制圖是一種有用的工序質量控制工具，可以預防廢次品的發生。

控制圖是用來分析和判斷工序是否處于穩定狀態的一種圖形工具，它通過監視生產過程中工序質量隨時間波動的情況，判斷工藝過程中是否出現異常因素，并采取相應的控制措施，使工藝過程的質量狀況得到控制。

七、控制圖：控制圖是一種有用的工序質量控制工具，可31控制圖的種類：

按用途分：

分析用控制圖：利用控制圖對已經完成的生產過程進行分析，以評估該過程是否穩定，或確認改進的效果；

控制用控制圖：對正在進行的生產過程實施質量控制，以保持過程的穩定。

當確認生產過程處于穩定受控狀況時，再將分析用控制圖的控制界限延長，轉化為控制用控制圖。

控制圖的種類：32按質量數據的性質分：

計量控制圖：①均值-極差控制圖；②均值-標準差控制圖；③中位數-極差控制圖；④單值-移動極差控制圖。

計數控制圖：①不合格率控制圖；②不合格品數控制圖；③單位缺陷數控制圖；④缺陷數控制圖。

在計量控制圖中，由于極差R的計算相對簡單，因此在大量的生產活動中，均值-極差控制圖成為首選應用的圖種。而樣本標準差S的計算比較復雜，且要求樣本數n10，限制了均值-標準差控制圖的應用。按質量數據的性質分：33

34平均值：68.26％95.44％99.73％曲線下的總面積＝100％－∞＋∞正態分布圖

平均值：68.26％95.44％99.73％曲線下的總面積－35n2345A21.881.020.730.58D43.272.572.282.11D30000n2345A21.881.020.730.58D43.272361、收集數據選擇子組大小，頻率和子組數量建立控制圖及記錄原始數據計算每個子組的X平均值和極差R選擇控制圖的刻度將平均值和極差畫到控制圖上。2、計算控制限計算極差的平均值和過程平均值計算控制限在控制圖上畫出中心線及控制線1、收集數據2、計算控制限37舉例：

以下為我司PECVD產品六月份膜厚量測數據統計表武漢經開新能源有限公司GREENSOLAR(WUHAN)CO.,LTD產品型號單節規格范圍規格值子組數控制規范XBar值R值量具名稱臺階儀控制工序PECVD規格上限USL58025控制上限UCL456.6358.46量具精度0.1埃米控制項目膜厚規格中心值SL440子組樣本數控制中心值CL440.6827.65抽樣方法隨機抽取測量單位nm規格下限LSL3805控制下限LCL424.730控制人員吳軍華抽樣日期6.16.46.56.66.76.86.116.126.136.146.156.186.196.206.216.226.256.266.276.286.297.27.37.47.5

判異原則：

1、1點落在控制限外

2、連續9點在中心線同一側；

3、連續6點遞增或遞減；

4、連續14點中相鄰點交替上下。子組號12345678910111213141516171819202122232425

樣

本

檢

測

值1421437465430450451437465453430456450431446457435462460451437426422445429442

2430440451425432421446450437413432450411432442434430449431456440412460458425

3460465440453437420420470456425437469423425429421465430426470451435442443429

4425455450422443437421445461433441442428437437437460462437453438439461440431

5441462466456453436417447431433426458446457433411437455441451442416450434415

∑X2177225922722186221521652141227722382134219222692139219721982138225422562186226721972124225822042142

平均值

435452454437443433428455448427438454428439440428451451437453439425452441428

440.68R39282634213129253020302735322826353225332527192927

28.52舉例：以下為我司PECVD產品六38也可以使用minitable作出膜厚XBar-R控制圖：注意：這個點也可以使用minitable作出膜厚XBar-R控39生產狀況是否受控的判定方法（按GB/T4091-2001常規控制圖)：

1：控制圖上沒有點子越出控制界限外；2：點子在控制界限內的分布是隨機的，并且無長鏈、連續變化趨勢和其他模式。

在判斷時最少應該連續判斷25個點子，并且無長鏈、連續變化趨勢和其他模式。判斷過程失控的八種變異模式（按GB/T4091-2001)：

生產狀況是否受控的判定方法（按GB/T4091-2001常40

QC七大工具的主要管理功能課件41

控制圖的判異標準NO.分布情況可能造成原因1有一點落在控制界限之外過程中出現了異常變化2連續9點落在中心線同一側小概率事件，可能是過程發生漂移3連續6點遞增或遞減設備工具磨損4連續14點中相鄰點交替上下兩臺設備交替使用的系統影響5連續3點中有2點落在中心線同一側的B區以外設備不穩定、操作失誤等6連續5點中有4點落在中心線同一側C區以外過程偏移、量具需要調整等7連續15點落在中心線兩側的C區內控制界限過寬、數據失真等8連續8點落在中心線兩側且無一在C區內數據失真、分層不夠等控制圖的判異標準NO.分布情況可能造成原因1有一42管理循環：用柏拉圖或直方圖確定問題點用控制圖、檢查表、散布圖、層別法等統計方法來分析根本原因有效利用各種統計方法，并與原有技術相結合，確定對策用推移圖、柏拉圖等方法確認對策實施的效果將有效的對策標準化不停地PDCA，進行管理循環。管理循環：用柏拉圖或直方圖確定問題點43THANGSTHANGS44

QC七大工具品管七大工具是品質管理工作中最基本也是必不可缺的，在品質問題的處理和資料的初步整理中起了重要的作用，其廣泛應用在制造、服務、商業流程的管理中。QC(QUALITYCONTROL):中文意義是品質控制.

ISO9001：1994的定義是“為達到品質要求所采取的作業技術和活動.

QC七大工具品管七大工具是品質管理工作45

SPC主要應用的統計7大工具：

1、分層法；2、調查表；3、排列圖；4、因果圖；5、直方圖；6、散步圖；7、控制圖。

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一、分層法：由于我們收集的質量數據往往帶有綜合性，為了真實的反映質量問題的實質性原因和變化規律，將收集到的大量數據按其來源進行分類后，再進行質量分析的方法：如：按時間分層：如按年、月、周、日、班次等來分層；

按操作員工分層：如按男員工、女員工、新員工、老員工、不同的技術等級分層；

按使用的機器設備分層：如按設備臺號、種類、精度等級等進行分層；

按原材料分層：產地、生產廠家、成分、批號等分層；

按操作方法分層：如操作方法、操作條件、溫度、壓力等分層；

一、分層法：47例如：在柴油機裝配中經常發生汽缸墊漏氣現象，為解決這一質量問題，對該工序進行現場統計。（1）收集數據：n=50,漏氣數f=19,

漏氣率p=f/n=19/50=38%（2）分析原因通過分析，認為造成漏氣主要有兩個原因：①該工序涂密封劑的工人A、B、C三人的操作方法有差異；②氣缸墊分別由甲、乙兩家供應商供給，原材料有差異。因此采用分層法列成表A、表B進行分析。例如：在柴油機裝配中經常發生汽缸墊漏氣現象，為解決這一質量問48表1按操作員分層的漏氣情況操作員漏氣不漏氣漏氣率p/%A61332B3925C10953合計193138表2按工廠分層的漏氣情況供應商漏氣不漏氣漏氣率p/%甲廠91439乙廠101737合計193138表1按操作員分層的漏氣情況操作員漏氣不漏氣漏氣率p/%A649由表1和表2，人們似乎認為，降低氣缸漏氣率的辦法可采用乙廠提供的汽缸墊和操作員B的操作方法。但實踐結果表明，這樣做漏氣率非但沒有降低，反而增加到43％，這是什么原因呢？這是由于僅單純的分別考慮操作者和原材料造成漏氣的情況，沒有進一步考慮不同操作員用不同工廠提供的汽缸墊也會造成漏氣。為此，需要進行更細致的綜合分析，如表3。由表1和表2，人們似乎認為，降低氣缸漏氣率的辦50甲廠乙廠合計A操作員漏氣606不漏氣21113漏氣率p/%75032B操作員漏氣033不漏氣549漏氣率p/%04325C操作員漏氣3710不漏氣729漏氣率p/%307853從表3再次提出降低氣缸漏氣率的措施是：①使用甲廠提供的汽缸墊時，要采用工人B的操作方法。②使用乙廠提供的氣缸墊時，要采用工人A的操作方法。實踐表明，上述的分層法及采用的措施十分有效，漏氣率大大降低甲廠乙廠合計A操作員漏氣606不漏氣21113漏氣率p/%751二、調查表：

是收集和整理質量原始數據的一種表格，常用的有：不合格項目調查表、缺陷位置調查表、工序分布調查表等。二、調查表：521-173.64%1-1173.11%1-2172.25%1-374.02%1-1374.51%1-2373.25%1-578.69%1-1582.88%1-2578.15%進片口TransmittanceDistributed1-31-1p上中下眼睛觀察下半部鍍膜較薄的現象。400~800nm平均穿透率從此調查表可直觀看出：該電池片下部鍍膜較薄，故穿透率較高。1-11-111-211-31-131-231-51-15153三、排列圖：

又稱柏拉圖,在生產過程中，影響一個質量問題的因素有很多，但總有少數因素對質量問題起著決定性的作用，這就是“關鍵的少數”。

在現實工作中，我們解決質量問題，如果能有效地掌握“關鍵的少數”，就會取得事半功倍的效果。

三、排列圖：又稱柏拉圖,在生54

上圖為電氣產品主要不良的項目，從圖中可看出只要解決了收斂不良、幾何失真、白平衡不良三項不良，整個制造過程的不良率就可降低70%以上。上圖為電氣產品主要不良的項目，從圖中可看出只要554、因果圖

因果圖是分析質量問題與其影響原因之間關系的有效工具，又稱魚刺圖。

當一個問題的特性(結果)受到一些要因(原因)的影響時，將這些要因加以整理，成為有相互關系且有系統的圖形。簡言之就是將造成某項結果(特性)的諸多原因(要因)，以有系統的方式(圖表)來表達結果與原因之間的關系。一般形式如下圖：4、因果圖

因果圖是分析質量問題與其影響原因之56主干線表示要解決主要問題：作業員、設備、加工方法、其他表示造成問題的四大因素，這樣逐步分門別類的將影響因素全部找出。

主干線表示要解決主要問題：作業員、設備、加工方57五、直方圖

在質量管理過程中，直方圖是應用很廣的一種統計分析工具。直方圖通過對收集到的數據的分布特征、過程能力指數等，并能判斷和預測產品的質量狀況和不合格率。直方圖是將所收集的測定值、特性值或結果值分為幾個相等的區間作為橫軸，并將各區間內所測定的值依所出現的次數累積而成的面積，用柱子排起來的圖形。因此直方圖也稱柱狀圖。五、直方圖在質量管理過程中，直方圖是應用很廣的一種統計分析工58

某廠成品尺寸規格為130~160，今按隨機抽樣方式抽取60個樣本，其測定值如下表，試制作直方圖。138139144131140145134135137136142140138127130141136134132131148141139138136135137132130131145138136137128131133134135139140138137137138136134121135136141139137133132131132129134135某廠成品尺寸規格為130~1659收集數據并作記錄找出數據中的最大值與最小值求極差為148-121=27決定組數k參照下表：現取k=10數據數1~5051~100101~250251~組數5~76~107~1210~20收集數據并作記錄數據數1~5051~100101~2502560求組距hH=極差÷組數（27/10≈3)求各組上限、下限(由小而大順序)，精確到組距的下一位第1組下限=最小值-最小測量單位/2第1組上限=第1組下限+組距第2組下限=第1組上限……最小數據應在最小一組內；最大數據應在最大一組內，若有數據小于最小一組下限或大于最大一組上限時，應自動加一組。求組距h61求組中點，組中點=(該組上限+該組下限)/2作次數分配表制作直方圖將次數分配表作圖，以橫軸表示數值的變化，縱軸表示次數橫軸與縱軸各取適當的單位長度，再將各組的組界分別標在橫軸上，各組界應為等距分布。在圖的右上角記入相關數據履歷(數據總數、平均值、標準差等)，并劃出規格的上、下限。填入必要的事項，如產品名稱、工序名稱、時間、制作者等。求組中點，組中點=(該組上限+該組下限)/262由于實際要求公差中心為145，公差范圍為130∽160，由上圖可看出產品的尺寸分布范圍（27）≤公差（30），略有富余；但尺寸分布中心（135.8）與公差中心（145）相比偏移較大，應采取措施消除偏移量，否則將有較多廢品產生。由于實際要求公差中心為145，公差范圍為130∽63典型的6種圖形：（A）正常型正常形：左右對稱分布，呈正態分布；結論：顯示過程正常。（B）偏向型偏向形：圖形偏向一邊，形成不對稱圖形；結論：作業員傾向性加工造成。典型的6種圖形：（A）正常型正常形：左右對稱分布，呈正態64（C）雙峰型雙峰形：出現兩個高峰；結論：質量數據來源于兩個不同的生產條件所造成的。（D）孤島型孤島形：直方圖旁邊出現小直方圖，形同孤島；結論：工藝條件（人、機、料、法、環、測等）發生突變造成。（C）雙峰型雙峰形：出現兩個高峰；（D）孤島型孤島形：直方圖65（E）平頂型平頂形：直方圖頂部出現較大范圍的平頂狀；結論：生產過程中有緩慢變化的異常因素在起作用。（F）鋸齒型鋸齒形：各組長方形出現參差不齊的形狀；結論：分組過多或測量方法、工具上的差別過大所致。（E）平頂型平頂形：直方圖頂部出現較大范圍的平頂狀；（F）鋸66

圖例TLTUM（A）理想型調整要點圖形對稱分布，且兩邊有一定余量，是理想狀態，此時，應采取控制和監督辦法。TLTUM（B）偏心型調整分布中心，使分布中心與公差中心重合。直方圖與質量標準（公差T)的關系分析圖例TLTUM（A）理想型調整要點圖形對稱分布67TLTUM（C）無富余型調整要點表明工序能力不足，應采取措施提高工序能力。TLTUM（D）能力富余型過程能力出現過剩，經濟性差。可考慮改變工藝，放寬加工精度或減少檢驗頻次，以降低成本。TLTUM（C）無富余型調整要點表明工序能力不足，應采取措施68TLTUM（E）能力不足型分布中心嚴重偏移公差中心，且工序能力不足應采取措施消除偏移量，提高工序能力。圖例

調整要點TLTUM（E）能力不足型分布中心嚴重偏移公差中心，且工序能69直方圖的用途能夠直觀地看出數據的分布情況能夠直觀地判斷生產過程的穩定性與規格比較，定性評價過程能力直方圖的用途70六、散布圖：又稱相關圖，是研究兩個變量之間關系的一種圖形工具，能大概掌握原因與結果之間是否有關聯及關聯的程度如何。散布圖的判讀：

完全正(負)關聯：點散布在一條直線上。高度正(負)關聯：原因X與結果Y的變化近于等比例。中度正(負)關聯：。低度正(負)關聯。無關聯。曲線關聯。六、散布圖：完全正(負)關聯：點散布在一條直線上。71

舉例：

在真空電鍍作業中，電子束強度X影響電鍍產品的鍍膜厚度Y，收集的數據如下，請找出二者間的相互關系。No.12345678910X507010080605090907070Y3.24.75.44.93.83.45.15.04.54.3在真空電鍍作72由上可以看出：電子束強度與膜層厚度高度正關聯，但仍有其他影響因素。由上可以看出：電子束強度與膜層厚度高度正關聯，但73識別要分析的兩個變量；收集至少25組相對應的數據：數據必須一一對應；太少的數據會妨礙清楚得認識兩個變量之間的關系；識別要分析的兩個變量；74

七、控制圖：

控制圖是一種有用的工序質量控制工具，可以預防廢次品的發生。

控制圖是用來分析和判斷工序是否處于穩定狀態的一種圖形工具，它通過監視生產過程中工序質量隨時間波動的情況，判斷工藝過程中是否出現異常因素，并采取相應的控制措施，使工藝過程的質量狀況得到控制。

七、控制圖：控制圖是一種有用的工序質量控制工具，可75控制圖的種類：

按用途分：

分析用控制圖：利用控制圖對已經完成的生產過程進行分析，以評估該過程是否穩定，或確認改進的效果；

控制用控制圖：對正在進行的生產過程實施質量控制，以保持過程的穩定。

當確認生產過程處于穩定受控狀況時，再將分析用控制圖的控制界限延長，轉化為控制用控制圖。

控制圖的種類：76按質量數據的性質分：

計量控制圖：①均值-極差控制圖；②均值-標準差控制圖；③中位數-極差控制圖；④單值-移動極差控制圖。

計數控制圖：①不合格率控制圖；②不合格品數控制圖；③單位缺陷數控制圖；④缺陷數控制圖。

在計量控制圖中，由于極差R的計算相對簡單，因此在大量的生產活動中，均值-極差控制圖成為首選應用的圖種。而樣本標準差S的計算比較復雜，且要求樣本數n10，限制了均值-標準差控制圖的應用。按質量數據的性質分：77

78平均值：68.26％95.44％99.73％曲線下的總面積＝100％－∞＋∞正態分布圖

平均值：68.26％95.44％99.73％曲線下的總面積－79n2345A21.881.020.730.58D43.272.572.282.11D30000n2345A21.881.020.730.58D43.272801、收集數據選擇子組大小，頻率和子組數量建立控制圖及記錄原始數據計算每個子組的X平均值和極差R選擇控制圖的刻度將平均值和極差畫到控制圖上。2、計算控制限計算極差的平均值和過程平均值計算控制限在控制圖上畫出中心線及控制線1、收集數據2、計算控制限81舉例：

以下為我司PECVD產品六月份膜厚量測數據統計表武漢經開新能源有限公司GREENSOLAR(WUHAN)CO.,LTD產品型號單節規格范圍規格值子組數控制規范XBar值R值量具名稱臺階儀控制工序PECVD規格上限USL58025控制上限UCL456.6358.46量具精度0.1埃米控制項目膜厚規格中心值SL440子組樣本數控制中心值CL440.6827.65抽樣方法隨機抽取測量單位nm規格下限LSL3805控制下限LCL424.730控制人員吳軍華抽樣日期6.16.46.56.66.76.86.116.126.136.146.156.186.196.206.216.226.256.266.276.286.297.27.37.47.5

判異原則：

1、1點落在控制限外

2、連續9點在中心線同一側；

3、連續6點遞增或遞減；

4、連續14點中相鄰點交替上下。子組號12345678910111213141516171819202122232425

樣