農(nóng)村金融開展對農(nóng)村居民收入增長的影響摘要：本文根據(jù)收入增長函數(shù)模型，利用新疆各地區(qū)的面板數(shù)據(jù)對農(nóng)村金融開展與新疆農(nóng)民收入增長的關(guān)系進展了實證分析。結(jié)果顯示：農(nóng)村民間金融開展程度對農(nóng)民收入增長具有顯著的負效應(yīng);農(nóng)村金融開展效率對農(nóng)民收入增長作用不顯著;農(nóng)村金融開展程度在長期內(nèi)與農(nóng)民收入增長呈正相關(guān)，短期內(nèi)呈負相關(guān)。在此根底上，本文提出了促進農(nóng)民收入增長的相關(guān)政策建議。關(guān)鍵詞：農(nóng)村金融;民間金融;居民收入一、引言從以上研究來看，由于數(shù)據(jù)指標(biāo)選取以及計量方法應(yīng)用的不同，導(dǎo)致農(nóng)村金融與農(nóng)民收入增長關(guān)系的結(jié)論也各不一樣。但所有這些研究都以農(nóng)民純收入作為因變量用以考察農(nóng)村金融對農(nóng)民收入的影響。農(nóng)民純收入中有很大一局部是工資性收入和轉(zhuǎn)移支付收入，這局部收入與農(nóng)村金融相關(guān)性不大，與農(nóng)村金融相關(guān)性最大的是經(jīng)營性收入。而且，以上研究所涉及到的投資也只是全社會固定資產(chǎn)投資或信貸投資，這些投資不能全面地反映農(nóng)業(yè)投資程度，農(nóng)業(yè)經(jīng)營費用支出與消費性固定資產(chǎn)投資可以較好的反映農(nóng)業(yè)投資程度。鑒于此，本文通過收入增長函數(shù)模型，以經(jīng)營性收入作為因變量，將農(nóng)村金融開展程度、農(nóng)村金融開展效率、農(nóng)村民間金融納入農(nóng)民收入增長的金融因素當(dāng)中，并將農(nóng)村經(jīng)營費用支出、農(nóng)業(yè)消費性固定資產(chǎn)投資作為控制變量，進一步討論農(nóng)村金融與農(nóng)民收入增長之間的關(guān)系，并為相關(guān)政策制定提供參考。二、農(nóng)村金融開展對農(nóng)民收入增長的效應(yīng)分析〔一〕指標(biāo)選取及模型構(gòu)建1、指標(biāo)的選取。分析農(nóng)村金融對農(nóng)民收入增長的影響，必然涉及到兩個方面：一是農(nóng)戶收入及消費投入指標(biāo);二是金融開展程度指標(biāo)。本文選取以下六個指標(biāo)共同構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型。詳細指標(biāo)如下：農(nóng)民經(jīng)營收入指標(biāo)〔INCOME〕。由于家庭人均經(jīng)營收入占新疆農(nóng)民收入的比重最高且其與農(nóng)村金融開展?fàn)顩r的關(guān)系最為親密，因此本文選取家庭人均經(jīng)營收入作為衡量農(nóng)民收入程度的指標(biāo)。農(nóng)業(yè)固定投資指標(biāo)〔FI〕。本文選取消費用固定資產(chǎn)凈值作為衡量農(nóng)業(yè)固定投資程度的指標(biāo)。由于消費用固定資產(chǎn)凈值的數(shù)值無法直接獲得，消費用固定資產(chǎn)折舊額在一定程度上可以反映固定資產(chǎn)投資程度，因此，本文利用人均消費用固定資產(chǎn)折舊額來反映農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資程度。農(nóng)業(yè)可變投資指標(biāo)〔AI〕。由于家庭人均經(jīng)營費用支出可以更好、更全面地反映各地區(qū)的農(nóng)業(yè)可變投資程度，因此本文選取家庭人均經(jīng)營費用支出作為衡量農(nóng)業(yè)可變投資程度的指標(biāo)。農(nóng)村金融開展程度指標(biāo)〔FD〕。考慮到對農(nóng)民家庭經(jīng)營收入奉獻最大的是信貸資金，本文選擇信貸比率作為衡量農(nóng)村金融開展程度的指標(biāo)。其中信貸比率FD=RC/RG〔RC為農(nóng)業(yè)貸款余額，RG為一產(chǎn)GDP〕。農(nóng)村金融開展效率指標(biāo)〔FX〕。農(nóng)村金融開展效率是指將農(nóng)村儲蓄轉(zhuǎn)化為農(nóng)村貸款的效率，本文選擇貸存比率，即貸存比率為農(nóng)業(yè)貸款余額與農(nóng)村儲蓄余額的比值。農(nóng)村民間金融開展程度指標(biāo)〔CFD〕。本文選擇非銀行借款余額占農(nóng)民融資余額的比重來衡量農(nóng)村金融開展程度，CFD=NBL/TL〔NBL為人均非銀行融資余額，TL為人均期末債務(wù)余額〕。Q=AKθL1-θ〔1〕式中，A、θ為參數(shù)，Q為產(chǎn)量，L和K為分別為勞動和資本的投入量。對〔1〕兩邊同時除以勞動的投入量L，那么得到人均消費函數(shù)：q=Akθ〔2〕假設(shè)對〔2〕式取對數(shù)并進展差分可得：DLnq=DLnA+DLnk〔3〕該式僅與綜合效率參數(shù)A和資本的投入量k有關(guān)。本文中，人均產(chǎn)量q用農(nóng)民家庭人均經(jīng)營收入INCOME代替，資本投入量k分別用家庭人均費用支出AI和消費用固定資產(chǎn)折舊FI代替，同時將農(nóng)村金融開展程度FD和農(nóng)村金融開展效率FX、農(nóng)村民間金融開展程度CFD也當(dāng)做一種投入引進方程，那么方程可以表示為：DLn〔INCOME〕=C+αDLn〔FI〕+βDLn〔AI〕+γFD+εFX+λCFD+μ〔4〕其中，C為常數(shù)項，α、β、γ、ε、λ為回歸系數(shù)，μ為殘差項。式〔4〕說明農(nóng)民收入增長率是農(nóng)業(yè)可變投資增長率、農(nóng)業(yè)固定投資增長率、農(nóng)村金融開展程度、農(nóng)村金融開展效率、農(nóng)村民間金融開展程度的函數(shù)。〔二〕實證結(jié)果與分析1、單位根檢驗結(jié)果及分析。為了躲避檢驗方法選擇不當(dāng)對結(jié)果造成的偏向，本文同時采用LLC檢驗、PP檢驗兩種檢驗方法對農(nóng)民經(jīng)營收入的增長率、農(nóng)村金融開展程度、農(nóng)村民間金融開展程度等指標(biāo)進展單位根檢驗。檢驗結(jié)果顯示，在5%的顯著程度下LLC檢驗、PP檢驗均回絕了DLnINCOME、DLnAI、DLnFI、FD、FX、CFD存在單位根的原假設(shè)，這說明以上變量均不存在單位根，所以可以推斷以上變量都是零階單整序列。2、協(xié)整檢驗結(jié)果及分析。由于以上變量都是零階單整序列，滿足協(xié)整檢驗的條件，因此可以對其進展協(xié)整檢驗。本文采用Pedroni提出的7個檢驗統(tǒng)計量以及Kao構(gòu)造的ADF檢驗統(tǒng)計量來判斷DLnINCOME、DLnAI、DLnFI、FD、FX、CFD之間是否存在協(xié)整關(guān)系，詳細檢驗結(jié)果見表2。由表2知，Pedroni檢驗中的pp-檢驗〔面板〕、ADF-檢驗〔面板〕、pp-檢驗〔群〕、ADF-檢驗〔群〕以及Kao構(gòu)造的ADF檢驗5種檢驗方法在1%的顯著程度下回絕了零假設(shè)，說明農(nóng)村居民家庭經(jīng)營收入增長率、農(nóng)業(yè)固定投資增長率、農(nóng)業(yè)可變投資增長率、農(nóng)村金融開展程度、農(nóng)村金融開展效率、農(nóng)村民間金融開展程度之間存在某種長期、穩(wěn)定的關(guān)系。本文使用固定效應(yīng)模型，并采用普通二乘回歸〔LS〕對檢驗?zāi)Ｐ瓦M展估計，詳細回歸結(jié)果見表3。〔三〕誤差修正結(jié)果及分析通過LS面板協(xié)整，驗證了農(nóng)村金融開展與農(nóng)村居民收入增長率之間存在著長期穩(wěn)定的平衡關(guān)系。但由于樣本數(shù)據(jù)時間跨度較小，所以利用誤差修正模型的方法對模型進展進一步的檢驗，從而確保協(xié)整關(guān)系的可靠性。由估計結(jié)果可以看出，ECM的回歸系數(shù)為負值，且其在1%的程度下顯著，說明誤差修正發(fā)生了作用。家庭經(jīng)營支