1、-綠帶考試試題B：單位：得分：一、填空題：(每題1分，10題，共10分)1. 六西格瑪是一套系統的 、集成的 業務改良方法體系，是旨在持續改良企業業務流程，實現客戶滿意的 管理方法。2. 6在統計上表示一個流程或產品在一百萬次使用時機中只出現3.4個缺陷。3. 質量管理的 三個階段：質量檢驗階段、統計質量控制階段、全面質量管理階段。4. 西格瑪水平(Z值)為零時對應的 流程/產品的 DPMO是 5000005. 六西格瑪管理的 改良流程DMAIC分別是 定義、測量、分析、改善、控制 。6. 6的 核心概念有客戶、流程、現有能力、應有能力、缺點、變異。7. 一個過程由三個工作步驟構成如下圖，每個

2、步驟相互獨立，每個步驟的 一次合格率FTY 分別是：FTY1 = 99% ；FTY2 = 97%；FTY3 = 96%。則整個過程的 流通合格率為92%8. 問卷調查的 三種調查方法是自填問卷法、調查法、訪談法9. QFD的 作用是將 顧客的 期望 轉化成為技術要求。10. 排列圖是建立在帕累托Pareto原則之上的 ，即80%的 問題源于20%的 因素。11. 流程圖的 類型有傳統的 流程圖、 商務流程圖、 特殊分析流程圖、 價值流程圖。12. 影響流程波動的 因素有普通原因的 波動特殊原因的 波動 ， 六西格瑪解決的 是 特殊原因的 波動引起的 波動。13. 制造業的 七種浪費：糾正/返工

3、、過量生產、運輸、庫存、不必要的 動作、不必要的 流程、等待。14. 化纖布每匹長100 米，每匹布的 瑕疵點數服從均值為10 的 Poisson 分布。縫制一套工作服需要4 米化纖布。問每套工作服上的 瑕疵點數應該是：均值為0.4的 Poisson 分布15. 產品流程包括 人、機 、料 、法 、環、 測六個因素。16. GageR&R 小于10% 時，表示測量系統可承受，GageR&R在10%30%時，表示測量系統也許可用，也許要改善。GageR&R 大于等于30%時，表示測量系統完全不可用，數據不能用來分析。17. 對連續型數據的 測量系統分析結果進展判定要看的 參數包括: GageR&

4、R 和可區分數。18. 測量系統的 五個特性是 重復性再現性偏倚線性穩定性 。19. 數據類型分為 連續型、可數型、 可區分型 三種類型。20. 正態分布特征包括:1)無論分布多分散，其總幾率為1。2)其取值相對于平均值對稱，3)對其進展正態概率檢驗時，P值小于0.05 ，說明數據不服從正態分布。21. 箱線圖框中線表示 中位數， 框的 上邊線表示 第75個百分位點 ，框的 下邊線表示 第25個百分位點，上尾的 上端是 上觀測值，下尾的 下端是 下觀測值 ,箱子中的 數據占總數據的 50%。箱線圖數據要求大于9個。22. 可區分型數據的 測量系統分析三種方法 重復性=判斷正確的 的 次數/總數

5、再現性=操作員之間判斷一致的 次數/零件總數有效性=判斷正確的 次數/總數。23. 對于連續型數據，比擬_目標均值采用單樣本t檢驗，比擬_兩個均值_采用雙樣本t檢驗，比擬_兩個以上均值_采用方差分析，比擬_多個方差_采用變方檢驗。24. 當Y為離散數據，*為連續型數據，統計分析用二進制Logistic回歸方法。25. 回歸分析結果中，S表示誤差的 標準差26. 一般線性模型GLM能在考慮連續的 *,s的 影響條件下，反映出非連續的 * 對Y的 影響。27. P0.05，R很大時，你找到并找對了，用*來控制Y ；P0.05，R很大時，無統計相關，應該收集更多的 數據；P0.05，R很小時，實驗失

6、敗，什么也沒找到 。28. DOE實驗的 策略有一次一個保存勝者全因子設計 。29. 試驗設計DOE必須經由_分析因子設計_，才能分析出各*的 主效應和交互作用是否統計上顯著。30. 防錯設計可以分為:預防錯誤的 發生，錯誤發生后及時可以發現，缺陷發生后及時可以發現。31. FMEA失效模式和影響分析中，通常風險順序數RPN大于_120_時，需要采取改良措施，以減少風險。32. 連續數據SPC判斷流程失控的 三個典型規則為:打點出界、連續九點在中性線一側、連續六點增加或者減小。33. 殘差應服從_隨機_分布。34. 控制圖的 控制上、下限與中線分別是UCL= +3 CL= LCL=-3。35.

7、 *生產線上順序有3 道工序，其作業時間分別是8 分鐘、10 分鐘、6 分鐘，則生產線的 節拍是：120分鐘36. 下述網絡圖中，關鍵路徑是.時間單位：天2二、單項選擇題：(每題1分，20題，共20分)1. 質量管理大師戴明先生在其著名的 質量管理十四條中指出停頓依靠檢驗達成質量的 做法，這句話的 含義是( B )A:企業雇傭了太多的 檢驗人員，對經營來說是不經濟的 。B:質量是設計和生產出來的 ，不是檢驗出來的 。C:在大多數情況下，應該由操作人員自己來保證質量，而不是靠檢驗員保證。D:人工檢驗的 效率和準確率較低，依靠檢驗是不能保證質量的 。2. 尋找問題的 根本原因是六西格瑪DMAIC哪

8、一個階段的 任務.CA：定義B：測量C：分析D：改良E：控制3. 確定工程的 指標是六西格瑪DMAIC哪一個階段的 任務.AA：定義B：測量C：分析D：改良E：控制4. 六西格瑪哲學的 建立在三個根底之上，以下哪一項不屬于這三個根底.D A：依靠數據和事實說話B：關注流程的 改善C：關注客戶D：重視經歷5. 以下哪一個指標不是用來衡量數據分布的 集中趨勢的 DA：中位數B：平均值C：眾數D：極差6. 以下不是用來衡量數據分布的 散布的 C A：極差B：方差C：均值D：標準差7. 樣本最大值和最小值之間的 差異，描述的 是：DA：樣本方差B：樣本標準差C：樣本誤差D：樣本極差8. 當所有值按照按

9、照升序或降序排列后的 中間值指得是：BA：平均值B：中位數C：眾數D：標準差9. 以下那圖顯示了問題的 焦點(A)A10. 失效模式及后果分析FMEA從3方面考察事件的 風險程度，以下哪一項不是. (C )a失效事件后果的 嚴重程度 b引起失效事件的 潛在原因的 發生頻率c控制失效事件的 本錢d失效事件或者潛在原因是否容易被發現11. 6 在統計上是一個流程或者產品在一百萬次使用時機中只出現(B)個缺陷，它也可以是愿景、目標、觀念、方法、價值、標桿、工具、紀律A：304 B:34 C：233 D：012. 通常我們所說六西格瑪質量水平對應3.4ppm缺陷率是考慮了過程輸出質量特性的 分布中心相

10、對目標值D偏移。a沒有b有-1.5c有+1.5d有1.513. *零件有2個關鍵特性，經檢驗在500個產品中有25個產品出現了50個缺陷，其中，有20個產品經返修消除了缺陷，則該生產過程的 RTY是：Ba90%b95%c99%d97.5%14. 加工*一零件，需經過三道工序，第一、二、三道工序的 不合格品率分別是2%，3%，5%，且各道工序互不影響，則流通合格品率RTY= D。a0.969b0.097c0.699d0.90315. 下面容中，不適合成為六西格瑪DMAIC改良工程的 是DA: 沒有進展管理，偶爾發生，但引起大的 損失的 問題B: 很長時間沒有解決的 頑固問題C: 為實現戰略目標需

11、解決的 問題D: 成果指標可測量的 問題16. 在以下述中，不正確的 是：AA. 六西格瑪管理僅是適合于制造過程質量改良的 工具；B. 六西格瑪管理是保持企業經營業績持續改善的 系統方法；C. 六西格瑪管理是增強企業領導力和綜合素質的 管理模式；D. 六西格瑪管理是不斷提高顧客滿意程度的 科學方法。17. 6sigma水平的 缺陷率DPMO比4sigma水平的 缺陷率提高了多少倍A A: 約1800倍, B: 約27倍, C: 約60倍, D: 約20000倍18. 在定義階段完畢時，下述哪些容應當得以確定( D )a) 工程目標b) 工程預期的 財務收益c) 工程所涉及的 主要流程d) 工程

12、團隊成員A: a， B: b和c， C: a、b和d， D: 全選19. 以下說法錯誤的 是:BA. 界定階段包括界定工程圍、組成團隊。B. 測量階段主要是測量過程的 績效，即Y，在測量前要驗證測量系統的 有效性，找到并確認影響Y的 關鍵原因。C. 分析階段主要是針對Y 進展原因分析，找到并驗證關鍵原因。D. 改良階段主要是針對關鍵原因* 尋找改良措施，并驗證改良措施。20. 對于離散型數據的 測量系統分析，通常應提供至少30 件產品，由3 個測量員對每件產品重復測量2 次，記錄其合格與不合格數目。對于30 件產品的 正確選擇方法應該是：BA. 依據實際生產的 不良率，選擇成比例的 合格及不合

13、格樣品B. 至少 10 件合格，至少10 件不合格，這與實際生產狀態無關C. 可以隨意設定比率,因為此比率與測量系統是否合格是無關的 D. 以上都不對21. 在鉗工車間自動鉆空的 過程中，取30 個鉆空結果分析，其中心位置與規定中心點在水平方向的 偏差值的 平均值為1 微米，標準差為8 微米。測量系統進展分析后發現重復性Repeatability標準差為3 微米，再現性Reproducibility標準差為4 微米。從準確度/過程波動的 角度來分析，可以得到結論:CA. 本測量系統從準確度/過程波動比(R&R%)來說是完全合格的 B. 本測量系統從準確度/過程波動比(R&R%)來說是勉強合格的

14、 C. 本測量系統從準確度/過程波動比(R&R%)來說是不合格的 D. 上述數據不能得到準確度/過程波動比(R&R%), 從而無法判斷22. 離散型數據測量系統分析有專家評估、和，其中不知真值AA：循環研究檢查一致性檢查一致性B：循環研究檢查一致性循環研究23. 下面列舉的 工具中，哪個一般不是在工程選擇時常用的 工具：BA. 排列圖ParetoB. 實驗設計C. QFDD. 因果矩陣24. 在六西格瑪改良DMAIC過程中，確定當前水平(基線)是 階段的 活動要點。Ba界定b測量c分析d控制25. 對于正態分布的 過程,有關Cp 、Cpk和缺陷率的 說法，正確的 是 D A: 根據Cp不能估計

15、缺陷率, 根據Cpk才能估計缺陷率B: 根據Cp 和Cpk 都能估計缺陷率C: 缺陷率與Cp 和Cpk 無關D: 以上說法都不對26. 一批數據的 描述性統計量計算結果顯示，均值和中位數都是100。這時，在一般情況下可以得到的 結論是( D )A:此分布為對稱分布 B:此分布為正態分布C:此分布為均勻分布 D:以上各結論都不能肯定27. 對同一工序的 四臺設備進展過程能力研究，得到如下數據：設備號 均值 過程波動(6)*11.495 0.004*21.502 0.006*31.500 0.012*41.498 0.012假定規格要1.5000.01且可得到穩定的 平均值，則最好的 設備是B：a

16、設備* 1b設備* 2c設備* 3d設備* 428. 以下容中，最適合對*s進展篩選的 工具是B A:因果圖， B: 因果矩陣， C: GAGE R&R， D: 流程圖29. 在*檢驗點，對1000 個*零件進展檢驗，每個零件上有10 個缺陷時機，結果共發現16個零件不合格，合計32 個缺陷，則DPMO 為 B A: 0.0032 B: 3200C: 32000 D: 160030. 正態分布的 特征是：無論分布多分散其總幾率為BA：O5 B：1C：O8 D：0231. 檢驗A 和 B 的 總體均值是否有差異時，應選擇哪一個工具 C A : 1-Sample ZB : 1-Sample tC

17、: 2 Sample tD : 2 Proportions32. 一般線性模型GLM可用于Y是數據，*是數據AA：連續型連續和離散 B：離散型連續型C：離散型離散型 D：連續型僅連續型33. DOE實驗中的 32指的 是 B 的 實驗方案A：3因素2水平 B：2因素3水平C：3因素3水平 D：2因素2水平34. 光潔磁磚廠在20 天，每天從當日生產的 磁磚中隨機抽取 5 塊，測量其平面度Flatness，并求出其平均值。其平均值的 趨勢圖如圖1 所示。粗略看來，生產是穩定的 。下面將每天5 塊磁磚的 平面度數值全部直接畫出，則其趨勢圖如圖2 所示。從這兩圖中可以看出生產中存在什么問題.CA.

18、生產根本不穩定。B. 平面度指標不服從正態分布C. 每天的 平面度波動不大，但每天間的 平面度波動較大D. 這兩圖什么問題也不能說明。35. 三種層次的 防錯設計不包括(B)A：缺陷發生后即時可以發現 B：預防缺陷發生C：預防錯誤發生 D：錯誤發生后即時可以發現36. 以下描述哪個不適宜用檢查表(A)A：有流程的 地方都應當使用 B：當人的 因素是波動的 主要原因時C：面對復雜或重復的 流程 D：容易疏忽的 環節37. 一般控制圖的 3個判異準則不包括(D)A：點出界 B：連續9點在中心線一側C：連續6點上升或下降 D：連續7點上升或下降38. 控制階段使用工具的 順序是(A)A：風險評估一防

19、錯設計一控制圖B：風險評估一檢查表一控制圖C：防錯設計一檢查表一控制圖 D：檢查表一防錯設計一控制圖39. 一根軸的 變化的 直徑不可以選擇 C 控制圖A：I-MR B：*barRC：C圖 D：I-MR或*barR40. 原來本車間生產的 鋼筋抗拉強度不夠高，經六西格瑪工程改良后，鋼筋抗拉強度似有提高。為了檢驗鋼筋抗拉強度改良后是否確有提高，改良前抽取8 根鋼筋，改良后抽取10 根鋼筋，記錄了他們的 抗拉強度。希望檢驗兩種鋼筋的 抗拉強度平均值是否有顯著差異。經檢驗，這兩組數據都符合正態分布。在檢查兩樣本的方差是否相等及均值是否相等時，用計算機計算得到以下結果。ATwo-sample T fo

20、r strength_After vs strength_BeforeN Mean StDev SE Meanstrength_After 10 531.45 9.84 3.1strength_Before 8 522.44 5.88 2.1Difference = mu (strength_After) - mu (strength_Before)Estimate for difference: 9.0125095% lower bound for difference: 2.10405T-Test of difference = 0 (vs ): T-Value = 2.28 P-Valu

21、e = 0.018 DF = 16A. 改良后平均抗拉強度有提高，但抗拉強度的 波動也增加了。B. 改良后平均抗拉強度有提高，但抗拉強度的 波動未變。C. 改良后平均抗拉強度無提高，但抗拉強度的 波動增加了。D. 改良后平均抗拉強度無提高，抗拉強度的 波動也未變。41. 檢驗A 與 B 的 總體均值是否有差異的 驗證結果(顯著性水平5%)，得到P值為0.0019,對此解釋正確的 是 B A : A和 B的 總體均值一樣 B : A和 B的 總體均值不一樣 C : A和 B的 總體均值約有0.0019程度的 差異 D : P值太小，無法對A與B的 總體均值下任何結論42. 進展假設檢驗T檢驗分析

22、時，沒有必要確認的 容是 D A: 正態性檢驗， B: 方差齊性檢驗， C: 設定顯著性水平， D: 設定管理水平 43. 以下方差分析結果說明正確的 是 C One-way ANOVA: 強度 versus 班組 Source DF SS MS F P班組 2 6.822 3.411 29.40 0.000Error 27 3.133 0.116Total 29 9.954S = 0.3406 R-Sq = 68.53% R-Sq(adj) = 66.20%A: 班組別強度無差異B: 每個班組之間強度都有差異C: 至少有一個班組與其他班組之間的 強度有差異D: 無法判斷44. 六西格瑪團隊分

23、析了歷史上本車間產量Y與溫度*1及反響時間*2的 記錄。建立了Y 對于*1 及*2 的 線性回歸方程，并進展了ANOVA、回歸系數顯著性檢驗、相關系數計算等，證明我們選擇的 模型是有意義的 ，各項回歸系數也都是顯著的 。下面應該進展：BA. 完畢回歸分析，將選定的 回歸方程用于預報等B. 進展殘差分析，以確認數據與模型擬合得是否很好，看能否進一步改良模型C. 進展響應曲面設計，選擇使產量到達最大的 溫度及反響時間D. 進展因子試驗設計，看是否還有其它變量也對產量有影響，擴大因子選擇的 圍45. 為了判斷A 車間生產的 墊片的 變異性是否比B 車間生產的 墊片的 變異性更小，各抽取25 個墊片后

24、，測量并記錄了其厚度的 數值，發現兩組數據都是正態分布。下面應該進展的 是( A )A:等方差檢驗B:雙樣本 T 檢驗C:單樣本 T 檢驗46. 以下關于方差分析的 說明中，錯誤的 是 C A: 方差分析的 目的 是為了比擬多個總體的 顯著性差異B: 方差分析條件中，輸出變量應該是獨立、正態的 C: 方差分析條件中，各水平的 總體分散是一致的 D: 方差分析原理來源于因子和誤差方差比的 卡方分布47. *藥廠最近研制出一種新的 降壓藥，為了驗證新的 降壓藥是否有效，實驗可按如下方式進展：選擇假設干名高血壓病人進展實驗，并記錄服藥前后的 血壓值，然后通過統計分析來驗證該藥是否有效。對于該問題,應

25、采用 B A: T檢驗B: 成對數據T檢驗C: F 檢驗D: 方差分析48. 響應變量Y 與兩個自變量原始數據*1及*2建立的 回歸方程為:Y=2.1*1 + 2.3*2，由此方程可以得到結論是 D A: *1對Y 的 影響比*2對Y 的 影響要顯著得多B: *1對Y 的 影響比*2對Y 的 影響一樣C: *2對Y 的 影響比*1對Y 的 影響要顯著得多D: 僅由此方程不能對*1及*2對Y 影響大小作出判定49. 以下容中，適合使用卡方檢驗方法的 是 A A: 離散* 離散YB: 離散*、連續YC: 連續*、離散YD: 連續*、連續Y50. 以下容中, 繪制控制圖時確定合理子組的 原則是 B

26、A: 子組數量應該在5個以下B: 組差異只由普通原因造成C: 組差應大于組間差D: 不存在組差異51. 一位工程師每天收集了100200 件產品，每天抽樣數不能保證一樣，準備監控每天不合格品數,他應當使用以下哪種控制圖 D A: uB: npC: cD: p52. 在質量功能展開(QFD)中, 質量屋的 屋頂 三角形表示(A )A:工程特征之間的 相關性B:顧客需求之間的 相關性C:工程特性的 設計目標D:工程特征與顧客需求的 相關性53. 在質量功能展開(QFD, Quality Function Deployment) 中，首要的 工作是( C )A:客戶競爭評估B:技術競爭評估C:決定客

27、戶需求D:評估設計特色54. 在統計學中，主要描述一正態概率分布的 B。A:平均值 B:離散程度 C:分布情況55. *零件有2個關鍵特性，經檢驗在500個產品中有25個產品共出現了40個缺陷，則該生產過程的 最準確計算DPMO的 公式為：(C)A:25/500*1000000B: 25/500*100%C:D:都不是56. 短期能力與長期能力差異小，則流程一定能生產出更多的 合格品(A)A:不一定 B:一定57. *一流程的 Zshift=3.64，Zst=5.09，說明該過程(B)A:過程控制較一般水平好，且技術能力比擬好B:過程控制較差，但技術能力比擬好C:過程控制和技術能力都較好D:過

28、程控制較好，但技術能力較差。58. 在分析* R控制圖時應 BA. 先分析* 圖然后再分析R 圖B. 先分析R 圖然后再分析* 圖C. * 圖和R 圖無關，應單獨分析D. 以上答案都不對59. 對于流水線上生產的 一大批二極管的 輸出電壓進展了測定。經計算得知，它們的 中位數為2.3V。5 月8日上午，從該批隨機抽取了400 個二極管，對于它們的 輸出電壓進展了測定。記* 為輸出電壓比2.3V 大的 電子管數，結果發現，*=258 支。為了檢測此時的 生產是否正常。先要確定* 的 分布。可以斷言：BA. * 近似為均值是200，標準差是20 的 正態分布。B. * 近似為均值是200，標準差是

29、10 的 正態分布。C. * 是180，220上的 均勻分布。D. * 是190，210上的 均勻分布。60. 一批產品分一、二、三級，其中一級品是二級品的 二倍，三級品是二級品的 一半，假設從該批產品中隨機抽取一個，此產品為二級品的 概率是DA. 1/3B. 1/6C. 1/7D. 2/761. 為了保持產品質量的 持續穩定，最應該針對哪些過程建立控制用控制圖 (D) 。a所有生產過程b過程能力很強Cpk2c過程能力很差 Cpk0.5d. 偶發質量問題的 關鍵過程62. 計量型測量數據適用的 控制圖是： Dap圖bnp圖cc圖d圖63. 休哈特控制線的 值與流程規格線的 取值是相關的 (B)

30、A:正確 B:錯誤三、多項選擇題：(每題2分，10題，共20分。錯選、多項選擇不得分，少選得1分)1. 6 的 核心概念包括( ABC )A：客戶 B：數據 C：流程D：現有能力 E：變異 F：浪費2. 以下哪些類型適合確定為六西格瑪工程_ABCDE_(多項選擇題)。a疏通瓶頸，提高生產效率b關注本錢節約c改良效勞，提高顧客滿意度d提高質量、降低缺陷 e優化管理流程，擴大市場占有率 f. 新技術宣傳推廣3. 工程改良流程包括( ABDEF )A：分析 B：改善 C：實驗設計D：定義 E：測量 F：控制4. SIPOC模式各字母代表的 意義以下涉及的 有( CD )A：資源 B：檢查 C：流程D

31、：客戶 E：篩選 F：時機5. 商務流程圖與傳統流程圖的 區別主要是( CE )A：有本錢線 B：可減少庫存 C：有時間軸D：物流信息流分開 E：有執行的 部門人員 F：減少檢驗6. 魚刺圖中的 產品流程包括以下幾個因素( ADEF )A：機器 B：政策 C：流程D：人 E：測量 F：環境7. 以下關于六西格瑪的 闡述，正確的 有.ABCDA：六西格瑪是一個目標B：六西格瑪是一套方法C：六西格瑪最終目的 是改善產品質量D：六西格瑪是一種思維模式8. 六西格瑪管理方法( ABC )A：起源于摩托羅拉，開展于通用電氣等跨國公司B：其 DMAIC 改良模式與PDCA 循環完全不同C：是對全面質量管理

32、特別是質量改良理論的 繼承性新開展D：可以和質量管理小組(QCC)等改良方法，與ISO9001、卓越績效模式等管理系統整合推進9. 分析階段的 主要任務有ABD。a尋找產生缺陷的 可能原因b確定產生缺陷的 關鍵原因及其影響c制訂控制方案d對關鍵原因進展驗證10. 分析階段的 常用工具有 CD 。a因果圖、排列圖b失效模式分析FMEAc方差分析d假設檢驗e. 抽樣檢驗 11. 相關系數r=0，意味著兩個變量*與Y間的 關系可能是A。a相互獨立b不相關c可能有*種曲線關系d完全線性相關12. 六西格瑪工程控制階段的 主要工作容有 (ABC)A. 改良方案試運行B. 建立過程控制系統C. 將改良方案

33、納入標準D. 確定下一個改良時機13. 進展FMEA 分析時對于風險度大的 故障模式必須(ABCD)A. 提供備件以便在出現該故障模式時更換B. 規定在出現該故障模式時安排搶修C. 采取設計和工藝的 改良措施消除該故障模式或降低其風險度D. 采取措施降低該故障模式的 嚴重度、發生頻率和檢測難度14. 什么是一個好的 工程問題述所共有的 組成局部.選擇所有可能的 答復 ABC A: 問題對象描述具體 B: 有清楚的 時間描述 C: 結果可測量 D: 含有解決方案15. 在以下哪些情況中可以使用方差分析方法( A )A. 比擬多個正態總體的 均值是否相等B. 比擬多個正態總體的 方差是否相等C.

34、比擬多個總體的 分布類型是否一樣D. 分解數據的 總變異Variation為假設干有意義的 分量16. 在以下容中,屬于防錯設計(Poka-Yoke)的 是 BD A: 帶有防盜器的 汽車停車后,車主未鎖車前,防盜器發出警報聲 B: Word 文件編輯后退出Word 時詢問是否保存文件 C: 打印機卡紙后不工作 D: 微波爐在門翻開時不工作17. 以下哪些是屬于生產中的 七種浪費( ABCD )A. 過量生產B. 運輸C. 等待加工D. 等待檢驗四、 簡答題1. 請判斷以下數據分別為什么數據類型，并完成下表缺陷類型數據類型測量系統分析方法流程能力如何計算*零件合格與否可區分型MSA(專家評估、

35、循環研究、檢查一致性)FTY=好/總數 P(d)=壞/總數 or P(d)=1- FTY 查表得Z值*類零件上有幾個缺陷可數型MSA(專家評估、循環研究、檢查一致性)DPU=缺點總數/總件數 FTY=P(d)=1- FTY查表得Z值*缺陷的 長度連續型Gage R&R=+查表得Z值2. 離散數據測量系統分析計算并給出結論數據見E*cel表格零件操作員A操作員B操作員C1次2次3次1次2次3次1次2次3次1OKOKOKBADBADBADOKOKOK2OKOKOKOKOKOKOKOKOK3OKOKOKOKBADOKOKOKOK4OKOKOKOKOKBADBADBADOK5OKOKOKOKOKOKO

36、KOKOK6OKOKOKOKOKOKOKOKOK7OKOKOKOKBADOKOKBADOK8OKOKOKOKOKOKBADBADOK9OKOKOKOKOKOKOKOKOK10OKOKOKOKOKOKOKOKOK11OKOKOKOKOKOKOKOKOKA的 重復性=11/11=100%B的重復性=8/11=73% C的 重復性=8/11=73% 總的 重復性=27/33=82% 再現性=6/11=55%合計量具= +=98% 30% 測量系統不可用3.從*焊接車間隨機抽取8個*種焊接件樣本的 焊接強度數據如下單位：千克230 253 265 250 262 242 238 280 假設數據服從正

37、態分布樣本標準差16.19524總體標準差15.14926樣本方差262.2857總體方差229.5 1求出樣本的 常用統計量： 樣本中位數為251.5、極差為50； 樣本均值為252.5、樣本方差為262.3、 樣本標準差是16.2； 2以此估計總體的 標準差s為15.1（3） 假設規格要求為23540，請計算實際過程Z值。USL=275 LSL=195 Mean=252.5 STDev=16.2=(252.5-195)/16.2=3.55=(275-252.5)/16.2=1.39 =0.000193 =0.08 =+ =0.080193查表得：=1.44.請寫出DMAIC五個階段的 名稱

38、和每個階段的 目的 定義：確定工程的 CTQ；建立團隊契約；定義流程圖。測量：確定測量標準；測量系統分析；確定流程能力；確定流程目標分析：排列出所有*s重要性的 優先次序；選出少數關鍵*s；量化財務時機。改良：確定關鍵的 少數*s及他們之間的 交互影響；承受實驗設計的 結果;完成流程的 改善；依據適當的 程序來推行改善；改善完成后收集*和Y的 數據。控制：收集Y的 數據，觀察Y的 改善狀況；確認并完成控制，保證改善的 結果得到保持；監測和控制變異；制訂移交方案，使其能持續控制和檢查；辨識推廣的 時機，并推薦學習網絡平臺，更新六西格瑪數據庫。5.將下述文字轉化為對問題/時機和目標的 述：進入新一

39、代數碼產品國際市場是企業十一五方案期間的 重要戰略增長點。2005年，作為首批進入國際市場的 SM300系列產品，遇到了較強的 市場競爭。競爭壓力主要來自于交付周期。主要競爭對手的 交付后期到達了10天，而本企業SM300的 交付周期平均為18天。由此而帶來的 直接市場損失為2600萬美元/年縮短SM300產品的 平均交付周期6.簡單答復以下問題：1假設檢驗的 根本步驟.第一步 建立假設 (通常建立兩個假設,原假設H0 不需證明的 命題,一般是相等、無差異的 結論,備擇假設H1,與H0對立的 命題,一般是不相等，有差異的 結論)有三類假設 第二步 選擇檢驗統計量 給出拒絕域的 形式。根據原假設

40、的 參數檢驗統計量：對于給定的 顯著水平樣本空間可分為兩局部： 拒絕域W 非拒絕域A拒絕域的 形式由備擇假設的 形式決定H1： W為雙邊H1： W為單邊H1： W為單邊第三步：給出假設檢驗的 顯著水平第四步 給出零界值C，確定拒絕域W有了顯著水平按照統計量的 分布可查表得到臨界值，確定拒絕域。例如：對于=0.05有的 雙邊 W為 的 右單邊 W為 的 右單邊 W為 第五步 根據樣本觀測值，計算和判斷計算統計量 Z 、 t 、 當檢驗統計量的 值落在W時 能拒絕， 否則承受(計算P值 227頁 p值由統計軟件直接得出 時拒絕 ，否則承受計算1-a的 置信區間 置信區間由統計軟件直接得出 統計量落

41、入置信區間承受 ，否則承受)2假設檢驗的 兩類錯誤及其發生的 概率.第一類錯誤：當為真時拒絕，發生的 概率為第二類錯誤：當為假時，承受 發生的 概率為3假設檢驗結果判定的 3種方式.1.計算統計量 Z 、 t 、 當檢驗統計量的 值落在W時 能拒絕， 否則承受2.計算P值 227頁 p值由統計軟件直接得出 時拒絕 ，否則承受3.計算1-a的 置信區間 置信區間由統計軟件直接得出，落入置信區間承受 ，否則承受4在六西格瑪A階段常用的 假設檢驗有那幾種.應用的 對象是什么.連續型測量的 數據： 單樣本t檢驗 -比擬目標均值 雙樣本t檢驗 -比擬兩個均值 方差分析 -比擬兩個以上均值 等方差檢驗 -

42、比擬多個方差 離散型區分或數的 數據： 卡方檢驗 -比擬離散數7.設*種產品的 指標服從正態分布，它的 標準差=150，今抽取一個容量為26 的 樣本，計算得平均值為1 637。問在5%的 顯著水平下，能否認為這批產品的 指標的 期望值 = 1600。答：H0： = 1600 H1：不等于1600Z檢驗，對于=0.05有的 雙邊 C= W為 Z=1.26 未落入拒絕域，承受H0 可以認為這批產品的 指標的 期望值 = 1600。8.從正態總體N(,1)中抽取100 個樣品，計算得 = 5.32。試檢驗:H0 : = 5是否成立( = 0.05 )。答：H0 : = 5H1 : 不等于5Z檢驗

43、= 0.05的 雙邊 C= W為 Z=3.2 落入拒絕域，拒絕 H0 H0 : = 5不成立五、 上機操作1. 測量系統分析連續數據R&R圖數據見E*cel表格上機1題做測量系統分析，并判斷此測量系統是否可用量具 R&R 研究 - 方差分析法包含交互作用的 雙因子方差分析表來源自由度 SS MS F P零件號 9 1.41600 0.157333 56.0792 0.000操作者 1 0.03600 0.036000 12.8317 0.006零件號 * 操作者 9 0.02525 0.002806 1.7265 0.148重復性 20 0.03250 0.001625合計 39 1.5097

44、5刪除交互作用項選定的 Alpha = 0.25量具 R&R 方差分量來源方差分量奉獻率合計量具 R&R 0.0038750 9.12重復性 0.0016250 3.82再現性 0.0022500 5.29操作者 0.0016597 3.90操作者*零件號 0.0005903 1.39部件間 0.0386319 90.88合計變異 0.0425069 100.00過程公差 = 1時研究變異 %研究變 %公差來源標準差(SD) (5.15 * SD) 異 (%SV) (SV/Toler)合計量具 R&R 0.062249 0.32058 30.19 32.06重復性 0.040311 0.207

45、60 19.55 20.76再現性 0.047434 0.24429 23.01 24.43操作者 0.040740 0.20981 19.76 20.98操作者*零件號 0.024296 0.12512 11.78 12.51部件間 0.196550 1.01223 95.33 101.22合計變異 0.206172 1.06179 100.00 106.18可區分的 類別數 = 4過程公差 = 2研究變異 %研究變 %公差來源標準差(SD) (5.15 * SD) 異 (%SV) (SV/Toler)合計量具 R&R 0.062249 0.32058 30.19 16.03重復性 0.040311 0.20760 19.55 10.38再現性 0.047434 0.24429 23.01 12.21操作者 0.040740 0.20981 19.76 10.49操作者*零件號 0.024296 0.12512 11.7