1、跨省經濟區協調開展研究8400字 跨省經濟區實現區域協調開展面臨更多困難，促進區域協調開展，必須著眼進步整個區域以及中心城市的經濟開展質量。本文運用Malquist-DEA模型測度20012022年淮海經濟區城市的全要素消費率并劃分其程度類型和分析影響因素，研究發現：全要素消費率的走勢根本一致，整體呈現波動下降的趨勢，核心區降低幅度較小，輻射區降低幅度較大。中心城市的開展趨勢表現出單調遞增曲線特征。城市數量由少到多依次為興旺型、中等型、落后型。每種類型都經歷了從集中到分散的過程，核心區沒有顯示出明顯的優勢，中心城市的輻射力度不夠。產業構造、對外開放度具有正向影響；就業構造對中心城市具有負向影響

2、；人口素質影響在統計學上不顯著；交通優勢、政府影響力具有負向影響。 區域協調開展 Malquist-DEA 經歷模態分解 聚類分析 Tobit回歸一、引言隨著經濟全球化和區域經濟一體化的開展，跨省經濟區的經濟開展逐漸成為國內外研究的熱點問題之一12。由于存在行政壁壘等原因，跨省經濟區實現區域協調開展面臨更多困難，尤其是處于本省邊緣地區組成的經濟區，如何協調開展，是一個非常值得研究的課題。淮海經濟區是將4省20個地級市結合在一起，以徐州為中心的經濟帶。截至2022年底，淮海經濟區總面積17.8萬平方公里，總人口1.2億人，人口為5100萬人，地區消費總值為1.95萬億元，占全國的2.9%?；春＝?/p>

3、濟區作為“一帶一路的交匯點，以及“絲綢之路經濟帶東部開放的前沿陣地，對優化全國消費力布局、促進東中部地區協調開展有著重要作用，2022年3月全國兩會江蘇代表團聯名議案將淮海經濟區上升為國家區域規劃，2022年6月國務院批復徐州市城市總體規劃，確定徐州為淮海經濟區中心城市，徐州被賦予重任。2022年江蘇也提出了“1+3區域開展戰略布局，加快建立以徐州為中心的淮海經濟區。雖然淮海經濟區打響了一場經濟上的“新淮海戰役，但是由于投入產出效率低、經濟構造調整緩慢、經濟競爭力低下、環境污染嚴重等問題，不利于區域間的協調開展34。而促進區域協調開展，必須著眼進步全要素消費率5。因此考察淮海經濟區的全要素消費

4、率對于全國跨省經濟區的協調開展具有重要的示范作用。國內學者從不同角度對淮海經濟區進展了實證研究。孫姍姍等20226、張寶勝20227從人均GDP、人均固定資產投資等方面分別考察了淮海經濟區經濟開展差異的時間演變以及經濟技術特征、空間分布及地區間協調開展情況；薛麗萍20228運用經濟聯絡強度的引力形式、城市流?度及斷裂點理論等方法，對淮海經濟區主要城市經濟聯絡的空間作用進展綜合分析評價；渠立權20229基于區域職能視角研究淮海經濟區產業構造優化情況。隨著經濟進入成熟階段，以實物資本積累為根底的增長形式被以效率為根底的增長形式代替，全要素消費率對經濟增長的奉獻進步10，進步全要素消費率有助于促進區

5、域協調開展。目前測算全要素消費率的方法大致分為兩類：參數方法和非參數方法，參數方法主要有索洛余值法、拓展的索洛余值法、隨機前沿消費函數SFA法等，非參數方法主要有指數法、數據包絡分析DEA法13等，數據包絡分析法的最大優點是不需要任何詳細函數形式或分布假設，對各種形式的投入產出都能適用11。剔除隨機因素的干擾，考察經濟指標的變動趨勢，一般是借鑒信號學中的經歷模態分解EMD法，這種方法可以把不同時序的波動進展分解，最后挑選獲得指標的趨勢分量，考察指標在特定時間尺度下的特征，在分解過程中既能保存樣本數據的特點，又克制了以往時序分析法固有的缺陷1213。現有研究缺少從效率的角度來研究淮海經濟區的協調

6、開展情況；缺少在特定時間尺度下對中心城市地位的考察；缺少在時空變化中對中心城市輻射力度的考察；缺少對影響因素的分析。為了促進淮海經濟區的協調開展，本文運用Malmquist-DEA模型對淮海經濟區城市全要素消費率進展測度，進而提醒區域的演化過程，采用經歷模態分解EMD的方法對中心城市全要素消費率的變動過程進展分解，探究其主要演變形式的特征，深化考察中心城市的開展程度，接著用系統聚類的方法對城市間的全要素消費率進展分類比擬，進而考察中心城市的輻射帶動作用，最后通過Tobit 模型分析全要素消費率的影響因素。根據實證研究結果，提出一系列的建議。二、全要素消費率測度及比擬分析一全要素消費率測度本部分

7、采用Malquist-DEA模型對全要素消費率進展測度，基于柯布道格拉斯函數，產出指標用國內消費總值表示，勞動投入指標用就業人員數表示，資本投入指標用資本存量表示。使用文獻中普遍應用的固定資產永續盤存法計算資本存量，估算的公式為：Kt=It/Pt+1-Kt-1其中Kt為t年的實際資本存量，Kt-1為t-1年的實際資本存量，Pt為固定資產投資價格指數，It為t年的名義投資，為固定資產的折舊率。把固定資產投資額作為當年名義投資。對于資本存量和固定資產折舊率直接采用孫輝等202214的估算結果：用以1978年價格表示的2000年江蘇資本存量按價格指數折算成以2000年為基期的資本存量，并按照各市在各

8、省的GDP比重為權重構造各市的基期資本存量。固定資產折舊率定為6%。研究樣本為其20個地級市20002022年間的數據。數據均來自相應省區和地級市的統計年鑒。詳細結果見表1。由表1所示，全要素消費率在在考察期內出現了兩處拐點。第一個拐點出如今2022年。2022年以前，阜陽除外全要素消費率均大于1，說明全要素消費率處于整體增長的狀態；但2022年，7個城市全要素消費率呈現負增長。第二個拐點在2022年，2022年至2022年，全要素消費率出現大幅度下滑，一半以上城市全要素消費率小于1，特別是2022年，有13個城市小于1，這與2022年爆發的金融危機致使經濟整體下滑有一定的關系。在所有年份里，

9、只有徐州的全要素消費率都大于1，說明徐州的全要素消費率一直保持著正增長的狀態。 二全要素消費率演化分析1.區域演化。圖1顯示，核心區、輻射區和全區全要素消費率的走勢根本一致，整體呈現波動下降的趨勢，波動周期由短變長。比擬來看，除了2002年、2022年至2022年外，核心區的平均全要素消費率均高于輻射區，全區全要素消費率處于核心區與輻射區之間。在整個過程中，輻射區的波動更平緩一些，核心區的波動幅度更大一些。核心區降低幅度較小，輻射區降低幅度較大，其降低幅度分別為6.92%和9.01%。2.中心城市演化分解。如表2所示，對徐州全要素消費率進展EMD分解，徐州全要素消費率的演變包含了2個IMF分量

10、和1個趨勢項。從imf1到imf2平均周期為3.17年、6年，由短變長；中心頻率分別為0.3155、0.1667，頻率越高，振幅越大，趨勢量說明徐州全要素消費率一直在增大。從各個IMF分量的方差奉獻率可以看出，徐州全要素消費率變化以3.17年和6年的平均周期為主，也就是說3.17年6年的IMF分量波動是徐州全要素消費率變化的重要形式。從圖2可以看出，從各IMF函數隨時間的變化規律可看出，振幅較大的波動組集中在imf1，說明了短期的波動影響更大一些，這說明了徐州的開展處于短期不太穩定的狀態。由于IMF分量只是基于序列本身部分的特征時間尺度分解得到的，存在時間尺度上的局限性，趨勢項卻可以在一定程度

11、上表現原序列的總趨勢，因此，在還需要對全要素消費率差距?動的趨勢項進展深化分析。趨勢項顯示徐州全要素消費率在逐年增大，說明了新世紀以來，徐州技術進步和綜合技術效率優勢明顯，通過加快轉變開展方式，調整優化產業構造，開展戰略性新興產業，完全符合中心城市的地位。三全要素消費率聚類分析1.程度類型劃分。本部分采用系統聚類分析中的Q型聚類分析，選擇離差平方和法，將淮海經濟區的20個城市的全要素消費率聚成3種不同類型，分別是興旺型、一般型、落后型。在聚成不同類型的根底上運用地理信息系統GIS將整個考察期內各個城市全要素消費率程度差異在地圖上展示出來。圖3顯示，全要素消費率類型為落后型的城市占了多數，占比為

12、60%，其次是中等型的城市，占比為25%，興旺型的城市最少，占比為15%。從空間位置來看，核心區與輻射區內三種類型的城市均呈現出非均勻的分布，核心區高類型的城市在東中部，輻射區高類型城市在東部和北部。沿海城市全部屬于中等以上的類型，落后型全部位于內陸。蘇北城市全部屬于中等以上的類型，豫東城市和皖北城市全部屬于落后型，而魯南地區的東部和北部為中等型，其余城市為落后型。綜合來看，全要素消費率在核心區、沿海地區和蘇北地區處于較高的程度。2.類型時空變化。將整個考察期分成十五、十一五、十二五三個時期，將3個時期各市的全要素消費率類型差異在地圖上顯示出來，考察其時空的相對變化。圖4顯示，縱觀整個考察期，

13、興旺型減少，中等型先增加后減少，落后型先減少后增加，說明城市間的差異性先減小后增大。蘇北地區差異相對較穩定，魯南地區波動較大，豫東地區相對較弱，皖北地區那么退步明顯。徐州一直屬于興旺型，而開封一直屬于落后型；萊蕪和鹽城前兩個時期都是興旺型，十二五時期變為中等型；宿遷第一個時期屬于興旺型，后兩個時期變為中等型；連云港、淮安經歷了從發到達中等再到興旺的轉變；亳州、阜陽前兩個時期都是中等型，十二五時期變為落后型；宿州、蚌埠、周口前一個時期是中等，后兩個時期是落后；商丘、淮北經歷了從中等到落后再到中等的轉變；日照、泰安、菏澤前一個時期都是落后型，后轉變為中等型；濟寧、棗莊、臨沂均經歷了從落后到中等再到

14、落后的轉變。每種類型都經歷了從集中到分散的過程，核心區沒有顯示出類型明顯的優勢，說明徐州中心城市的輻射力度不夠。三、全要素消費率影響因素分析一數據與模型本部分考察產業構造、就業構造、對外開放度、人口素質、交通優勢、政府影響力對全要素消費率的影響。產業構造IS用各地區第三產業增加值占GDP的比重表示；就業構造ES用各地區第二產業從業人員占總從業人員的比重表示；對外開放度DOO用各地區進出口總額占GDP的比重表示；人口素質HED用各地每萬人口當中普通高等學校在校學生數表示；交通優勢TA用各地每百平方公里的等級公路里程表示；政府影響力GOV用各地區政府財政支出占GDP的比重表示。所有數據來自2002

15、年至2022年江蘇、山東、安徽、河南統計年鑒和各城市統計年鑒。受限因變量的Tobit模型如下：TFP*it=c+1ISit+2ESit+3DOOit+4HEDit+5TAit+6 GOVit+it 1TFPit=TFP*it if TFP*0TFPit=0 if TFP*0模型中TFP*it為各市各年份的全要素消費率值，時間范圍為20012022年。二結果分析使用模型1對區域全要素消費率的影響因素進展分析，結果見表3。1.產業構造與全要消費率之間存在正向關系，中心城市的正向效應最為明顯，而輻射區正向關系不顯著。由于第三產業成為拉動經濟增長的動力因素，中心城市和核心區城市第三產業得到快速開展，實

16、現了經濟構造的轉型晉級。輻射區城市總體經濟規模較小、經濟效益較低，內部構造性問題比擬嚴重，再加上管理體制機制不夠完善等，導致第三產業的開展未能顯著地進步全要素消費率。2.就業構造對中心城市具有顯著負向影響，對全區、核心區、輻射區具有不顯著的正向影響。說明徐州第二產業開展處于規模報酬遞減階段，應將勞動力轉移至第三產業，擴大第三產業的規模，以促進全要素消費率的進步。其余地區由于消費本錢較高、技術人才短缺等因素導致第二產業開展較慢，沒有表達出明顯的促進作用。 3.對外開放度的系數均為正，尤其中心城市和核心區的正向效應更加明顯。對外貿易不僅通過引進、吸收國外先進技術的同時帶動相關行業的開展，還使國內外

17、資源互相補充、互相浸透，進而進步了全要素消費率，加深了區域間的協調程度。輻射區海外市場相對較窄，對外貿易還處于較低的程度，再受到管理經歷缺乏和貿易政策的缺乏，導致影響不顯著。4.中心城市和核心區的人口素質與全要素消費率存在不顯著的正相關，輻射區的人口素質與全要素消費率存在不顯著的負相關。高等教育使得勞動力要素投入增加的同時伴隨著技術等相關要素投入的增加，進步了對前沿技術的吸收和模擬才能，使技術程度得到提升，從而進步經濟質量。輻射區的產業還處在較低層次，沒有開展到對高層次人才大量需求的階段，因此高層次人才的增多反而破壞了經濟的構造性調整。5.交通優勢系數均為負，除中心城市外區域統計上均顯著。一方

18、面由于地區行政壁壘的存在，交通優勢未能轉化為經濟優勢；另一方面，在社會資源有限的情況下，交通優勢可能對經濟增長產生擠出效應，優勢因得不到充分利用而導致資源的浪費。6.政府影響力系數為負，其中全區和輻射區在統計上顯著。政府的財政支出與全要素消費率具有反向效應說明政府財政支出的導向性作用沒有充分發揮。由于政府干預過多，降低了資源配置效率。盡管政府逐年增加民生支出的規模，但是其占財政支出的比重上升緩慢，財政支出構造仍然不合理，影響了經濟質量的進步。進而影響了區域協調的步伐。四、結論及政策建?h一結論本研究結果說明：一是淮海經濟區城市全要素消費率只有徐州都大于1，一直保持著正增長。二是全區、核心區和輻

19、射區全要素消費率的走勢根本一致，波動周期由短變長，且整體呈現波動下降的趨勢，核心區降低幅度較小，輻射區降低幅度較大。三是3.17年6年的波動是中心城市徐州全要素消費率變化的重要形式，開展趨勢表現出單調遞增曲線特征。四是全要素消費率類型為落后型的城市占了多數，其次是中等型的城市，興旺型的城市最少。核心區、沿海地區和蘇北地區相對處于較高的程度。五是整個考察期，興旺型減少，中等型先增加后減少，落后型先減少后增加，城市間的差異性先減小后增大。每種類型都經歷了從集中到分散的過程，核心區沒有顯示出類型明顯的優勢，徐州中心城市的輻射力度不夠。六是產業構造與全要消費率之間存在正向關系；就業構造對中心城市具有顯

20、著負向影響，對全區、核心區、輻射區具有不顯著的正向影響；對外開放度的系數均為正；中心城市和核心區的人口素質與全要素消費率存在不顯著的正相關，輻射區存在不顯著的負相關；交通優勢、政府影響力的影響均為負。二政策建議1.加強徐州中心城市地位，提升首位度和影響力。一是要提升淮海經濟區建立中的龍頭作用，全面振興徐州老工業基地，聚力創新、聚焦富民，提升城市集聚承載力、城市生態環境競爭力和城市文化影響力；二是結合徐州市實際情況制定相關開展的有關政策，成立徐州市各重點行業開展指導小組，發改委作為牽頭部門，負責規劃、政策的研究制定、組織協調和工作落實；三是利用好交通優勢，推動跨省城際交通線網，爭取沛縣、豐縣等地

21、區的高鐵建立；四是積極響應“一帶一路政策，大力施行“走出去戰略，進步招商引資程度，增加對外開放平臺，加快國際化步伐。2.更大力度推進淮海經濟區核心區一體化建立，增強其輻射力?？梢钥紤]在既有市長聯席會議的根底上，建立專項議事制度，溝通信息，強化合作；建立產業開展專家咨詢委員會，定期舉行產業開展協調會，解決產業開展中的矛盾和問題，促進淮海經濟區產業一體化協調開展；同時還可以考慮建立淮海經濟區產業開展基金，從資金的角度保障淮海經濟區內部管理協調與合作機制可以得到有效施行。此外，要整合現有資源，以優勢產業和骨干企業為根底，不斷加強產業聯絡，培育各有分工的產業集群，提升產業層次，拉長產業鏈，進步產業集中

22、度，并把改造傳統產業和開發新興產業結合起來，以加強區域的產業協調程度。3.進步全要素消費率，促進區域協調開展。大力開展第三產業，尤其是在核心區要積極優化產業構造，增加第三產業的比重，要盡快研究制定扶持現代效勞業開展的相關政策，特別是財政、稅收、土地、金融等方面的政策扶持；除徐州外，其余地區都要積極吸納更多第二產業從業人員，徐州那么更需要強化第三產業；提升對外開放程度，尤其需要核心區鼓勵自主品牌和自主知識產權產品出口，促進加工貿易轉型晉級，并積極擴大出口，徐州應積極申報境外經貿合作區，支持徐工集團等有條件的企業走出去，開拓國外市場；核心區應更加重視高等教育的開展，支持有條件的中等職業院校升格為高

23、等職業院校，積極爭取增加本科院校的數量；要打破行政區劃的壁壘，化交通優勢為經濟優勢，從提升中心集聚與輻射功能的戰略需求出發，以中心城市、重點中心鎮為節點，快速交通體系為依托，研究新型城鎮空間格局；深化改革，減少政府對資源的直接配置，使市場在資源配置中起決定性作用。參考文獻1陶希東.跨界區域協調：內容、機制與政策研究以三大跨省都市圈為例J.上海經濟研究，2022，01：56-64.2薛漢莉，王育寶，馮宗憲.中國跨省經濟區科技創新才能評價與政策設計J.情報雜志，2022，07：198-203.3何偉.中國區域經濟開展質量綜合評價J.中南財經政法大學學報，2022，04：49-56+160.4樊新剛，米文寶，馬振寧.區域經濟-污染-環境三維評價模型的