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文檔簡介

1、 協方差分析協方差分析 第一節第一節 協方差分析的意義協方差分析的意義和功用和功用 方差分析(六)下列數據是研究鎘作業工人暴露于煙塵的年數與肺活量的關系。按暴露年數將工人分為兩組:甲組暴露10年,乙組暴露10年。兩組工人年齡未經控制。問該兩組暴露于鎘作業工人平均肺活量是否相同?鎘作業工人接觸煙塵年數與肺活量的關系研究 甲組(暴露10年) 乙組(暴露 FModel 14 73431.56387003 5245.11170500 47.25 0.0001Error 21 2331.04585219 111.00218344Corrected Total 35 75762.60972222 R-Sq

2、uare C.V. Root MSE Y Mean 0.969232 15.67886 10.53575737 67.19722222Source DF Type III SS Mean Square F Value Pr FX 1 6077.12359225 6077.12359225 54.75 0.0001A 11 3766.10034965 342.37275906 3.08 0.0128B 2 452.99349771 226.49674886 2.04 0.1550校正了進食量(X)后不同飼料組所增平均體重比較多元完全隨機設計的協方差分析多元完全隨機設計的協方差分析 如果需控制的因

3、素在二個以上,則為多元協方差分析。如測量了30名初生兒至3周歲兒童的身高、體重和體表面積,男女各15名,考慮男女身高、體重相同時體表面積是否相同,即能否將男女由身高、體重推算體表面積的推算公式合并為一個,則需進行多元協方差分析。30名嬰幼兒身高(cm)、體重(kg)及體表面積(cm2) 男(=1) 女(=2)身高(x1) 體重(x2) 體表面積(y)身高(x1) 體重(x2) 體表面積(y) 54 3 2446.2 54 3 2117.3 50.5 2.25 1928.4 53 2.25 2200.2 51 2.5 2094.5 51.5 2.5 2200.2 56.5 3.5 2506.7 51 3 1950.3 52 3 2121.0 51 3 1632.5 76 9.5 3845.9 77 7.5 3934.0 80 9 4380.8 77 10 4180.4 74 9.5 4314.2 77 9.5 4246.1 80 9 4078.4 74 9 3358.8 76 8 4143.5 73 7.5 3809.7協方

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