1、Quality Control 7 Tools質量控制 7種工具.Quality Control 7 Tools目 錄 1. 質量 7. 特性要因圖 2. 質量控制 8. 檢查表 3. 數據 9. 直方圖 4. 質量控制7種工具 10. 層別 5. 圖表 11. 散點圖 6. 柏拉圖 12. 控制圖 . 1.質量質量是決議產品或效力的有效性的性質或為履行運用目的而必備的性質，取決于多種質量特性的集合一組固有特性滿足要求的程度。-ISO9001:2000要求：明示的、通常隱含的或必需履行的需求或期望特性：可區分的特征注1：術語“質量可運用描畫詞如差、好或優秀來修飾。注2：“固有的其相反是“外來的

2、就是指在某物中本來就有的，尤其是那種永久的特性1.1 質量的含義. 1.質量1.2質量的分類消費者要求的反映到設計和銷售戰略的質量就是市場質量。質量管理中最重要的是掌握消費者所要求的質量，假設掌握不了就會失去市場。將市場質量與本公司設備才干和其它公司的產質量量，價錢綜合比較反映于設計的質量就是設計質量。制造質量是以設計質量為目的消費的產質量量，因要思索與設計質量的符合程度，所以也叫符合質量。1市場質量2設計質量3制造質量. 2.質量控制1.設計2.消費3.檢查 銷售4.調查 效力1.方案Plan2.實施 Do3.檢查 Check4.改良 Act注重質量的觀念 對質量擔任任戴明循環控制循環2.1

3、戴明循環. 2.質量控制2質量控制定義統計的質量控制，是在消費的各個階段里都能運用統計的方法，確保能產出用途最廣、銷路最好的產品-1950質量控制是先制定規范，為使消費的產品到達事先制定的規范所運用的一切方法。而統計質量控制是在質量控制中運用統計方法為工具的根底部分。-1954統計質量控制的重要奉獻是抽樣檢查，因此其本身要包括在里面。有效的質量控制是從設計開場，到顧客購買產品并得到顧客稱心為止。戴明的定義朱蘭的定義Feigenbaum的定義. 2.質量控制質量控制是質量管理的一部分，努力于滿足質量要求。戴明的SQC是最狹義上質量控制，是運用統計技術對消費過程進展控制。朱蘭的QC是較為廣義上的經

4、過確定質量基準，為了滿足這個基準而努力的控制活動。Feigenbaum 的TQC是最廣義的,貫穿組織的全部質量管理體系的質量控制。2質量控制定義ISO9000:2000定義.2.質量控制操作者質量控制領班的質量控制檢查員的質量控制統計質量控制全面質量控制全面質量管理18世紀19世紀19世紀末-2戰時期192419601980-如今2.1質量控制的開展過程. 基于某個問題點的資料 經過察看得到的客觀證據 數據普通以從總體中抽取樣本的方式搜集 數據管理程序確定被選特性搜集數據數據處置及結論3.數據處置數據輸入數據輸出信息3.1 什么是數據. 定量特性(Quantitative Characteri

5、stic) 以數據方式表示大小的特性 分散特性 無序的特性 - 卷數、不合格數量、顧客贊揚數量 延續特性 隨時間而繼續變化的特性 - 熱量的收縮率、板的強度、板的厚度 定性特性(Qualitative Characteristic) 以屬性方式表示大小的特性 分類特性 各種方式進展分類的特性 - 產品的方式、顏色、等級 可選特性 - 一分為二的特性 - 合格、不合格，良品、不良品數據分類.為獲得準確信息在搜集數據時應確保所搜集數據的正確性。定量型數據可分為2個類型； - 計量型(Variable)數據 : 溫度, 分量等延續的丈量值 - 計數型(Attribute)數據 : 察看過程的結果或計

6、算某數值時得出的結果計量型/計數型數據的比較計量型數據是可以量具丈量的值 實踐丈量值 焦點 5.5 B/R 0.5mm 幅度 35u 溫度 33.3度 運用的丈量工具 千分尺、溫度計、電流器計數型數據是進展察看后計算的值 計算值 Yes-no 不良率 96.5% 焦點不良 3個 執行率 53.2% 運用: 檢查(pass/fail)良品、不良品數據方式.總體和樣本關系過程(Process)批LOT樣本(Sample)數據DATA計數/數理總體和樣本關系.總體是(Population) 成為調查或分析對象的個體的集合。在選舉中一切競選者可以叫做總體，以女性為調查對象進展言論調查時把女性叫做總體在

7、某一特定工序中所消費的全部產品也可以叫做總體。 為了更有效的了解總體要了解代表總體特性重點傾向、變差等的參數。但是并不調查總體的一切個體，而是在從中抽出樣本來了解總體就是統計學的根本目的。總體和樣本.總體總體樣本2Xs2推斷總體和樣本. 搜集到的數據包含各種不同的數值 * 分布(Spray or Dispersion)搜集的各種數據組成的形狀就叫分布 * 分布(Distribution)數據分布.4.質量控制7種工具4.1 質量控制7種工具開展數據(DATA)層別、點檢表、特性要因圖、柏拉圖、圖表、直方圖、散點圖、控制圖質量控制 7種工具質量控制新7種工具親和圖法，關聯圖法，系統圖法，矩陣圖法

8、，箭頭圖法，過程決策圖法，矩陣數據分析法. 4.質量控制7種工具4.1 質量控制7種工具開展數據(DATA)層別、點檢表、特性要因圖、柏拉圖、圖表、直方圖、散點圖、控制圖質量控制 7種工具質量控制新7種工具親和圖法，關聯圖法，系統圖法，矩陣圖法，箭頭圖法，過程決策圖法，矩陣數據分析法.4.質量控制7種工具4.2 質量控制7種工具手法留意，留意事項及效果 1本卷須知 學到是學了，可用在哪兒？質量控制7種工具是處理某項事情的手段，選擇最適宜的手法并適用質量控制7種工具是順利處理問題的手段，用數據管理并改善制造工程的手法！并不是目的！.4.質量控制7種工具 2留意事項 第一. 問題的95%可以用簡單

9、的品管手法處理。第二. 掌握詳細的運用方法比只掌握原理強。第三. 全員參與。第四. 要注重搜集數據的過程判別現實，不要只靠最終結果。第五. 不進展層別就不要等待好的分析，好的管理。第六. 大問題的大緣由也只限于兩，三個。第七. 一切數據都以某種分布分布。. 4.質量控制7種工具 3效果質量提高不良減少產量添加制造原價下降不滿減少提案添加檢查費用減少客觀判別正確判別及時發現異常有效分析直接效果間接效果. 5.圖表5.1 目的為比較數據的大小或容易掌握變化的形狀而用圖形表示。3強：可視性，對比性，興趣性3易：易掌握全貌，易了解，易制造. 5.圖表5.2 種類解釋用圖表分析數據及景象用于緣由調查或問

10、題點分析闡明用利用圖表的優勢突出要點用于報告書制定管理用圖表按時間或日期把數據記錄在圖表上，用語工程或日常管理記錄用數據的保管為目的而進展圖表化，便于今后隨時檢討按運用目的分類. 5.圖表5.3 根據表現方式區分的分類柱形圖表使用圖案圖表形態列出一定數量的柱形，按柱的長度比較數據的大小說 明用能聯想實物的圖畫，按圖案的大小表示數量的大小制作簡單，可正確表現。是最常用的圖表。特征引起視覺興趣，但大小關系不太正確。10萬5萬2萬數量比較. 5.圖表5.3 根據表現方式區分的分類曲線圖表使用Z形圖表形態通過線的高低來比較。說 明制定每日或每月數量大小及累計，進行目標管理。表現時間經過的連續變化或趨向

11、。特征對比目標與實績，適合與生產數量，不良率的管理。變化形狀. 5.圖表5.3 根據表現方式區分的分類圓形圖表使用帶狀圖表形態按占有率區分整個圓。說 明按占有率畫在長方形帶中。可直觀表現各部分的比率。特征直觀表現各部分的比率。占有率1月56%2月20%4月10%3月14%. 5.圖表5.4 本卷須知 1滿足顧客。 2必需求記錄主標題，可按需求追加副標題。 3必需求記錄刻度線，刻度，單位，工程，闡明文字。 4小工程們可歸類于“其他工程。 5利用空白處記錄數據的履歷，闡明。 6圖表上保管的數據有效數為3位數如123，12.1等。. 5.圖表必需求記住！1.明確圖表制定目的。 向對方傳達的，本人 想

12、說的是什么？ 2.用最恰當的方式表現 重要和必要的。 不是一切的都必需求用 圖表闡明，只用于那些 有必要的。3.看圖表就可以了解到。 不需求太多的闡明， 看的人不能了解的圖表 干脆就不要做。. 5.圖表練習題 以下是某電子公司質量控制分任組調查結果。根據其內容制定圖表。年度1999年2000年2001年2002年2003年分任組數98162195278305組員數117615601720215521401.分任組數及分任組成員數的推移2.主題決議方法n=305 -分任組成員協議： 75.1% -上司與分任組長協議：16.1% -上司指示： 6.9% -其他： 1.9%.6.柏拉圖6.1 來源V

13、.Pareto實際意大利.1897年勞倫茲曲線美國.1907年不平等度平等線不平等曲線A0100%100%OQ所得額的累計比率朱蘭的 柏拉圖美國0100%100%質量特性的累計比率少數重點工程多數細微工程. 6.柏拉圖3.2 定義根據工程別分類，整理后按大小順序陳列的圖表。特征 1明確顯示哪一個是最大的問題。 2明確顯示問題的大小排位。 3了解占有率及改善效果。 4了解改善后的內容變化。. 6.柏拉圖6.2 制定方法順序名 稱內 容1選定及收集1.選定數據收集方法及收集期間。 周，月等2.按內容或原因別分類。 原因：材料，設備，作業者，方法等 內容：項目，場所，工程，時間等2整理及計算1.按數

14、量的大小整理并在各項目上記錄。 “其他”排在最后。2.計算累計數量及占有率。3畫橫，豎軸及柱形1.在橫軸上從左到右按數據量排列。 “其他”排在最后. 6.柏拉圖6.2 制定方法順序名 稱內 容4記錄累計曲線1.在各柱形的右上端打點并用直線連接。6記錄必要事項1.記錄標題，期間，合計數量，工程名， 制定者等必要事項。5畫比率軸1.在右端畫比率軸。. 6.柏拉圖6.3 事例區分不良內容不良數量1焊錫2502異物803變形614特性585誤插426逆插367斷線338尺寸219劃痕1910其他18合 計618不良率（%）累計占有率（%）40.540.512.953.49.963.39.472.76.

15、879.45.885.35.390.63.494.02.3.197.12.9100100-數據搜集及整理. 6.柏拉圖3.3 事例期間：6.36.23制定：王某某工程：出檢 . 6.柏拉圖6.4 解讀方法 從3.3項了解到以下幾個信息。 最大的問題是焊錫不良占全不良的40.5%第二大問題是異物不良占全不良的12.9%第三大問題是變形不良占全不良的.9.9%焊錫不良，異物不良，變形不良占全不良的63.3%。假設改善此三個工程的不良就可以減少大約63.3%的不良。. 6.柏拉圖6.5 運用途找出真正的問題點時確認改善效果時找出不良及缺點緣由時報告或記錄用. 6.柏拉圖6.6 本卷須知豎軸： 1金額

16、損失金額，銷售金額，人件費，經費等 2質量不良件數，缺陷數，返品數等 3時間作業時間，架動時間，缺點時間等 4平安事故件數，災禍件數，缺點件數等 5士氣缺勤率，出勤率，參與率，提案件數等橫軸： 1景象不良工程別，缺陷內容別，位置別等 2設備機械別，器具別，設備別，儀器別等 3人員男女別，年齡別，組別等 4方法溫度別，尺寸別，速度別等 5批別業體別，批別，成分別等0豎橫. 6.柏拉圖6.7 提議1.豎軸盡量標識金額2.從各個方面進展分類3.獲取更多的信息4.制定緣由別柏拉圖. 6.柏拉圖練習題 以下是某電子公司9月工程不良現況。根據其內容制定柏拉圖。不良項目特性焊錫變形尺寸異物誤插劃痕逆插破損不

17、良數量1266379231142817參照內 容損失金額（￥/個）備注特性，破損，變形50廢棄焊錫，尺寸，劃痕4修理誤插，逆插，異物3修理. 7.特性要因圖7.1 來源 石川馨博士日本質量教父講課用現場用魚刺圖. 7.特性要因圖7.2 定義用 語原 意品管的含義特 性某人或某事物所具有的獨特性質事情的結果（產品品質，產品原價，生產量，安全等）。要 因主要原因對事情的結果產生影響的原因（人，設備，方法，材料等）。對特性結果產生影響的緣由用魚刺圖或樹支外形表示的圖。. 7.特性要因圖7.3 制定順序特性結果1次要因1次要因一次要因一次要因2次要因2次要因2次要因2次要因3次要因3次要因3次要因3次

18、要因4次4次4次4次最后確認要因有無脫漏！. 7.特性要因圖7.4 制定方法逐一制定法大，中，小順序列舉整理法小，中，大順序卡片整理法小，中，大順序. 7.特性要因圖7.5 本卷須知1.集合多數相關人員的知識，閱歷，智慧。Brain Storming 4原那么不批判對方發言！ 自在奔放！發言越多越好量引導質！ 在他人的建議上更進一層 從一個建議開展成更多的建議. 7.特性要因圖7.5 本卷須知2.徹底查找緣由。3.要因層別或特性別制定。4.重點放在問題的處理上Why,What,Where,When,Who,How。. 7.特性要因圖練習題 請以“帥哥或美女為特性，制定特性要因圖。帥哥？美女？.

19、 8.點檢圖8.1 定義為方便搜集/整理數據及有效進展確認而事先把需求確認的工程記錄下來并在點檢時只經過簡單的記號記錄的一種表格。記錄用點檢表點檢用點檢表 -不良工程調查用 -不良要因調查用 -不良位置調查用 -分布調查用 -工程調查用 -設備點檢用 -平安作業點檢用 -整理整頓點檢用. 8.點檢圖8.2 記錄用點檢表制定方法 1決議搜集的數據與分類工程 2決議款式 3搜集數據并記錄 4記錄數據搜集時間，制定人，目的等履歷項目日 期合計01.2001.2101.2201.2301.24破損/14斷線/8異物/8制定時間：2003年 01月 25日制 定 人: 王某某03年 1月 4周 顧客不良

20、. 8.點檢圖8.3 點檢用點檢表制定方法 1明確運用目的 2決議點檢工程并根據重要程度排序 3記錄數據搜集時間，制定人，目的等履歷NO.內 容規 格日程區分1.11.21.31.41.51.61注油XXXX計劃實績2電機XXXX計劃實績制 定 人: 王某某方案：實績：03年 1月 1周 設備點檢日記. 8.點檢圖8.4 點檢表的正確運用法 1點檢表的內容要讓相關現場的一切人員了解 2明確指定點檢擔任人 3公正，客觀的記錄現實及現場點檢事項 4點檢后要立刻記錄在點檢表上 5點檢表要迅速匯報給相關人員 6在點檢中發現的問題要迅速采取措施 7點檢中發現的問題點或改善事項必需求記錄在點檢表上 8要讓

21、相關的一切人員對點檢結果進展的檢討. 8.點檢圖8.5 本卷須知 1必需求遵守已制定的點檢方式規范，順序等 2制定時不要脫漏制定的點檢工程 3時辰銘刻點檢目的. 9.直方圖9.1 定義把搜集到的計量型數據分為假設干個區間后根據各區間內的數據出現的個數度數制定成度數表并用直方表達的圖。分布易了解分布形狀容易比較特性值的規格與試料分布可以經過簡單的計算方式算出分布的中心及分布形狀. 9.直方圖9.2 術語用語解釋1.品質特性2.特性3.分布4.區間5.區間數6.區間幅7.區間境界值8.區間中心值9.頻數-評價對象固有的特征-品質特性值-測定值散開的形狀-按一定大小區分的間隔-間隔數（直方數）-一個

22、區間的幅度（大小）-區間與區間的境界點值-區間的中心值-數據分為若干個區間后記錄各區間內的數據 出現個數（頻數）的表。. 9.直方圖9.3 搜集數據日期DATA123456789101-11-21-31-41-51-61-71-81-91-1079.279.879.677.879.980.180.080.381.579.079.978.479.080.081.680.880.780.080.580.682.381.180.179.781.380.878.482.880.379.080.579.980.881.082.081.181.979.478.979.181.279.780.480.979

23、.181.679.480.081.280.881.281.279.980.179.980.980.380.480.579.480.280.480.180.878.880.180.677.580.979.980.480.082.179.579.779.878.580.179.879.580.680.179.979.481.681.778.879.381.479.779.980.080.278.881.579.778.078.680.680.71.產品規格：81.00 2.55秒（78.4583.55秒）運作時間測定數據單位：秒. 9.直方圖9.4 求最大值與最小值日期DATA1234567891

24、01-11-21-31-41-51-61-71-81-91-1079.279.879.677.879.980.180.080.381.579.079.978.479.080.081.680.880.780.080.580.682.381.180.179.781.380.878.482.880.379.080.579.980.881.082.081.181.979.478.979.181.279.780.480.979.181.679.480.081.280.881.281.279.980.179.980.980.380.480.579.480.280.480.180.878.880.180.6

25、77.580.979.980.480.082.179.579.779.878.580.179.879.580.680.179.979.481.681.778.879.381.479.779.980.080.278.881.579.778.078.680.680.71.產品規格：81.00 2.55秒（78.4583.55秒）運作時間測定數據單位：秒. 9.直方圖9.5 計算區間數K公式：數據數 = 區間數K K = 100 = 10 (區間數57510712102050以下50100100250250以上區間數K試料數參照. 9.直方圖9.6 決議區間幅度 h 公式：最大值-最小值區間數 =

26、區間幅度h 82.8-77.5 10 = 5.3/10 = 0.53測定幅度與測定單位必需求相符！采用四舍五入方式同一單位測定單位為0.1與區間幅度的單位不符，0.53 四舍五入后為 0.5最終決議的區間幅度. 9.直方圖9.7 計算區間境界值區間境界值定為測定單位的2分之1。 計算各區間的下限和上限境界值。 第一區間的下限境界值為：最小值-測定單位的1/2=77.5-0.11/2=77.45 第一區間的上限境界值為：第一區間的下限境界值+區間幅度=77.45 + 0.5 = 77.95 不斷計算到能包括最大值的區間為止. 9.直方圖9.7制定度數表100計77.4577.9577.9578.

27、4578.4578.9578.9579.4579.4579.9579.9580.4580.4580.9580.9581.4581.4581.9581.9582.4582.4582.951234567891011度數度數標志中心值區 間NO77.778.278.779.279.780.280.781.281.782.282.7中心值計算度數標志236111922179731度數記錄. 9.直方圖9.8 制定圖表規格下限規格上限規格平均值數據平均值產 品 名 ：通訊譽部品A工 程 名 ：A-2 LINE搜集期間 ：1月1日10日制定日期：1月12日制 定 人 ：王某某運作時間秒0510152025

28、度數77.278.279.280.281.282.283.284.277.778.779.780.781.782.783.7秒. 9.直方圖9.9 直方圖確認事項1.分布的中心位置在哪？2.數據的分布形狀如何？3.分布的形狀是什么樣的？4.規格對比方何？. 9.直方圖9.10 直方圖形狀的判別及確認事項名稱形態判斷或確認事項一般型可判斷為正態分布掉齒型確認測定者的刻度判讀是否有異常或數據記錄時有無異常. 9.直方圖9.10 直方圖形狀的判別及確認事項名稱形態判斷或確認事項左（右）斜型下（上）限得到控制時絕壁型全數選別或除去規格以下品時出現。確認有無測定不當。. 9.直方圖9.10 直方圖形狀的

29、判別及確認事項名稱形態判斷或確認事項高原型平均值有些相異的幾個分布混在一起時出現。再進行層別后比較。雙峰型不同平均值的兩個分布混在一起時出現。如2臺設備，2種材料等。要再次進行層別。. 9.直方圖9.10 直方圖形狀的判別及確認事項名稱形態判斷或確認事項小島型不同分布的如干個數據混入時出現。調查數據的履歷確認工程有無異常，測定有無異常，有無其他工程數據等事項。. 9.直方圖9.11 與規格值的比較1.確認分布形狀識別過程的異常情況 2.調查能否偏離規格值3.調查分布的傾向和緣由 4.確認改良權后的效果. 9.直方圖9.12 類型分析規格下限上限產品范圍X理想的形狀1.規格值內規格下限上限產品范

30、圍X一側無余地問題：容易發生規格脫離措施：要調整平均值 . 9.直方圖9.12 類型分析1.規格值內規格下限上限產品范圍X兩側無余地問題：容易發生規格脫離措施：要減少分布 規格下限上限產品范圍X余地過大問題：容易呵斥浪費 措施：變卦規格或刪除 一些不用要的工程 . 9.直方圖9.12 類型分析2.規格值外規格下限上限產品范圍X分布大問題：發生不良 措施：改善工程或要進展 全數選別要檢討 規格擴展能夠性 規格下限上限產品范圍X產品平均值脫離規格中心問題：發生規格脫離不良措施：調整產品中心值 . 9.直方圖練習題 以下是已包裝好的蘋果中抽樣100箱后測定的分量。請制定度數分布表和直方圖 并分析現況

31、。DATA5445495415535585455645555455595535735665785685565545615505495305485555385595505365655445645675385675485505435545595545745735505415595685485675425635605455625495465715365505515745505625515405375555495595675535645645545465455415525405675465555625575605565565525445465395465515445345635545645625575

32、55551規格： 55020（g） . 10.層別10.1 定義根據數據的共同點，傾向，特征把數據分成幾個層的方法。金額年度新舊材質. 10.層別10.2 層別方法區分分類時間季節，年度，月，日，時間，上/下午，晝/夜，作業前/后，月初/中/末別作業者個人，年齡，熟練度，男女，組機械/設備型號，形式，新/舊，工廠，組，金型作業方法/條件速度，方法，地點，批，溫度，壓力材料業體，產地，成分，尺寸，受檢批檢查檢查員，檢查地點，檢查方法，計測器環境/天氣氣溫，濕度，照明其他新產品，初品，良/不良品，包裝，搬運. 10.層別10.3 層別實施例柏拉圖改善前搜集期間：1月1日1月31日制 定 人 : 王

33、某某搜集工程：組裝A組改善后搜集期間：3月1日3月31日制 定 人 : 王某某搜集工程：組裝A組.10.層別10.3 層別實施例特性要因圖XX不良自插搬運手插組裝. 10.層別10.3 層別實施例直方圖30102015304560平均30102015304560平均設備：成型1號機試料：100個設備：成型2號機試料：100個成型時間成型時間秒度數度數秒. 10.層別10.4 本卷須知1.明確數據履歷。5W1H原那么點檢表2.分各個工程層別。3.經過層別得到的信息要得四處置。. 11.散點圖12.1 定義把對應的兩種數據以圖表的方式表現出的圖。在散點圖中數據是以點的形狀來表現并表示分布的點的容貌

34、。XY目的：察看數據分布的形狀查明1有無相關關系？2假設有相關關系，為了要把某種 特性值引入規格值的范圍需求 把要素調整到什么樣的值？. 11.散點圖11.2 對應的類型1緣由與結果的關系 要因與特性 -原料的純度與產品的收率 -照明的亮度與任務的效率 -分任組的會合時間與效果金額 -作業者閱歷工齡與修繕件數2某一結果與另一結果的關系 特性與特性 -鋼材的伸張強度與硬度 -產品的索賠率與損失率 -提案件數與分任組主題完成件數3對某種結果的兩種緣由間的關系 要因與要因 -檢查工程：照亮堂度與檢查員才干 -人：年齡與肺活量 -加熱爐：維持時間與維持溫度 -災禍防止：平安動作與平安服裝. 11.散點

35、圖11.3 搜集數據NO.X溫度（ ）Y硬度（度）NO.X溫度（ ）Y硬度（度）NO.X溫度（ ）Y硬度（度）12345678910810890850840850890870860810820475648455459505142531112131415161718192084087083083082082086087083082052535145464855554944212223242526272829308108508808808408808308608608404453545750544652504930個以上數據！最近搜集的數據！. 11.散點圖11.4 制定圖表硬度Y溫度 X4042

36、444648505254565860800810820830840850860870880890X=890，Y=56X=810，Y=47數據數：30EA搜集時間：03年1月2日產品稱號：外殼工程稱號：成型制定部署：消費1課制定日期：年1月3日制定人： 王某某外殼成型溫度與硬度分析散點圖. 11.散點圖11.5 相關關系正相關關系管理好X，就可以管理Y負相關關系管理好X，就可以管理Y有正相關關系傾向找出并管理影響Y的除X外的緣由有負相關關系傾向找出并管理影響Y的除X外的緣由無相關關系找出并管理影響Y的真正緣由. 11.散點圖11.6 相關驗證符號驗證法硬度Y溫度 X404244464850525

37、4565860800810820830840850860870880890豎向中心線橫向中心線n1區第一上限n2區第二上限n3區第三上限n4區第四上限計算各區間的點數？計算1+3上限的點數？計算2+4上限的點數？計算全體點數？n1=12點n3=12點n3=3點n4=3點. 11.散點圖11.7 符號驗證表N0.010.05N0.010.05N0.010.05N0.010.05N0.010.05891011121314151617181920212223240000111222333444501112223344455566252627282930313233343536373839404156

38、667778899910101111117778899910101111121212131342434445464748495051525354555657581212131313141415151516161717171818141415151516161717181818191920202159606162636465666768697071727374751919202020212122222223232424252525212122222323242425252526262727282876777879808182838485868788899026262727282828292930

39、3031313132282929303031313232323333343435什么意思？. 11.散點圖11.8 錯誤的概率危險率0.010.051%5%錯誤的概率危險率抽樣的錯誤錯判的錯誤. 11.散點圖11.9 符號驗證法1.各區間的點數： n1 = 12點 n2 = 3點 n3 = 12點 n4 = 3點2. 合計點數： n1+ n3 = 24點 n2+ n4 = 6點 全體點數 = n1 + n2 + n3 + n4 = 30斷定基準：與符號驗證表比較后斷定。斷定公式： 1符號驗證表的斷定數 n2+ n4 有正相關關系 2符號驗證表的斷定數 n1+ n3 有負相關關系97300.05

40、0.01N最終斷定：0.01: 76有正相關關系0.05: 96有正相關關系. 11.散點圖練習題 以下是某化學藥品制造工程的A安裝與B安裝各自的反響溫度與收量的數據。 根據其內容請分析反響溫度與收量有無相關關系。A裝置B裝置反應溫度收量反映溫度收量反應溫度收量反映溫度收量36.530.531.532.033.034.033.534.030.031.532.535.034.029.521.025.024.025.527.027.528.020.021.523.030.025.032.531.533.535.531.030.535.032.534.034.036.032.024.520.527.

41、028.523.522.029.526.026.029.030.022.034.038.037.538.034.036.539.038.533.535.039.538.040.020.024.523.521.522.525.026.023.521.523.025.025.527.037.536.040.039.036.037.033.034.536.540.033.038.521.022.524.522.521.022.020.021.523.026.020.527.0. 12.控制圖12.1 控制圖流程抽取樣本緣由分析對策措施制程異常將結果繪控制圖制程正常制程能否異常判別 YES NO 檢驗

42、.12.1 控制圖的實施循環在制程中，定時定量隨機抽取樣本抽取樣本做被選特性的丈量將結果繪制于控制圖上判別有無工程異常或偶發性事故對于偶發性事故或工程異常采取措施找尋緣由。暫時對策。永久性對策。.用于產品特性可丈量的，如長度、分量、面積、溫度、時間等延續性數值的數據有 XR: 平均值于全距控制圖XR: 中位數與全距控制圖XRm: 各別值與全距挪動控制圖XS: 平均值與規范差控制圖其中以XR運用最普遍。 12.3 控制圖種類計量值控制圖計數值控制圖計量值控制圖.用于非可量化的產品特性，如不良數、缺陷數等延續性數據。有：P-Chart: 不良率控制圖Pn-Chart: 不良數控制圖C-Chart:

43、 缺陷數控制圖U-Chart: 單位缺陷數控制圖其中以P-Chart運用較廣泛。初學控制圖，可以先從XR圖及P-chart的運用開場，等熟練以后再視需求運用其他的圖。12.3 控制圖種類計量值控制圖計數值控制圖計數值控制圖.搜集最近100以上數據在本例中搜集的數據是1日5次搜集21天105個數據。 對數據加以分組，把2-6個數據分為一組。 在本例-表12.1中選擇n=5 組內的數據個數以n表示。 分組的組數以k表示。如圖12.1XBAR=(X1+X2+Xn)/n R=MAX-MIN X=(X1+X2+Xk)/K=55.27655.2812.4 XBAR-R控制圖的制造步驟1。搜集數據2。根據時間順序陳列數據3。對數據加以分組 7。計算總體平均6。計算R極差5。計算平均值-XBAR4。在表格中記錄數據.R=(R1+R2+Rk