1、1旅游大數據與挖掘分析研究XX ：1009-3044 ( 20XX ) 14-3215-021 大數據概述大數據就是容量巨大的數據資源，是指所涉及的資料量規模 巨大，已無法通過目前的軟件工具在合理的時間內擷取、治理、 處理與整理。大數據是由數量巨大、 結構復雜、類型眾多數據構 成的數據集合，是基于云計算機的數據處理與應用模式，通過數 2 旅游大數據進展需求伴隨著 ZG 旅游業的高速進展，我國旅游行業也發生了巨大 的變化，行業規模不斷擴大，導致旅游數據信息爆炸性的增長， 旅游數據已經形成一個巨大的海量信息空間。如何充分利用海量 的旅游原始數據，快速、準確、方便地對日常積存的反映旅客信 息的海量旅

2、行數據進行旅游挖掘分析，已經成為旅游大數據應用 新方向。旅游大數據進展主要體現在如下幾個方面：1 )旅游大數據挖掘服務通過專門的服務機構對海量旅游數據進行分析，提供標準的 數據分析報告與預測結果，也可以通過開放接口同意用戶自己創 2 )數據的可視化通過可視化(圖表等)工具展現挖掘結果。3 )數據分析庫1將常用的分析模型與結果保存起來，作為數據分析工具，便 于開發人員快速地進行旅游數據挖掘應用。3 旅游數據挖掘3.1 數據挖掘 的、有噪聲、隨機的數據當中，提取隱含在數據當中的、有價值 是一個決策支持過程，基于機器學習、人工智能、數據庫、模式 識別等，自動分析大量數據，做出歸納性推理，并從中挖掘出

3、潛 在模式，為政府部門提供決策性支持。數據挖掘技術主要包括關聯分析、序列模式、分類、聚類、 異常檢測等。在旅游大數據應用中可以采納關聯分析對旅游數據 進行搜索，并從中找出出現概率較高的模式，或者通過數據的聚 類與分類，分析旅游數據的相似性，將相似的數據存放在一起， 供決策支持。3.2 數據挖掘在旅游行業中的應用利用數據挖掘技術來挖掘隱藏信息，為旅游行業提供有價值 信息，主要表現在如下幾個方面：1 )挖掘有價值的旅游信息通過分析游客掃瞄旅游 XX 站的日志，利用數據挖掘技術發 此，旅游治理相關部門可以根據這些信息，調整并優化旅游信息1XX 站，使得更加符合游客的需求，提供更加優質的旅游服務， 分

4、析，某游客在掃瞄張家界 GJ 森林公園 XX 頁信息的同時很有 可能會掃瞄鳳凰古城 XX 頁信息，可以得知，游客在游玩張家界 GJ 森林公園之后繼續去鳳凰古城游玩的可能性會很大，反之亦 2 )挖掘潛在旅游客戶可以通過旅游數據挖掘獲得潛在的旅游客戶，主要的方法包 進行 聚類與分析，識別該游客是否為潛在的旅游客戶，決定是否作為 潛在客戶對待。如果是則將該客戶感興趣的旅游信息動態推舉給 3 )優化旅游線路策略通過對旅游線路與目的地訪問情況進行挖掘分析，給旅游治 理部門提供最佳或者最具市場潛力的旅游路線，治理部門可以將 具有一定相關性的線路進行合理規劃，并動態調整旅游 XX 站的 結構，使客戶更加方便地訪問旅游信息，可以有效地增加 XX 站 高 XX 站的訪問率。4)推舉旅游項目與目的地 建一個包含所有旅游目的地的旅游數據庫，利用數據挖掘工具，1分析客戶的行為、興趣、愛好等，形成一套針對不同類型旅游客 性化的旅游建議和推舉旅游線路，提供旅游目的地其間的旅游服 旅游交通、住宿、用餐、娛樂、當地特產、觀光項目等，提高旅 游客戶的中意度，4 小結旅游大數據與數據挖掘技術正以前所未有的速度進展，在越 來越激烈的旅游市場中，擁