1、統計學講義山東工商學院統計學院 總論本章學習重點：本章是全課程的總綱，主要講述統計學的對象和方法、統計的作用和統計學的基本概念，難點是統計學概念的理解和運用以及概念之間的相互關系。第一節 統計學的性質與作用一、“統計”一詞的含義統計是一種社會調查活動，不論是宏觀社會的整體調查研究，還是微觀事物的觀察分析，都需要統計。在日常生活中“統計”有著多種含義。例如，開學時，輔導員要統計一下到校的學生人數；籃球比賽中教練員要統計每個隊員的投籃命中率、犯規的次數；農戶在農作物收獲后統計其產量等。這時“統計”是一個動詞，我們一般稱其為統計工作，它是指搜集、整理和分析數字資料的工作，具有計數的含義。統計工作的結

2、果形成一系列的數字資料，也稱統計資料或統計數據，這是“統計”的另一個含義。它和前面講的統計工作是緊密相連的，是統計工作的結果。例如，我們班的學生人數120人，女生占30%，男女生的比例為2.33：1等 。 國家統計局每年出版統計年鑒，反映國家的經濟、文化教育以及科技發展等情況，這些都是在這個意義上的統計。除了上面所講的兩個方面的含義之外，“統計”一詞還有另外的含義，即作為一門科學的統計學，它是研究客觀現象的數量方面的科學。“統計”一詞雖有上述三方面的涵義，但它們之間又是具有密切聯系的。統計資料是統計工作的成果，統計學是統計實踐活動的經驗總結和理論概括，統計工作是在統計理論的指導下進行和完成的。

3、二、統計學的性質1.統計學研究的對象是客觀現象的數量方面。早期統計所研究的問題有人口調查、出生與死亡的登記等，后來又擴大到社會經濟和生物實驗等方面。目前不論社會的、自然的、或實驗的，凡是有大量數據出現的地方，都要用到統計學。凡能以數量來表現的均可作為統計學的研究對象。統計方法已滲透到其他科學領域，成為當前最活躍的學科之一。2.統計學研究的是總體現象的數量特征與規律性。統計學所研究的是總體的數量特征及其分布的規律性。總體是由許多個體組成的，各個個體在數量特征上受必然和偶然兩種因素的支配，必然因素反映了該總體的特征，但由于受偶然因素的影響又是有差異的，如何通過這些個體的差異來描述或推斷總體的特征就

4、產生了統計學。3.統計學是一門方法論的科學。在統計學界對統計學的性質有實質性科學和方法論科學之爭。我們認為統計學是實用性很強的方法論科學，就統計工作來說，它總是研究實際問題的，統計的方法也是從現實問題中產生的。然而統計學的發展有一個過程，早期的國勢學派和政治算術學派雖然也利用一些統計方法來記述和分析現實問題，但這時還沒有形成獨立的統計學。隨著統計方法的應用日益廣泛，其內容也不斷發展和充實，尤其是概率論的發展為統計方法提供了理論基礎，使統計的方法相對獨立地形成了自己的科學體系，即統計學。其內容包括如何去搜集資料，如何對搜集的資料加以整理、概括和表示，以及如何對取得的數據進行分析和推斷等一系列方法

5、。這些方法和原理構成了統計學的基本內容。目前統計方法已成為科學研究和各種管理的重要工具，它是一門年輕而引人入勝的科學，并且還在不斷地發展。三、統計的作用為黨和國家各級領導機構決策和執行服務；為企業單位、社會事業單位進行管理服務；為廣大人民了解情況、參與社會經濟活動、提高思想水平服務；為科研機構和人員進行理論研究服務；為各國人民相互了解、發展國際交流合作服務。國家管理系統的決策、執行、信息、咨詢、監督五個環節中，統計在信息、咨詢、監督三個環節中具有重要的作用，因而往往將信息、咨詢、監督稱為統計的三大職能，其實統計的各項具體作用都是在統計信息的基礎上派生出來的。第二節 統計學的理論基礎和研究方法一

6、、統計學的理論基礎社會經濟統計學是一門社會科學，它以馬克思主義哲學和政治經濟學作為自己的理論基礎。堅持以馬列主義的理論為指導，運用唯物辯證的方法，研究社會經濟發展的新情況和新問題、總結新經驗，是做好統計工作，發展統計學的根本保證。二、統計的研究方法1、大量觀察法。統計要認識社會經濟現象發展的特征和規律性，必須從總體上進行觀察，即對研究總體的全部或足夠多數單位進行調查并進行綜合分析，這種方法稱為大量觀察法。這是由統計研究對象的大量性和復雜性決定的。大量復雜的社會經濟現象是在諸多因素的綜合作用下形成的，各單位的特征及其數量表現有很大的差別，不能任意抽取個別或少數單位進行觀察。必須在對被研究對象的全

7、面分析的基礎上，確定調查對象的范圍，觀察全部或足夠多數的調查單位，借以對客觀現象的規律性有所了解。運用大量觀察法對同類社會經濟現象進行調查和綜合分析，使次要的、偶然的因素作用相互抵消，從而排除其影響，以研究主要的共同起作用的因素所呈現的規律性。統計調查中的許多方法，如統計報表、普查、抽樣調查、重點調查等，都是對大量單位進行觀察研究，來了解社會經濟現象及其發展情況的。2、綜合分析法。綜合分析法，是指對大量觀察所獲得的資料，運用各種綜合指標的方法，以反映總體一般的數量特征，并對綜合指標進行分解和對比分析，以研究總體的差異和數量關系。對大量原始數據進行整理匯總，計算各種綜合指標，以顯示出現象在具體時

8、間、地點以及各種因素共同作用下所表現的規模、水平、集中趨勢和差異程度等，概括地描述總體的綜合特征和變動趨勢。常用的綜合指標有，總量指標、相對指標、平均指標、變異指標、動態指標等。3、統計分組法。根據統計研究的任務和事物內在的特點， 將被研究的社會經濟現象劃分為性質不同的幾個部分，稱為統計分組法。分組法是統計整理階段的專門方法，也是貫穿統計研究全過程的方法。通過對總體各個不同組成部分及其相互關系的分析，可以補充、豐富和深化對總體的認識。4、歸納推斷法。所謂歸納是指由個別到一般，由事實到概括的推理方法。 歸納法可以使我們從具體的事實得出一般的知識，擴大知識領域，增長新的知識，所以是統計研究中常用的

9、方法。第三節 統計學的基本范疇一、統計總體與總體單位（一）概念統計總體和總體單位，又可以簡稱為總體和個體，是反映統計認識對象的基本概念。凡是客觀存在的，在同一性質基礎上結合起來的許多事物的整體，就是統計總體。組成統計總體的個體稱為總體單位。例如，一個工業企業，有以職工為單位組成的職工總體，有以每臺設備組成的設備總體，有以產品為單位組成的產品總體，有以銷售行為為單位組成的銷售總體等。總體和個體是多種多樣的，常見的主要有兩種，即：以某種客觀存在的實體為單位組成的總體，如以個人、家庭、學校、設備、產品、商品等為單位組成的總體稱作實體總體；以某種行為、事件為單位組成的總體，如買賣行為、工傷事故、犯罪事

10、件、體育活動等為單位組成的總體稱作行為總體。一個統計總體中所包括的總體單位數可以是無限的，這樣的總體稱為無限總體；也可以是有限的，則稱為無限總體。在社會經濟現象中統計總體大多是有限的。在統計調查中，對無限總體不能進行全面調查，只能調查其中一小部分單位，據以推斷總體。對有限總體既可作全面調查，也可只調查其中的一小部分。例如職工普查（全面）及職工抽查（小部分）。凡是調查總體的一小部分單位時，往往要根據局部資料來推算全體。為了保證推算的準確性，必須設法使局部資料具有較高的代表性。提高這種代表性的一個重要方法，就是使局部資料盡量能多包括一些單位。因為所包括的單位數如果太少，就會出現偏高或偏低的偶然現象

11、，降低了代表性，如果單位數增多，這種偶然偏差就趨于互相抵消，從而提高了代表性，有可能據以顯現出總體的真象來。例如，某市職工是一個總體，每個職工是一個總體單位，如果要了解該市職工工資的一般水平，只抽查少數幾個職工是不行的，因為所抽查的那幾個職工的工資可能偏高或偏低，不能代表全體。但如果抽查足夠多的職工求其平均工資，則偶然性的偏差就會大大減少，就可得出比較可靠的數據。（二）特點統計總體的形成必須具備一定的條件，作為統計研究具體對象的統計總體，其形成條件主要有三條：第一，同質性。組成統計總體的所有單位必須是在某些性質上是相同的，例如工業企業總體，必須是由進行工業生產經營的基層單位組成的。如果是國有工

12、業企業總體，便又多了一個所有制性質上的相同標志，它的范圍便小于工業企業總體了。或數量標志數值；第二，大量性。統計總體是由許多總體單位構成的。小型總體（抽樣總體）的單位數要足夠多；第三，差異性。構成總體的各單位除了同質性一面還必須有差異性一面，否則便不需要進行統計調查研究了。例如職工總體中的每個職工，在工種、性別、年齡、文化程度、工資等方面都有差異，這樣才構成社會經濟統計調查的內容。這三個條件缺一不可，必須同時具備，才能形成統計總體。（三）關系總體和總體單位不是固定不變的，隨研究目的不同，它們是可以變換的。例如，我們研究某市機械工業狀況，每個機械廠則是這個總體中的一個單位。如果我們把研究領域擴大

13、為以工業局為單位的全部工業，則機械工業局即為總體單位。二、標志與指標（一）概念標志是說明總體單位屬性和特征的名稱。例如，當我們研究的總體是我國煤炭工業的狀況時，每個煤炭工業企業是總體單位，企業的經濟類型、職工人數、產量等都是每個煤炭工業企業具有的標志。標志按其表現形式有數量標志與品質標志兩種。凡是表示總體單位數量特征的標志，稱數量標志。它能用數量來表示，如企業的職工人數、產量、產值；職工的年齡、工齡、工資等。凡是表示總體單位質的特征的標志，稱品質標志。如職工的性別、企業的經濟類型、工人的工種等。標志的具體表現是在標志名稱之后所表明的屬性或數值，如某職工的性別是女，民族是漢族。這里的“性別”和“

14、民族”是品質標志名稱。而“女”和“漢族”是這類標志的屬性的具體表現。又如該工人的年齡是35歲，工資是96元，則“年齡”和“工資”是數量標志的名稱，而“35歲”和“96元”則是它們的數值表現。統計指標是說明總體特征的。對統計指標的概念，有兩種理解和使用方法。一種情況是把說明總體數量特征的名稱，如全國總人口、工資總額、谷物總產量等等叫做統計指標。這是統計指標的設計形態。我們在討論統計理論和進行統計設計時所說的統計指標，就屬于這一種。另一種是把指標名稱和具體時間地點的統計數值結合起來，如某年末全國總人口118517萬人，北京市職工工資總額202.5億元，河北省谷物總產量2136.4萬噸等等，叫做統計

15、指標。這是統計指標的完成形態，在實際工作中對統計數據進行加工整理、分析研究時所說的統計指標是指后一種。（二）關系1.指標與標志的區別：（1）指標是說明總體特征的，而標志則是說明總體單位特征的。（2）標志有不能用數值表示的品質標志與能用數值表示的數量標志，而指標都是用數值表示的，沒有不能用數值表示的統計指標。2.指標與標志的聯系：（1）有許多統計指標的數值是從總體單位的數量標志值匯總而來的，如一個煤炭工業局（公司）的煤炭總產量，是從所屬各煤炭工業企業的產量匯總出來的。（2）指標與標志（數量標志）之間存在著變換關系。由于研究的目的不同，原來的統計總體如果變成總體單位，則相對應的統計指標也就變成數量

16、標志，反之亦然。三、變異與變量統計中的標志與指標的具體表現各不相同，如性別標志表現為男、女，年齡標志表現為不同的年歲，勞動生產率標志表現為不同的生產水平等，這種差別稱作變異，變異是普遍存在的，這是統計的前提條件，有變異才有統計，沒有變異就用不著統計。可變的數量標志和所有的統計指標稱為變量。變量的具體表現稱作變量值。如年齡這個數量標志，其標志值可以是20，30，40，50等。在這里把數量標志年齡稱為變量，而把標志值20，30，40，50等稱為變量值。某地區職工工資總額為指標（變量），其指標值1200萬元為變量值。變量按其變量值是否連續分為連續性變量與離散性變量。連續變量的數值都是連續不斷的，相鄰

17、兩值之間可取無限數值。例如，煤層厚度，煤層生產能力，產值等都是連續變量，其數值要用測量或計算的方法取得。離散變量的數值都是不連續的整數值，例如，職工人數、企業數、機器臺數等，其數值的取得只能用計數的方法。第五節 統計指標與統計指標體系在社會經濟統計活動中，對事物的定量認識是從定性認識開始，并以定性為基礎的。從定性認識到定量認識的過渡需要一架“橋梁”，這架“橋梁”便是統計指標、統計指標體系等。一、統計指標統計指標是社會經濟統計活動和社會經濟統計學中最重要的基本概念。統計正是用統計指標來反映總體的實際情況，并用統計指標來研究認識總體的發展變化情況、總體內部以及它和外部的數量關系。在社會經濟統計中，

18、統計指標占有中心地位，許多統計方法都是圍繞統計指標而產生的。（一）統計指標的概念和要素統計指標的概念如前所述，它有兩種理解和使用方法。一種情況是指說明總體數量特征的名稱；一種情況是指說明總體數量特征的名稱和指標數值。統計指標，就其完成形態而言，由以下要素構成：第一，定性范圍。包括指標名稱和指標涵義。指標涵義要明確總體現象的質的規定性，包括時間標準和空間標準。例如，我國人口普查的總人口，其指標涵義是：指在規定的時點，具有中華人民共和國國籍的、在國內一定區域居住一年以上的人口總和。指標涵義比較復雜，指標名稱是它的表現形式。第二，定量方法。包括計量單位和計量方法，是指標涵義的量化規范。例如，總人口的

19、計量單位是一個人，全國總人口的計算方法是各地區人口加上現役軍人的人口總數。第三，指標數值。根據定性規范和定量方法，經過實際調查和數據處理所取得的具體時間、具體空間的統計數值。統計指標的設計形態只包括定性范圍和定量方法兩個要素，不包括指標數值。（二）統計指標的特點和作用第一，同質事物的可量性。沒有質的規定性不能成為統計指標，有了質的規定性而不能用數量來表示也不能成為統計指標。有些抽象度較高的社會經濟概念是難以量化的，不能直接用來作為統計指標的名稱，必須將它分解或轉化為可以量化的概念才能成為統計指標。例如，我國大部分地區的人民生活正在發生又溫飽上升到小康的階段性變化，為了衡量是不是達到了小康水平，

20、只有人均收入水平或人均消費水平是不夠的，黨中央和國務院已經提出“生活質量達到或超過中等收入國家水平”的要求。“生活質量”是怎樣衡量呢？可以把它分解為：平均預期壽命、平均受教育年限、嬰兒死亡率、每人每日攝取熱量等等可以量化的概念，然后用一定的方法加以綜合計算。這樣，“生活質量”便成為一個統計指標了。第二，量的綜合性。統計指標反映的是總體的量，它是許多個體現象的數量綜合的結果。一個職工的工資不能成為統計指標，一個企業或一個地區的工資總額或平均工資才成為統計指標。（三）統計指標的種類1.統計指標按它所說明的總體現象內容的特征，可以分為數量指標和質量指標。數量指標是反映總體某一特征的絕對數量。這類指標

21、主要說明總體的規模、工作總量和水平，一般用絕對數表示。例如，某一地區的總人口、工業企業總數、國民生產總值等等。質量指標是反映總體的強度、密度、效果、結構、工作質量等，例如，人口密度、勞動生產率、資金利潤率等。這類指標一般用平均數、相對數表示。這些質量指標的數值并不隨總體范圍的大小而增減。例如一個100 萬人口的城市第三產業在國民生產總值所占的比重也可能小于某個30萬人口的城市第三產業在國民生產總值中所占的比重。2.統計指標按其具體內容和作用可以分為總量指標、相對指標和平均指標。總量指標是反映總體現象規模的統計指標，它表明總體現象發展的結果。例如上述的總人口、國民生產總值等便是。相對指標是兩個有

22、聯系的總量指標和平均指標相比較的結果，又分兩種情況：同一指標不同時期的數值對比可以說明事物的發展變化，如人口增長率、成本降低率；用總體中部分數值與總體數值相比說明事物的內部結構，如三次產業在國民生產總值中所占比重。平均指標是按某個數量標志說明總體單位一般水平的統計指標，如平均工資、平均成本等等。 總量指標一、總量指標的意義(一)總量指標的概念總量指標是指統計匯總后得到的具有計算單位的總和指標，反映被研究對象在一定時期或時點的規模、水平或性質相同總體規模的數量差異。一般用絕對數表示，又稱絕對數指標。（二）計量單位1.實物單位實物指標表明現象總體的使用價值總量。它根據現象的自然屬性和特點采用實物單

23、位計量。實物單位有自然單位，度量衡單位，標準實物量單位，復合單位。2.價值單位價值指標表明現象總體的價值總量，它以貨幣單位計量。3.勞動量單位以勞動過程中消耗的勞動時間為計量單位，如工時、工日、人工數等，為成本核算和計算勞動生產率提供依據。（三）作用1.從總體上認識社會經濟現象的起點。了解一個國家或地區的基本情況，從其基本狀況和基本實力入手。2.計算其它統計指標的基礎。統計綜合指標中的相對指標，平均指標的計算都是以絕對數指標為基礎計算的。二、總量指標的種類1.按指標反映的具體內容劃分為總體單位總量指標和總體標志總量指標總體單位總量指標：是用來反映總體中單位數的多少，說明總體本身規模大小的總量指

24、標。如：對某地區居民糧食消費情況進行研究，該地區的居民人口數便是總體單位總量指標。總體標志總量指標：是用來反映總體中標志值總和的總量指標。如：上例中糧食消費總量便是總體標志總量指標。總體單位總量指標和總體標志總量指標的地位隨統計研究的目的而變化。如：研究該地區糧食消費價格，糧食消費總量變為總體單位總量指標了。2.按指標反映的時間狀況劃分為時期指標和時點指標時期指標：反映社會經濟現象在一定時期內發展變化過程總量的指標，如：商品銷售額、總產值、基本建設投資額等。時點指標：反映社會經濟現象在一定時點上狀況的數量的指標，如：人口數、房屋的居住面積，企業數等。時期指標和時點指標的特點（區別）：a性質相同

25、的時期指標的數值可以相加，時點指標相加則無意義。b同類時期指標數值的大小與時期長短有直接關系，時點指標則沒有這種關系。c時期指標數值是經常登記取得， 時點指標不是。區分時期指標和時點指標決定了統計處理與應用上的不同，在運用時期和時點指標時，注意同一指標若從不同的角度考慮則總量指標的性質也不同，如：年末人口數和年初人口數是時點指標，但年末人口數一年初人口數人口凈增數則為時期指標。3.按指標采用的計量單位劃分為價值指標、實物指標和勞動量指標價值指標、實物指標和勞動量指標前面已經講過，這里就不講了。三、應用總量指標注意的問題1.要有明確的計算范圍、計量單位與口徑。2.現象的同類性。相對量指標一、相對

26、指標的意義統計中，數字的作用在于進行比較和分析。“比較為統計之母”是有道理的，孤立的數字，不進行任何比較分析，不能說明任何問題。因此，對事物進行判斷、鑒別和比較，就要借助于相對指標。（一）相對指標的概念相對指標：兩個有聯系的指標數值之比，反映現象之間所固有的數量對比關系，表現形式一般為倍數或系數（以1作為對比基礎），成數（以10 作為對比基礎），百分數(以100作為對比基礎)，千分數(以1000作為對比基礎)，復名數等。相對指標的特點：將對比的基礎抽象化。抽象化掩蓋了絕對數的規模百分數或千分數（以100或1000作為對比基礎）。復名數。這里還要對經濟分析中經常用到的“百分點”的概念作一點說明。

27、一個百分點是指1，百分點常用于兩個百分數相減的場合。如：在股票交易市場上，確定某一時間的股票價格為基數，將兩個不同時間股票價格與之相比，分別為150和120，那么后一時間上的股票價格比前一時間下降了30個百分點（120150）。（二）相對指標的作用1.反映現象間數量對比關系。2.反映現象發展變化程度、速度、強度、質量、效益等。3.彌補總量指標的不足，便于比較。二、相對指標的種類及其計算方法1.結構相對指標是將兩個有從屬關系的總量指標對比而得，說明總體內部組成情況，一般用表示。結構相對數(總體內某一部分指標數值)總體總量100如：反映工農業增加值的內部結構，農業內部各業構成，種植業內糧食作物，經

28、濟作物及其它作物的比例結構，消費結構中食品支出占全部生活費支出的比重，（恩格爾系數），國內生產總值中第一、二、三產業間的構成等。如：某地區工農業產值中工業、農業產值所占的比重：工業產值占工農業產值比重工業產值/工農業產值=304.43468.51=64.98農業產值占工農業產值比重農業產值/工農業產值164.08468.51=35.02結構相對指標的特點：各部分計算結果1 各部分比重之和1 分子分母不能互換2.比例相對指標比例相對指標是同一總體內不同組成部分的指標數值對比的結果，它可以表明總體內部的比例關系。比例相對指標總體中某部分指標數值總體中另一部分指標數值比例相對指標可以用百分數表示，也

29、可以用一比幾或幾比幾形式表示。如上例中工業產值與農業產值的比例可表示為304.43:164.08， 也可以表示為1.86:1，分析總體中若干部分的比例關系時可采用連比形式。例如，某地社會勞動者人數為59432萬人，其中第一產業為34769 萬人， 第二產業為 12921 萬人， 第三產業為11742萬人，三個產業勞動者人數比例為1003734。利用比例相對指標可以分析國民經濟中各種比例關系，調整不合理的比例，促使社會主義市場經濟穩步協調發展。特點：分子、分母可互換 同一總體內 各部分之間比例之和不等于1003.比較相對指標比較相對指標是同一時間不同國家、不同地區、不同單位的某項指標對比的結果。

30、比較相對指標某一空間的某項指標數值另一空間的同項指標數值比較相對指標一般用倍數表示，有時也可用系數表示。例如： 甲乙兩公司2002年商品銷售額分別為5.4億元和3.6億元，則甲公司商品銷售額為乙公司的1.5倍（5.43.6）。計算比較相對指標可以用總量指標，相對指標或平均指標。運用比較相對指標對不同國家、不同地區、不同單位的同類指標對比，有助于揭露矛盾、找出差距、挖掘潛力，促進事物進一步發展。相對指標的特點：對比的分子分母必須是同質現象分子、分母可互換4.強度相對指標強度相對指標是兩個性質不同而有聯系的總量指標對比的結果。強度相對指標某一總量指標數值另一性質不同而有聯系的總量指標數值強度相對指

31、標是以復名數表示的，有些強度相對指標是采用無名數。強度相對指標的特殊使用是按平均每個人攤得到的份額表示。由于強度相對指標的分子和分母可以互換，因此可以形成正指標和逆指標兩種計算方法。如：反映衛生事業對居民服務保證程序的指標：每千人口的醫院床位數醫院床位數（張）人口數（千人），這是正指標。每千人口的醫院床位數=人口數(千人)/醫院床位數(張)，這是逆指標。強度相對指標應用十分廣泛，它可以反映國民經濟和社會發展的基本情況；反映生產條件及公共設施的配備情況；也可以反映經濟效益的情況。強度相對指標的特點：不同總體對比具有平均含義分子分母可互換5.動態相對指標動態相對指標也稱作發展速度，它是某一指標不同

32、時間上的數值對比的結果。動態相對指標一般用百分數表示。動態相對指標報告期指標數值基期指標數值動態相對指標對于分析研究社會經濟現象的發展變化過程具有重要意義，將在第七章予以詳細講述。6.計劃完成程度相對指標計劃完成程度相對指標是某一時期實際完成的指標數值與計劃指標數量對比的結果。一般用百分數表示。計劃完成程度相對指標實際完成的指標數值計劃指標數值x100計劃完成相對指標的一般應用例1某企業計劃規定產值達10萬元，實際執行結果產值達11.5萬元，則計劃完成程度實際完成數計劃規定數x10011.510 x100115例2某企業勞動生產率計劃規定完成103，實際卻提高了5。則計劃完成程度實際完成數/計

33、劃規定數x100=(15)103 101.94還可計算計劃時期某一段累計完成數占全計劃的百分比，即進行進度分析。計劃完成相對數累計至報告期止完成數全部計劃數100例3某企業生產情況情況如下產值及產品名稱單位年計劃實際完成數第三季度完成年計劃的累計完成年計劃的一季二季三季1-3季累計總產值萬元96024028830783531.9886.98甲千克70014015013042018.5760.00乙千克300758514030046.67100.00丙千克23060708021034.7891.30丁千克18045505715231.6784.44計算第三季度及累計三季度止計劃完成情況并分析乙、

34、丙、丁任務完成好，甲不好。長期計劃任務規定的要求和方法不同，檢查長期計劃的完成情況有兩種方法：a累計法：凡是計劃指標是按計劃期內各年總和規定任務的要求采用累計法計算。b水平法：如果計劃任務（指標）按期末那一年規定應達到的水平規定， 則采用水平法。計劃完成相對指標的特點：對比數為同一總體分子分母不能互換計算結果視指標性質而定：a若指標表現為越高越好，如：:產值（量）、勞動生產率值，其值1，結果越好。b若指標表現為越低越好，如：費用、消耗、成本，其值1，結果越好。c基建投資額、工資等，其值1，結果越好。三、應用相對指標應注意的問題統計相對數是一種抽象化的指標數值，是對現象進行對比分析的一個重要手段

35、，要使這種對比分析準確地、深刻地反映出現象之間的聯系，充分發揮統計相對數的作用，在計算應用統計相對數時必須注意以下幾個問題：1.必須注意指標的可比性。2.相對數與絕對數結合起來運用。3.要正確地選擇作為比較標準的基期。4.為了從各方面分析和研究問題，需要把各種相對數結合起來使用。二、統計指標體系（一）概念由若干個相互聯系相互制約的統計指標組成的一個統計指標系統叫做統計指標體系。（二）種類（三）編制原則關于統計指標及指標體系的具體內容將在本書第九章做以詳細講解。第二章 統計資料搜集、整理與顯示本章重點內容：本章主要講授統計調查的內容和方法、統計調查的組織、統計資料的整理的方法及技術和統計表。難點

36、講授調查方案的設計，統計資料的整理技術。第一節 統計調查的種類和內容一、統計調查的意義（一）統計調查的概念統計調查就是根據調查的任務和要求，采取科學的調查方法，有目的、有計劃地、有組織地及時搜集各項反映社會經濟活動和科學試驗成果的原始資料的過程。所謂原始資料是指對調查單位搜集的沒有經過匯總整理，需要由個體過渡到總體的統計資料。統計調查在統計工作的整個過程中，擔負著提供基礎資料的任務，所有的統計計算和統計研究都是在原始資料搜集的基礎上建立起來的。因此，統計調查是統計工作的基礎環節，是統計分析的前提。只有搞好統計調查，才能保證統計工作達到對于客觀事物規律性的認識。并從而預測未來，統計資料還是制定政

37、策的依據，并據此檢查和監督政策的貫徹執行情況。（二）統計調查的要求根據統計制度方法的統一規定，統計調查必須達到準確、及時兩個基本要求，做到數字準、情況明、反映及時。1.準確性統計調查的準確性是指提供的統計資料必須符合客觀實際情況，保證各項統計資料真實可靠。2.及時性各項調查資料不但要求準確，而且需要及時，這是很明顯的，因為過實的資料落在了形勢發展的后面，失去時效，猶如“雨后送傘”起不到統計的真實作用。二、統計調查的種類按調查對象包括的范圍劃分為全面調查和非全面調查全面調查：構成總體的所有單位的調查。如:普查。非全面調查：構成總體的一部分單位的調查。如典型調查、重點調查、抽樣調查。2.按統計調查

38、的組織形式劃分為統計報表和專門調查統計報表：按照一定的表式和要求，自上而下的統一布置，自下而上的提供統計資料的一種定期的調查方式。如：農業統計報表制度，工業統計報表制度。專門調查：為研究某些專門問題而由調查單位組織的多屬一次性調查。如：普查，抽樣調查，典型調查。.按調查登記的時間是否連續劃分為經常性調查和一次性調查經常性調查：隨著現象的不斷變化而連續不斷地進行登記。如：產品產量，原材料消耗量等。其數值變動很大。一次性調查：間隔一定時間（一般為一年以上）對現象進行調查登記。如：人口數，固定資產總值，生產設備數等。其數值變動不大。4.按搜集資料的方式劃分為直接觀察法,采訪法,報告法,問卷調查法直接

39、觀察法：調查人員親自到現場對調查對象進行觀察計量取得資料。一般資料準確，但人力多、時間長。采訪法：調查人員對被調查者提問，據被調查者的答復取得資料，又分為個別詢問法和開調查會法。資料準確全面，但需人多。報告法：調查單位按隸屬關系，逐級向國家報告經濟社會活動成果的搜集資料的方法。取得資料快，節省人力、物力。問卷調查法：問卷調查法是為特定目的，以問卷形式提問，發給被調查者，由被調查者自愿自由回答的一種采集資料的方法。三、統計調查方案統計調查是一項復雜的，嚴格的科學工作，必須有目的、有計劃、有組織地進行，因此，在每項調查進行之前都應該制訂一個周密的調查方案，而且正確地制定統計調查方案是保證統計調查有

40、計劃、有組織進行的首要步驟,是保證統計調查順利進行的前提，也是準確、及時取得統計資料的重要條件。(一)統計調查的目的和內容統計調查的目的就是根據黨的方針政策和當前的政治經濟任務以及有關國情國力的基本情況, 抓住實際上最為迫切的問題，從統計工作的整體出發，從調查對象的實際出發，把需要和可能結合起來。調查的目的決定了調查的內容和范圍。（二）調查對象和調查單位調查對象就是需要進行調查的那些社會經濟現象的總體，它是由性質上相同的許多調查單位組成的。調查單位是組成所要調查的社會經濟現象總體的個體，也就是在調查的對象中所要調查的具體單位。確定了調查對象使我們知道要了解的總體界限，而確定了調查單位，則使我們

41、知道從哪里去取得有關標志的情況和資料，即解決了向誰調查和由誰來提供統計資料的問題。明確調查單位還需要把它與報告單位相區別。報告單位也稱填報單位，它是負責向上報告調查內容，提交統計資料的單位。報告單位一般在行政上、經濟上具有一定獨立性的單位，而調查單位可以是人、企事業單位，也可以是物。根據調查目的，調查單位與報告單位有時一致，有時不一致。如工業企業普查，每個工業企業既是調查單位又是報告單位，而工業企業生產設備狀況的普查，調查單位是工業企業的每臺生產設備，而報告單位是每個工業企業。（三）調查項目和調查表調查項目就是調查中所要登記的調查單位的特征，這些特征統計上又稱標志。確定調查項目所要解決的問題是

42、：向調查單位調查什么？反映調查單位特征的標志是多種多樣的, 在調查中確定哪些調查項目，應根據調查目的和調查單位的特點而定。在統計調查中還必須設制調查表，所謂調查表就是根據調查目的所確定的具體調查項目，也就是統計調查所研究的內容，調查表所要解決的問題是：向調查單位調查什么？調查表是調查方案的核心部分，必須緊緊圍繞調查目的，現象之間的相互聯系，從現象的過去、現在和發展等方面出發，提出所要調查的項目，擬定調查表。調查表一般由表頭、表體和表腳組成。表頭：用來表明調查表的名稱以及填寫調查單位的名稱、性質、隸屬關系等。表體：這是調查表的主要部分，包括統計調查所要說明的社會經濟現象的項目和這些項目的具體表現

43、亦即數字，計算單位等。表腳：包括調查者的簽名和調查日期等，以便明確責任，若發現問題，便于查詢。調查表的形式一般有兩種：單一表和一覽表。單一表：是在一張表上只登記一個調查單位的調查資料，它可以容納較多的調查項目，適于較詳細的統計調查。一覽表：是在一張表上登記若干個調查單位的調查資料，它的調查項目不易過多，這種表的使用節省人力、物力，而且一目了然。（四）確定調查的時間和方法調查時間包括三個方法的涵義：調查資料所屬的時間，如果所調查的是時期現象，就要明確規定反映的調查對象從何年何月何日起到何年何月何日止的資料；如果所要調查的是時點現象，就要明確規定統一的標準時點。調查工作進行的時間，即指對調查單位的

44、標志進行登記的時間。調查期限，即整個調查工作的期限，包括搜集資料及報送資料的整個工作所需要的時間。為了保證資料及時性，對調查期限的規定，要盡可能短。調查方法，包括調查的組織形式和搜集資料的具體方法的選擇。（五）制定調查工作的組織實施計劃為了保證整個統計調查工作順利進行，在調查方案中還應該有一個考慮周密的組織實施計劃。其主要內容應包括：調查工作的領導機構和辦事機構；調查人員的組織；調查資料報送方法；調查前的準備工作，包括宣傳教育、干部培訓、調查文件的準備，調查經費的預算和開支辦法；調查方案的傳達布置、試點及其他工作等。第二節 統計調查的組織形式一、統計報表統計報表是按照國家統一規定的表格形式、統

45、一規定的指標內容，統一規定的報送程序和報送時間，由填報單位自下而上逐級提供統計資料的一種統計調查方式。國家利用統計報表定期地取得全社會的國民經濟與社會發展情況的基本統計資料，是國家取得調查資料的主要方法之一。它已形成一種制度即統計報表制度。執行統計報表制度，是各地區、各部門、各基層單位必須向國家履行的一種義務。統計報表制度的內容包括以下幾個方面：（）表式。它是由國家統計部門根據研究的任務與目的而專門設計制定的統計報表表格，用于搜集統計資料。它是統計報表制度的主體。（）填表說明。它是對統計報表的統計范圍、指標等作出的規定，具體有：填報范圍：即統計報表的范圍,規定每種統計報表的報告單位和填報單位,

46、各級統計部門與主管部門的范圍等。指標解釋：對列入表的統計指標的口徑，計算方法以及其它有關問題的具體說明。分類目標：有關統計報表主欄中應進行填報的有關項目的分類。其他有關事項的規定：除了以上各項規定以外的一些注意事項，如：報送日期，報送方式，報送分數等。統計報表的資料來源，主要是基層的原始記錄、臺帳及基層的內部報表。二、專門調查1.普查普查是專門組織的一次性的全面調查，用來調查屬于一定時點上或一定時期內的社會經濟現象總量。它適于搜集某些不能夠或不適宜于定期的全面統計報表搜集的統計資料，以摸清重大的國情、國力。例如，我國第四次人口普查，第三產業普查，等等。普查可以摸清一個國家的國情、國力，特別是可

47、以了解與掌握人力、物力、資源狀況及其利用狀況，為國家制定長遠規劃與政策提供可靠的依據。因此，普查具有資料包括的范圍全面、詳盡、系統的優點，但是普查的工作量大，耗資也多，一般不宜經常使用。2.重點調查重點調查是在調查對象中選擇一部分重點單位進行調查的一種非全面調查。重點單位是它們的標志總量在總體總量中占據絕大比量。因此，當調查的任務只要求掌握事物的基本狀況與基本的發展趨勢，而不要求掌握全面的準確資料，而且在總體中確實存在著重點單位時，進行重點調查是比較適宜的。例如，為了掌握全國鋼鐵產量，可以選出鞍鋼、寶鋼、武鋼、包鋼、首鋼、攀鋼、馬鋼等幾個大型鋼鐵企業調查。重點調查的組織形式有兩種：一種是專門組

48、織的一次性調查；另一種是利用定期統計報表經常性地對一些重點單位調查。3.典型調查典型調查是一種非全面調查，它是根據調查的目的與要求，在對被調查對象進行全面了解的基礎上，有意識地選擇若干具有典型意義的或有代表性的單位進行的調查。典型調查具有靈活機動、通過少數典型即可取得深入、詳實的統計資料的優點。但是，這種調查由于受“有意識地選出若干有代表性”的限制，在很大程度上受人們主觀認識的影響。因此，必須同其他調查方法結合起來使用，才能避免出現片面性。4.抽樣調查抽樣調查是一種非全面調查，它是按照隨機原則從總體中抽取一部分單位作為樣本進行觀察研究，以抽樣樣本的指標去推算總體指標的一種調查。抽樣調查同其他調

49、查比較，既能節省人力、物力、財力，又可以提高資料的時效性,而且能取得比較準確的全面統計資料。因此, 這種調查方法在市場經濟條件下，使用非常廣泛。詳細內容，將在第四章抽樣技術一章中介紹。第三節 統計資料的整理一、統計資料整理的概念和作用統計資料整理是根據統計研究的任務與要求，對調查得來的各種原始資料，進行科學的整理與加工，使之系統化，從而得出反映總體特征的綜合資料，包括系統地積累資料與為研究特定問題對資料的再加工。統計調查取得的原始資料是分散的、雜亂的、不系統的，只能表明各個被調查單位的具體情況，反映事物的表面現象或一個側面，不能說明事物的全貌、總體情況。因此，只有對這些資料進行加工整理才能認識

50、事物的總體及其內部聯系。統計資料整理，是統計調查的繼續，也是統計分析的前提，在整個統計工作中具有承前啟后的作用。二、統計資料整理的步驟統計資料整理是一項細致周密的工作，需要有計劃、有組織的進行，因此，進行統計資料整理必須按以下步驟進行。1.設計和編制統計資料的匯總方案。2.對原始資料進行審核。為了保證統計資料的質量，在統計資料進行整理前，應該對統計調查材料的準確性、及時性、完整性進行嚴格的審核，看它們是否達到準確、及時、完整，若發現問題及時糾正。匯總后須對其結果進行邏輯檢查和技術性檢查。3.用一定的組織形式和方法對原始資料進行分組、匯總和計算。主要根據匯總的要求和工作條件選擇適當的匯總組織形式

51、和具體方法對原始資料進行整理、加工，以達到我們的目的。4.對整理好的資料再一次進行審核，改正在匯總過程中所發生的各種差錯。5.編制統計表，以簡明扼要地表達社會經濟現象在數量方面的有關聯系。6.統計資料的保管與積累。三、統計分組（一）統計分組的概念統計分組就是根據統計研究的需要，將統計總體按照一定的標志區分為若干個不同類型或性質的組成部分的一種統計方法。統計分組有兩方面含義：對總體而言“分”，即將總體區分為性質相異的若干部分。對個體而言“合”,即將性質相同的個體組合起來。總體的這些組成部分稱為“組”。通過統計分組，同組的總體單位之間具有相同之處，不同組的總體單位之間則具有相異之處，所以，統計分組

52、主要就是在統計總體內部進行的一種定性分類。（二）統計分組的作用1.劃分性質不同的各種類型，研究其特點和規律性。將社會經濟現象總體劃分為性質不同的類型，它是統計工作中應用最廣泛、最主要的分組。2.分析總體中各個組成部分的結構情況。將社會經濟現象總體按照某個標志分成若干組成部分，并計算其總體內部各組成部分占總體的比重，揭示總體內部的構成，表明部分與總體、部分與部分之間的關系。3.可以揭示現象之間的依存關系。一切社會現象都不是孤立的，而是處于互相聯系、互相依存、互相制約之中。通過統計分組，可以揭示這種關系及其在數量上的表現。（三）統計分組的方法統計分組的關鍵問題是正確地選擇分組標志與劃分各組界限。1

53、.分組標志選擇的原則。選擇分組標志的原則為：應根據研究的目的與任務選擇分組標志。要選擇能夠反映事物本質或主要特征的標志。要根據現象的歷史條件及經濟條件來選擇。2.分組方法。按品質標志分組或按數量標志分組，或用兩種標志結合分組。按品質標志分組就是用反映事物的屬性、性質的標志分組，它可以將總體單位劃分為若干性質不同的組成部分。這種分組在許多情況下概念明確，但有些情況下也會產生不容易劃分的時候，每個總體單位應當劃歸哪一類的問題。例如：城鎮居民和鄉村居民按其居住地劃分，就會產生不易劃分的情況，為了使這些復雜的分類在全國統一執行，國家統計局及中央有關部門，統一制訂有各種分類目錄與規定標準。按數量標志分組

54、就是用事物數量的多少作為分組標志的分組。數量標志可以是絕對數，也可以是相對數，這種分組，是按照具體數值界限劃分的，一般不會產生困難，其關鍵在于如何劃分它們的界限。兩種標志結合分組就是把品質標志和數量標志結合起來的分組。按主要標志與輔助標志分組。對于有些現象進行分組時，使用一個分組標志不足以區分事物的不同性質與特點，不能全面地認識事物的變化規律。因此，進行分組時，除了使用一個主要分組標志以外，還要用一個或幾個輔助標志作為分組補充標志。 哪些標志作為主要標志，哪些標志作為輔助標志，這要根據研究任務來選擇與確定。3.統計分組體系統計分組體系是根據統計任務與分組的要求，對同一總體選擇多種不同標志分組而

55、形成的體系。它是一種相互補充、相互聯系的分組體系，用于對總體的數量表現認識的深化。簡單分組與平行分組體系。將社會經濟總體按一個標志分組稱為簡單分組。將同一總體選擇兩個或兩個以上的標志分別進行簡單分組，稱為平行分組體系。復合分組與復合分組體系。對同一總體選擇兩個或兩個以上標志重疊起來進行分組，就叫復合分組，多個復合分組組成的體系，就是復合分組體系。四、次數分配（一）次數分配的概念在統計分組的基礎上，將總體中所有單位按組歸類整理，形成總體中各單位數在各組間的分配稱為次數分配。某年某地區人口的性別分布性別人數（萬人）比率（）男性1198.051.34女性1108.648.06合計2306.6100.

56、00分配在各組的單位數叫次數或頻數。各組次數與總次數的比率叫頻率或比率。各比率之和為100或1即。將各組組別與次數依次排列而形成的數列叫次數分配數列，簡稱分配數列。（二）分配數列的編制1.種類屬性分配數列：按品質標志分配而形成的數列叫屬性分配數列，簡稱品質數列，如上例內蒙古自治區人口分布。變量分配數列按數量標志分組而形成的數列叫變量分配數列，簡稱變量數列。某班學生統計考試成績表考 分人數（人）比率（）506025.06070717.570801127.580901230.090100820.0合 計40100.0 1）單項式變量分組數列是按每個變量值分別列組而形成的數列。 某發電廠擁有發電機組

57、的分布擁有發電機組（套）發電廠數（個）比率（）13528.024838.432620.84129.6543.2合 計125100.0 2）組距式變量數列把各變量值按照一定組距進行分組而形成的數列。如：上例某班學生統計考試成績表。在組距數列中，表示各組界限的變量值稱為組限，5060，6070等。其中較小的變量值稱為下限，50，60等,較大的變量值為上限，60，70等，各組上限與下限之差即為組距， 組距上限下限，6050，7060等，各組上限與下限的中點稱為組中值，即組中值(上限下限)2，(5060）255，(6070)265，組中值具有一定的假定性，即假定次數在各組內的分布是均勻的，代表了各組內

58、的一般水平。a等距分組各組的組距均相等。特點：由于各組組距相等，各組次數的分布不受組距大小的影響，它和消除了組距影響，與次數密度的分布是一致的，一般呈正態分布。次數密度次數組距，其作用 主要用于消除各組組距不相等而造成的現象分布的影響。b不等距分組各組組距不相等。特點：不等距分組各組的次數多少受組距不同的影響，組距大次數可能多，組距小，則次數可能少，因此必須消除組距對其分布的影響即需計算次數密度。在編制組距式變量數列時，常常會遇到這樣的情況,如：學生成績的分布 60分以下 6070 7080等 又如：學生人數的分布 30人以下 3060 60人以上等這種具有不確定組距的組稱為“開口組”，包括上

59、開口和下開口，其組中值如何計算？ 下開口的組中值上限12鄰組組距 上開口的組中值下限下限12鄰組組距2.變量數列的編制程序：原始數據序列化（編制由小到大簡單數列）求出組距等分組歸類合計（形成次數分布）制成統計表（變量數列）整理原始數據使其序列化現有某班40人統計學考試成績如表所示：89,88,76,99,74,60,82,60,89,86,92,85,70,93,99,94,82,77,79,97,78,95,84,79,63,72,87,84,79,65,98,67,59,83,66,65,73,81,56,77將上述40個變量值由小到大列成表格形式：某班統計學考試成績表考分人數（人）考分人

60、數（人）考分人數（人）考分人數（人）561721822921591731831931602741842941631761851951652772861971661781871981671793881992701811892合計40 計算組數，組距等進行歸類合計上表看出變量值的變動范圍56分99分，即最低分、最高分。二者之差即為全距。 即全距最大值最小值 995643分組數如體確定：組數與組距成反比關系，即組數全距組數（最大值-最小值）/組數確定組數有一個sturges經驗公式可參照，即m13.322lgn，n為總體單位數組距如何確定？視連續型變量與離散型變量不同而定。a離散型變量由于離散型變量