1、管理經濟學管理經濟學2需求理論需求理論一線城市樓市：京滬量價猛漲廣州均價下跌一線城市樓市：京滬量價猛漲廣州均價下跌為期4天的20XX北京春季房展會11日閉幕，北京市內參展項目以2.12萬元/平方米成交均價創出歷次展會新高。數據顯示，3月份北京市的二手房市場價量齊升，一些房屋中介的營業額甚至超過了去年最火爆的11月份。如此火爆的局面同樣出現在上海的樓市上。而在廣州，3月一手房交易價格環比卻明顯下降。但據介紹，這主要是受中心區樓盤交易量減少的影響。中心區的一手住宅價格仍在上漲，而新區的成交均價則有所下降。8月全國樓市成交量上揚月全國樓市成交量上揚 9月回暖勢頭依舊蔓延月回暖勢頭依舊蔓延貸款購買商品

2、住房首付款比例調整至貸款購買商品住房首付款比例調整至30%及以上及以上中廣網北京9月29日消息為進一步貫徹落實國務院關于堅決遏制部分城市房價過快上漲的通知精神，國家有關部委近日分別出臺措施，鞏固房地產市場調控成果，促進房地產市場健康發展。有關部委要求暫停第三套及以上住房貸款 據了解，這些措施主要有：一是各地要加大貫徹落實房地產市場宏觀調控政策措施的力度。二是完善差別化的住房信貸政策。各商業銀行暫停發放居民家庭購買第三套及以上住房貸款；對不能提供一年以上當地納稅證明或社會保險繳納證明的非本地居民暫停發放購房貸款。對貸款購買商品住房，首付款比例調整到30%及以上；對貸款購買第二套住房的家庭，嚴格執

3、行首付款比例不低于50%、貸款利率不低于基準利率1.1倍的規定。各商業銀行要加強對消費性貸款的管理，禁止用于購買住房。三是調整住房交易環節的契稅和個人所得稅優惠政策。加強對土地增值稅征管情況的監督和檢查，重點對定價明顯超過周邊房價水平的房地產開發項目進行土地增值稅的清算和稽查。加快推進房產稅改革試點工作，并逐步擴大到全國。四是切實增加住房有效供給。五是加大住房交易市場檢查力度，倒是開始有點信了倒是開始有點信了”。然而，在獨立經濟學家謝國忠眼里，中國房地產泡沫不僅有，而且已經然而，在獨立經濟學家謝國忠眼里，中國房地產泡沫不僅有，而且已經很大。他在提交博鰲論壇的文章中說，目前，中國經濟最大的風險是

4、為保很大。他在提交博鰲論壇的文章中說，目前，中國經濟最大的風險是為保持高增長而將房地產投資最大化。持高增長而將房地產投資最大化。 “除非通過改革地方政府的評估機制除非通過改革地方政府的評估機制來扭轉這一趨勢，中國未來兩年的資產泡沫將越吹越大，而現在的狀況已來扭轉這一趨勢，中國未來兩年的資產泡沫將越吹越大，而現在的狀況已相當危險。相當危險。” 謝國忠還給出了自己算到的崩盤日期：泡沫可能在謝國忠還給出了自己算到的崩盤日期：泡沫可能在20XX年年破裂。他像預言家一樣說到，泡沫總是要破的，沒有例外，越想推遲其破破裂。他像預言家一樣說到，泡沫總是要破的，沒有例外，越想推遲其破裂，破裂的后果將越嚴重。裂，

5、破裂的后果將越嚴重。臺灣證券交易所董事長態度是，如果用自己的錢去買樓，即便房臺灣證券交易所董事長態度是，如果用自己的錢去買樓，即便房價下降，鼻子摸一摸就認了；如果買了房子自己住，那更沒有影響；價下降，鼻子摸一摸就認了；如果買了房子自己住，那更沒有影響；如果是借錢來買房投資，那就要三思而后行。如果是借錢來買房投資，那就要三思而后行。公說公有理，婆說婆有理。聽誰的？中國房地產學會副會長陳公說公有理，婆說婆有理。聽誰的？中國房地產學會副會長陳國強的看法是：我這兩年不準備買房子，所以我就誰都不信。國強的看法是：我這兩年不準備買房子，所以我就誰都不信。需求函數 對某一商品/服務的需求數量受諸多因素影響

6、Qd = f (P , Ps , Pc, Pe , Y , Ad, N ,Cp , Ta, T/S, ) P 商品/服務本身的價格 Ps 替代商品的價格 Pc 互補商品的價格 Pe 商品的預期價? Y 消費者的收入水平 Ad 廣告（其他營銷）支出 Ac 競爭者的廣告支出 N 人口（其他人口因素） Cp消費者的消費偏好 Ta 消費調整時間 T/S稅收或補貼 其他：匯率2022-4-188需求 不同商品的影響因素也不一樣 搜索品搜索品 search goods 商品質量在購買前就能知道 經驗品經驗品 experience goods 商品質量在購買后才能知道 信任品信任品 credence goo

7、ds 商品質量在購買后也難知道 工商管理培訓是什么品？2022-4-189需求其中影響最大的還是商品價格和消費者收入 價格價格 本身價格 需求法則 相關商品的價格 互補與替代預期價格2022-4-1810需求 收入收入 持久性收入 消費者心理 相對性收入 攀比心理 排浪式消費 臨時性收入 終生消費 2022-4-1811需求彈性分析 這諸多因素對需求有影響,多大呢? 需要定量的加以研究 完全準確的定量是困難的 借用物理學的一個名詞 彈性彈性 彈性是測量自變量變化對因變量變化的影響程度 經濟學中廣泛的應用彈性彈性這一概念 這里重點研究需求價格彈性需求價格彈性 需求收入彈性需求收入彈性 需求交叉價

8、格彈性需求交叉價格彈性 2022-4-1812需求價格彈性一一 需求價格彈性需求價格彈性 當商品的價格發生變動時 需求量也會發生變動 需求量的相對變化率與價格的相對變化率之比 稱作需求價格彈性 1 .定義定義 E dp = 2022-4-1813QQP PQPPQdddd/PQ需求價格彈性 Edp= 需求價格彈性 通常為負值 需求價格彈性的大小是指絕對值大小 2 . 分類分類 不同的商品的需求價格彈性是 不一樣的2022-4-1814QQP PQPPQdddd/需求價格彈性 1 ） 缺乏彈性 0 Edp - 1 日常用品 柴米油 及缺乏替代品的商品2022-4-1815POQD需求價格彈性2）

9、 富有彈性 - 1 Edp - 奢侈品 替代品豐富的商品2022-4-1816POQD 需求價格彈性 3 ）單位彈性E dp = - 1特殊商品4 ）完全彈性 Edp= -特殊情況 價格變動一點 需求量變動無限大 在完全競爭市場上有此情形2022-4-1817PQODDPOQ 需求價格彈性 5 .） 完全無彈性 Edp =0 特點情況 價格的變動對需求量完全無影響 喪葬費2022-4-1818POQD需求價格彈性也有例外情況 需求價格彈性大于零 不符合需求法則 主要是指選炫耀商品 珍寶 古玩等2022-4-1819POQD需求價格彈性 3 . 決定需求價格的因素決定需求價格的因素 消費者對該商

10、品的需要程度 替代品的可獲性大小 在消費總支出中占有比例的大小 商品定義的寬窄 考察的時間長短 如嗜好嗜好 商品的耐用程度 耐用消費品耐用消費品2022-4-1820需求收入彈性二 需求收入彈性需求收入彈性 1 .定義定義 當消費者的收入發生變動時, 會引起X商品需求量發生變動 X 商品需求量的相對變化率與消費者收入的相對變化率之比 稱作消費者對X商品的需求收入彈性 E di =2022-4-1821Q QI IQIIQdddd/IQ需求收入彈性 E di = 需求收入彈性 有正有負 反映了不同商品的需求收入彈性 是不一樣的 2 . 分類分類 對于正常品而言 需求收入彈性大于零 對于低檔品而言

11、 需求收入彈性小于零2022-4-1822Q QI IQIIQdddd/需求收入彈性1 .） 正常品 E di 其中 對于必需品 1 E di 高檔品 E di 1 2022-4-1823IQIQ需求收入彈性2 .） 低檔品種 E di 商品的高檔低檔也是相對而言 而且也是變化的2022-4-1824IQ需求收入彈性2022-4-1825不同商品需求收入彈性的比較不同商品需求收入彈性的比較需求收入彈性3 . 恩格爾系數恩格爾系數 Engel 恩格爾法則 隨著消費者收入的不斷增加 食物的消費支出占家庭的總消費支出的比例就會不斷地減少在食物上的消費支出占總消費支出的比例就稱作恩格爾系數 以恩格爾系

12、數來反映總體生活水平 生活的富裕程度 Ec = c c 2022-4-1826需求收入分析需求收入分析 城鎮居民城鎮居民 2022-4-1827 1 0 % 1 0 % 2 0 % 2 0 % 2 0 % 1 0 % 1 0 % 9 1 5 9 . 8 5 5 7 . 8 2 5 6 . 3 2 5 4 . 3 2 5 2 . 6 1 5 0 . 1 8 4 8 . 7 0 9 2 6 0 . 2 4 5 7 . 9 9 5 6 . 0 6 5 3 . 2 7 5 1 . 1 2 4 9 . 6 9 4 6 . 5 8 9 3 5 9 . 0 3 5 6 . 8 6 5 4 . 0 9 5 1

13、 . 7 9 4 8 . 6 4 4 5 . 7 1 4 1 . 4 5 9 4 6 1 . 1 6 5 7 . 6 4 5 5 . 5 1 5 1 . 1 4 4 8 . 0 8 4 4 . 5 2 4 0 . 0 3 9 5 5 9 . 4 9 5 8 . 1 2 5 4 . 7 4 5 1 . 3 6 4 8 . 1 1 4 5 . 5 9 4 0 . 4 6 9 6 5 8 . 2 7 5 6 . 4 9 5 2 . 8 1 4 9 . 8 6 4 7 . 1 5 4 3 . 9 0 3 9 . 8 3 9 7 5 7 . 0 9 5 4 . 2 6 5 1 . 0 9 4 7 . 9

14、 6 4 4 . 0 7 4 1 . 7 4 3 7 . 2 6 9 8 5 4 . 3 4 5 2 . 1 7 4 9 . 5 4 4 6 . 2 1 4 2 . 9 6 3 9 . 9 4 3 5 . 1 2 9 9 5 2 . 0 5 4 9 . 3 4 4 6 . 9 7 4 3 . 2 6 4 0 . 1 1 3 7 . 1 8 3 3 . 4 3 0 0 4 9 . 4 7 4 6 . 5 5 4 4 . 3 0 4 0 . 9 0 3 7 . 5 8 3 4 . 6 2 3 0 . 7 8 0 1 4 8 . 3 5 4 5 . 4 7 4 2 . 6 6 3 9 . 6 1 3

15、 6 . 4 0 3 3 . 4 9 2 9 . 7 1 0 2 4 7 . 2 1 4 4 . 7 3 4 2 . 1 5 3 9 . 2 5 3 7 . 4 2 3 5 . 5 5 3 1 . 4 5 0 3 4 7 . 7 4 4 . 9 3 4 2 . 2 6 3 9 . 2 3 3 6 . 6 1 3 4 . 6 7 2 9 . 8 5 需求收入彈性需求收入彈性我國城鄉居民的恩格爾系數的變化我國城鄉居民的恩格爾系數的變化 2022-4-1828需求收入彈性世界上一些國家恩格爾系數的變化世界上一些國家恩格爾系數的變化 202X 202X 202X 202X 202X 202X 日本日本

16、 25.37 24.69 24.33 24.13 23.67英國英國 21.46 20.97 20.32 19.91 19.76 202X 202X 202X德國德國 23.6 22.5 21.02022-4-1829需求收入彈性聯合國有一個指標 60以上 絕對貧困 5060 貧困 4050 小康 3040 富裕 30以下 最富裕 參數有一定程度的不可比性 我國的分母統計口徑偏小 分子的統計口徑偏大2022-4-1830需求交叉價格彈性三三 需求交叉價格彈性需求交叉價格彈性 1 . 定義定義 當X商品的價格發生變動時會引起Y商品需求量發生變動 Y 商品需求量的相對變化率與X商品價格的相對變化率

17、之比 稱作X商品對Y商品的需求交叉價格彈性 E xy =2022-4-1831dyxxdyxxdydyQPPQPPQQ/PxQy需求交叉價格彈性 E xy = 需求交叉價格彈性 有正有負 反映了兩種商品之間的不同關系 2 . 分類分類 不同的商品之間的關系不一樣 需求交叉價格彈性也是不一樣的2022-4-1832dyxxdyxxdydyQPPQPPQQ/需求交叉價格彈性 1 .） 替代品 E xy 0 從消費角度 兩種商品在使用上 可以相互替代 2 .） 互補品 E xy 0 這兩種商品或需要同時消費 或在消費時有一定的比例關系 3 ） 獨立品 E xy = 0 這兩種商品在消費時 沒有必然的

18、聯系 互不影響2022-4-1833需求交叉價格彈性 X商品對商品對Y商品的需求交叉價格彈性商品的需求交叉價格彈性2022-4-1834X 商商 品品Y 商商 品品交交 叉叉 價價 格格 彈彈 性性人人 造造 黃黃 油油黃 油0 81黃黃 油油人 造 黃 油0 67天天 然然 氣氣汽 油0 20牛牛 肉肉豬 肉0 28豬豬 肉肉牛 肉0 14需求彈性在管理決策中的應用 需求彈性在管理決策中的應用需求彈性在管理決策中的應用 1. 需求價格彈性對企業收入的影響需求價格彈性對企業收入的影響 企 業的銷售收入與商品價格和銷售量有關 由于 TR = PQ d TR = QdP + PdQ = QdP(

19、1 + E dp) 那么 當商品的需求價格彈性不一樣時 對企業的定價策略不一樣2022-4-1835需求彈性在管理決策中的應用2022-4-1836EdpEdp-1降降價價增加收益 收益不變 減少收益漲漲價價減少收益 收益不變 增加收益策策略略適當降價 區別對待 適當漲價需求彈性在管理決策中的應用 2 . 需求收入彈性對企業發展的影響需求收入彈性對企業發展的影響 隨著人們收入的增加 對不同檔次的商品增加的速度是不一樣的 基于對經濟的預期和人們收入的增加 考慮企業發展的策略 需求收入彈性大的商品 利潤大 風險也大 需求收入彈性小的商品 利潤小 風險也小 不同收入彈性的組合 既少風險 也有一定利潤

20、2022-4-1837 需求彈性在管理決策中的應用 3 . 需求交叉彈性對企業決策的影響需求交叉彈性對企業決策的影響 替代品 是競爭關系 互補品 要統籌定價 互補品的關系要拓寬2022-4-1838需求估計 經營管理實踐中，管理者希望能夠獲得彈性方面的信息 最簡單的方法是盡可能獲取需求函數 如果需求函數已知， Qd = f (P , Ps , Pc, Y ) 就可以很簡單的地算出各種彈性 xxQQE/ 需求估計 收集市場需求信息，了解市場相關需求，建立相應的需求函數。 估計需求市場方法消費者調查法市場試驗法統計分析法需求估計 消費者調查直接向消費者了解 路訪 調查表 有獎問答 對一組樣本消費者

21、進行詢問，確定購買意愿，對相對價格水平及價格變化的敏感程度，對廣告宣傳的了解程度等； 可靠性？需求估計需求估計 市場試驗 通過人為地改變實際市場環境來掌握消費者的行為方式，例如通過改變價格、廣告、商標等，觀察變化前后對商品需求量的影響。 代價 VS 可靠性適用：新產品推出時 新的政策/策略出臺時需求估計 統計方法變量識別數據收集模型確定參數估計回歸分析/相關分析 需求估計 回歸分析 回歸是一種擬合過程，用最恰當的數學方程去擬合一組由一個因變量和一個或多個自變量所組成的原始數據需求估計需求估計2022-4-1846 數據處理最常用的方法是回歸分析數據處理最常用的方法是回歸分析 1 . 確定自變量

22、確定自變量 確定有重要影響的經濟變量因素確定有重要影響的經濟變量因素 Pe Pr I T N Ad 變量數目太多變量數目太多 數據收集困難數據收集困難 自相關自相關 變量數目太少變量數目太少 有重要遺漏有重要遺漏 不同商品不同商品 因素是不一樣的因素是不一樣的回歸分析 耐用消費品 商品信譽程度 季節性商品 天氣條件 資本品 利率2022-4-1847回歸分析2 . 收集數據收集數據 時間序列數據 橫截面數據 面板數據 數據的可得性 可靠性 成本 銷售的原始數據是最重要的來源 條形碼 計算機2022-4-1848 回歸分析 3 . 確定函數方程形式確定函數方程形式 簡單實用 線性方程Qx = a

23、0 + a1P x + a2 I + a3 N + a4 Py + + e 最小二乘法 回歸分析 a i 回歸系數2022-4-1849 回歸分析 非線性方程 Q x = b Pb1x Ib2 兩邊取對數log Q x = log b + b1log Px + b2 log I 又成了線性方程 最小二乘法 回歸分析 b i 回歸系數 結果要通過統計檢驗 R F D-W 檢驗2022-4-1850統計結果回歸統計復相關系數R0.736759338R 平方0.542814322經調整的R平方0.492015913標準誤差0.086823972觀測值11方差分析dfSSMSF回歸分析10.08055

24、27730.080552810.685656殘差90.067845620.0075384總計100.148398393系數標準誤差t 統計量P值下限 95.0%上限 95.0%-0.4873599070.048975326-9.9511323.727E-06-0.59814987-0.37656994回歸分析存在的問題 變量遺漏 識別問題 多重共線性回歸分析例如 我們估計產品的銷量是廣告的函數yi = a + bXi + ei 這里 i 代表不同的地區, i = 1, 2, , n y 為銷量 x 在某一地區作廣告的量如何來估計 a 和 b?2022-4-1853回歸分析 2022-4-185

25、4廣告廣告11122銷量 108 109 112 113 115廣告廣告234銷量 116 117 122回歸分析2022-4-1855Advertising回歸分析 看來可以用一條直線來擬合，這條直線的方程 y= a* + b*x 各采樣點到擬合直線在y軸方向的距離 e*i = yi -yi* = yi - a* - b*xi 希望e*1 + e*2 + ?+ e*n 等于0 e*12 + e*22 + ?+ e*n2 盡可能的小2022-4-1856回歸分析 4 . 經濟檢驗經濟檢驗 通過統計檢驗后 還要進行經濟檢驗 從經濟的角度看是否合理2022-4-1857需求預測大多數企業決策都具備

26、了一定程度的不確定性，管理者很少能夠確定他們的選擇會導致什么結果，減少決策的不確定性就是進行預測，包括對將來經濟條件的預測和他們對企業經營影響的評估 通常預測的目的是為了預測需求，某些情況下管理者想知道產品的總需求，有些時候管理者想預測企業在行業中可能占有的市場份額，如果預測表明現有企業的銷售額增長不能保證其成功進入本行業，企業就要進行決策以在其他領域擴展業務。需求預測避風險 追利潤 人無遠慮 必有近憂慮德爾斐法時間序列分析平滑技術氣壓計技術調查與民意測驗計量經濟方法 2022-4-1859需求預測 德爾斐法德爾斐法作為一種主觀、定性的方法，不僅可以用于預測領域，而且可以廣泛應用于各種評價指標

27、體系的建立和具體指標的確定過程。 需求預測p用于預測的數據類型 截面數據- cross sectional date 時間序列- time series 面板數據- panel data 2022-4-1861需求預測p時間序列法種類趨勢便量長期增加或減少季節性定期發生變化周期性持續一段時間告知，接著一段時間低值隨機波動不定的，不遵循任何可識別模式得變動是隨機波動2022-4-1862需求預測p時間序列法-最小二乘回歸分析估計預測線性模型 非線性模型 tYt tYtgYYgYYtttt )log(loglog)(1100需求預測p時間序列法-平滑技術移動平均法指數平滑法NYYYYNtttt11

28、1 tttYwwYY)( 11需求預測p氣壓計技術領先指標滯后指標同步指標先行指數101.9-0.2一致指數101.9-0.2滯后指數97.6+0.1預警指數100.0-2.7注：自注：自06年年9月份開始，預警指數作了標準化處理，標準化方法為原預警指數序列月份開始，預警指數作了標準化處理，標準化方法為原預警指數序列/30 100，這樣預警指數最優水平由原來的，這樣預警指數最優水平由原來的30分變為分變為100點點 CEMAC-GOLDMAN SACHS (ASIA)指數：指數：20XX年年08月月先行指數先行指數 08月份，在先行指數的8組構成指標（經季節調整去除季節因素的影響）中，4組指標

29、呈下降趨勢，導致先行指數下降的指標按下降幅度從大到小的順序排列投資新開工項目、消費者預期指數、房地產開發領先指數和物流指數；4組指標恒生中國內地流通指數、貨幣供應M2、工業產品產銷率和利率差呈上升趨勢。先行指數現在為101.9（202X年=100）。07月份先行指數下降0.4點，06月份下降0.7點。一致指數：一致指數：08月份，在一致指數的4組構成指標（經季節調整去除季節因素的影響）中，1組指標社會收入指數*（其中：企業利潤指標、居民可支配收入和稅收指標均有不同程度下降）呈下降趨勢；3組指標社會需求指數*（其中：外貿進出口指標、消費品零售指標和投資指標均有不同程度上升）、工業生產指數、工業從

30、業人員數呈上升趨勢。 一致指數現在為101.9（202X年=100）。07月份一致指數下降0.5點，06月份下降0.7點。 滯后指數：滯后指數： 08月份，滯后指數的5個構成指標（經季節調整去除季節因素的影響）中，4組指標呈上升趨勢，推動滯后指數上升的指標按貢獻從大到小的順序排列財政支出、居民儲蓄、短期貸款和居民消費價格指數；1組指標企業存貨呈下降趨勢。 滯后指數現在為97.6（202X年=100）。07月份滯后指數持平，06月份上升0.2點。預警指數預警指數 08月份，在預警指數的10個構成指標（經季節調整去除季節因素的影響）中，經最新數據修訂有9個指標處于綠燈區；1個指標處于黃燈區；1個指

31、標處于淺藍燈區。綜合各項指標的變動情況，預警指數為100.0點，下降2.7點，目前處于綠燈區中心線。20XX年年08月我國經濟景氣動向指數走勢月我國經濟景氣動向指數走勢例題某空調機生產廠通過向銷售人員調查發現：空調機的銷售量與空調機的價格和當時的氣溫有關，于是隨機從一個銷售點抽樣了12周的空調機價格、當周平均氣溫和銷售量，數據如后：2022-4-1874例題2022-4-1875氣氣 溫溫oC價價 格格千千 元元 /臺臺銷銷 量量百百 臺臺氣氣 溫溫oC 價價 格格千千 元元 /臺臺銷銷 量量百百 臺臺22.223252427.7176.121-0.620-2.22027.21828.3252

32、4.42515.614101412.815例題1.假定其它因素不變，以氣溫和空調機價格為獨立變量，試用最小二乘法估計銷量與氣溫及價格的函數關系。 Q = 4.724 - 2.351P + 0.173T 0.649 0.749 0.386 0.0179 R2 0.94 D-W 1.69 F 78.192022-4-1876例題2.假定氣溫上升1，空調機價格不變，銷量會增加多少？ 17臺3.假定氣溫不變，空調機價格從每臺202X元下降10，銷量會增加多少？ 47臺2022-4-1877例題4.若你認為當空調機價格從每臺10003000元變動，需求價格彈性不變，需求函數以什么形式為好？ 指數函數形式

33、為好指數函數形式為好 2022-4-1878例題在一個小鎮上有3家快餐店：面條、餃子和包子面條店的老板王先生是一個細心人，他收集了24個月的相關數據 Q : 小鎮每月面條的銷量 P : 面條的價格 M : 小鎮居民家庭平均月收入 Pd: 餃子的價格 Ps: 包子的價格2022-4-1879例題Q = -343.784 - 195.895P + 0.074722M 414.0758 11.04082 0.010153 +174.4035Pd + 81.05733Ps 31.71222 22.16574 R2 : 0.969874 F : 152.9232022-4-1880例題當： P=9.05

34、 M=26614 Pd = 10.2 Ps =1.15 Q= 1744.148 Edp = -1.016 Em = 1.140 Edn = 1.020 Esn = 0.0532022-4-1881例題-某地區用電需求的回歸分析 2022-4-1882例題2022-4-1883例題-某地區用電需求的回歸分析例題2022-4-1884例題-某地區用電需求的回歸分析對名義電價的回歸分析 Q = 161815 + 95913.32P (120707) (471230) (10599) R2 0.74 F 82 df 292022-4-1885例題-某地區用電需求的回歸分析例題對可比電價的回歸分析 Q = 1432254 - 134453P (202X11) (267671) (39989) R2 0.28 F 11 df 292022-4-1886例題 對可比電價、可比天然氣價、可比人均可支配收入的多元線性回歸分析Q = -303557.7