1、質量管理培訓.常用的搜集整理數字資料的方法第一節 預備知識一、統計數據及其分類(一) 搜集數據的目的1. 用于調研和分析2. 用于調理和控制3. 用于檢驗和判別.(二) 統計數據的種類1. 計量值數據 凡是可以延續、恣意取值的，或者說可以用丈量工具詳細丈量出小數點以下數值的這類數據，就是計量值數據。如長度、分量、化學成分、產量、溫度、容積等。如長度1-2mm之間，還可以延續測出1.1、1.2、1.3mm等數值。2. 計數值數據 凡是不可以延續取值的，或者說即使用丈量工具也得不到小數點以下的數據，而只能得到0、1、2、3、4等自然數的這類數據，就是計數值數據。如不合格品數、疵點數、缺席人數等。丈

2、量不合格品數，只能得到1件、2件、3件等cnshu 精品資料網.二、總體、個體和樣本總體是指在某一次統計分析中研討對象的全體，也稱母體。總體可以是有限的，也可以是無限的。例如，某企業某日消費手機零部件10萬個，雖然數量相當大，但總是可以數得清的，因此這批10萬個零部件稱為有限總體。而該企業過去、如今和未來消費的該零部件總量就稱為無限總體。個體是指組成總體的每一個根本單元產品或零件的質量特征數據常用Xi表示。總體中包含的個體數稱為總體含量或總體大小，常用符號N表示。樣本是指從總體中隨機抽取出來，并對其進展詳細研討分析的一部分個體樣品，樣本中包括的樣品數目稱為樣本量或樣本大小，常用符號n表示。.三

3、、隨機抽樣的方法(一) 抽樣與隨機抽樣的概念1. 抽樣：是指從總體中抽取樣品組成樣本的過程。2. 隨機抽樣：是指要使總體中的每一個個體都有同等時機被抽取出來組成樣本的過程。 抽取樣本的過程只是手段，目的是經過研討部分樣本來推斷全部總體從而到達保證和提高產質量量的目的。當然，運用樣本估計、推斷總體不會是百分之百正確，會存在“存偽、“棄真景象。只不過要根據目的不同，采取適當的方法減少錯誤的發生。.二隨機抽樣方法1. 普通隨機抽樣法2. 順序隨機抽樣法3. 分層抽樣法4. 整群抽樣法.四、常用的統計特征數(一) 樣本平均值 這是表示數據集中位置的各種特征數中最根本的一種.(二) 樣本中位數 把搜集到

4、的統計數據x1，x2，xn，按大小順序重新陳列，排在正中間的那個數就叫中 位數，用符號表示 當n為奇數時，正中間的數只需一個；當n為偶數時，正中位置有兩個數，此時，中位數為正中兩個數的算術平均值。 .(二) 樣本中位數把搜集到的統計數據x1，x2，xn，按大小順序重新陳列，排在正中間的那個數就叫中 位數，當n為奇數時，正中間的數只需一個；當n為偶數時，正中位置有兩個數，此時，中位數為正中兩個數的算術平均值。中位數也是表示數據集中位置的一種特征數，只是較樣本平均值所表示的數據集中位置要粗略一些，但可減少計算的任務量。(三) 樣本方差(四) 樣本規范偏向.(五) 搜集數據應留意的問題1. 為了使數

5、據正確地反映客觀現狀，防止人為要素，要用隨機抽樣的方法。2. 在現場搜集數據時，要力求預備充分，方法簡單，快速快捷。3. 抽樣與測定要盡量規范化，要按照規定的規范進展支配。4. 在獲得數據后，要盡快進展作圖和分析。5. 計算過程要予以保管，便于復核。.(六) 搜集數據應留意的問題搜集數據時，應留意以下問題：1. 為了使數據正確地反映客觀現狀，防止人為要素，要用隨機抽樣的方法。2. 在現場搜集數據時，要力求預備充分，方法簡單，快速快捷。3. 抽樣與測定要盡量規范化，要按照規定的規范進展支配。4. 在獲得數據后，要盡快進展作圖和分析。5. 計算過程要予以保管，便于復核。cnshu 精品資料網.二、

6、分層法(一) 概念1. 定義 分層法又叫分類法、分組法。它是按照一定的標志，將搜集到的大量質量特征數據按其數據的不同來源進展歸類、整理和匯總的一種方法。2. 分層的標志(1) 人員。可按操作人員的年齡、工級和性別等分層。(2) 機器。可按設備的類型、新舊程度、不同消費線等分層。(3) 資料。可按資料的產地、批號、制造商、成分等分層。(4) 方法。可按不同的工藝要求、操作參數和方法等分層。(5) 丈量。可按不同的檢測設備、丈量方法、丈量人員等分層。(6) 時間。可按不同的班次、日期等分層。(7) 環境。可按溫度、濕度、照明度、清潔度等分層。(8) 其它。可按地域、運用條件、缺陷部位和內容等分層。

7、cnshu.(二) 用途分層法的作用主要是歸納整理所搜集到的統計數據。詳細可用于：1. 對消費或任務現場發生的質量問題進展歸類分析；2. 與其它統計方法，如直方圖、陳列圖、控制圖、分布圖等配合運用；3. 為尋覓較佳的處理問題的方法，實施質量改良提供途徑。.三、簡易圖表 簡易圖表有許多種，在此僅引見餅分圖、環形圖、雷達圖、甘特圖、折線圖和磚圖等幾種常用的圖表。(一) 餅分圖餅分圖也稱圓形圖，是指在平面圖上，經過圓心將該圓劃分為假設干份后所得到的圖形。 (二) 環形圖 在餅分圖上以圓心為中心挖空一個圓形面積，余下部分的圖形就是環行圖。該圓形的面積表示一個總體，總體中的每一部分數據用環中的一段面積表

8、示。以同一圓心依次畫許多個環，那么成為放在一同的多個圓形圖。(三) 雷達圖雷達圖是指外形與電子雷達圖像相形的圖形，也稱蜘蛛圖。.(四) 甘特圖1. 概念甘特圖是指在一個表內有方案內容、日期及完成方案的箭頭的圖示方法。2. 用途用于安排各種活動方案，在質量活動中獲得廣泛運用。3. 運用步驟(1) 確定活動內容(2) 畫圖 .(五) 折線圖折線圖是指在平面直角坐標系內，有一條或假設干條折線的圖示方法。x軸代表過程展開的時間，y軸代表過程的量值。(六) 磚圖外觀像用方磚砌起來的圖示方法稱為磚圖。.第三節 陳列圖、直方圖、過程才干指數一、陳列圖(一) 概念(二) 用途陳列圖有三個作用：1. 按重要性順

9、序顯示出每個質量改良工程對整個質量問題的作用。2. 識別進展質量改良時機。3. 比較改良前后的效果。陳列圖又叫帕累托圖。它是將質量改良工程從最重要到最次要進展陳列而采用的一種簡單的圖示技術。陳列圖由一個橫坐標、兩個縱坐標、幾個按高低順序陳列的矩形和一條累計百分比折線組成。.二、直方圖(一) 概念直方圖是頻數直方圖的簡稱。是指用一系列寬度相等、高度不等的矩形表示數據分布的圖。矩形的寬度表示數據范圍的間隔，矩形的高度表示在給定間隔內的數據頻數，變化的高度表示數據的分布情況。經過對數據分布形狀和與公差的相對位置的研討，可以掌握過程的動搖情況。(二) 用途1. 顯示質量動搖分布的形狀。2. 較直觀地傳

10、送有關過程質量情況的信息。3. 分析質量數據動搖形狀，就能掌握過程的情況，為質量改良提供時機。cnshu.常見的直方圖形狀有：正常型：直方圖中間高。偏向型：直方圖的頂峰偏向一側，構成不對稱圖形，是由于操作者傾向性加工引起的；雙峰型：直方圖的圖形出現兩個頂峰，其數據來源于兩個總體所構成的結果；孤島型：在正常直方圖旁出現一個小直方圖，構成孤島，闡明過程中有短暫異常要素在起作用；平頂型：直方圖的頂部呈現較大范圍的平頂外形，闡明過程中有緩慢的異常要素在起作用；鋸齒型：直方圖出現參差不齊的形狀，普通是由于分組過多或丈量安裝示值誤差過大所致。cnshu 精品資料網. 對照公差規范分析 .當直方圖外形為正常

11、型時，還需對照規范進展比較，以斷定過程滿足規范要求的程度。常見的典型直方圖有：理想型無富余型才干富余型才干缺乏型偏心型陡壁型cnshu 精品資料網.三、過程才干指數(一) 相關概念1. 過程ISO9000：2000規范中對過程的定義是：一組將輸入轉化為輸出的相互關聯或相互作用的活動。過程是由輸入、輸出和相關的活動所組成2. 過程質量過程質量是指該過程輸出產品的質量的動搖幅度。引起質量動搖的要素有兩大類：(1) 正常要素：也稱隨機要素，是過程中固有的，不可防止的要素。(2) 異常要素：也稱系統要素，是呵斥異常質量動搖的要素。.3. 過程才干過程才干也叫工序才干。是指受控形狀下工序的實踐加工才干，

12、用B表示。通常B=6。6是質量特性值總體分布的6倍規范偏向3，總體分布的另一個特征值是分布中心。在實踐任務過程中，和普通不可知，故用樣本均值，用樣本規范偏向S。因此，過程才干也可表示為：B=66S 6-64.過程才干指數過程才干指數也稱工序才干指數。是指工序質量規范的范圖與工序才干的比值。也即過程結果滿足質量要求的程度，用Cp表示。 .(三) 過程工序才干指數的評定過程才干指數的評定是對過程才干可以滿足質量規范的程度作出判別。其目的是對過程工序進展預防性處置，以確保消費過程的質量程度。(四) 企業提高過程才干的作用組織努力于提高過程才干的作用在于1. 提高過程才干可以大幅度降低不合格品率，提高

13、經濟效益。2. 提高過程才干可以有效地減少資源浪費，添加社會效益。3. 提高過程才干可以相應地提高組織產質量量等級品率。cnshu.第四節 控制圖、分布圖一、控制圖(一) 概述1. 控制圖的由來20世紀20年代，美國貝爾實驗室成立了以休哈特為首的過程控制研討組，提出了過程控制實際和監控過程的工具控制圖。第一張控制圖誕生于1924年5月16日。休哈特可稱為統計過程控制實際SPC的開創人。2. 控制圖的原理(1) 正態分布的重要結論。經過對正態分布各相關范圍內的概率計算得到 cnshu 精品資料網.cnshu 精品資料網.在范圍內的概率值為68.26%;在2范圍內的概率值為95.45%；在3范圍內

14、的概率值為99.73%；在4范圍內的概率值為99.99%。(2) 控制圖設計原那么圖5-143原那么，以3設計控制圖的控制界限，受控概率達99.73%；同時還表達在以3為控制界限時，最經濟的原那么。控制圖以典型分布的分布中心為控制中心線，符號為CL。控制圖以典型分布的+3為控制上限，符號為UCL。控制圖以典型分布的-3為控制下限，符號為LCL。在控制圖中參與、24條線，將控制圖劃分為6個區域，以利于控制圖的分析。.3. 控制圖的定義控制圖control chart是對過程質量特性值進展測量、記錄、評價，從而監測過程能否處于受控形狀的一種用統計方法設計的圖。圖上有中心線CL、上控制限UCL、下控制限LCL，并有按時間順序抽取的樣本統計量數值的描點序列，參見圖6-15。UCL、CL和LCL統稱為控制線。假設控制圖中的描點落在UCL和LCL之外，或者描點在UCL和LCL之間陳列不隨機有規律或某些缺陷，那么闡明從統計學的角度過程出現異常。控制圖就象心電圖一