1、生產(chǎn)計劃與控制第第3章章 需求管理需求管理【學習要點學習要點】需求管理的功能不同生產(chǎn)類型下，需求管理的特點和具體任務需求管理對不同層次計劃的具體作用定性預測方法定量預測方法分銷需求計劃的功能和編制生產(chǎn)計劃與控制3.1 3.1 需求和需求管理的概念需求和需求管理的概念u3.1.1 3.1.1 需求及其影響因素需求及其影響因素u 需求是指顧客不僅僅有購買某種產(chǎn)品的欲望，而且有購買該種產(chǎn)品的能力。 圖圖3-1 需求的影響因素需求的影響因素生產(chǎn)計劃與控制u3.1.2 3.1.2 需求管理的概念需求管理的概念u 需求管理的任務，并不是如何激發(fā)或者引導客戶的需求那是營銷的任務。u 生產(chǎn)運營系統(tǒng)中的需求管理

2、的任務是使企業(yè)在客戶的需求和供應能力之間達到平衡。它要預測需求，并將其與生產(chǎn)、采購和營銷等活動緊密聯(lián)系起來。u 一個好的需求管理體系，能使企業(yè)對預測到的需求變得更加積極主動，對沒有預測到的需求變得更加敏捷靈活。 生產(chǎn)計劃與控制u 需求管理向戰(zhàn)略規(guī)劃層提供宏觀經(jīng)濟信息、政治信息、科技信息、行業(yè)信息和產(chǎn)品信息，為企業(yè)的長遠戰(zhàn)略提供依據(jù)；u 它還向綜合計劃層提供相對具體的各種產(chǎn)品的產(chǎn)銷量、客戶計劃信息及變動情況、營銷計劃的變動等信息，支持企業(yè)制訂下一周期的綜合計劃；u 它向主產(chǎn)計劃層提供具體的訂單種類、數(shù)量、庫存、需求源等信息，為生產(chǎn)計劃和物料計劃提供基礎數(shù)據(jù)。圖3-2 需求管理在生產(chǎn)計劃與控制系統(tǒng)

3、中的位置需求管理的對象是獨立需求（Independent Demands），而非企業(yè)內(nèi)部的相關需求。 生產(chǎn)計劃與控制3.2 3.2 不同生產(chǎn)類型下的需求管理不同生產(chǎn)類型下的需求管理u3.2.1 3.2.1 存貨式生產(chǎn)下的需求管理存貨式生產(chǎn)下的需求管理u 存貨式生產(chǎn)（Make to Stock or Production to Stock，MTS or PTS）的訂單分離點在企業(yè)的成品庫存。決定企業(yè)是否能滿足顧客需求的關鍵就在于銷售商處的成品是否仍有足夠庫存。u 需求管理的中心問題是如何能在企業(yè)的庫存水平和服務水平之間取得平衡。 u 在供應鏈管理的環(huán)境下，需要處理分銷需求分銷需求問題。分銷需求很

4、復雜，它可能涉及的范圍是全球的各個銷售地點，以及多層次的分銷和倉儲系統(tǒng)，從直面顧客的最終銷售商，到中間的制造環(huán)節(jié)，再到最始端的原材料供應商，貫穿了整條供應鏈。u 許多MTS企業(yè)使用協(xié)同計劃預測補貨（Collaborative Planning，F(xiàn)orecasting and Replenishment，CPFR）模式來預測需求，這種模式是利用先進的信息技術，將制造商、分銷商和銷售商聯(lián)系在一起，實現(xiàn)信息共享，從而消除牛鞭效應，提高服務水平；也有的企業(yè)采用供應商管理庫存（Vendor-Managed Inventory，VMI）的方法來解決問題。 生產(chǎn)計劃與控制u3.2.23.2.2按訂單裝配下的

5、需求管理按訂單裝配下的需求管理u 面向訂單裝配（Assemble-to-Order，ATO）環(huán)境下，訂單分離點移動至在制品庫存。顧客根據(jù)自己的喜好，從企業(yè)提供的產(chǎn)品可配置方案（零部件的不同選項和組合）中選擇自己想要的，然后要求企業(yè)進行裝配，并按時交到自己手上。u 需求管理的主要任務是根據(jù)客戶的個性化要求，為其配置合適的零部件，并且確保能按照客戶要求的交貨期交付貨物。u ATO環(huán)境下，企業(yè)需要提供良好的售前服務，需要對訂單編碼進行確認，明確顧客選購產(chǎn)品的型號和數(shù)量，以及在配置、交貨日期、交貨方式、地點等方面的要求。在需求預測方面，預測的對象不只是成品，更重要的是各種零部件。企業(yè)需要將各種零部件的

6、庫存維持在一定水平，以確保訂單到達時有足夠的零部件可以使用。u 配置管理（Configuration Management）的思想很適合ATO，零部件、選項與模塊的三重組合，幫助企業(yè)按照顧客的個性化要求組合為所需的產(chǎn)品。 生產(chǎn)計劃與控制u3.2.33.2.3按訂單制造下的需求管理按訂單制造下的需求管理u 相比ATO環(huán)境，按訂單制造(make-to-order, MTO)的訂單分離點明顯又提前了一層，停在了原材料的位置。客戶的獨立需求覆蓋了整個制造過程，企業(yè)能決定的只是提供哪種原材料給客戶。u 需求管理的主要任務是協(xié)調(diào)客戶需求和制造過程之間的關系。u 企業(yè)預測的對象也提前到了原材料，無法控制在制

7、品和成品。 生產(chǎn)計劃與控制u3.2.43.2.4按訂單設計下的需求管理按訂單設計下的需求管理u 在按訂單設計( Engineer to Order, ETO）環(huán)境下，訂單分離點停留在了供應商處。企業(yè)要根據(jù)顧客的需求對產(chǎn)品進行再設計，再設計的內(nèi)容可能包括材料的重新選擇、產(chǎn)品結構的重新構建，工藝路線的重新設計，也有可能只進行尺寸、公差、樣式等細節(jié)上的調(diào)整。u 在這種環(huán)境下，需求管理不僅僅要協(xié)調(diào)制造過程與客戶需求，更重要的是將設計能力與客戶需求相平衡，因為產(chǎn)品的再設計可能會是一項很漫長的任務。u 在ETO環(huán)境下，訂單管理的任務內(nèi)容更進一步加重，企業(yè)既要說明自己的制造能力限制，又要說明自己的設計能力限

8、制；預測時不僅僅要包括材料，還要充分考慮自己的設計能力。 u ETO企業(yè)經(jīng)營中最重要的任務是提高自己的設計能力，縮短設計周期， 同時更需要加強供應商管理。 生產(chǎn)計劃與控制表3-1 4種生產(chǎn)類型下的需求管理MTSATOMTOETO訂單管理簡單較簡單較復雜復雜預測目的控制成品庫存控制部件庫存，選擇合適的制造能力選擇合適的制造能力選擇合適的設計能力預測難度低中較大很大客戶需求信息清晰較清晰模糊較模糊庫存控制對象成品部件原材料和部分通用部件部分通用物料分銷按需求配送到各銷售地配送至顧客，受訂單來源地和交貨期等多重約束配送至顧客，受訂單來源地和交貨期等多重約束配送至顧客，受訂單來源地和交貨期等多重約束向

9、客戶提供信息無，只在缺貨時承諾補貨期準確交貨期制造執(zhí)行情況，交貨期訂單執(zhí)行情況（首先是設計執(zhí)行情況），交貨期交貨周期短較短較長很長生產(chǎn)計劃與控制3.3 3.3 不同計劃層次的需求管理不同計劃層次的需求管理u3.3.1 3.3.1 面向長遠規(guī)劃的需求管理面向長遠規(guī)劃的需求管理u 在長遠的戰(zhàn)略規(guī)劃層，需求管理的主要任務是對經(jīng)濟發(fā)展形勢和行業(yè)發(fā)展形勢進行分析，協(xié)助企業(yè)制訂各方面戰(zhàn)略決策。u 需求管理主要是分析一些宏觀的經(jīng)濟指標與一些行業(yè)和企業(yè)整體的經(jīng)營指標，如與經(jīng)濟形勢相關的國民生產(chǎn)總值、人均收入、居民消費指數(shù)、居民可支配凈收入等，與行業(yè)和企業(yè)經(jīng)營相關的總銷售量、市場占有率、總產(chǎn)出量等等。u 戰(zhàn)略規(guī)

10、劃層的需求管理工作，風險大，不確定性高。需要一定的定量計算，但更需要企業(yè)領導層所做的定性分析，高層領導的創(chuàng)新意識和危機意識。很難進行有效的度量。u 在預測中，所采用的定量方法一般有因果模型、時間分析、相關性分析等統(tǒng)計工具和模型。 生產(chǎn)計劃與控制u3.3.23.3.2面向綜合計劃的需求管理面向綜合計劃的需求管理u 綜合計劃的著眼點在于產(chǎn)品或產(chǎn)品族的產(chǎn)出和銷售，對其度量一般采用金額或某些綜合性指標。u 綜合計劃覆蓋了企業(yè)的所有制造環(huán)節(jié)，相應的，需求管理的對象也要覆蓋所有制造環(huán)節(jié)。u 除了制造環(huán)節(jié)，需求管理還要包含所有的需求來源地信息。這些來源不只是市場銷售，還要考慮其它的非直接銷售或者非盈利需求。

11、比如企業(yè)自己為應付突發(fā)而儲存的備件、促銷與展銷、試驗、企業(yè)內(nèi)部與企業(yè)之間的往來、甚至慈善、捐贈或其它公益事業(yè)等等。u 針對不同的需求來源地，需求信息的搜集可以采用不同的方法。 生產(chǎn)計劃與控制u3.3.33.3.3面向主生產(chǎn)計劃的需求管理面向主生產(chǎn)計劃的需求管理u 主生產(chǎn)計劃（MPS）層次比戰(zhàn)略規(guī)劃和綜合計劃層次都要低，這也就意味著MPS的各數(shù)據(jù)更詳細，變動更加頻繁，相應的，與需求管理模塊之間的交互就更緊密，更細微。u 需求管理收集訂單信息，并將其傳遞入收集訂單信息，并將其傳遞入MPSMPS模塊，然后模塊，然后MPSMPS模塊模塊以此安排生產(chǎn)，并且要不斷的將訂單狀態(tài)、已耗用產(chǎn)能、可用產(chǎn)能等以此安

12、排生產(chǎn)，并且要不斷的將訂單狀態(tài)、已耗用產(chǎn)能、可用產(chǎn)能等情況反映給企業(yè)和客戶，以便客戶隨時查詢。情況反映給企業(yè)和客戶，以便客戶隨時查詢。 生產(chǎn)計劃與控制u 在所有的情況下都存在著一個客戶實際訂單逐漸“吃掉”預測量的過程，如圖3-3所示，其中實際訂單位于曲線左下方，預測量位于曲線右上方。圖3-3 實際訂單與預測訂單生產(chǎn)計劃與控制表3-2 不同計劃層次下的需求管理長遠規(guī)劃層綜合計劃層主生產(chǎn)計劃層采用指標宏觀的經(jīng)濟指標和企業(yè)經(jīng)營指標金額或某些綜合性指標個體零部件高層參與程度很高中很低預測頻率一年或更短時間每月或每季度很頻繁管理成本高中低適用預測技術高層領導定性分析為主，定量為輔細節(jié)預測的聚焦，用戶計劃

13、程序化方法生產(chǎn)計劃與控制u3.3.43.3.4日常客戶訂單的管理日常客戶訂單的管理u 上述三個層次主要是面對企業(yè)的，而需求管理模塊還要面對客戶，其中最主要的任務就是訂單管理。 u 客戶對產(chǎn)品的要求以訂單的形式通過需求管理模塊傳入企業(yè)，企業(yè)在MPS制訂完成后，將相關交貨承諾信息再次通過需求管理模塊傳遞給客戶，此后需求管理模塊會一直反映著訂單狀態(tài)，供客戶查詢和關注。u 企業(yè)需要識別所有的需求來源，并將其融入計劃和控制系統(tǒng)，需求管理負責與客戶的溝通，確保客戶得到滿意的訂單執(zhí)行信息。若是有可能導致客戶不滿意的信息出現(xiàn)，企業(yè)也必須及時告知客戶。u 在不同的生產(chǎn)環(huán)境下，需求管理的介入程度是不一樣的。 生產(chǎn)

14、計劃與控制3.4 3.4 預測預測u3.4.13.4.1預測的概念和類型預測的概念和類型u 預測是根據(jù)預測對象過去和現(xiàn)在的有關信息，通過科學的方法和邏輯推理，對事物未來的發(fā)展趨勢和水平做出推測和判斷。u 需求預測是預測未來一定時期對某產(chǎn)品需求的數(shù)量和發(fā)展趨勢、企業(yè)該產(chǎn)品的市場占有率等。u 在規(guī)劃未來業(yè)務時企業(yè)使用三種類型的預測三種類型的預測：u 1.經(jīng)濟預測： 通過預計通貨膨脹率通貨膨脹率、貨幣供給貨幣供給、房屋開工率等相關指標來預測經(jīng)濟周期經(jīng)濟周期。 u2.技術預測： 預測會導致產(chǎn)生重要的新產(chǎn)品，從而帶動新工廠和設備需求的技術進步。 u3.需求預測： 為企業(yè)給出了其產(chǎn)品在未來一段時間里的需求

15、期望水平，并為企業(yè)的計劃和控制決策提供依據(jù)。生產(chǎn)計劃與控制u3.4.23.4.2定性預測方法定性預測方法u 定性預測方法（Subjective or qualitative approach）又稱主觀預測法。其預測的依據(jù)是各方面不同的主觀意見。u 常用的定性預測方法有：頭腦風暴法、德爾菲法、銷售人員意見法、名義群體法等。生產(chǎn)計劃與控制u3.4.33.4.3定量預測方法定量預測方法u 定量預測方法（Quantitative or Statistical Approach）又稱統(tǒng)計預測法。它的主要特點是利用統(tǒng)計資料和數(shù)學模型來進行預測。定量預測方法并非排除主觀因素，在定量預測中主觀判斷仍然具有重要

16、作用。u 定量預測方法可分為時間序列模型時間序列模型和因果關系模型因果關系模型兩大類。u 時間序列模型以時間為獨立變量，利用過去需求隨時間變化的關系來估計未來的需求。時間序列模型又分為時間序列平滑模型和時間序列分解模型。u 因果關系模型利用變量（可以包括時間）之間的相關關系，通過一種變量的變化來預測另一種變量的未來變化。生產(chǎn)計劃與控制u1簡單平均法u簡單平均法是將總體的各個數(shù)據(jù)相加，再除以總體數(shù)據(jù)的個數(shù)，所得的算術平均數(shù)作為預測值。其計算公式如下：u u式中： 算術平均數(shù)，即下一期的預測值；u 觀察值（i=1,2,3n）；u 總和符號；u 數(shù)據(jù)的個數(shù)。1niiXXnXiXn生產(chǎn)計劃與控制u2移

17、動平均法u 移動平均法則是對歷史數(shù)據(jù)按照順序逐點分段移動平均，反映產(chǎn)品需求的長期變化趨勢。常用的移動平均法有一次移動平均法和二次移動平均法。u（1）一次移動平均法。一次移動平均法是對產(chǎn)品需求的歷史數(shù)據(jù)逐點分段移動平均的方法。計算公式為：u u式中： -第t期的一次移動平均值；u -第t期的實際值；u -每次移動平均所包含的實際值的個數(shù)，也叫移動平均期數(shù)。u一次移動平均法預測時，本期移動平均值就是下一期的預測值，u即 1-121tttt-t-n+M=(x +x+x+.+x)/n1tMtxn11ttFM生產(chǎn)計劃與控制u在一次移動平均值的計算中，如果n值較大，那么在求出第一個移動平均值后，可以應用下

18、面的簡化公式進行計算u u如果在使用一次移動平均法進行預測時，同時想考慮近期的變化趨勢，可使用下面考慮近期變化趨勢的一次移動平均預測簡化公式u 111tttt-nM= M(xx)/n11111()ttttFMMM生產(chǎn)計劃與控制u（2）二次移動平均法。如果移動平均的數(shù)據(jù)在一次移動平均后仍不能明顯反映預測對象的變化趨勢時，可以進行二次移動平均。二次移動平均是在一次移動平均的基礎上，對一次移動平均的結果再進行一次移動平均。其計算公式為u u式中： -第期的二次移動平均值。u其簡化公式為u 移動平均的過程實際上是對歷史數(shù)據(jù)的線性化過程，這種線性趨勢可由下面的線性預測方程進行預測。u 211111(.)

19、/tttt nMMMMn 2tM22111()/tttt nMMMMnt TttyabT生產(chǎn)計劃與控制u ， 的確定：移動平均時，預測值與實際值之間有一個偏差，當為奇數(shù)時一次移動平均值相對實際發(fā)生值從時間上滯后 期，偏差為 。同樣，二次移動平均值與同期的一次移動平均值的偏差為 。由此可得u求解次方程組得tatbn(1)/2n(1)/2tnb(1)/2tnb112(1)/2(1)/2ttttttttyMnbMMnbya121222()/(1)tttttttayMMbMMn生產(chǎn)計劃與控制u例3-2：某電視機廠19942009年歷年74cm 彩色電視機的銷售統(tǒng)計數(shù)據(jù)（臺）如表3-7所示。取 =5，用

20、二次移動平均法建立預測模型，并預2010/2012年該企業(yè)74cm彩色電視機的銷售量。u解：(1)用一次移動平均公式計算得u .u(2) 對一次移動平均的結果再進行一次移動平均。根據(jù)二次移動平均公式計算得u .n15(6460356049901160)/53932M116(36990310603082023680)/529418M29(1529211618801256523932)/58901.2M216(2941825728250542227621972)/524689.6M生產(chǎn)計劃與控制ty1tM2tM表3-7 銷售統(tǒng)計數(shù)據(jù)及一、二次移動平均值實際銷售量實際銷售量一次移動平均一次移動平均二

21、次移動平均二次移動平均年份年份t19941116019952349019963499019974356019985646039321999697605652200071529080122001823020116182002921930152928901.2200310226901853811822.4200411186402029414750.8200512236802197217542.8200613245402227619674.4200714308202405421426.8200815310602572822864.8200916369902941824689.6生產(chǎn)計劃與控制u由表3

22、-7可知知，t =16，由線性預測方程公式可得：u得到預測方程：u其中：u2010年、2012年的對應預測長度T分別為1和3，預測該企業(yè)2010年、2012年74cm電視機銷量分別為：161622941824689.634146.4;2(294182468.6)/(5 1)2364.2ab2 .2364) 15/()6 .2468929418(24 .341466 .246892914821616ba1634146.42364.2TyT1,2,3.T 6 .3651012 .23644 .341462010y201234146.42364.2 341239y 生產(chǎn)計劃與控制u3. 加權移動平均

23、法u 加權移動平均法是對時間序列中各期數(shù)據(jù)加權后再進行平均的預測方法。 u式中： 第期的加權移動平均值；u 第期的權重；u 第期的實際值。1ttiii t nMw x tMiwix生產(chǎn)計劃與控制u4. 指數(shù)平滑法u 指數(shù)平滑法是從移動平均演變而來，是將現(xiàn)在實際值和上一周期指數(shù)平滑值加權平均。指數(shù)平滑法實質(zhì)上是對各期數(shù)據(jù)按照發(fā)生的先后次序不同分別給出具有指數(shù)變化規(guī)律的權數(shù)，求出加權平均值，以此為基礎進行預測的方法，是一種權數(shù)特殊的加權平均法。常用的有一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法等。u（1）一次指數(shù)平滑法。一次指數(shù)平滑法（Single exponential smoothing）一次指數(shù)平滑法是

24、對原時間序列進行一次指數(shù)平滑后進行預測的方法。計算公式是 u式中： -第期的一次指數(shù)平滑值；u -第（ -1）期的一次指數(shù)平滑值；u - 第期的實際發(fā)生值；u -指數(shù)平滑系數(shù)， 。111(1)tttSaxa S1tS11tSttxa01a生產(chǎn)計劃與控制u 在應用一次指數(shù)平滑法進行預測時，是以第期的指數(shù)平滑值作為第（ +1）期的預測值，即 。u假定有一組時間序列 ，應用一次指數(shù)平滑公式，可得到u 一次指數(shù)平滑法主要用于短期的預測，或者用于對原始數(shù)據(jù)的處理。如果一次指數(shù)平滑后的時間序列還有較大波動、不夠平滑時，或者想用指數(shù)平滑法進行更多期的預測時，就需要用二次或三次指數(shù)平滑法進行預測。t11 t+

25、tx= S121,.,tttx xxx111(1)tttSaxa S 可以看出，第期的一次指數(shù)平滑值實際是第期和第期以前各期實際發(fā)生值（包括初始值）的加權平均值。2111210(1)(1).(1)(1)tttttaxaa xaaxaaxa S生產(chǎn)計劃與控制u（2）二次指數(shù)平滑法。二次指數(shù)平滑法就是對一次指數(shù)平滑后所得到的時間序列再進行一次指數(shù)平滑。二次指數(shù)平滑值的計算公式為u應用二次指數(shù)平滑法預測，要根據(jù)指數(shù)平滑法找出時間序列所具有的線性趨勢，建立線性趨勢方程來進行預測。2121(1)tttSaSa St TttyabT12122()1ttttttaSSabSSa生產(chǎn)計劃與控制u例3-3：某電

26、視機公司19912010年電視機市場需求量如表3-8所示，用指數(shù)平滑法預測該公司2011和2015年的市場需求量（一次指數(shù)平滑系數(shù)和二次指數(shù)平滑系數(shù)=0.3）表3-8 電視機的市場需求量及指數(shù)平滑值 單位：萬臺年份年份需求量需求量一次指數(shù)一次指數(shù)二次指數(shù)二次指數(shù)年份年份需求量需求量一次指數(shù)一次指數(shù)二次指數(shù)二次指數(shù)19915050.00500020015149.3348.6819925250.6050.1820025952.2349.7519934749.5249.9820034753.6650.9219945149.9649.9820046456.7652.6719954949.6749.98

27、20056860.1354.9119964849.1749.6720066762.1957.0919975149.7249.6820076964.2359.2319984046.8048.8220087667.6761.7919994847.1648.3220097569.9364.2320005248.6148.4120108072.9566.85生產(chǎn)計劃與控制u解:由表3-8可得，電視機的市場需求量隨著時間的推移有上升的趨勢，因此，選擇二次指數(shù)平滑法進行預測。u根據(jù)公式 計算各年的一次指數(shù)平滑值，例如：u根據(jù)公式 計算各年的二次指數(shù)平滑值，例如：u計算參數(shù)值，確定預測方程：u根據(jù)預測方程進

28、行預測：111(1)tttSaxa S11199219921991(1)0.3 52(1 0.3) 50.0050.60Saxa S2121(1)tttSaSa S212199219921991(1)0.3 50.60(10.3) 50.0050.18SaSa S2010201079.05,2.61ab79.052.61t TttyabTT20112011201179.052.61 181.66yabT 20152015201579.052.61 592.1yabT生產(chǎn)計劃與控制u5因果分析法u 因果模型通過對需求預測目標有直接或者間接影響的因素分析找出其變化的規(guī)律，并根據(jù)這種變化規(guī)律來確定預

29、測值。由于反映需求及影響因素之間因果關系的數(shù)據(jù)模型不同，因果關系模型又分為回歸模型、經(jīng)濟計量模型、投入產(chǎn)出模型等。u 在這里只介紹一元線性回歸模型。u 一元線性回歸模型可用下式表達：Ty = a+bx22-nXYXYbnXX （）Y -bXa=n生產(chǎn)計劃與控制u例3-4： 某汽車配件廠19922010年的銷售量與該地區(qū)汽車保有量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表3-9所示，根據(jù)預測該地區(qū)汽車保有量將每年遞增10%，試預測企業(yè)2011年、2012年、2013年汽車配件的銷售量。u解：設汽車配件銷售量y（萬件），汽車保有量為x（千輛），根據(jù)表3-9的數(shù)據(jù)，運用一元線性回歸法，建立汽車配件銷售量與汽車保有量之間的回歸模

30、型數(shù)據(jù)計算結果如表3-9所示，根據(jù)表中數(shù)據(jù)得u回歸預測方程為：219 15019.049-373.41 475.781.136419 12326.639-373.41475.78-1.1364 373.412.707192.7071.1364yx生產(chǎn)計劃與控制ixiyiix y2ix表表3-9 數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)表年份年份19926.547.2047.08842.77219934.769.3044.26822.65819945.939.9058.70735.16519956.8010.9674.52846.2419966.7011.1274.50444.8919977.3010.5777.16153.

31、2919988.5212.34105.13772.5919998.4311.2394.66971.06200010.4314.65152.800108.785200111.9716.90202.193143.281200213.8420.15278.876191.546200316.7917.81299.030281.904200420.5731.30643.841423.125200524.5526.84658.922602.703200630.5242.021282.450931.470200736.9249.311599.0051363.086200843.4549.522156.625

32、1891.380200951.3661.063136.0423637.850201057.9969.604036.1043362.840合計合計373.41475.7815019.04912326.639生產(chǎn)計劃與控制u 已知該地區(qū)汽車保有量每年遞增10%，則2011年、2012年、2013年的汽車保有量分別達到63.79、70.17和77.18（千輛）。將其帶入預測方程可得到預測得到2011年、2012年、2013年的汽車配件銷售量分別為75.198、82.448、90.414（萬件）。u最后還應說明，衡量一元線性回歸方法的偏差，可采用以下兩個指標：線性相關系數(shù)r和標準差系數(shù) 。yxS222

33、2() () nxyxyrnxxnyy2()2TxyyySn生產(chǎn)計劃與控制3.5 3.5 需求管理的組織與相關技術需求管理的組織與相關技術u3.5.1 3.5.1 需求管理的組織需求管理的組織u 眾多的ERP軟件中都有需求管理的模塊，實際的企業(yè)組織中也必須有對應的結構單元來實現(xiàn)需求管理的職能，但是大多數(shù)情況下，并非由一個專門的需求部門來實現(xiàn)需求管理職能，而是分布在幾個部門之中。u 比如訂單的錄入可能是由銷售部門或客服部門完成的，從訂單向生產(chǎn)計劃的轉(zhuǎn)化則是由對應的生產(chǎn)部門完成，后勤或運輸部門負責貨物的發(fā)送，訂單狀態(tài)的查詢工作則可能通過后勤或客戶服務部門執(zhí)行。生產(chǎn)計劃與控制u3.5.2 3.5.2

34、 需求管理的相關技術需求管理的相關技術u1客戶關系管理u 客戶關系管理（Customer Relationship Management，CRM）是一種倡導以客戶為中心的企業(yè)管理思想和方法，包括3個層面：管理理念的宏觀層面，管理模式的中觀層面，應用系統(tǒng)的微觀層面。u CRM通過與顧客的交流溝通，理解并影響客戶需求，從而達到提高客戶獲得、客戶保留、客戶忠誠和客戶創(chuàng)利的目的。市場上已經(jīng)出現(xiàn)了很多專門的CRM軟件，通過這些軟件，企業(yè)可以通過互聯(lián)網(wǎng)來獲得和傳遞客戶的個體數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)一般都是源自于客戶，與預測數(shù)據(jù)或歷史數(shù)據(jù)相比，這些數(shù)據(jù)直接而且真實地反映了客戶的實際需求。 生產(chǎn)計劃與控制u2知識管理u

35、 預測和實際之間無疑存在著一定的偏差。為了保證一定的服務水平，這種偏差是不能消除的，只能縮減。這個時候，借助知識管理的思想，通過供應鏈上的知識共享來代替預測是一種很好的縮減偏差的方法。u 知識共享是借助電子數(shù)據(jù)交換（Electronic Data Interchange，EDI）系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)來實現(xiàn)的。 u3數(shù)據(jù)的獲取與監(jiān)控u 需求管理的數(shù)據(jù)有很多種，從內(nèi)部的訂單執(zhí)行數(shù)據(jù)到外部的客戶相關數(shù)據(jù)，從宏觀的經(jīng)濟數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)，到企業(yè)個體的市場數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)和制造數(shù)據(jù)。不同的數(shù)據(jù)為不同的計劃提供支持，企業(yè)借助各種手段從內(nèi)部和外部分別獲得相關數(shù)據(jù)，并以此來監(jiān)控訂單的執(zhí)行和客戶需求的變化。生產(chǎn)計劃與控制3.

36、6 3.6 分銷需求計劃分銷需求計劃u3.6.13.6.1分銷需求計劃在生產(chǎn)計劃系統(tǒng)中的位置分銷需求計劃在生產(chǎn)計劃系統(tǒng)中的位置u 分銷需求計劃（Distribution Requirement Planning，DRP）是管理分銷物流的技術，它實質(zhì)上將MRP（詳見第8章）的思想應用在了流通領域，它的目的在于結合市場變化，適當安排各地區(qū)間的庫存調(diào)度和資源配置，實現(xiàn)物料的供需平衡。圖3-4 分銷需求計劃在生產(chǎn)計劃系統(tǒng)中的位置生產(chǎn)計劃與控制u 不只制造商和倉庫、銷售商之間存在分銷，供應商和制造商之間也有著同樣的關系，同樣需要分銷需求計劃，不過這個分銷需求計劃是由供應商來編制的。下表是一張DRP的例表

37、：表3.10 分銷需求計劃樣表周期周期123456預計需預計需求求405060506040預計到預計到貨量貨量200200可用量可用量402001509040180140計劃發(fā)計劃發(fā)運量運量200安全庫存安全庫存50，訂貨批量，訂貨批量200，提前期，提前期2個周期個周期生產(chǎn)計劃與控制u3.6.23.6.2分銷需求計劃的計算分銷需求計劃的計算u 企業(yè)的分銷網(wǎng)絡可能有很多級，計算時只需一級一級計算即可，每一級的計算都是一樣的，可以只用一個公式來表達：u 下期可用量上期可用量預計需求量預計到貨量u 例3-5 假設某公司在A市里有2處銷售點，有1處中央倉庫向這兩個銷售點代貨。這兩個銷售點的預測需求和相關數(shù)據(jù)如下表所示：生產(chǎn)計劃與控制表表3-11 銷售點銷售點1分銷需求計劃分銷需求計劃銷售點銷售點1周期周期123456789預計需求預計需求405060506040506060預計到貨量預計到貨量200200200可用