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文檔簡介
1、東莞公司數據業務中心會聚“類眾構建定向精準運營體系基于用戶 上網行為的流量價值提升體系探索目錄項目背景項目內容項目成效項目創新點及可推廣性進入3G時代,各大運營商逐步展開全業務運營,業務產品同質化狀況越趨明顯,競爭也越趨白熱化隨著語音業務ARPU值的降低,結合國內外業務運營開展的經驗與規律,數據業務將會是未來利潤的主要增長來源,豐富業務種類,以需求導向滿足用戶的各種場景應用,是通過數據業務增收的前提與根底條件豐業務(首要目標)須以更精確的手段進行用戶需求挖掘與業務營銷推廣,方能更長久的保有并激活用戶!而拓寬業務應用的通道帶寬,并豐富其承載的業務應用種類,以速度作為主要帶動,提升業務應用流量,將
2、是3G及未來開展的一條重要道路進入3G時代,隨著終端技術的不斷提升,通過手持裝備接入互聯網及其應用的開展將更為迅猛,用戶對網絡的需求與黏性也日漸提升,移動互聯網勢必改變用戶生活擴通道(重要手段)用戶的偏好歸屬,通過業務應用種類、通道等介質,最終會以流量作為結果展現,通過業務應用、通道作為引導,提升用戶流量,是提升用戶收入,乃至忠誠度、好感度等的最有效途徑與手段提流量(最終展現)行業現狀分析我有錢要吃3個月饅頭了,不過里面的美女圖片真好看,俺稀罕!我切水果稀飯!我爸有錢我好似有錢大家都在用Iphone!當傳統照不亮現實?!困惑人群分類二次細分三次細分白領高端商旅人士股票、房產都市時尚女性普通公司
3、職員公務員學生家庭主婦外來務工農民 我們也許知道他是誰,知道他以前要什么但我們不知道他現在要什么!目前支撐系統的困境用戶上網行為難以或無法常態化捕捉,用戶流量來源、流向如何?客戶的消費行為和體驗越來越難把握,如何精準把握用戶偏好信息 ?GPRS業務套餐資費種類多且雜,品牌套餐、組合套餐產品等用戶感知和個性化不明顯,局部套餐如萬花筒套餐和舊套餐對現行資費體系產生一定的沖擊,造成業務量收不匹配,拉低業務單價和戶均ARPU用戶流量的快速增長, 但奉獻收入的增長速度不匹配?如何防止管道化?我們面臨的問題 移動互聯網蓬勃開展,帶來新問題,如何面對、解決問題?解決方法基于用戶上網行為分析就是我們獲取用戶喜
4、好、行為特征的最重要的途徑。 “類眾模型那么是實現業務價值化最大化與其業務目標有機結合的制勝法寶。 無論4C還是4R,均以用戶的需求為導向,對于我們來說用戶喜歡的、有用的才是業務,否那么在客戶眼里就是垃圾。工程定位目的捕捉用戶上網行為動向,包括通道選擇,時間、地點偏好等信息把握用戶業務應用種類、內容的需求與偏好判斷分析用戶流量套餐與之上網行為習慣的匹配度洞察用戶換機行為,時刻準備著,智能引導用戶,精細化營銷潛力用戶挖掘業務應用開發優化營銷推廣手段設計業務內容深度運營流量套餐設計優化終端推廣潛力挖掘微區域推廣引導解決方法目錄項目背景項目內容項目成效項目創新點及可推廣性+Time (最合適的時間)
5、Location (最合適的位置)Business (最合適的業務)User(最合適的人)包含6個維度的技術定向:分詞算法、聚類算法、URL分析、關鍵字技術、爬蟲技術、業務關聯模型等興趣喜好分為7大類78小類,即生活休閑、娛樂、體育、溝通交流等終端定向時段定向消費檔次定向小區位置定向會聚類眾構建定向精準運營體系“最適宜恰似“最精準 Time + Location + Business + User 技術定向興趣定向偏好定向自有業務: 閱讀、MM商城、移動 微博、 飛信、飛聊、139郵箱、無線城市業務定向架構目標分析方法:分詞、聚類、業務關聯模型、鏈接分析、爬蟲動態數據:用戶上網數據WAP、NE
6、T靜態數據:業務訂購關系、BOSS目標通過流量分析建立用戶“類眾庫流量經營 價值潛力模型建立消費評估 業務推廣精確匹配數字內容 用戶偏好挖掘IMEI分析 系統使用偏好分析熱點捕捉 效勞139說客活性建設定向精準營銷體系旨在通過對相關動態、靜態數據的采集,運用分詞、聚類等相關專業的分析方案,最終綜合分析并評估用戶喜好、特征屬性,使用戶與業務高度匹配,打造智能式支撐體系,通過6大手段實現了6項突破。數據來源及優勢 Gn口信息非常豐富(包括用戶號碼、IMEI、IMSI、LAC、CI、APN、RAT、NSAPI等,遠遠優于網關的信息,較GB口信息也增加 號碼、RAT、NSAPI。Gn口 可以監控SGS
7、N-GGSN之間的網絡,包括響應時間,失敗,GTP隧道等。可以獲得 號碼,IP,以及URL等信息GB/IPGNGIsubscriberRoaming areaBSC/RANTransport Network網絡行為分析平臺原始數據采集:從GN口獲取原始網絡行為數據進行分析分析方法技術定向 用戶業務推薦用戶畫像輸出分析模型處理輸入WAPNETBOSS終端用戶內容偏好使用時間偏好使用渠道偏好用戶業務偏好使用行為特征用戶終端特征通過分析用戶 上網話單和靜態數據話單的采集,以及對流量協議的分析,通過爬蟲分詞等技術分析業務運營狀態、多種數據挖掘算法進行技術支持,使營銷支撐數據化、智能化。流量緯度分析偏好
8、定向應用內容時間地域流量分檔套餐通過對用戶上網內容進行跟蹤分析,掌握用戶業務內容偏好如:言情、都市類書刊、用戶偏好屬性如:哪類型書籍、哪本書籍,關注哪方面的熱點話題等等分析,為內容營銷定向支撐。游戲愛好類眾閱讀愛好類眾投資愛好類眾言情武俠歷史都市終端iphoneAndriodSymbian 終端分析從終端型號、操作系統的用戶量等角度,分析終端的市場占有率,并分析終端類型的行為。根據終端的喜歡以及用戶最新端類型分析,從而分析終端與業務的契機,輔助營銷活動。分析終端行為支撐營銷活動目前其他業務支撐系統采集的靜態終端數據已很難滿足用戶個性化營銷需求。靜態數據終端定向通過對采集動態、靜態信息的綜合分析
9、,健全智能化終端分析庫,引導業務與終端精確匹配,事半功倍,奠定堅實數據根底。消費能力評估模型上網喜好標簽數據增值業務費用月消費賬單費用業務喜好度增值偏好度消費偏好用戶針對數據業務的消費能力消費能力評估:將boss話單與用戶行為喜好標簽結合,計算出用戶對增值業務以及內容的偏好,最后得出用戶針對某業務的消費能力。價值潛力模型建立運用決策樹形成模型,將用戶多種維度屬性數據進行緊密結合,分析得出流量價值歸類規那么,根據分析的規那么對用戶進行標簽化。上網喜好標簽數據時間偏好數據區域屬性數據終端屬性數據月消費賬單費用流量消耗檔次 高價值潛力用戶群:高流量、高AURP、智能終端、喜好多(應用商城、微博、閱讀
10、)使用率高 多維度關聯、決策樹運算流量價值潛力用戶規那么次高價值潛力用戶群:低流量、高AURP、智能終端、喜好稍多(閱讀、微博)使用率低低價值潛力用戶群:低流量、低AURP、普通終端、喜好低使用率低目錄項目背景項目內容項目成效項目創新點及可推廣性整體成效-總述實現移動互聯網業務智能式運營支撐以 上網行為分析平臺為強大武器捕獲微博熱點,挖掘使用安卓市場等市場類程序的潛在客戶,MM營銷效率同比提升15%, MM月均用戶規模到達15萬戶,居全省第一。借助 上網行為分析平臺對存量客戶進行成色分析,了解每位客戶的偏好,同時挖掘競爭對手客戶,大步推進了營銷精準性,營銷效率同比提升16%,截至9月客戶份額達
11、45%攀升至東莞 閱讀行業第1,遠高于全國平均水平的29%;累計收入1222萬相比去年翻番!MM15%,月均規模全省第一 閱讀16%,客戶份額45%,東莞第一整體成效助推廣,促開展,增收入成效一:“類眾業務推廣模型的建立通過上面的條件屢次設置獲得用戶相關特征“類眾進行營銷推廣智能篩選目標用戶: “類眾業務推廣模型為數據業務的推廣對象提供智能化支撐,僅需對用戶行為特征、喜好等屬性及邏輯匹配方案與、或、非選擇,即可為業務推廣提供目標用戶。1成效二、流量經營價值潛力模型建立價值潛力模型建立高價值用戶保有:根據模型對高價值用戶分析,針對其喜好進行關心營銷,如免費書目閱讀、 郵箱20元版體驗活動,旨在效
12、勞高端用戶,儲藏高端數據業務用戶。高價值用戶中數據流量大用戶,進行充值送流量套餐充值捆綁流量套餐策略,有效捆綁潛力客戶。1充值額度流量套餐體驗時間套餐一300元20元GPRS月套餐12套餐二600元50元GPRS月套餐12 尊敬的用戶:感謝謝一直以來的支持,為提供更好的效勞,現為您免費提供20元 閱讀券,歡送及時消費,本券有效期至2021年11月30日。 尊敬的用戶:感謝謝一直以來的支持,為提供更好的效勞,現為您提供 郵箱20元版5個月,免費體驗,體驗期過后按正常資費收取。精準定位目標用戶: 實現業務推廣精確匹配根據業務類型、屬性,分析定位目標用戶,遵循用戶與業務高度匹配原那么;在9月份推廣
13、閱讀,篩選具備閱讀消費能力且對閱讀感興趣的用戶,使用業務推廣成功率有較大提高,比傳統營銷成功率高10%。成效三:消費評估 業務推廣精確匹配1宣傳渠道目標用戶成功率UC網站XXXX1XXXXXX2路牌站臺XXXX3XXXXXXXX4XXXXXXXX6XXXXXXXX7XXXXXXXX8XXXXXXXX9精準運營體系40萬XX目標用戶:高流量+閱讀喜好成效四:數字內容客戶偏好挖掘客戶偏好挖掘1提升產品品牌質量: 通過對 閱讀存量客戶進行成色分析、偏好內容挖掘、競爭對手反挖,效勞數字內容營銷。同時加強 閱讀自身業務優化,使其在9月份東莞 閱市場同類中用戶占比排名第一,訪問量占比排名第二。書目類別用戶
14、數流量(M)時光之城青春校園379471722.48極品混沌神人玄幻奇幻378603543.04人性禁島二:海魔號社會刑偵365661669.66非誠勿愛其他327801224.53迷失的欲望:野村情事其他318842416.72泡妞寶鑒商戰273054503.98情陷夜叉總裁言情217576259.72邪鼎武俠仙俠214852028.38天才醫生商戰196534629.49斗魂玄幻奇幻164861429.698月份閱讀熱點書目排行成效五:IMEI分析 系統個性推薦系統用戶數點比Symbian320078944.77%Android2444653.42%Mac OS1348481.89%Win
15、dows1021721.43%Ophone186730.26%BlackBerry77460.11%其它394014255.12%國慶黃金周,換機現象劇增2 系統個性推薦: 通過對android、Mac等用戶偏好分析,同時挖掘安卓市場等競爭產品用戶下載偏好,針對不同操作系統用戶進行個性化營銷推薦,營銷成功率提升15個百分點。 系統個性推薦1MM下載推薦: 通過捕捉客戶換機行為,對換機用戶進行MM業務宣傳,重點針對裝機常用軟件進行推薦,月帶動MM活潑用戶1萬筆,軟件銷售量8000筆。截至9月20日, MM累計下載量到達1752萬次,完成全年指標的168%成效六:熱點捕捉效勞移動微博活性建設月度熱點排行榜(9月)1移動微博活性建設話題營銷:累計捕捉熱點話題32個,帶動移動微博活潑用戶8萬名。 9月5至6號,通過捕捉熱點“李陽家暴事件,支撐移動微博,
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