1、xx財(cái)經(jīng)大學(xué)教案20162017學(xué)年度第一學(xué)期分院（部）XXX學(xué)院教研室課程名稱數(shù)據(jù)挖掘與分析任教專業(yè)年級(jí)、班級(jí)2xxxx教師姓名X職稱X使用教材X等.Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn).機(jī)械工業(yè)出版社.2016.XX財(cái)經(jīng)大學(xué)教務(wù)處制 授課內(nèi)容（教學(xué)章節(jié)或單元）：授課時(shí)數(shù)3第一章數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)教學(xué)目的及要求：1、掌握大數(shù)據(jù)基本概念及相關(guān)應(yīng)用；2、了解數(shù)據(jù)挖掘基本任務(wù)及建模過程；3、掌握數(shù)據(jù)挖掘建模工具。教學(xué)基本內(nèi)容（重點(diǎn)、難點(diǎn)）：第一節(jié)大數(shù)據(jù)1、主要內(nèi)容大數(shù)據(jù)基本概念及應(yīng)用。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)大數(shù)據(jù)的概念。3、問題與應(yīng)用（能力要求）理解大數(shù)據(jù)的概念。第二節(jié)從餐飲服務(wù)到數(shù)據(jù)挖掘1、主要內(nèi)容數(shù)據(jù)挖掘的

2、概念。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘的概念。3、問題與應(yīng)用（能力要求）了解數(shù)據(jù)挖掘的概念。第三節(jié)數(shù)據(jù)挖掘的基本任務(wù)1、主要內(nèi)容數(shù)據(jù)挖掘的基本任務(wù)。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘的基本任務(wù)。3、問題與應(yīng)用（能力要求）了解數(shù)據(jù)挖掘的基本任務(wù)。第四節(jié)數(shù)據(jù)挖掘建模過程1、主要內(nèi)容定義挖掘目標(biāo)、數(shù)據(jù)采樣、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)建模以及模型評(píng)價(jià)。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)定義挖掘目標(biāo)、數(shù)據(jù)采樣、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)建模以及模型評(píng)價(jià)。3、問題與應(yīng)用（能力要求）了解定義挖掘目標(biāo)、數(shù)據(jù)采樣、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)建模以及模型評(píng)價(jià)。第五節(jié)常用的數(shù)據(jù)挖掘建模工具1、主要內(nèi)容常用的數(shù)據(jù)挖掘建模工具。2、基本概念和

3、知識(shí)點(diǎn)常用的數(shù)據(jù)挖掘建模工具。3、問題與應(yīng)用（能力要求）了解常用的數(shù)據(jù)挖掘建模工具。重點(diǎn)：數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識(shí)；難點(diǎn)：數(shù)據(jù)挖掘建模過程。教學(xué)方法：丁講授法討論法丁自學(xué)指導(dǎo)法其他教學(xué)手段：丁多媒體實(shí)物模型掛圖音像其他板書設(shè)計(jì)：見多媒體課件討論、思考題、作業(yè)：作業(yè)：1、簡述大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘的概念。2、探討大數(shù)據(jù)在生活中的應(yīng)用。參考資料（含參考書目、文獻(xiàn)等）：.張良均汪路,譚立云，蘇劍林等.Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn).機(jī)械工業(yè)出版社，2016.MagnusLieHetland.Python基礎(chǔ)教程（第2版修訂版）.人民郵電出版社，2015.WesleyJ.Chun.Python核心編程（第二版）.

4、人民郵電出版社，2008.授課內(nèi)容（教學(xué)早節(jié)或單兀）：第二章HTML語言授課時(shí)數(shù)3教學(xué)目的及要求：1、掌握HTML的基礎(chǔ)知識(shí)；2、掌握HTML語言的基本語句；教學(xué)基本內(nèi)容（重點(diǎn)、難點(diǎn)）：第一節(jié)Dreamwaver安裝過程1、主要內(nèi)容Dreamwaver安裝過程。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)Dreamwaver安裝過程。3、問題與應(yīng)用（能力要求）掌握Dreamwaver安裝過程。第二節(jié)HTML語言1、主要內(nèi)容HTML語言。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)HTML語言。3、問題與應(yīng)用（能力要求）掌握HTML語言。重點(diǎn)：Python數(shù)據(jù)分析工具難點(diǎn)：Python數(shù)據(jù)分析工具教學(xué)方法：丁講授法V討論法自學(xué)指導(dǎo)法其他教

5、學(xué)手段：丁多媒體實(shí)物丁模型掛圖音像其他板書設(shè)計(jì)：見多媒體課件討論、思考題、作業(yè):學(xué)會(huì)使用HTML語言。要求學(xué)生使用Dreamwaver，實(shí)現(xiàn)基本命令的操作。參考資料（含參考書目、文獻(xiàn)等）：1張良均汪路，譚立云，蘇劍林等.Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)機(jī)械工業(yè)出版社，2016.MagnusLieHetland.Python基礎(chǔ)教程（第2版修訂版）.人民郵電出版社，2015.WesleyJ.Chun.Python核心編程（第二版）.人民郵電出版社，2008.授課內(nèi)容（教學(xué)早節(jié)或單兀）：第三章基于Python的數(shù)據(jù)挖掘授課時(shí)數(shù)3教學(xué)目的及要求：1學(xué)會(huì)安裝Python;2、掌握Python的基礎(chǔ)知識(shí)；

6、3理解和掌握函數(shù)基礎(chǔ)知識(shí)；4、理解和掌握條件語句和循環(huán)語句；5、理解和掌握字符串操作、文件操作；6、理解和掌握全局變量與導(dǎo)入模塊變量；7、理解和掌握多線程編程。教學(xué)基本內(nèi)容（重點(diǎn)、難點(diǎn)）：第一節(jié)Python安裝過程1、主要內(nèi)容Python安裝過程。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)Python安裝過程。3、問題與應(yīng)用（能力要求）掌握Python安裝過程。第一節(jié)Python基礎(chǔ)知識(shí)1、主要內(nèi)容Python語言的優(yōu)勢、Python常用注釋、算法概念、面向?qū)ο蟮群唵谓榻B。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)Python語言的優(yōu)勢、Python常用注釋、算法概念、面向?qū)ο蟮群唵谓榻B。3、問題與應(yīng)用（能力要求）理解Python語言的

7、優(yōu)勢、Python常用注釋、算法概念、面向?qū)ο蟮群唵谓榻B。第三節(jié)函數(shù)基礎(chǔ)知識(shí)1、主要內(nèi)容Python基本輸入輸出函數(shù)的簡單用法、系統(tǒng)提供內(nèi)部函數(shù)、第三方提供函數(shù)庫、用戶自定義函數(shù)。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)Python基本輸入輸出函數(shù)的簡單用法、系統(tǒng)提供內(nèi)部函數(shù)、第三方提供函數(shù)庫、用戶自定義函數(shù)。3、問題與應(yīng)用（能力要求）理解和掌握Python基本輸入輸出函數(shù)的簡單用法、系統(tǒng)提供內(nèi)部函數(shù)、第三方提供函數(shù)庫、用戶自定義函數(shù)。第四節(jié)條件語句和循環(huán)語句1、主要內(nèi)容條件語句、循環(huán)語句。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)條件語句、循環(huán)語句。3、問題與應(yīng)用（能力要求）了解條件語句、循環(huán)語句。第五節(jié)字符串操作和文件操作1、主要

8、內(nèi)容字符串操作、文件操作。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)字符串操作、文件操作。3、問題與應(yīng)用（能力要求）了解字符串操作、文件操作。第六節(jié)全局變量與導(dǎo)入模塊變量1、主要內(nèi)容全局變量與導(dǎo)入模塊變量。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)全局變量與導(dǎo)入模塊變量。3、問題與應(yīng)用（能力要求）全局變量與導(dǎo)入模塊變量。第七節(jié)多線程編程1、主要內(nèi)容多線程編程，該章節(jié)主要了解為主。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)多線程編程。3、問題與應(yīng)用（能力要求）了解多線程編程。重點(diǎn)：Python安裝、Python基礎(chǔ)知識(shí)難點(diǎn)：函數(shù)基礎(chǔ)知識(shí)教學(xué)方法：丁講授法V討論法自學(xué)指導(dǎo)法其他教學(xué)手段：丁多媒體實(shí)物模型掛圖音像其他板書設(shè)計(jì)：見多媒體課件討論、思考題、作業(yè)：討論、

9、思考題：討論P(yáng)ython的使用方法。簡述題Python的優(yōu)勢。作業(yè)：完成Python的安裝；實(shí)驗(yàn)完成Python的基本語句。參考資料（含參考書目、文獻(xiàn)等）：1張良均汪路，譚立云，蘇劍林等.Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn).機(jī)械工業(yè)出版社，2016.MagnusLieHetland.Python基礎(chǔ)教程（第2版修訂版）.人民郵電出版社，2015.WesleyJ.Chun.Python核心編程（第二版）.人民郵電出版社，2008.授課內(nèi)容（教學(xué)早節(jié)或單兀）：第四章Kmeans聚類數(shù)據(jù)分析及Anaconda介紹授課時(shí)數(shù)3教學(xué)目的及要求：1、掌握Anaconda軟件的安裝過程及簡單配置；2、掌握聚類及K

10、means算法；3、用Kmeans實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)員位置聚集。教學(xué)基本內(nèi)容（重點(diǎn)、難點(diǎn)）：第一節(jié)Anaconda軟件安裝及使用步驟1、主要內(nèi)容Anaconda軟件安裝及使用步驟。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)Anaconda軟件安裝及使用步驟。3、問題與應(yīng)用（能力要求）掌握Anaconda軟件安裝及使用步驟。第一節(jié)聚類及Kmeans介紹1、主要內(nèi)容聚類原理、Kmeans算法。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)聚類原理、Kmeans算法。3、問題與應(yīng)用（能力要求）理解聚類原理、Kmeans算法。第二節(jié)案例分析：Kmeans聚類運(yùn)動(dòng)貝數(shù)據(jù)1、主要內(nèi)容數(shù)據(jù)集、基本命令。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)集、基本命令。3、問題與應(yīng)用（能力要求

11、）理解數(shù)據(jù)集、基本命令。重點(diǎn)：Anaconda軟件安裝及使用步驟；聚類及Kmeans介紹。難點(diǎn)：基本命令的運(yùn)行。教學(xué)方法：丁講授法討論法丁自學(xué)指導(dǎo)法其他教學(xué)手段：丁多媒體實(shí)物模型掛圖音像其他板書設(shè)計(jì)：見多媒體課件討論、思考題、作業(yè)：討論、思考題：簡述聚類原理？簡述Kmeans算法？作業(yè)：1.實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)Kmeans聚類運(yùn)動(dòng)貝數(shù)據(jù)參考資料（含參考書目、文獻(xiàn)等）：1張良均汪路，譚立云，蘇劍林等.Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn).機(jī)械工業(yè)出版社，2016.MagnusLieHetland.Python基礎(chǔ)教程（第2版修訂版）.人民郵電出版社，2015.WesleyJ.Chun.Python核心編程（第二版

12、）.人民郵電出版社，2008.授課內(nèi)容（教學(xué)早節(jié)或單兀）：第五章決策樹DTC數(shù)據(jù)分析授課時(shí)數(shù)3教學(xué)目的及要求：1、掌握分類及決策樹算法；2、理解鳶尾花數(shù)據(jù)集；3、掌握決策樹實(shí)現(xiàn)鳶尾數(shù)據(jù)集分析過程。教學(xué)基本內(nèi)容（重點(diǎn)、難點(diǎn)）：第一節(jié)分類及決策樹1、主要內(nèi)容分類、決策樹。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)分類、決策樹。3、問題與應(yīng)用（能力要求）掌握分類、決策樹。第二節(jié)鳶尾花卉Iris數(shù)據(jù)集1、主要內(nèi)容鳶尾花卉Iris數(shù)據(jù)集。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)鳶尾花卉Iris數(shù)據(jù)集。3、問題與應(yīng)用（能力要求）理解鳶尾花卉Iris數(shù)據(jù)集。第三節(jié)決策樹實(shí)現(xiàn)鳶尾數(shù)據(jù)集分析1、主要內(nèi)容決策樹實(shí)現(xiàn)鳶尾數(shù)據(jù)集分析。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)決策

13、樹實(shí)現(xiàn)鳶尾數(shù)據(jù)集分析。3、問題與應(yīng)用（能力要求）理解決策樹實(shí)現(xiàn)鳶尾數(shù)據(jù)集分析。重點(diǎn)：分類及決策樹；鳶尾花卉Iris數(shù)據(jù)集；決策樹實(shí)現(xiàn)鳶尾數(shù)據(jù)集分析難點(diǎn)：決策樹實(shí)現(xiàn)鳶尾數(shù)據(jù)集分析教學(xué)方法：丁講授法討論法丁自學(xué)指導(dǎo)法其他教學(xué)手段：丁多媒體實(shí)物模型掛圖音像其他板書設(shè)計(jì)：見多媒體課件討論、思考題、作業(yè):討論、思考題:簡述分類？2.什么是決策樹？作業(yè)：1.實(shí)驗(yàn)一一決策樹實(shí)現(xiàn)鳶尾數(shù)據(jù)集分析；參考資料（含參考書目、文獻(xiàn)等）：1張良均汪路，譚立云，蘇劍林等.Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn).機(jī)械工業(yè)出版社，2016.MagnusLieHetland.Python基礎(chǔ)教程（第2版修訂版）.人民郵電出版社，2015

14、.WesleyJ.Chun.Python核心編程（第二版）.人民郵電出版社，2008.授課內(nèi)容（教學(xué)早節(jié)或單兀）：第六章線性回歸授課時(shí)數(shù)3教學(xué)目的及要求：1、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)常用數(shù)據(jù)集；2、理解線性回歸；3、掌握LinearRegression使用方法；4、掌握使用線性回歸判斷糖尿病。教學(xué)基本內(nèi)容（重點(diǎn)、難點(diǎn)）：第一節(jié)數(shù)據(jù)集1、主要內(nèi)容diabetesdataset數(shù)據(jù)集、sklearn常見數(shù)據(jù)集、UCI數(shù)據(jù)集。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)diabetesdataset數(shù)據(jù)集、sklearn常見數(shù)據(jù)集、UCI數(shù)據(jù)集。3、問題與應(yīng)用（能力要求）掌握diabetesdataset數(shù)據(jù)集、sklearn常見數(shù)據(jù)

15、集、UCI數(shù)據(jù)集。第二節(jié)線性回歸1、主要內(nèi)容機(jī)器學(xué)習(xí)、單變量現(xiàn)行回歸、一元回歸模型。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)、單變量現(xiàn)行回歸、一元回歸模型。3、問題與應(yīng)用（能力要求）理解機(jī)器學(xué)習(xí)、單變量現(xiàn)行回歸、一元回歸模型。第二節(jié)LinearRegression使用方法1、主要內(nèi)容LinearRegression使用方法。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)LinearRegression使用方法。3、問題與應(yīng)用（能力要求）理解LinearRegression使用方法。第四節(jié)線性回歸判斷糖尿病1、主要內(nèi)容Diabetes數(shù)據(jù)集、基本命令。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)Diabetes數(shù)據(jù)集、基本命令。3、問題與應(yīng)用（能力要求）理

16、解Diabetes數(shù)據(jù)集、基本命令。重點(diǎn)：數(shù)據(jù)集；線性回歸；LinearRegression使用方法難點(diǎn)：數(shù)據(jù)集教學(xué)方法：丁講授法V討論法自學(xué)指導(dǎo)法其他教學(xué)手段：丁多媒體實(shí)物模型掛圖音像其他板書設(shè)計(jì)：見多媒體課件討論、思考題、作業(yè):簡述線性回歸？簡述LinearRegression使用方法？作業(yè)：實(shí)驗(yàn)一一實(shí)現(xiàn)線性回歸判斷糖尿病；參考資料（含參考書目、文獻(xiàn)等）：1張良均汪路，譚立云，蘇劍林等.Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn).機(jī)械工業(yè)出版社，2016.MagnusLieHetland.Python基礎(chǔ)教程（第2版修訂版）.人民郵電出版社，2015.WesleyJ.Chun.Python核心編程（第

17、二版）.人民郵電出版社，2008.授課內(nèi)容（教學(xué)早節(jié)或單兀）：第七章關(guān)聯(lián)規(guī)則授課時(shí)數(shù)3教學(xué)目的及要求：1掌握常用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法；2、理解和掌握Apriori算法。教學(xué)基本內(nèi)容（重點(diǎn)、難點(diǎn)）：第一節(jié)基本概念1、主要內(nèi)容關(guān)聯(lián)規(guī)則。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)規(guī)則。3、問題與應(yīng)用（能力要求）理解和掌握關(guān)聯(lián)規(guī)則。第二節(jié)常用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法1、主要內(nèi)容Apriori、FPTree、Eclat算法、灰色關(guān)聯(lián)法。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)Apriori、FPTree、Eclat算法、灰色關(guān)聯(lián)法。3、問題與應(yīng)用（能力要求）理解Apriori、FPTree、Eclat算法、灰色關(guān)聯(lián)法。第二節(jié)Apriori算法1、主要內(nèi)容關(guān)聯(lián)規(guī)

18、則、頻繁項(xiàng)集、Apriori算法。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)規(guī)則、頻繁項(xiàng)集、Apriori算法。3、問題與應(yīng)用（能力要求）掌握關(guān)聯(lián)規(guī)則、頻繁項(xiàng)集、Apriori算法。重點(diǎn)：常用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、Apriori算法；難點(diǎn)：Apriori算法。教學(xué)方法：丁講授法V討論法自學(xué)指導(dǎo)法其他教學(xué)手段：丁多媒體實(shí)物丁模型掛圖音像其他板書設(shè)計(jì)：見多媒體課件討論、思考題、作業(yè)：簡述關(guān)聯(lián)規(guī)則基本概念。學(xué)習(xí)Apriori算法。參考資料（含參考書目、文獻(xiàn)等）：1張良均汪路，譚立云，蘇劍林等.Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn).機(jī)械工業(yè)出版社，2016.MagnusLieHetland.Python基礎(chǔ)教程（第2版修訂版）.人民

19、郵電出版社，2015.WesleyJ.Chun.Python核心編程（第二版）.人民郵電出版社，2008.授課內(nèi)容（教學(xué)早節(jié)或單兀）：第八章時(shí)序模式授課時(shí)數(shù)3教學(xué)目的及要求：1、理解時(shí)間序列算法、時(shí)間序列的預(yù)處理；2、理解和掌握平穩(wěn)時(shí)間序列分析、非平穩(wěn)時(shí)間序列分析。教學(xué)基本內(nèi)容（重點(diǎn)、難點(diǎn)）：第一節(jié)時(shí)間序列算法1、主要內(nèi)容AR模型、MA模型、ARMA模型、ARIMA模型。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)AR模型、MA模型、ARMA模型、ARIMA模型。3、問題與應(yīng)用（能力要求）了解AR模型、MA模型、ARMA模型、ARIMA模型。第二節(jié)時(shí)間序列的預(yù)處理1、主要內(nèi)容平穩(wěn)性檢驗(yàn)、純隨機(jī)性檢驗(yàn)。2、基本概念和知

20、識(shí)點(diǎn)平穩(wěn)性檢驗(yàn)、純隨機(jī)性檢驗(yàn)。3、問題與應(yīng)用（能力要求）理解平穩(wěn)性檢驗(yàn)、純隨機(jī)性檢驗(yàn)。第三節(jié)平穩(wěn)時(shí)間序列分析1、主要內(nèi)容AR模型、MA模型、ARMA模型、平穩(wěn)時(shí)間序列建模。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)AR模型、MA模型、ARMA模型、平穩(wěn)時(shí)間序列建模。3、問題與應(yīng)用（能力要求）了解AR模型、MA模型、ARMA模型、平穩(wěn)時(shí)間序列建模。第四節(jié)非平穩(wěn)時(shí)間序列分析1、主要內(nèi)容差分運(yùn)算、ARIMA模型。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)差分運(yùn)算、ARIMA模型。3、問題與應(yīng)用（能力要求）理解差分運(yùn)算、ARIMA模型。重點(diǎn)：AR模型；MA模型；ARMA模型；ARIMA模型。難點(diǎn)：差分運(yùn)算；ARIMA模型；平穩(wěn)時(shí)間序列建模。教學(xué)

21、方法：丁講授法V討論法自學(xué)指導(dǎo)法其他教學(xué)手段：丁多媒體實(shí)物模型掛圖音像其他板書設(shè)計(jì)：見多媒體課件討論、思考題、作業(yè):討論、思考題：討論AR模型、MA模型、ARMA模型、ARIMA模型的使用。簡述平穩(wěn)時(shí)間序列建模過程。作業(yè)：實(shí)驗(yàn)；參考資料（含參考書目、文獻(xiàn)等）：1張良均汪路，譚立云，蘇劍林等.Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn).機(jī)械工業(yè)出版社，2016.2.MagnusLieHetland.Python基礎(chǔ)教程（第2版修訂版）.人民郵電出版社，2015.3.WesleyJ.Chun.Python核心編程（第二版）.人民郵電出版社，2008.授課內(nèi)容（教學(xué)早節(jié)或單兀）：第九章基于正則表達(dá)式的Web爬蟲

22、授課時(shí)數(shù)3教學(xué)目的及要求：1、理解正則表達(dá)式以及常用的網(wǎng)頁爬取正則表達(dá)式；2、理解和掌握Python爬蟲常用函數(shù)。教學(xué)基本內(nèi)容（重點(diǎn)、難點(diǎn)）：第一節(jié)正則表達(dá)式1、主要內(nèi)容正則表達(dá)式、Python正則表達(dá)式。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)re模塊、Match、Pattern。3、問題與應(yīng)用（能力要求）了解re模塊、Match、Pattern。第二節(jié)常用的網(wǎng)頁爬取正則表達(dá)式1、主要內(nèi)容網(wǎng)頁爬取正則表達(dá)式。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)網(wǎng)頁爬取正則表達(dá)式。3、問題與應(yīng)用（能力要求）理解網(wǎng)頁爬取正則表達(dá)式。第二節(jié)Python爬蟲常用函數(shù)1、主要內(nèi)容Urlparse模塊、Urllib模塊、Urllib2模塊。2、基本概念和

23、知識(shí)點(diǎn)Urlparse模塊、Urllib模塊、Urllib2模塊。3、問題與應(yīng)用（能力要求）了解Urlparse模塊、Urllib模塊、Urllib2模塊。第四節(jié)案例分析：使用正則表達(dá)式爬取百科知識(shí)1、主要內(nèi)容在線百科介紹、基本代碼。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)在線百科、基本代碼。3、問題與應(yīng)用（能力要求）理解在線百科、基本代碼。重點(diǎn)：正則表達(dá)式；Python爬蟲常用函數(shù)；難點(diǎn)：Python爬蟲常用函數(shù)。教學(xué)方法：丁講授法V討論法自學(xué)指導(dǎo)法其他教學(xué)手段：丁多媒體實(shí)物模型掛圖音像其他板書設(shè)計(jì)：見多媒體課件討論、思考題、作業(yè)：討論、思考題：1.簡述爬蟲思想？作業(yè)：1.實(shí)驗(yàn)一一使用正則表達(dá)式爬取新浪博客文章

24、。參考資料（含參考書目、文獻(xiàn)等）：1張良均汪路，譚立云，蘇劍林等.Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn).機(jī)械工業(yè)出版社，2016.MagnusLieHetland.Python基礎(chǔ)教程（第2版修訂版）.人民郵電出版社，2015.WesleyJ.Chun.Python核心編程（第二版）.人民郵電出版社，2008.授課內(nèi)容（教學(xué)早節(jié)或單兀）：第十章離群點(diǎn)檢測授課時(shí)數(shù)3教學(xué)目的及要求：1、了解常用離群點(diǎn)檢測方法；2、掌握基于模型的離群點(diǎn)檢測方法；3、掌握基于聚類的離群點(diǎn)檢測方法。教學(xué)基本內(nèi)容（重點(diǎn)、難點(diǎn)）：第一節(jié)離群點(diǎn)檢測1、主要內(nèi)容離群點(diǎn)分類、離群點(diǎn)檢測方法。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)離群點(diǎn)分類、離群點(diǎn)檢測方

25、法。3、問題與應(yīng)用（能力要求）理解離群點(diǎn)分類、離群點(diǎn)檢測方法。第二節(jié)基于模型的離群點(diǎn)檢測方法1、主要內(nèi)容一元正態(tài)分布中的離群點(diǎn)檢測、混合模型的離群點(diǎn)檢測。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)一元正態(tài)分布中的離群點(diǎn)檢測、混合模型的離群點(diǎn)檢測。3、問題與應(yīng)用（能力要求）掌握一元正態(tài)分布中的離群點(diǎn)檢測、混合模型的離群點(diǎn)檢測。第三節(jié)基于聚類的離群點(diǎn)檢測方法1、主要內(nèi)容丟棄遠(yuǎn)離其他簇的小簇、基于模型的聚類。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)丟棄遠(yuǎn)離其他簇的小簇、基于模型的聚類。3、問題與應(yīng)用（能力要求）掌握丟棄遠(yuǎn)離其他簇的小簇、基于模型的聚類。重點(diǎn)：離群點(diǎn)檢測方法；一元正態(tài)分布中的離群點(diǎn)檢測；混合模型的離群點(diǎn)檢測；丟棄遠(yuǎn)離其他簇的小

26、簇；基于模型的聚類。難點(diǎn)：一元正態(tài)分布中的離群點(diǎn)檢測；混合模型的離群點(diǎn)檢測；丟棄遠(yuǎn)離其他簇的小簇；基于模型的聚類。教學(xué)方法：丁講授法討論法丁自學(xué)指導(dǎo)法其他教學(xué)手段：丁多媒體實(shí)物模型掛圖音像其他板書設(shè)計(jì)：見多媒體課件討論、思考題、作業(yè):簡述基于模型的離群點(diǎn)檢測方法?簡述基于聚類的離群點(diǎn)檢測方法?參考資料（含參考書目、文獻(xiàn)等）：1張良均汪路，譚立云，蘇劍林等.Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn).機(jī)械工業(yè)出版社，2016.MagnusLieHetland.Python基礎(chǔ)教程（第2版修訂版）.人民郵電出版社，2015.WesleyJ.Chun.Python核心編程（第二版）.人民郵電出版社，2008.授

27、課內(nèi)容（教學(xué)早節(jié)或單兀）：第十一早基于Selenium的自動(dòng)登錄爬蟲授課時(shí)數(shù)3教學(xué)目的及要求：1、了解Python自動(dòng)登錄技術(shù)；2、掌握基于Selenium的自動(dòng)登錄爬蟲。教學(xué)基本內(nèi)容（重點(diǎn)、難點(diǎn)）：第一節(jié)Python自動(dòng)登錄技術(shù)1、主要內(nèi)容Selenium操控鼠標(biāo)鍵盤、Python設(shè)置登錄請(qǐng)求。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)Selenium操控鼠標(biāo)鍵盤、Python設(shè)置登錄請(qǐng)求。3、問題與應(yīng)用（能力要求）理解Selenium操控鼠標(biāo)鍵盤、Python設(shè)置登錄請(qǐng)求。第二節(jié)新浪微博1、主要內(nèi)容新浪微博介紹、爬取新浪微博數(shù)據(jù)過程。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)新浪微博介紹、爬取新浪微博數(shù)據(jù)過程。3、問題與應(yīng)用（能力要求）掌握爬取新浪微博數(shù)據(jù)過程。第二節(jié)案例分析：Selenium自動(dòng)登錄163郵箱1、主要內(nèi)容Selenium自動(dòng)登錄163郵箱代碼詳解。2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)Selenium自動(dòng)登錄163郵箱代碼詳解。3、問題與應(yīng)用（能力要求）掌握Selenium自動(dòng)登錄163郵箱代碼。重點(diǎn)：Selenium操控鼠標(biāo)鍵盤；Python設(shè)置登錄請(qǐng)求；Selenium自動(dòng)登錄163郵箱。難點(diǎn)：Selenium自動(dòng)登錄163郵箱。教學(xué)方法：丁講授法討論法丁自學(xué)指導(dǎo)法其他教學(xué)手段：丁多媒體實(shí)物模型掛圖音像其他板書設(shè)計(jì)：見多媒體課件討論、思考題、作業(yè)：1.實(shí)驗(yàn)Selenium自動(dòng)登錄爬取新浪微博知識(shí)。參考