1、CA容量管了解決方案Wang Fei第1頁每年一個數據中心浪費在多出容量上花費平均大約是$90,000,000. 足以填滿一個擁有26個房間大房子平均每個數據中心容量利用率只有18%最正確實踐是70%利用率第2頁虛擬化蔓生(Sprawl), 泥潭(Stall)和成本平均每個數據中心只使用了18%容量最正確實踐：超出70% 利用率IT仍致力于表達出虛擬化價值資源利用率過低業務方需要專用資源大部分企業10 VMs/host; 最正確實踐為30+新應用過分開通業務和應用需要了解I&O 限制, 策略容量浪費造成了過高CAPEX和OPEX第3頁CA容量管了解決方案概覽匯報 / 詳細業務分析 / 規范運行

2、匯報Performance Optimizer詳細分析處理性能瓶頸詳細模擬Capacity Manager決議支持容量規劃, 業務透視, 成本匯報, CAPEX/OPEX分析, 決議支持服務器Data Manager容量數據庫數據源支持從幾乎任何源頭自動搜集數據BMC PatrolHPOVPI, OVI, OVPAMicrosoftPerfmon,UNIX SARVMWare, Xen, MSFT HyperVHP LoadRunner,SAP ,Performance Mgmt ToolsSAPTivoliITM, TDWMS MOMUpTimeIR PrognosisNimSofftCus

3、tomPropreitaryVPM虛擬機放置管理放置, 平衡CCC and CCRCapacity Command Center & Capacity Command Reporter當前狀態匯報, 性能趨勢, 儀表盤, 優先級組件模型庫(CML)第4頁趨勢 vs. 建模當預測非線性性能應用時線性趨勢線很快顯示出不足之處CA容量管了解決方案 排隊網絡模型和組件模型庫能提供準確性能預測第5頁CA容量管理原理：排隊論輸出輸入隊列服務器抵達率隊列長度響應時間服務時間利用率總數成本吞吐率第6頁CA組件模型庫組件模型庫(Component Model Library ,CML) 包含 4000+ 服務器

4、型號 (包含未被SPEC測試過型號)CA容量管理方案中共享CML資源評分優于SPEC.org benchmarks其中一個原因是服務器 HML 定義就是其 Total Processing Power (TPP) 評分, 這是CA針對服務器專利技術在建模引擎中使用了專利硬件擴展算法準確服務器建模，包含chips, cores, threads (假如硬件支持超線程或同時多線程)第7頁建模Data Manager容量數據庫Data Adapter Capacity Manager決議支持Performance Optimizer詳細分析客戶業務活動事務服務 & 流程執行 & 消費報表模型當前狀態

5、, 歷史 & 趨勢資源消耗配置架構 & 資源衡量發覺預測資源消耗 & 配置第8頁容量建模 vs.性能建模容量建模關注應用 將應用視作單個復合業務單元預測服務器和網絡利用率決定應用相對響應時間改變性能建模包含容量建模全部，還包含以下關注單個業務功效 (如, “T” Tests)預測業務功效響應時間限定于軟件網絡性能屬性(flow, bytes, connectivity)第9頁容量建模第10頁性能建模第11頁場景分析資源消耗配置客戶事務基線配置衡量發覺經過率基本模型響應響應時間預測響應時間& 利用率新模型特定場景第12頁優化資源消耗配置客戶事務基線配置衡量發覺經過率基本模型響應響應時間優化配置發

6、覺優化配置特點目標期待響應時間&利用率第13頁CA容量管理輸入與輸出第14頁What is Workload data?Consists of:User populations (how many users are there?)User frequencies (how often do they initiate work?)User activities (what is their typical sequence of work?)Needed for:Model validationScenario analysisObtained from:Operational usage

7、statisticsInterviewsForecasts 第15頁What is Infrastructure data?Consists of:Computers (what servers and/or mainframes do we have?)Networks (how are they connected?)Infrastructure details (what type are they? how are they configured? how many do we have?)Used for:Building model topologyObtained from:Ar

8、chitecture diagramsInterviewsDetective work第16頁What is Flow data?Consists of:Communications and flow between tiersVisit counts to tiersMessage sizes for each communicationNeeded for:Model constructionObtained from:Architecture diagramsNetwork sniffingFor Capacity ModelingJust interested in tierstruc

9、ture第17頁What is Resource data?Consists of:Resources consumed by transactions (CPU, memory, I/O,)Resources consumed by other pieces (background load)Resources consumed in transit (data sizes)Needed for:Model constructionScenario analysisObtained from:Resource monitorsDesign dataInterviews第18頁19WIFR D

10、esign PhaseWorkloadUse casesBusiness functionsBusiness estimates/projectionsTarget load levels & SLAsInfrastructureInitial estimates for server/network componentsUtilize portions of current infrastructureVendor estimatesFlowApplication design documentsSMEs - Application designers & architectsResourc

11、eSMEs - Application designers & architectsBase on existing “similar” applications/business functionsDevelop bounds and/or performance budgets第19頁20WIFR Test PhaseWorkloadUse casesBusiness functionsBusiness estimates/projectionsTarget load levels & SLAsT3 TestInfrastructureTest lab configurationDeplo

12、yment configurationFlowT1 TestResourceT2 TestMissing components?EstimateUtilize measurements from current system第20頁21WIFR Production PhaseWorkloadApplication logs & instrumentationCurrent system measurementsBusiness tracking volumesTarget load levels & SLAsInfrastructureProduction configuration dia

13、grams/databaseInterviewMeasurement dataFlowApplication SMELimited measurement capabilitiesResourceCurrent measurement & monitoring toolsApplication instrumentation第21頁CA容量管理輸入值 CPU利用率存放利用率架構性能度量值應用性能度量值# 頁面點擊率事務數服務 & 業務度量值# 訂單業務計劃 & 預測配置度量值服務器模型, # 核角色和關系財務度量值硬件 & 軟件成本預算服務容量管理業務容量管理設施 & 環境度量值使用電能使用空

14、間業務度量值資源利用率度量值將業務行為與資源利用率進行關聯，以助于有效IT決議容量管理組件容量管理第22頁容量/性能建模問題示例CP什么時候響應時間會超出需求？CP服務器配置是否會支持業務增加？CP多少服務器才能支持工作負載？P什么網絡配置才能滿足服務級別需求？CP規劃系統容量是什么？P軟件吞吐率限制是多少？ CP軟件怎樣虛擬化才能最大化利用物理服務器？P認證機制是否支持擴展？P應用性能調優最優方案是什么？第23頁預期輸出標識例外和使用過分/不足組件&處理預測瓶頸預測未來容量需求關聯資源利用率描述工作負載和標識行為模式&趨勢歸檔和管理數據以支持業務活動虛擬架構優化模型放置和平衡容量管理輸出支持

15、以下業務場景需求: 容量規劃 基線和配置 應用選型 服務器聚合 虛擬化 云計算 Green IT 吞并和收購 硬件更新 數據中心移植服務容量管理業務容量管理容量管理組件容量管理第24頁服務器網絡描述架構描述應用負載運行模型運行場景驗證模型系統和流程數據映射到業務單元基線預測周期分析結果處理響應時間問題處理資源利用率問題CA容量管理總體方法論以模型為中心業務決議第25頁用戶場景示例: 架構規模規劃第26頁比如：硬件變更場景非常方便經過下拉菜單項選擇取硬件模型第27頁硬件變更之后模型運行結果資源利用率目標滿足目標要求配置第28頁Data and Metrics for Performance Mo

16、delingThe four data categories - W, I, F, and R - combine to produce performance modelsWorkload determines the rate and mix of users submitting business functionsInfrastructure are the physical pieces of the system; workstations, servers, networksFlow describes sequence of steps, from tier to tier,

17、needed to process business functionResource usage describes processing requirements per business function at each tierResourceFlowInfrastructureWorkload第29頁CA容量管了解決方案Performance OptimizerCapacity ManagerVirtual PlacementManager當前容量和匯報處理方案套件Data Manager 眾多數據源數據搜集及歸一化Capacity Command Center 儀表盤, 自動化資源

18、評分Current Capacity Reporter 消耗及利用率匯報BMCMicrosoftCAIBMHPVMwareSAPUpTimeCustomEMCCSV容量管了解決方案架構第30頁策略、發展路線CA容量管理關鍵發展路線：繼續專注于自動化、易用性、企業級擴展和性能方面基于web適于多用戶使用處理方案增加專注于current state reporting處理以下.擴展存放 I/O 能力, 存放能力, 網絡I/O, 事務數據, 成本數據標準自動化界面 保持開放架構 搜集 & 結果擴展對CA產品集成支持：CA eHealth Performance Manager - ( Server)

19、CA Wily APMCA CMDB第31頁CA Data Manager企業容量數據倉庫，支持各種類型數據自動化數據分析IT服務模擬交互式報表可與各種業界標準監控工具集成 可集成包含SAP在內幾乎全部數據源集成當前狀態利用率展現，各種數據源容量數據歸一化自動化，定時生成容量監控和管理報表開放報表框架全部性能,容量和業務數據集中存放庫第32頁CA Capacity Manager收益快速決議支持向導式驅動場景分析分步布署階梯式變更無縫支持SAP廣泛虛擬化支持依據從已經有應用架構數據進行 what-if 場景分析目標用戶容量規劃人員平臺架構師應用架構師服務管理人員Capacity Manager

20、能識別并預防應用容量問題第33頁CA Performance Optimizer收益獨立事件模擬引擎事務級別分析集成LoadRunner“深入挖掘” 應用建模全方面端到端建模支持Mainframe模型運行時性能監測自動性能瓶頸檢測目標用戶系統建模人員軟件性能工程師QA / 測試教授Performance Optimizer能識別, 處理并預防應用性能問題第34頁Virtual Placement ManagerVirtual Placement Manager performs large scale placement analysis with optional balancing, us

21、ing performance data and hardware configurations to determine the optimal sizing and placement of VMs onto hosts in VMware clusters. VMs are placed in such as way as tominimize the risk that the consumption of any resource will exceed its permitted consumptionbalance VM consumption across resources

22、to maximize use of resource capacity and reduce response timesright-size VMs by choosing appropriate number of vCPUs and memory for each VMright-size clusters by adding hosts when required to support the clusters workProvide for reserve capacity in order to account for potential loss of host or chip

23、set ( Cluster and VMs)第35頁User role based access level and report views from Data ManagerAdministrators and power users can customize Current Capacity Reporter to let users view the type of data that they need in the appropriate formats for different situations. (Eg. By platform, business service or

24、 application) Users can customize the time period, menus, reports, and views based on their specific need/requirements. Ability to export views by generating a URL and HTML that make it available for display from an application such as Microsoft SharePoint or a Web browser. Data from the view can be

25、 exported as a CSV file that can be opened in a product such as Microsoft Excel.Current Capacity Reporter allows for scheduling of all reports that can be sent as a PDF or email. Current Capacity Reporting第36頁Capacity Command Center 1.0 CA Capacity Command Center is a comprehensive suite of capabili

26、ties that enable organizations to maximize their efficient use of data centers so that they can guarantee performance and availability of their business services. The product simplifies the ongoing process of managing the capacity of your infrastructure.CA Capacity Command Center is the base environ

27、ment for the next generation of products originally created by Hyperformix and which are now part of the CA family. Capacity Command Center is a multi-user web based application that provides common components and capabilities for functions and features that were formerly found within single-user pr

28、oducts such as Capacity Manager.Capacity Command Center第37頁容量規劃處理方案能給您帶來什么？提升已經有硬件利用率識別可整合服務器以節約成本 成本 vs.性能場景以到達最優化優化虛擬化環境 自動放置VMs 工作負載合理分布 防止虛擬化蔓生預見性規劃和平臺移植性能 P2V, V2P, V2V 降低CapEx & OpEx 硬件, 軟件, 電能, 等等. 透視私有云和虛擬化方案綠色IT 電能、制冷能量需求 降低碳排放 數據中心效率優化性能，降低成本 實際利用率與最正確實踐對比 前瞻性指導以實現連續性優化低利用率資源可考慮進行合并第38頁提供IT 透明度預測和溝通業務需求對IT資源影響擴展IT資源規劃維度 管理業務性能 以更多成本交付服務 預測架構性能管理風險 有效上線新業務有效應對工作負載季節性有效規劃災難恢復吞并 & 收購 規劃IT資源需求有效規劃以支持不停增加需