1、1版權所有, 未經授權不得使用及出版Page.1導師簡介 吳建平，著名質量應用專家、精益六西格瑪黑帶大師。傳統文化與質量智慧的實踐、傳播者。國內多所著名高院校與管理咨詢機構特邀高級顧問。對光寶集團、精英集團、偉創集團、平高電氣、航天四院、步步高集團、北汽福田、好孩子集團等近500多家標桿企業進行培訓與咨詢輔導，先后領導咨詢團隊利用質量改進與創新技術為客戶創造項目效益近15億人民幣，課程滿意度95%以上。 吳建平老師系國內質量人才培育，系統組建與質量改進領域權威專家，國內首創“打造卓越質量經理實操技術”、“7+5現場質量分析與改進技術”等系列王牌課程，并成功的在多家企業予以培訓與咨詢。 吳建平老

2、師具有十四年質量改進系列項目之輔導實戰經驗。曾成功為多家跨國集團公司服務質量戰略與文化策劃及實施。新品管圈、精益六西格瑪系列咨詢與培訓、現場質量改進、流程標準化與質量技術創新等項目輔導，2007年，吳建平老師成功為電子制造集團進行“提升DELL產品客戶端合格率”現場質量改進項目咨詢，通過一年的努力，項目年收益超過千萬元以上。深受企業高度認可。版權所有, 未經授權不得使用及出版Page.2課前思考與探討在市場經濟環境下，許多中小型企業的戰略市場經營過程中，什么樣類型的公司會把每年25%以上的營業收入，都每天花在有缺陷產品的返工和修補上。作為質量人，每當面對這尷尬的局面，不僅肉痛，心痛更甚，痛到最

3、后，十分茫然，早知道如此，還不如一榔頭把產品砸下去，會來的更加痛快。根據專家的統計，發生在現場管理的重復性問題高達60%以上，對于企業來說，這到底意味著什么？難道是我們沒有足夠重視問題的解決，還是另有隱情質量與質量部門的關聯是什么，難道質量部要為質量而造成的損失買單嗎，面對這么多不合格零件流入生產的尷尬局面，你應該怎么辦？中小型企業為什么客戶頻繁投訴與退貨，我們費盡心思，卻得不到客戶一點的歡喜？質量人最終成了替罪羊、無名英雄還是另有頭銜?同時許多企業單純依賴質量部門實施質量持續改進往往以失敗告終？面對重大的質量危機，質量人是“醫生”、“警察”、還是“教練”？3版權所有, 未經授權不得使用及出版

4、Page.3課程體系與邏輯框架通過世界級卓越質量之路通過世界級卓越質量之路實干不苦干輕松不放松質量的制勝密碼與智慧卓越績效的質量之路問題分析與工具應用的技術質量人才培育工程與文化重組改進機制與推廣技術情景領導與 團隊建設技術模塊五：通俗易懂的質量工具版權所有, 未經授權不得使用及出版Page.5判定所有班別、所有站別的檢驗員，是否使用同樣的標準判別產品的好壞。評估供方檢驗標準和顧客的要求是否有差異。評估檢驗員本身的一致性是否足夠。評估檢驗員的標準與已知標準間的差距。評估特殊崗位人員的技能準則。評估訓練是否需要，SOP是否缺乏或要修正。計數型MSA的使用動機計數型測量系統分析實施要點6版權所有,

5、 未經授權不得使用及出版Page.6計數型MSA方法準備從制造現場挑選40個零件：50%合格、50%不合格。可能的話，挑選近似于合格和不合格的極限樣本。挑選檢查人員受過完整訓練的或是有資格的。實施要求每一個檢查人員隨機地檢查零部件，判定是否合格，并重復此檢查。計數型測量系統分析實施要點7版權所有, 未經授權不得使用及出版Page.7分析將數據輸入到 Attribute MSA.xls的數據表中，以便確計量測系統的有效性。評估將結果紀錄在表格中。 如果必要，采取適當的措施并適當的調整量測流程。重做R&R試驗，核實調整后的有效性。計數型MSA方法計數型測量系統分析實施要點8版權所有, 未經授權不得

6、使用及出版Page.8Attribute MSA.xls計數型MSA案例計數型測量系統分析實施要點Appraiser Score(1)檢驗員分數是該員工前后一致的比例Score vs. Attribute(2)標準化分數是員工前后一致并與已知標準一致的比例Screen Effective Score(3)篩選有效分數是所有員工本身前后一致并且相互之間也一致的比例Screen Effective Score vs. Attribute (4)標準化篩選有效分數是所有員工本身前后一致并且相互之間也一致,同時與已知標準也一致的比例版權所有, 未經授權不得使用及出版Page.9% Appraiser

7、Score如果大部分檢驗員都是100%,則培訓效果極為有限如果所有檢驗員分數都很低,則量測系統可能需要改變.Screen % Effective Score如果檢驗員本身前后一致但是相互間不一致,則重新培訓可幫助減少錯誤檢驗有效性的目標永遠是100%,但實務上以80%為下限(改善起點).Score vs. Attribute如果檢驗員經常與標準不一致,則需要改變量測系統(或部分標準). 計數型MSA案例計數型測量系統分析實施要點版權所有, 未經授權不得使用及出版Page.10系 統零組件子系統主系統設 計零組件子系統主系統制 程人力設備方法材料量測環境重點：使系統失效之影響降至最低目標：使系統

8、質量、可靠性、成本及維護性提升至最佳狀態重點：使設計失效之影響降至最低目標：使設計質量、可靠性、成本及維護性提升至最佳狀態設 備工具、 工作站生產線作業員訓練制程及量具重點：使制程失效之影響降至最低目標：使制程品質、可靠性、成本及維護性提升至最佳狀態失效模式FMEA實施要點與案例剖析版權所有, 未經授權不得使用及出版Page.11輸入為何?可能導致什么失效?對輸出有何影響?多嚴重?原因為何?多常發生?如何偵查或預防?效果如何?我們能做什么?yYXs失效模式、原因、影響的關系失效模式FMEA實施要點與案例剖析版權所有, 未經授權不得使用及出版Page.12失效模式(Failure Mode).影

9、響(Effect)失效原因(Cause)目前控制方法(Current Controls)嚴重度(Severity),發生度(Occurrence),及偵查度(Detection)風險值(Risk Priority Number, RPN)yYXs失效模式FMEA實施要點與案例剖析版權所有, 未經授權不得使用及出版Page.13失效模式的列舉方法問題: 將系統假設成投影機(OHP),機器的部份假設成投影機用燈泡，請在5分鐘之內，盡量列舉此燈泡的失效模式提示: 問題雖然是針對投影機用燈泡，但是各位已經有使用其他燈泡的經驗，例如,可參考家中之燈泡，汽車之前車燈或手電筒發生故障時之故障狀態或現象，寫出

10、其失效模式燈泡不亮顏色不均出現雜音發熱振動燈座生銹點燈太花時間燈泡變暗有臭味裂開無法放入燈頭中燈泡玻璃起霧搖動燈泡有雜間冒燈失效模式FMEA實施要點與案例剖析版權所有, 未經授權不得使用及出版Page.14影響 定義:對顧客需求的影響一般而言以外部顧客為主,也可包括下工程的需求 范例反應爐溫度過高:產品不合規格不正確的PO號碼:應收賬款追蹤錯誤表面污損:黏著力不佳沒有響應的電話詢問(客戶服務部門):顧客不滿足涂漆太薄:覆蓋不佳失效模式FMEA實施要點與案例剖析版權所有, 未經授權不得使用及出版Page.15原因定義:導致失效模式發生的流程變異來源范例反應爐溫度過高:溫差電偶未校準不正確的PO號

11、碼:打字錯誤表面污損:原材料不良沒有響應的電話詢問(客戶服務部門):服務人員不足涂漆太薄:溶劑太多失效模式FMEA實施要點與案例剖析版權所有, 未經授權不得使用及出版Page.16目前控制方法定義:系統化的方法及設備來防制,偵查錯誤模式,或原因(在產生影響前)防制系統包含錯誤防制(Poke Yoke),自動控制及Setup確認控制方法包含查核,檢查表,檢驗,實驗室測試,訓練, SOP,及預防性維修等何者對流程改善比較重要:防制或偵查?失效模式FMEA實施要點與案例剖析版權所有, 未經授權不得使用及出版Page.17失效模式FMEA實施要點與案例剖析版權所有, 未經授權不得使用及出版Page.1

12、8使用2K設計首要的五個原因第一個原因是:建立模式因子實驗允許探測可能存在的交互作用因子實驗比一次一個因子(OFAT)實驗有效得多因子實驗允許調查多因子多水平的影響Minitab使得設計和分析變得很簡單Y = f(x)主要重點!版權所有, 未經授權不得使用及出版Page.19因子實驗ABC1-2+-3-+-4+-5-+6+-+7-+8+具2水平之3因子設計共有23=8種實驗情況23因子設計版權所有, 未經授權不得使用及出版Page.20除第一列外其余行列+,-符號個數相同.任二列點積為零(直交).第一列為單位元素乘任一列該列不變.任兩列相乘等于上某一列.直交表版權所有, 未經授權不得使用及出版

13、Page.21改進熱處理工藝提高鋼板斷裂強度問題，合金鋼板經熱處理后將提高其抗斷裂性能，但工藝參數的選擇是個復雜問題。我們希望考慮可能影響斷裂強度的4個因子，確認哪些因子影響確實是顯著的，進而確定出最佳的工藝條件。這幾個因子及準備安排的試驗水平如下：案例：DOE方法演示版權所有, 未經授權不得使用及出版Page.22步驟 1:陳述實際問題該黑帶想要改進合金鋼板斷裂強度.步驟 2: 陳述重要的因子和水平 步驟 3: 選擇樣本大小 已知: 重復一次(有多少種實驗組合?) 因子(Factor)水平設置(Levels Setting)低水平(Low)高水平(High)加熱溫度820860加熱時間23轉

14、換時間1.41.6保溫時間5060因變數(Response):斷裂強度DOE_HeatTreat(2K).mtw案例：合金鋼板斷裂強度版權所有, 未經授權不得使用及出版Page.23步驟4：實驗設計版權所有, 未經授權不得使用及出版Page.24選擇 Factors 框:步驟4：實驗設計版權所有, 未經授權不得使用及出版Page.25在DOE主菜單上點選 “OK”步驟 5: 做實驗/收集資料資料在 Minitab的 DOE_HeatTreat(2K).mtw文件中步驟5：Minitab輸出版權所有, 未經授權不得使用及出版Page.26DOE_HeatTreat(2K).mtw步驟6：分析全因子模型打開 Minitab資料表DOE_HeatTreat(2K).mtw文件在Minitab菜單選項中選擇 StatDOEFactorial Analyze Factorial Designs版權所有, 未經授權不得使用及出版Page.27Pareto Plot版權所有, 未經授權不得使用及出版