59/59規模以下工業抽樣調查實施方案調查目的反映規模以下工業的差不多總量，為國民經濟核算提供基礎數據。調查范圍(總體)年產品銷售收入500萬元以下的非國有工業企業和全部個體經營工業單位。具體包括，調查年份年初在冊的年產品銷售收入500萬元以下的非國有工業企業、全部個體經營工業單位以及當年新建的年產品銷售收入500萬元以下的非國有工業企業和新增的全部個體經營工業單位。調查內容及表式調查內容包括500萬元以下的非國有工業企業的差不多情況，如：企業詳細名稱、地址、企業法人代碼、登記注冊類型、人員及生產經營狀況等；個體經營工業單位的差不多情況、人員及生產經營狀況等。調查分為年報和定期兩種。定期報表包括1至3月份、1至5月份和1至9月份調查，其中，1至3月份和1至9月份調查為部分樣本單位調查。年報和定期中的部分樣本單位調查的要緊內容包括總量結構和企業單位數指標；定期中的1至5月份調查的要緊內容為差不多總量和企業單位數等指標。調查表分為基層表和綜合表兩種，具體內容詳見表式。調查報告期及報送時刻年報的報告期為1至11月份，報送時刻為2001年12月25日前；定期報表中的1至5月份調查的報告期為1至5月份，上報時刻為2002年6月25日前；部分樣本單位調查的報告期分不為1至3月份和1至9月份，報送時刻為當年4月8日和10月15日前。各?。ㄗ灾螀^、直轄市）企業調查隊要將調查數據(基層表)、推算數據(綜合表)和抽樣框、樣本以及抽樣過程中涉及的資料等報送國家統計局企業調查總隊。報送方式為計算機遠程傳輸。調查總體劃分依照國民經濟核算要求，首先將規模以下工業總體劃分成兩個子總體，即年銷售收入500萬元以下的非國有工業企業，以下簡稱企業子總體；全部個體經營工業單位，以下簡稱個體經營單位子總體。依照調查總體的分布狀況、抽樣框現狀以及我國目前行政治理體制特點，各地的抽樣調查設計能夠將企業子總體再劃分成兩個子總體，即鄉及鄉以上年銷售收入500萬元以下的非國有工業企業，以下簡稱鄉及鄉以上企業；銷售收入500萬元以下的村及村以下工業企業，以下簡稱村及村以下企業。同樣能夠將個體經營單位劃分成農村個體經營工業單位和城鎮個體經營工業單位兩個子總體。需要強調的是，對兩個子總體的進一步劃分的要緊目的，是為了適應各種不同的抽樣框，并非要求得到各子總體的數據。各地能夠依照本地區抽樣框的條件，采取不同的方法劃分子總體，但要求能區分出企業和個體經營單位兩種類型。差不多抽樣方法差不多原則是，對調查總體中有企業名錄庫的部分采納目錄抽樣，沒有企業名錄庫的部分采納整群抽樣。若抽樣框條件許可，應對所有規模以下工業企業采納目錄抽樣，對個體經營單位采納整群抽樣。目前，考慮到各地企業名錄庫的狀況及上述四個子總體的分布特點，方案設計了四種抽樣方法，供各地選擇使用：(一)一時期目錄抽樣。依照省級企業名錄庫直接抽取樣本企業，有名錄庫的企業都應采取此方法。(二)一時期整群抽樣。在省一級直接抽取行政村，以村、街道或居委會作為群單位。要緊用于農村和城鎮個體經營單位和未建企業名錄庫的村及村以下企業。(三)二時期整群抽樣。第一時期抽取省轄區內的市轄區、縣級市和縣(以下簡稱縣、區)，第二時期抽取樣本縣、區內的行政村，以村作為群單位。要緊用于農村個體經營單位。村及村以下企業若無名錄庫，也能夠采取此方法。依照各地情況，有條件的省(市、區)也可對城鎮個體經營單位采納以街道或居委會為群單位的整群抽樣。(四)二時期目錄抽樣。第一時期抽取省轄區內的縣、區，第二時期抽取樣本縣、區內的個體經營單位。要緊用于城鎮個體經營單位?？傮w可能量及其方差方案依照不同的子總體，設計了不同的抽樣方法。因此，在進行可能時，要先對子總體進行可能，然后可能總體。總體總量指標可能量與子總體總量指標可能量的關系及方差如下：(一)總體總量指標可能量：(二)的方差可能量：(三)的最大相對誤差：式中，(＝1,2,3,4)代表不同子總體，＝1表示鄉及鄉以上企業子總體，＝2表示村及村以下企業子總體，＝3表示農村個體經營單位子總體，＝4表示城鎮個體經營單位子總體。由于本方案規定的概率度為95％，故等于1.96，以下相同。為總體總量指標的可能量，為的方差可能量。為第個子總體的總量指標的可能量，為的方差可能量。為總體總量可能量的最大相對誤差。有關各子總體的抽樣方法及可能量計算方法在以下有關部分進行講明。抽樣精度規模以下工業抽樣調查以省為總體操縱抽樣精度，具體要求是：在95％的概率保證程度下，各省(區、市)的核心指標——工業總產值的最大相對誤差操縱在10％以內，即。同時，要求全省(區、市)規模以下工業總體的企業單位數指標的最大相對誤差操縱在15％以內，即。抽樣精度是以全部年銷售收入500萬元以下的非國有工業企業和個體經營工業單位作為一個總體設置的，即要求總體工業總產值可能值的最大相對誤差不超過10％，并非要求每個子總體工業總產值的最大相對誤差操縱都在10％以內。各子總體的抽樣精度與總體抽樣精度的關系為：式中，為總體總量指標值，為第個子總體的總量指標值，為總體總量指標可能值的最大相對誤差，為第個子總體的總量指標可能值的最大相對誤差。例，若四個子總體的總量相等且取====，則可得到：由于，因此，即四個子總體的工業總產值總量指標的最大相對誤差都操縱在20%以內即可。再例，若四個子總體的總量占抽樣總體總量的比重分不為：鄉及鄉以上企業占1/4，村及村以下企業占1/2，農村個體經營單位占1/5，城鎮個體經營單位占1/20，則有：公式中，滿足的、、和的取值有許多種組合。比如，分不取值16%、12%、20%和25%，計算得=8.5%，可滿足方案10%的要求。確定的目的是為了分不計算各子總體的樣本量，各地應利用有關資料及本地區的實際情況測算并確定。不同子總體的最大相對誤差能夠相等，也可不相等，但彼此之間的差異不宜過大。一般原則是，占總體總量比重大的子總體，應相對較小，即操縱的抽樣精度較高；占總體總量比重小的子總體，應相對較大。調查設計共分為4個部分，要緊是針對不同的子總體及抽樣框采取了不同的抽樣設計。第一部分為一時期目錄抽樣，第二部分為二時期整群抽樣，第三部分為二時期目錄抽樣，第四部分為一時期整群抽樣。

第一部分一時期目錄抽樣——鄉及鄉以上工業企業抽樣設計本部分的應用范圍是所有有名錄庫的規模以下工業企業。不管是鄉及鄉以上或是村及村以下工業企業，只要有省一級企業名錄庫，都應采納此方法?？紤]到目前各地普遍已建立鄉及鄉以上工業企業名錄庫，因此本部分以鄉及鄉以上工業企業為例講明此方法。已建立村及村以下工業企業名錄庫的省(區、市)應對村及村以下工業企業采納此方法。本部分方法要求從省級企業名錄庫中直接抽取企業。在本部分取值1，代表鄉及鄉以上企業子總體。抽樣框抽樣框的范圍包括全部年銷售收入500萬元以下的鄉及鄉以上的非國有工業企業，企業年銷售收入以上年數據為準，即包括上年末銷售收入不足500萬元的所有鄉及鄉以上的非國有工業企業。抽樣框內容應包括企業的差不多屬性指標和差不多價值量指標。由于抽樣框中資料的時點與調查時點存在差異，各省(區、市)在調查時會遇到企業的消亡和新生的問題。企業消亡是指企業被列入抽樣框，但在調查時已不存在，如破產、解體或改行；新生企業是指企業沒有列入抽樣框，但在調查時差不多產生，如新建企業或由其他行業改行而來的企業。因此，必須對新生企業和消亡企業進行相應的處理。具體處理方法將在有關部分進行講明。企業分層將子總體中的全部企業按規模―工業總產值或銷售收入進行分層。各地可靈活掌握分層數量和分層界限，一般分為2或3個層即可。樣本量的確定與分配(一)樣本量計算公式:其中：式中，代表層(＝1,2,……,)，為子總體內的分層總數。為子總體的工業總產值，為第層第個企業的工業總產值，是第層的企業單位總數，是樣本企業總數，是第層企業工業總產值指標的方差,為最大相對誤差。按上述公式計算得到樣本量，只是理論值。在實際調查時會遇到企業消亡問題。例如，樣本抽到了某企業而該企業差不多不存在或已改行，實際樣本會因而減少。為此，需要事先對計算得到的樣本量進行調整。調整方法是預先對消亡企業的比例進行大致的可能，并據此放大樣本量。例如，可能約有10％的企業消亡，則在計算得出樣本量的基礎上增加10％。消亡企業的比例，可依靠經驗進行推斷。(二)分配樣本。將上面計算得出的并通過調整的樣本企業總數，采納奈曼分配方法進行分配。第層所需的樣本量的計算公式為：樣本抽取的方法層內抽取樣本要緊有兩種方法，即對稱等距抽樣法和簡單隨機抽樣法。各地可依照具體情況，選用其中的一種方法。對稱等距抽樣1.將層內企業按工業總產值數額由大到小排隊、編號。2.計算每層的抽選組距：。3.當層內樣本量為偶數時，先將層內個企業分為個組，使得每組包含2個單位，然后在第1到第個企業中隨機地確定抽樣起點，按下面的公式在每組中抽取距該組兩端等距離的兩個單位：j＝0,1,,4.當為奇數時，仍按上式進行，但j取到為止，并要增加靠近終端的一個樣本單位：。當層的抽樣比時，應采納簡單隨機抽樣法抽取樣本。簡單隨機抽樣將層內所有企業按自然順序從1到進行編碼，然后依照隨機數表抽取樣本，一直抽到個樣本單位為止?？赡芰吭谶M行可能時，同樣需要注意企業的消亡問題。例如，第層的樣本量為100個企業，而在調查中發覺有10個企業已不存在，實際只調查了90個企業。這意味著抽樣框中的企業數量發生了變化，因此需要進行調整。調整的方法是依照實際調查中樣本企業的消亡比例，調整企業總數。仍采納上例，并假定在抽樣框中該層共有1000個企業。由于該層的樣本中有10％(＝10/100)的企業已不存在，相應的要將該層的企業總數由原來的1000調整為900(＝)。計算該層的可能量時，樣本量為90，層內企業總數為900。進行上述調整的前提是企業確實消亡或不存在了。假如企業仍存在，但因某種緣故沒有回答，則不應做上述調整。以下計算各種可能量時，所用的樣本量和差不多上實際調查的樣本企業數，企業總數和差不多上通過調整后的企業數。(一)子總體總量指標可能量：式中，為第層第個樣本企業的有關指標值。那個地點還需要注意處理新生企業問題。處理方法是盡可能找到新生企業的名錄，將新生企業視為一個獨立的層，從中抽取一個小樣本進行調查，據此計算該層的各種指標及其方差，并將結果增加到子總體的相應可能量中。現在，層總數變為，新生企業層的各種可能量的計算與其他層相同。(二)的方差可能量：其中：；(三)的最大相對誤差：有關標記注釋(一)代表層(＝1,2,……,)，為分層總數。企業單位編號，表示第個企業單位。(二)為企業單位總數，為第層的企業單位總數，為樣本企業單位總數，為第層樣本企業單位總數：；。(三)為子總體的總量指標值，為其可能量。為第層的總量指標值，為其可能量。為第層第個企業的指標值。(四)為的可能方差。是第層企業指標值間的方差,為第層的樣本方差。為最大相對誤差。

第二部分二時期整群抽樣―村及村以下工業企業單位抽樣設計本部分的應用范圍要緊是農村個體經營單位。若村及村以下企業尚無名錄庫，也可采納此方法。本部分以村及村以下企業和農村個體經營單位為例進行講明。在本方法中，第一時期從省內抽取有行政村的縣、區，第二時期從抽中的縣、區中抽取行政村，以行政村作為群單位。本部分取值2和3，代表村及村以下企業子總體，代表農村個體經營單位子總體。建立抽樣框一級抽樣框一級抽樣框由省內所有有行政村的縣、區組成，縣、區統稱為一級單位。在本部分，第二時期抽樣單位為行政村，因此不含行政村的縣、區不包括在抽樣框內。建立一級抽樣框，要求至少要掌握分縣、區的村及村以下企業的工業總產值資料，用于一級單位分層。二級抽樣框二級抽樣框由一級樣本單位中的所有行政村組成。需要掌握樣本縣、區中所有行政村的一些差不多數據，包括每個行政村中的工業企業數和個體經營單位數。建立二級抽樣框，需要對樣本縣、區進行預先清查。通過清查，能夠獲得較為準確的一級樣本單位及其各行政村的企業數和個體經營單位數。清查的目的有兩個：一是為抽取樣本村提供依據。同時，有效地利用清查數據作為抽取樣本的輔助信息還能夠減少樣本量。二是用于計算一級樣本單位的總量指標。由于本部分在一級樣本單位內采納的是比率可能量，因此，企業單位數的準確與否直接關系到總量指標可能的準確性。一級單位分層在進行一級單位分層之前，應比較本?。ㄊ小^）的村及村以下企業與農村個體經營單位的規模和方差，選擇其中規模大、方差大的子總體的總產值作為分層標識。下面以選擇村及村以下企業的總產值為分層標識為例進行講明。進行一級單位分層，首先需要將所有一級單位按其村及村以下企業工業總產值從大到小排序，并按下述方法進行分層：第一步，按順序逐個累加組合成一系列新的總體，即：由第一個一級單位組成第一個總體，第一和第二個一級單位組成第二個總體，第一、第二和第三個一級單位組成第三個總體，第一、第二、第三和第四個一級單位又組成第四個總體，依此類推，假如有100個一級單位就可組合成100個新總體。第二步，計算每個新總體的平均數、方差和變異系數。設第個總體(即由第1至第個一級單位組成的總體)中的第個一級單位的村及村以下企業總產值為，則第個總體的平均數、方差和變異系數的計算如下：(一)平均數：(；)(二)方差：(三)變異系數：第三步，觀看各新總體的變異系數。這時，各新總體的變異系數一般會呈現逐漸上升的趨勢，分兩種情況：第一種情況，最初(從第二個總體的變異系數起，第一個總體只有一個單位，方差為0)若干個的變異系數小于0.15(非精確值)；第二種情況，最初的變異系數就專門大，大于0.15。在第一種情況下，以變異系數為0.15左右作為分層點，組合出第一個層。例如，當前個一級單位組成的總體的變異系數為0.156時，則將那個一級單位作為一個層。如此就得到了第一個層。確定第二個層的方法是將第一個層的單位剔除，然后對剩余的一級單位重復第一步和第二步，并以0.15作為分層點，劃分出第二個層。重復此過程，能夠組合出第三、第四層，……。采納此方法只需分出3或4個層即可，剩余的所有一級單位都歸為最后一個層。此層單位數多且變異系數較大，但總量比重小，對總體阻礙不大。在第二種情況下，由于最初的變異系數就大于0.15，無法按上述方法進行?，F在，應將第一個一級單位剔除出去，然后重復執行第一步和第二步；若最初的變異系數仍大于0.15，再在剩余的一級單位中剔除第一個一級單位。重復此操作，直至在剩余的一級單位總體中出現第一種情況?，F在，以所有剔除出的一級單位組成第一個層，并對其余的一級單位按第一種情況的模式進行分層。樣本量計算與分配確定各時期的抽樣精度為了分不計算各時期的樣本量，需要對總的抽樣精度進行分解。各時期最大抽樣誤差與總的最大相對誤差之間關系為：式中，(＝2)為全省村及村以下企業總產值可能量的最大相對誤差，為第一時期抽樣的最大相對誤差，為第二時期抽樣的最大相對誤差。上述等式關系表明，若取較大的，則相對較小，意味著一級樣本量較小，而二級樣本量增大。反之，若取較小的，則相對較大，意味著一級樣本量較大，而二級樣本量減少。具體操作時，要先確定的取值范圍，然后確定和的取值，必須保證與之和不大于。計算和分配一級樣本1.計算一級樣本量。以一級單位的村及村以下企業總產值及其方差為依據來計算一級樣本量，采納奈曼方法分配，故有：其中：式中，角標表示一級單位分層。在村及村以下部分，一級單位共分為個層。取值2。為全省村及村以下企業總產值，為第層第個一級單位的村及村以下企業總產值，是第層一級單位總數，是一級樣本單位總數，是第層一級單位村及村以下企業總產值指標之間的方差。需要注意，上面的分層和計算樣本量只考慮了村及村以下企業的分布，各省在計算樣本量時，應同時利用農村個體經營單位總產值數據測算一下一級樣本需要量。計算方法是將上面計算公式中的村及村以下企業總產值改用農村個體經營單位的有關數據。假如后者需要量較大，應適當增加一些樣本單位。此外，由于計算樣本量所依據的數據存在時刻上的誤差，因此應對計算所得樣本量作適當調整，調整方法是在計算所得樣本量基礎上增大10％。2.分配一級樣本。將上面求得的一級樣本總數，采納奈曼分配方法進行分配，第個一級單位層所需的樣本量為：按此公式計算的某層一級樣本單位數可能會大于該層一級單位數，假定第一個層(即時)出現此種情況，即：?，F在，該層的所有單位都須入選樣本，而關于其他層，上面的公式應有所變化。仍假定第一個層的所有一級單位全部入選樣本，則計算其余各層樣本量的公式為：另外，在每個層抽取的一級樣本單位數須大于1，這是為了便于計算方差。若計算出某層一級樣本單位數為1，則需在該層增加一個一級樣本單位。計算和分配二級樣本1.計算二級樣本量：其中：若無法計算，可用樣本數據計算或利用其他數據推算。式中，為可能第個子總體指標所需全省樣本村數；為一級單位分層數；為第層第個一級樣本單位中有第個子總體企業單位的村數；為第層一級單位數；為第層一級樣本單位數；為第層第個一級樣本單位中第個子總體的企業平均指標；為第層第個一級樣本縣、區單位中第個村第個子總體的企業平均指標。計算出的樣本量只是最小樣本量，為了保證預期的抽樣精度，各地應在計算出的樣本量的基礎上適當進行追加，如增加5％。2.分配二級樣本。將上面求出的兩個樣本村數()分不按比例分配給各一級樣本單位，分配給第層第個一級樣本單位的第個子總體的樣本村數()為：式中，分母為所有一級樣本單位中有第個子總體的企業單位的村數；為第層第個樣本縣、區中有第子總體的企業單位的村數。抽取樣本抽取一級樣本單位在一級單位分層的基礎上，每個層內按縣、區的村及村以下企業工業總產值排隊，采納等距抽樣方法抽取一級樣本單位。抽取樣本村確定了每個一級樣本單位中的樣本村數后，在各一級樣本單位中分不獨立地抽取樣本村。在一級樣本單位中抽取樣本村時需要分不分析各一級樣本單位中行政村的分布情況，若各村規模(工業總產值或企業數)的差異相對較小，則可直接采納按村工業總產值或企業數排隊等距抽取樣本村；若各村的規模差異專門大，有必要進行一些處理。處理方法如下：1.對個不特不大的村單獨進行調查，對其余的村按工業總產值或企業數排隊采納等距方法抽取樣本村。若一級樣本單位中，個不村的規模特不大，而其余村相對差異較小，此方法比較適用。2.對村進行分層，按比例將樣本村分配到各層，各層按村工業總產值或企業數排隊采納等距方法抽取樣本村。若一級樣本單位中，村間差異專門大，且各種規模的村都較多，此方法比較適用。由于在每個一級樣本單位中，既要抽取用于可能村及村以下企業總量指標的樣本村，又要抽可能農村個體經營單位總量指標的樣本村，若完全獨立地抽取兩種樣本村，無疑會增大樣本村的數量。為此，本部分采納等概率的交叉抽取樣本村的方法。具體步驟如下：首先，采納上述方法抽取用于可能村及村以下企業總量指標的樣本村()。第層第個一級樣本單位中所有有可能村及村以下企業的村總數為，抽取的樣本村數為。其次，抽取用于農村個體經營單位總量指標的樣本村()。將第個一級樣本單位中所有有個體經營單位的村()分解為兩類，一是含有村及村以下企業的村()；二是不含村及村以下企業的村()。抽取過程如下：1.在個村中抽取個樣本村，實現的方法是在已抽取的用于可能村及村以下企業子總體的個樣本村中抽?。?.在個村中抽取個樣本村：交叉抽取樣本村的優點是使不同的子總體共享樣本村，減少樣本村總數?？赡芰靠赡艿?＝2,3)個子總體的總量指標及其方差本小節的可能量用于可能除企業數外的各種總量指標及其方差，有關企業數的可能將在下節討論。1.子總體總量指標可能量：其中：式中，為全省第個子總體的有關總量指標可能量；為第層第個子總體的總量指標可能量；為第層第個一級樣本單位第個子總體的總量指標可能量，其計算公式可一般地表述為：式中，右邊第一項()為第個一級樣本單位中需單獨調查村的相應總量指標；第二項為抽樣部分的可能量，在計算時應注意，需要在中剔除相應的單獨調查部分。若無單獨調查部分，則項為零。計算一級單位總量時應注意式中的企業單位總數。若為非清查所得，應注意對其進行調整。調整的方法可參見第一部分的有關內容，或依照調查的實際數據對已有數據進行比例調整。否則，的誤差會導致可能量的偏差增大。此外，若在一級樣本單位內按村的規模進行了分層，應分不對各層按此公式計算，得到各層總量，然后對層總量求和，得到該一級樣本單位的總量。為第層第個樣本縣、區第個村第個子總體的總量指標：為第層第個一級樣本單位第個樣本村第個子總體第個企業的總量指標。為第層第個一級樣本單位第個子總體的企業數，數據來源下節討論。為第層第個一級樣本單位第個樣本村中第個子總體的企業數。2.的方差可能量：式中，為全省第個子總體的總量指標的可能方差，為第層總量指標的方差可能量，為第層第個一級樣本單位總量指標的方差可能量：計算時應注意與前面計算的方法相互一致，在存在單獨調查的村時，此公式只是抽樣部分的方差(單獨調查部分沒有抽樣誤差)，式中的都不應包含單獨調查的村，也應是抽樣部分的企業平均指標，即：注意，在那個地點只是第層第個一級樣本單位中第個子總體抽樣部分的企業平均指標，不包括單獨調查村中的企業，因此并非該樣本縣的企業平均指標可能量。第層第個一級樣本單位中第個子總體的企業平均指標的計算公式為：當不存在單獨調查部分時，與相等。此外，若在一級樣本單位內按村規模進行了分層，應分不對各層按此公式進行計算，然后進行求和，得到該一級樣本單位的方差。為第層第個樣本縣、區第個樣本村第個子總體企業平均指標：為第層第個樣本縣、區第個樣本村第個企業的指標值；為第層第個一級樣本單位第個樣本村中第個子總體的企業單位數。3.子總體的企業平均指標可能量：式中，為第個子總體的企業單位總數。依照方案要求，為清查所得或通過樣本數據調整得到。因此，必須依據進行可能，具體可能方法見下一小節。4.的最大相對誤差：可能第(＝2,3)個子總體的企業單位數本小節的可能量用于可能全省村及村以下企業子總體和農村個體經營單位子總體的企業單位數及其方差。可能方法分為兩種：其一，利用一級樣本單位清查數據進行可能，清查數據質量較好時應采納本方法。其二，利用樣本村的調查數據進行可能。1.利用清查數據可能企業單位數?，F在，各一級單位被作為群單位，清查是對樣本群的全面調查，因而抽樣過程實際上是以縣、區為群單位、以村為最小抽樣單位的單級整群抽樣。(1)子總體的企業單位總數可能量：(2)的方差可能量：其中：(3)的最大相對誤差：為清查得到的第層第個縣、區中第個子總體的企業單位總數。2.利用樣本村數據可能企業單位數?，F在，一級單位仍為縣、區，一級單位中以村為最小抽樣單位，將企業數視為村的一個指標，因而抽樣過程實際上是以縣、區為一級抽樣單位、以村為最小抽樣單位的二時期抽樣。(1)子總體的企業單位總數可能量：式中，為全省第個子總體的企業單位數可能量，為第層第個子總體的企業單位數可能量，為第層第個一級樣本單位第個子總體的企業單位數可能量：；為第個一級樣本單位中需單獨調查村中的企業單位數，而且需要在中剔除需要單獨調查的村數，若無此劃分，則項為零。為第層第個一級樣本單位第個樣本村中第個子總體的企業單位數。此外，若在一級樣本單位內按村的規模分層，應分不對各層按此公式進行計算，得到各層總量，然后對各層總量求和，得到該一級樣本單位的總量。(2)的方差可能量：式中，為企業單位總數的可能方差，為第層企業單位總數的可能方差，為第層第個一級樣本單位企業單位總數的可能方差：與計算時一樣，在存在單獨調查的村時，只用于計算抽樣部分的方差，且在一級樣本單位內進行了分層時，應分不對各層按此公式進行計算，然后進行求和。(3)最大相對誤差：本部分要緊符號索引(一)角標表示不同的一級單位層(=1,2,…,)，本部分共分個層。角標表明不同的一級單位。角標表明不同的二級單位（村）。角標表明不同的企業單位。(二)為省內全部一級單位總數，為省內全部有行政村的一級單位總數，為第L層一級單位總數，為省內全部一級樣本單位總數，為第L個層一級樣本單位數。(三)為全省全部行政村總數，為有第種工業的村總數，為第層第個一級樣本單位中有第種工業的村數，為第個子總體的樣本村數；為第層第個一級樣本單位中第個子總體的樣本村數。(四)為第個子總體的企業單位總數，為第層第個子總體的企業單位數，為第層第個一級樣本單位中第個子總體的企業單位數，為第層第個一級樣本單位第個樣本村中第個子總體的企業單位數。為全省第個子總體的企業單位數可能量，為第層第個子總體的企業單位數可能量，為第層第個一級樣本單位第個子總體的企業單位數可能量，為第層第個一級樣本單位第個子總體的村企業平均數可能量。(五)為全省第個子總體的總量指標值，為第層第個子總體的總量指標值，為第層第個一級樣本單位第個子總體的總量指標值，為第層第個一級樣本單位第個村第個子總體的總量指標值，為第層第個一級樣本單位第個樣本村第個企業的指標值。為全省第個子總體的總量指標可能量，為第層第個子總體的總量指標可能量，為第層第個一級樣本單位第個子總體的總量指標可能量，為全省第個子總體的企業平均指標可能量，為第層第個一級樣本單位中第個子總體（抽樣部分）的企業平均指標，為第層第個樣本縣、區第個村第個子總體的企業平均指標。(六)為全省總量指標的可能方差，為第層總量指標的可能方差，為第層第個一級樣本單位的總量指標的可能方差，為全省企業總數的可能方差，為第層企業總數的可能方差，為第層第個一級樣本單位企業總數的可能方差。(七)為全省第個子總體總量指標的最大相對誤差，為全省第個子總體企業單位總數的最大相對誤差。

第三部分二時期目錄抽樣——城鎮個體經營單位抽樣設計本部分的應用范圍是城鎮個體經營單位。若有條件，各地對城鎮個體經營單位也能夠采納以街道為群單位的整群抽樣，方法參照第二部分即可。本部分以城鎮個體經營單位為例進行講明。在本方法中，第一時期從省內抽取縣、區，第二時期從抽中的縣、區中抽取城鎮個體經營單位。本部分取值4，代表城鎮個體經營單位子總體。建立抽樣框(一)一級抽樣框。一級抽樣框由省轄區內所有縣、區組成，一級抽樣框中的各縣、區統稱一級單位。一級抽樣框中資料的要緊內容包括個體經營單位數和工業總產值等。建立一級抽樣框，要求各省掌握全省分縣、區的城鎮個體經營單位工業總產值和戶數資料。(二)二級抽樣框。二級抽樣框由一級樣本單位轄區內的所有城鎮個體經營單位組成，其內容應包括個體經營單位的名稱、地點等資料。二級抽樣框資料需要通過對二級樣本單位的清查工作取得。一級單位分層本部分的一級單位分為兩部分：第一部分為有行政村的縣、區，也即村及村以下工業的全部一級單位；第二部分為沒有行政村的縣、區，村及村以下工業抽樣的一級抽樣框不包括這部分，但包括在本部分的抽樣框內。在進行一級單位分層時，關于上述第一部分仍采納與村及村以下工業抽樣設計相同的分層，即個層；第二部分單獨構成一個層，為方便表述，以下將此層稱為“純城鎮工業層”。本部分共分個層。計算樣本量(一)計算一級單位(縣、區)樣本量。本部分確定一級樣本的方法以村及村以下工業部分已抽取的個一級樣本單位為基礎，已抽取的個樣本單位仍作為本部分的樣本單位，同時“純城鎮工業層”的所有一級單位都入選本部分的一級樣本。一般來講，“純城鎮工業層”的一級單位個數較少，且對城鎮個體經營工業總量的阻礙較大，因而其所有一級單位都入選樣本。假如在一些省，“純城鎮工業層”中一級單位個數較多，可考慮從中抽取部分樣本單位，但這部分抽樣比應高于其他層。本部分的一級樣本來自村及村以下工業抽樣設計，因此應依照實際數據測算出第一時期抽樣精度。假如測算出的與預期的值差距專門大，則應適當調整一級單位樣本量，并據第二部分給出的和的關系式，確定的取值。(二)確定樣本企業單位數：其中：；式中，可用樣本數據替代：；式中，為第層第個一級單位第個的城鎮個體經營單位的工業總產值。分配樣本確定第層第個一級樣本單位中城鎮個體經營單位子總體的樣本單位數，采納等比例分配方法。計算公式如下：式中，為第層第個一級樣本單位中城鎮個體經營單位總數，為全省所有一級樣本單位總數，為全省城鎮個體經營樣本企業單位數，為第層第個一級樣本單位中的樣本企業單位數，。抽取樣本確定了每個一級樣本單位中的樣本企業單位數后，在各一級樣本單位中分不獨立地抽取樣本企業單位。抽取樣本企業單位時同樣需要分不分析各一級樣本單位中城鎮個體經營單位的分布情況，若單位間差異相對較小，則可直接采納按單位工業總產值排隊等距抽樣或簡單隨機抽樣方法抽取樣本；若單位間規模差異專門大，有必要在一級樣本單位中按規模進行分層。可能量包括城鎮個體經營單位子總體的總量指標可能和企業單位數指標可能。關于總量指標可能，本部分給出了兩種方法，一是無偏可能量，二是比率可能量。兩種方法各有利弊。由于各省具體情況差異較大，統一規定采納某一可能量難免顧此失彼。兩種可能量各省都應測算，并對結果進行比較，以確定適合本省情況的可能量?？赡苋〉?＝4)個子總體的總量指標及其方差(無偏可能量)本方法的優點是計算方法比較簡單，只需掌握一級樣本單位的企業單位數資料，無需明白全省的企業單位數，然而，可能量的方差通常較大。1.子總體總量指標可能量：其中：；式中，為第層第個子總體總量指標可能量，為第層第個一級樣本單位第個子總體總量指標可能量。此外，若在一級樣本單位內按村規模做了分層，應分不對各層按此公式計算出各層的總量，然后對各層總量求和，得到該一級樣本單位的總量。2.的方差可能量：式中，為總量指標的可能方差，為第層總量指標的可能方差，為第層第個一級樣本單位總量指標的可能方差：其中：；；計算時應注意與前面計算的方法相互一致。若在一級樣本單位內按村規模進行了分層，應分不對各層按此公式進行計算，然后進行求和，得到該一級樣本單位的方差。3.子總體企業平均指標可能量：4.的最大相對誤差：可能全省第(＝4)個子總體的總量指標及其方差(比率可能量)本方法的優點要緊是可能量的方差通常較小，但需預先掌握全省所有一級單位的企業單位數資料，也即全省第種企業單位總數。1.子總體總量指標可能量：其中：；式中，為全省第個子總體的總量指標可能量，為第層的總量指標可能量，為第層第個一級樣本單位的總量指標可能量。若在一級樣本單位內按村的規模做了分層，應分不對各層按此公式進行計算，得到各層的總量，然后對各層總量求和，得到該一級樣本單位的總量。2.的可能方差：式中，為全省第個子總體總量指標的可能方差，為第層總量指標的可能方差，為第層第個一級樣本單位總量指標的可能方差：其中：；；與無偏可能量中的相應方差公式類似，計算時同樣應注意與計算的方法相互一致。在一級樣本單位內按村規模進行了分層時，應分不對各層按此公式進行計算，然后進行求和，得到該一級樣本單位的方差。3.的最大相對誤差：可能全省第(＝4)個子總體的企業單位數1.子總體企業單位總數可能量：式中，為清查得到的第層第個縣、區中第個子總體的企業單位總數。2.的可能方差：其中：3.的最大相對誤差：要緊符號及定義(一)角標代表不同的子總體，本部分取值4，表示城鎮個體經營單位子總體。代表不同的一級單位層(L=1,2,……,,+1)，本部分一級單位共分為+1個層。代表不同的一級單位。表示不同的企業單位。(二)為省內全部一級單位總數，為第層一級單位總數，為全省所有一級樣本單位總數，為第層一級樣本單位數；(三)為全省第個子總體的企業單位總數，為其可能量。為第層第個子總體的企業單位數，為其可能量。為第層第個一級樣本單位中第個子總體的企業單位數，為其可能量。(四)為全省第個子總體的總量指標值，為其可能量。為第層的總量指標值，為其可能量。為第層第個一級樣本單位的總量指標值，為其可能量。為第層第個一級樣本單位第個企業單位的指標值。為第層第個一級樣本單位的企業平均指標可能量。為第層的企業平均指標可能量。(五)為全省第個子總體總量指標的可能方差，為第層總量指標可能量的可能方差；為全省第個子總體企業總數可能量的可能方差，為第層企業單位總數可能量的可能方差。(六)為全省第個子總體總量指標的最大相對誤差，為全省第個子總體企業總數的最大相對誤差。

第四部分一時期整群抽樣設計方案的第二部分中為村及村以下企業子總體設計了二時期整群抽樣方法，可能不適合一些省(區、市)的具體情況，要緊表現在：1.一些省(區、市)，特不是直轄市的一級單位個數專門少，不適宜采納多時期抽樣，能夠采納一時期整群抽樣。2.一些省(區、市)的村及村以下企業個數專門少，不宜采納整群抽樣，能夠對村及村以下企業部分采納目錄抽樣。3.一些省(區、市)的村及村以下企業比較發達，部分企業規模專門大，能夠采納目錄抽樣與整群抽樣相結合的方法。目錄抽樣方法在第一部分差不多給出，本部分給出一時期整群抽樣方法，供有關的省(區、市)選擇。采納本方法，無需先抽樣本縣、區，而是在全省范圍內直接抽取行政村。本方法與前面第二部分介紹的方法比較接近，因此下面的重點在于講明本方法與前面方法的不同之處，相同之處則予以簡化。建立抽樣框抽樣框包括所有行政村，需要對所有的縣、區進行預先清查。分層采納本方法時，能夠按縣進行分層，即每個縣、區作為一個層，或直接將所有行政村按其工業總產值或企業個數進行分層，也能夠不分層，各省可視本省情況而定。確定樣本量和抽取樣本(一)確定樣本量。由于本方法是一時期整群抽樣，因而只需確定樣本村(街道或居委會)數。計算過程與第二部分中一級樣本量的計算方法是一樣的。(二)抽取樣本。依照計算出的樣本村數，在全省范圍直接抽取樣本村，若采納了分層，則在每個層分不抽取樣本。抽取方法能夠采納按某種標識排隊，如按村及村以下企業工業總產值或企業數等排隊的等距抽樣，或采納簡單隨機抽樣?？赡芰肯旅娴墓绞前次捶謱拥那闆r給出的，若采納了分層，則按下面的公式計算出每個層的總量指標及其方差，然后進行加總，即可得到分層條件下的總量指標及其方差。(一)子總體總量指標可能量：(＝2,3)(二)第個子總體的企業平均指標可能量：(三)的方差可能量：(四)符號定義和計算方法。為第個樣本村的第個子總體的總量指標可能量，為企業平均指標可能量：；式中，為全省有第個子總體的企業單位的村總數，為樣本村數；為全省第個子總體的企業單位總數，為第個村中的企業單位個數：

第五部分填報講明及指標解釋填表講明詳細地址：企業單位所在縣(市、區)、鄉(鎮、街道)、村(居委會)。地址代碼：依照第一次全國差不多單位普查規定代碼填寫。第一次全國差不多單位普查將縣以下行政區劃代碼分為三段，第一段為六位數字，表示縣及縣以上的行政區劃；第二段為三位數字，表示鄉、鎮、街道；第三段為二位數字，表示居民委員會或村民委員會。企業(單位)名稱：工商行政治理部門注冊登記的名稱。未經工商治理部門注冊的工業企業(單位)，填寫要緊經營活動名稱。企業法人代碼：企業法人代碼由八位無屬性的數字和一位校驗碼組成，按技術監督部門頒發的代碼證書上的代碼填寫。未領取國家統一代碼或不屬于國家統一代碼賦碼范圍的企業，一律使用各級統計部門給予的臨時代碼。企業登記注冊類型：按照《關于劃分企業登記注冊類型的規定》中的代碼填寫。行業類不：依照其從事的社會經濟活動性質對工業企業或個體經營工業單位進行分類。填寫均按照《國民經濟行業分類與代碼》(GB/T4754-94)的中類代碼填寫。要緊業務活動(或要緊產品)由企業或個體經營工業單位填寫，行業類不代碼由企業調查隊依照所填的要緊業務活動(或要緊產品)名稱對比《國民經濟行業分類與代碼》(GB/T4754-94)填寫該企業或個體經營工業單位的行業中類代碼。有關概念(一)工業定義。指從事自然資源的開采，對采掘品和農產品進行加工和再加工的生產活動部門。工業的行業劃分標準為國家標準《國民經濟行業分類和代碼》中采掘業、制造業以及電力、煤氣及水的生產和供應業的分類。工業生產活動要緊包括：對自然資源的開采，如采礦、曬鹽、森林采伐等，但不包括禽獸捕獵和水產捕撈；對農副產品的加工、再加工，如糧油加工、食品加工、軋花、繅絲、紡織、制革等；對采掘品的加工、再加工，如冶金加工、石油加工、化學加工、機械加工、木材加工等，以及電力、煤氣及水的生產和供應等；對工業品的修理、翻新，如機器設備、交通運輸工具的修理等，不包括屬于居民服務業的日用品修理。(二)工業企業定義。工業企業必須同時具備下列條件：有固定或相對固定的生產組織、場所、設備和從事工業生產的人員；常年從事工業生產活動，或全年開工三個月以上的季節性工業生產活動；能夠同農業及其他生產行業分開核算(會計上獨立核算)；向當地工商行政治理部門領取了營業執照。在實際中，未經工商行政治理部門核準登記的工業企業，若符合前三個條件，也包括在企業范圍內。(三)集體企業：指企業資產歸集體所有，并按《中華人民共和國企業法人登記治理條例》規定登記注冊的經濟組織。(四)股份合作企業：指以合作制為基礎，由企業職工共同出資入股，汲取一定比例的社會資產投資組建，實行自主經營，自負盈虧，共同勞動，民主治理，按勞分配與按股分紅相結合的一種集體經濟組織。(五)聯營企業：指兩個及兩個以上相同或不相同所有制性質的企業法人或事業單位法人，按自愿、平等、互利原則，共同投資組成的經濟組織。(六)私營企業：指由自然人投資設立或由自然人控股，以雇傭勞動為基礎的營利性經濟組織。包括按照《公司法》、《合伙企業法》、《私營企業暫行條例》規定登記注冊的私營有限責任公司、私營股份有限公司、私營合伙企業和私營獨資企業。(七)外商及港澳臺商投資企業：外商投資企業包括中外合資經營企業、中外合作經營企業、外資企業和外商投資股份有限公司；港、澳、臺商投資企業包括港、澳、臺商合資或合作經營企業，港、澳、臺商獨資經營企業和港、澳、臺商投資股份有限公司。(八)其他類型企業：指上述之外的其他登記注冊類型企業。(九)個體經營單位：指城鄉居民個人參加生產勞動，生產資料和產品或收入歸個人所有的一種經濟形式，包括多人合股經營仍領取個體營業執照的經營單位。以下活動不列入個體工業經營單位的統計范圍：1.農民家庭以從事農業為主，以輔助勞力或利用農閑時刻進行的一些工業生產活動或其它生產活動，如竹藤棕草編織、毛衣、手套、塑料提藍編織、挑花、刺繡、抽紗、刷紙等，屬農民家庭兼營工業。2.農村中的一些經營活動，如養蜂、養雞、養鴨、養豬、養鵝、生豆芽、養磨菇、養蠶、養魚、炕房、烘房、孵坊、采種、育苗等，不論其單位名稱如何，均屬相應的農業、畜牧業、林業、漁業。3.農村中一些從事流淌性上門干活的工匠，如木匠、蔑匠、彈花、縫紉、油漆匠等，還有從事流淌性的服務作業，如走街串巷、逢場趕集、趕