1、IDC云數據中心咨詢規劃方案研討技術創新，變革未來議題2IDC咨詢規劃方案3問題與討論1IDC云數據中心發展概述IT 發展歷程IDC數據中心演進趨勢以云計算為基礎的新型數據中心是傳統IDC面向服務轉型的重要標志，可以通過云中心實現對客戶需求的動態滿足以及投入成本的有效降低引入云計算是IDC發展的必然選擇IDC云計算解決之道分享行業實踐成果，促進互相交流利用市場機制，優化客戶IT業務資源利用及清華技術服務優勢，協助客戶共同發展混合架構環境下數據中心的需求在發生變遷新一代架構復雜的異構資源、標準化的服務、應用環境的柔性交付，以及面對應用性能、可用性、資源可視化和企業組織架構轉型，都對云平臺的服務交

2、付能力、運營和運維能力提出一體化、更高的要求。概述IDC云計算業務模式的機遇與挑戰案例探討案例探討：中國聯通沃云聯通沃云 - IDC數據中心布局云數據中心基地廊坊、呼和浩特、哈爾濱、鄭州、德清、無錫、西安、成都、重慶、貴安、東莞、香港等云數據中心基地， 目前已形成產能3萬架總面積 200萬平米總機架32萬架總出口帶寬30TPUE1.5骨干網時延小于5msSDN智能網絡架構T3+提高規模化區域中心的集聚效應發揮資源優勢形成區域性服務覆蓋能力聯通沃云 - 業務全景聯通沃云 - 產品運營體系聯通沃云 - 運維服務體系案例探討： 阿里云定位：云計算基礎服務提供商飛天大規模分布式云計算平臺，提供大規模計

3、算和存儲服務模式：公共基礎設施服務云計算是互聯網時代的基礎設施從“買計算機”到“買計算”服務計算能力的規模效益面向租用和運營成立于2009年9月10日，在杭州、北京和硅谷設有研發機構。員工人數2000人，60%為技術研發人員。阿里云全國布局圖青島云數據中心電信/聯通BGP接入阿里云CDN網絡遍布全國的200個CDN節點總帶寬3000G北京CN3云數據中心BGP多線接入5A5A杭州云數據中心阿里巴巴ABTN網絡5A香港節點阿里云：軟件重構的云計算公共基礎設施服務互聯網是云計算的最佳實踐者;對自身業務和底層資源進行對象化封裝;實現松耦合和按需組裝適配;突破在建設期確定所有資源，支持運行時持續資源重

4、構;結合自身業務應用特點對傳統軟件進行顛覆重構，實現應用、資源的超規模擴展。技術本質軟件重構互聯網針對自身業務應用系統的特性非實時性、大規模數據等特征對基礎軟件進行重構，涉及分布式操作系統、非結構化數據庫和大規模的文件系統等。以上都是對傳統軟件的顛覆和重構。軟件重構的核心特征：實現了分布式操作系統，封裝了適合分布式環境的結構化和非結構化數據庫服務；在上層封裝了業務組件，同時提供業務組件對基礎資源的要求；能夠通過定義的方式，對基礎軟件環境，軟件運行環境在服務交付階段依據客戶需求進行定制化的交付能力，改變了傳統的基礎軟件環境在安裝建設階段通過安裝部署進行固化的套路，而在運維期能夠提供修改的空間是非

5、常有限的。阿里云的技術運維體系移動集團“BIG CLOUD”大云議題2IDC咨詢規劃方案3問題與討論1IDC云數據中心發展概述IDC云服務咨詢服務Consulting Service技術服務Technical Service運維優化服務Management Service客戶長期戰略合作伙伴云計算解決方案 云計算服務目錄云計算戰略咨詢服務IDC 針對高級業務決策者、首席技術官和首席架構師舉辦云計算研討會活動。此研討會可幫助企業更為快速地統一相關方的意見，調動各方參與的積極性，制定云計算決策；同時，通過對客戶現狀的調研訪談，規劃用戶云化轉型戰略和藍圖，并進一步制定分布實施的項目計劃。云計算架構設

6、計服務IDC 云平臺架構設計和架構優化服務。IDC 云服務設計，用戶上云服務。IDC 云安全服務。云計算實施服務基礎設施和服務的實施、集成和支持云計算運維服務IDC 致力于提供建議、分析和支持服務，可以在客戶的云計算環境不斷擴大并日益成為企業的任務關鍵型環境時，嚴格監控計算環境的實施和日常運營。IDC 服務選擇方案包括多供應商支持服務、遠程支持服務和技術服務，旨在持續改進集成的云環境。IDC咨詢規劃方法論IDC數據中心咨詢的實施過程在云平臺業務戰略驅動下，結合IDC云計算咨詢方法論，立足于強有力技術支撐上，致力于解決用戶在云平臺建設，運營，運維等方面的問題，以保證此咨詢項目設計出可實施、可落地

7、的云計算平臺演進方案。落地方案及演進路線工作輸出-可落地實施方案思路實施步驟及策略業務流程云平臺管理管控規范服務模型數據字典基礎架構功能架構集成架構可落地實施方案應該包含清晰的業務流程、準確的數據模型和數據字典、完整的功能、數據、集成、基礎架構設計、通暢的系統間交互接口、全面的主數據管控規范、完善的主數據系統功能，并且制定縝密的實施步驟及策略。云計算資源池管理能力全景視圖資源池可以采用統一管理，集中分配的方式管理；管理資源包括主機、存儲、網絡、安全和負載均衡設備；實現異構資源、異構技術的統一端到端的管理，自動發現與納管、標準供給和動態調度，為上層應用、服務提供可靠、安全、可擴展的運行環境?？梢?/p>

8、對基礎資源進行更精細化、更自動化與業務結合更緊密的管理。IDC云服務市場運營策略從IaaS層基礎服務來看，可以分為行業應用云、政府合作云、VDC公共服務器云的建設。強化云計算產業鏈合作和生態圈打造 合作推動產業互聯網在四大領域的落地 平臺運營的積累IDC數據中心運營能力的原理框架IDC運維平臺端到端運維能力基于 DCMG 框架，從內容域和能力域兩個視角分析DCMG 數據中心運營成熟度評估模型是由三個方面內容組成，第一部分是“內容域”包含了管理科目模型，來源于 ITIL v3、ISO20K 和金融單位運維實踐；第二部分“能力域”，包含組織、流程、度量和工具四個領域；第三部分是原理域，來源于CMM

9、I的成熟度模型。分析方法評估綜述內容域：是基于行業內最佳實踐 ITIL v3 、規范 ISO20K 和金融行業內過去十年的良好實踐，ITSS DCMG 組織了近十家金融單位結合行業內管理顧問共同開發了符合國際標準、且適合國內實踐需求的管理科目模型，包含了六個領域37個科目。下面我們會從管理科目視角提供進一步的詳細分析。能力域：是 ITSS DCMG 組織基于 ITSS 核心框架，結合金融行業實踐，提出了四個方面的能力要求，并形成對每個管理科目的具體評估指標（26個評估指標）。這些評估指標指導我們對一個運維組織制度化、流程化運作能力做出量化和科學的評價。我們的分析除了圍繞管理科目之外，還會從所有

10、管理科目的四個能力域視角做出進一步分析，供興業銀行數據中心管理團隊對流程化管理能力的現狀和薄弱點有一個深入的了解。成熟度模型的評估模塊組成成熟度模型的評估原理運維總體框架云平臺運維管理基本架構總控中心運維管理平臺包含了統一運維門戶、移動終端互聯、運維大數據平臺、流程管理子系統、集中監控子系統、配置管理子系統等架構運維管理平臺成為“軟件定義”基礎架構密不可分的一部分從運維逐步走向運營，從操作逐步走向服務以人為本，統一工作臺提供各類管理平臺的整合者自動化的逐步應用，最終走向智能化統一運維門戶集中監控子系統運維服務網站可視化展現業務建模數據收集和維護數據利用流程管理子系統服務請求運維流程引擎運維大數

11、據分析數據挖掘分析統計配置管理子系統CMDB統一事件管理統一性能管理云管理子系統云資源管理操作自動化集成操作審計工具網絡監控系統監控業務監控視頻監控機房監控集成第三方監控集成社交工具虛擬化監控云資源調度云資源池管理集中操作子系統非結構化數據倉庫故障管理發布管理變更管理問題管理知識管理容量管理服務目錄/協議服務請求監控信息匯聚 系統外部集成接口統一工作臺信息互聯互通移動互聯終端物聯網接口 移動數據交換接口全網運行總覽操作層APP管控層APP配置管理APP運維服務網站社交工具統一工作臺信息互聯互通全網運行總覽運維管理平臺的發展趨勢參考：IDCIT運維管理服務目錄參考：IDC運維團隊組織體系-工種劃分基于DCMG的運維管理科目IDC優勢總結全面提升IDC運營質量、運營安全、運營效率高效供給依托IDC充足的工程師后備資源和廣泛的城市覆蓋率，IDC在各類IDC外包服務的過程中，均做到了高效穩定的人員供給IDC有效的資源池補充和人員培養機制，確保了后備資源的持續穩定穩定運營IDC成熟的組織體系和管理體系將更有效的確保交付質量和穩定性IDC在多個項目中，均嚴格遵循了相關的管理