1、名詞解釋：1 灰度直方圖：灰度直方圖（histogram）是灰度級的函數(shù)，它表示圖象中具有每種灰度級的象素的個(gè)數(shù)，反映圖象中每種灰度出現(xiàn)的頻率。它是多種空間域處理技術(shù)的基礎(chǔ)。2 線性移不變系統(tǒng)：一個(gè)系統(tǒng)，如果滿足線性疊加原理，則稱為線性系統(tǒng)，3 圖像分割：為后續(xù)工作有效進(jìn)行而將圖像劃分為若干個(gè)有意義的區(qū)域的技術(shù)稱為圖像分割4 數(shù)字圖像處理：數(shù)字圖像處理（Digital Image Processing）又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計(jì)算機(jī)對其進(jìn)行處理的過程。5 像素的鄰域：鄰域是指一個(gè)像元（x，y）的鄰近（周圍）形成的像元集合。即（x=p,y=q）p、q為任意整數(shù)。

2、像素的四鄰域 像素p(x,y)的4-鄰域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1)。6. 數(shù)字圖像：是將一幅畫面在空間上分割成離散的點(diǎn)（或像元），各點(diǎn)（或像元）的灰度值經(jīng)量化用離散的整數(shù)來表示，形成計(jì)算機(jī)能處理的形式。7. 圖像銳化：是增強(qiáng)圖象的邊緣或輪廓。8. 灰度共生矩陣：從圖象灰度為i的像元出發(fā)，沿某一方向、距離為d的像元灰度為j同時(shí)出現(xiàn)的概率P(i,j,d)，這樣構(gòu)成的矩陣稱灰度共生矩陣。9. 細(xì)化：是提取線寬為一個(gè)像元大小的中心線的操作。10. 無失真編碼：是指壓縮圖象經(jīng)解壓可以恢復(fù)原圖象，沒有任何信息損失的編碼技術(shù)。11. 數(shù)字影像：數(shù)字圖像指用計(jì)算機(jī)存

3、儲和處理的圖像，是一種空間坐標(biāo)和灰度均不連續(xù)、以離散數(shù)學(xué)原理表達(dá)的圖像。空間域圖像：由圖像像元組成的空間 頻率域圖像：以空間頻率（即波數(shù)）為自變量描述圖像的特征 圖像采樣：將空間上連續(xù)的圖像變換成離散點(diǎn)的操作稱為采樣灰度量化：將像素灰度值轉(zhuǎn)換為整數(shù)灰度級的過程 像素：數(shù)字圖像最基本的單位是像素，像素是A/D轉(zhuǎn)換中的取樣點(diǎn)，是計(jì)算機(jī)圖像處理的最小單元，每個(gè)像素具有特定的空間位置和屬性特征 線性拉伸：采用線性或分段線性的函數(shù)改善圖像對比度輻射誤差：傳感器所得到的目標(biāo)測量值與目標(biāo)的光譜反射率或光譜亮度等物理量之間的差值稱為輻射誤差 輻射校正：消除圖像數(shù)據(jù)中依附在輻亮度中的各種失真的過程稱為輻射校正灰

4、度直方圖：是指反映一幅圖像各灰度級像元出現(xiàn)的頻率平滑：為了抑制噪聲、改善圖像質(zhì)量所做的處理稱為圖像平滑銳化：是增強(qiáng)圖像的邊緣或輪廓的處理 濾波：是把某種信號處理成為另一種信號的過程。高通濾波：保留圖像高頻部分削弱低頻部分的處理 起銳化作用低通濾波：保留圖像低頻部分抑制高頻部分的處理 起平滑作用植被指數(shù)：根據(jù)地物光譜反射率的差異作比值運(yùn)算可以突出圖像中植被的特征、提取植被類別或估算綠色生物量，能夠提取植被的算法稱為植被指數(shù)中值濾波：對一個(gè)滑動窗口內(nèi)的諸像素灰度值排序，用中值代替窗口中心像監(jiān)督分類：事先已經(jīng)知道類別的部分信息（即類別的先驗(yàn)知識），對未知類別的樣本進(jìn)行分類的方法非監(jiān)督分類：在沒有先驗(yàn)

5、類別（訓(xùn)練場地）作為樣本的條件下，即事先不知道類別特征，主要根據(jù)像元間相似度的大小進(jìn)行歸類合并（將相似度大的像元?dú)w為一類）的方法特征空間：假設(shè)圖像有k個(gè)波段，則（i，j）位置的像素在每個(gè)波段上的灰度值可以構(gòu)成表示為x=（x1，x2，x3。xk）T包含的k維空間稱為特征空間填空題：1、列舉數(shù)字圖像處理的三個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域 醫(yī)學(xué) 、天文學(xué) 、 軍事 2、存儲一幅大小為，256個(gè)灰度級的圖像，需要 8M bit。3、亮度鑒別實(shí)驗(yàn)表明，韋伯比越大，則亮度鑒別能力越 差 。4、直方圖均衡化適用于增強(qiáng)直方圖呈 尖峰 分布的圖像。5、依據(jù)圖像的保真度，圖像壓縮可分為 無損壓縮 和 有損壓縮 6、圖像壓縮是建立在圖

6、像存在 編碼冗余 、 像素間冗余 、 心理視覺冗余 三種冗余基礎(chǔ)上。7、對于彩色圖像，通常用以區(qū)別顏色的特性是 色調(diào) 、 飽和度 亮度 。8、對于拉普拉斯算子運(yùn)算過程中圖像出現(xiàn)負(fù)值的情況，寫出一種標(biāo)定方法： 1.圖像銳化除了在空間域進(jìn)行外，也可在 頻率域 進(jìn)行。2.圖像處理中常用的兩種鄰域是 4-鄰域 和 8-鄰域 。3.直方圖修正法包括 直方圖均衡 和 直方圖規(guī)定化 兩種方法。4.常用的灰度內(nèi)插法有 最近鄰元法 、 雙線性內(nèi)插法 和 （雙）三次內(nèi)插法 。5.多年來建立了許多紋理分析法，這些方法大體可分為 統(tǒng)計(jì)分析法 和結(jié)構(gòu)分析法6.低通濾波法是使 高頻成分 受到抑制而讓 低頻成分 順利通過，

7、從而實(shí)現(xiàn)圖像平滑。7.檢測邊緣的Sobel算子對應(yīng)的模板形式為 和 。-1-2-1 -101000 -202121 -1018.一般來說，采樣間距越大，圖象數(shù)據(jù)量 少 ，質(zhì)量 差 ；反之亦然。1、光學(xué)圖像是一個(gè) _二維的連續(xù)的光密度_ 函數(shù)。2、數(shù)字圖像是一個(gè) _二維的離散的光密度_ 函數(shù)。3、光學(xué)圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字影像的過程包括 _采樣和量化_ 等步驟。 4、一般來說，采樣間距越大，圖像數(shù)據(jù)量_越少_，質(zhì)量_越差_；反之亦然。5、遙感分類中按遙感平臺可分為航天遙感、航空遙感和地面遙感。按傳感器的探測波段可分為：可見光遙感、紅外遙感和微波遙感。按工作方式可分為：主動遙感和被動遙感。6、遙感機(jī)理是通

8、過利用傳感器主動或被動地接受地面目標(biāo)太陽輻射的反射或自身反射的電磁波，通過非接觸傳感器所傳遞的信息來識別目標(biāo)，從而達(dá)到遙測目標(biāo)地物的幾何與物理特性的目的。7、黑體的性質(zhì)是吸收率為1，反射率為0。8、水體的反射主要集中在藍(lán)綠波段，其它波段吸收都很強(qiáng)，近紅外吸收更強(qiáng)。9、常見的遙感平臺有地面平臺、航天平臺、航空平臺、宇航平臺等。10、通常把電磁波通過大氣層時(shí)較少被反射、吸收或散射的，通過率較高的波段稱為大氣窗口11、ETM的全稱是（Enhanced Thematic Mapper）增強(qiáng)型專題制圖儀。12、數(shù)字圖像處理的主要內(nèi)容有圖像增強(qiáng)、圖像校正、信息提取等。13、電磁波在真空中傳播的波長或頻率，

9、遞增或遞減排列，便構(gòu)成了電磁波譜，電磁波譜以頻率從高到低排列，可以劃分為 射線、X射線、紫外線、可見光、紅外線、微波、無線電波。1、低通濾波是使_高頻分量_受到抑制而讓_低頻分量_順利通過，從而實(shí)現(xiàn)圖像平滑。2、高通濾波是使_低頻分量_受到抑制而讓_高頻分量_順利通過，從而實(shí)現(xiàn)邊緣增強(qiáng)。3、空間濾波是以重點(diǎn)突出圖像上的某些特征為目地的采用空間域中的鄰域處理方法，主要包括_平滑_和_銳化_。采用的計(jì)算方法是_卷積_運(yùn)算。3、平滑的作用是，圖像中某些亮度變化過大的區(qū)域，或出現(xiàn)不該有的亮點(diǎn)（“噪聲”），采用平滑的方法減小變化，使亮度平緩或去掉不必要的“噪聲”點(diǎn)。具體方法有_空間域圖像平滑_和_頻率域

10、圖像平滑_。7、在IHS色彩空間中， 顏色的性質(zhì)由色度、明度、飽和度來描述。8、遙感圖像的增強(qiáng)處理包括空間域、頻率域、彩色增強(qiáng)、圖像的代數(shù)運(yùn)算等。9、遙感圖像的大氣校正中，常用的方法有黑暗象元法、不變目標(biāo)法、直方圖匹配法10、HIS中的H指色度，I指明度，S指飽和度。11、根據(jù)人參與程度不同，遙感圖像的計(jì)算機(jī)分類方法包括_監(jiān)督_分類和_非監(jiān)督_分類。1. 數(shù)字圖像是用一個(gè)數(shù)字陣列來表示的圖像。數(shù)字陣列中的每個(gè)數(shù)字，表示數(shù)字圖像的一個(gè)最小單位，稱為_像素_。2. 數(shù)字圖像處理可以理解為兩個(gè)方面的操作：一是從圖像到圖像的處理，如圖像增強(qiáng)等；二是_從圖像到非圖像的一種表示_，如圖像測量等。

11、4. 圖像可以分為物理圖像和虛擬圖像兩種。其中，采用數(shù)學(xué)的方法，將由概念形成的物體進(jìn)行表示的圖像是_虛擬圖像_。5. 數(shù)字圖像處理包含很多方面的研究內(nèi)容。其中，_圖像重建_的目的是根據(jù)二維平面圖像數(shù)據(jù)構(gòu)造出三維物體的圖像。1. 量化可以分為均勻量化和 非均勻量化 兩大類。2. 采樣頻率 是指一秒鐘內(nèi)的采樣次數(shù)。4. 圖像因其表現(xiàn)方式的不同，可以分為連續(xù)圖像 和離散圖像兩大類。5. 對應(yīng)于不同的場景內(nèi)容，一般數(shù)字圖像可以分為二值圖像、灰度圖像和彩色圖像三類。8. 采樣頻率是指一秒鐘內(nèi)的采樣 次數(shù)。9. 量化可以分為均勻量化 和非均勻量化兩大類。10. 采樣所獲得的圖像總像素的多少，通常稱為圖像分

12、辨率。1. 所謂動態(tài)范圍調(diào)整，就是利用動態(tài)范圍對人類視覺的影響的特性，將動態(tài)范圍進(jìn)行_，將所關(guān)心部分的灰度級的變化范圍擴(kuò)大，由此達(dá)到改善畫面效果的目的。2. 動態(tài)范圍調(diào)整是利用動態(tài)范圍對人類視覺的影響的特性，將動態(tài)范圍進(jìn)行壓縮，將所關(guān)心部分的灰度級的變化范圍_，由此達(dá)到改善畫面效果的目的。3. 動態(tài)范圍調(diào)整分為線性動態(tài)范圍調(diào)整和_兩種。4. 動態(tài)范圍調(diào)整分為_和非線性動態(tài)范圍調(diào)整和兩種。5. 直方圖均衡化的基本思想是：對圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度值進(jìn)行_，而對像素個(gè)數(shù)少的灰度值進(jìn)行歸并，從而達(dá)到清晰圖像的目的。6. 直方圖均衡化的基本思想是：對圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度值進(jìn)行展寬，而對像素個(gè)數(shù)少的灰度

13、值進(jìn)行_，從而達(dá)到清晰圖像的目的。7. 直方圖均衡化的基本思想是：對圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度值進(jìn)行展寬，而對像素個(gè)數(shù)少的灰度值進(jìn)行歸并，從而達(dá)到_的目的。8. 數(shù)字圖像處理包含很多方面的研究內(nèi)容。其中，_的目的是將一幅圖像中有用的信息進(jìn)行增強(qiáng)，同時(shí)將無用的信息進(jìn)行抑制，提高圖像的可觀察性。9. 我們將照相機(jī)拍攝到的某個(gè)瞬間場景中的亮度變化范圍，即一幅圖像中所描述的從最暗到最亮的變化范圍稱為_。10. 灰級窗，是只將灰度值落在一定范圍內(nèi)的目標(biāo)進(jìn)行_，就好像開窗觀察只落在視野內(nèi)的目標(biāo)內(nèi)容一樣。1. 壓縮 2. 擴(kuò)大 3. 非線性動態(tài)范圍調(diào)整 4. 線性動態(tài)范圍調(diào)整5. 展寬6. 歸并 7. 清晰圖像

14、 8. 圖像增強(qiáng) 9. 動態(tài)范圍 10. 對比度增強(qiáng)1. 圖像的基本位置變換包括了圖像的_、鏡像及旋轉(zhuǎn)。2. 圖像的基本位置變換包括了圖像的平移、_及旋轉(zhuǎn)。3. 圖像的基本位置變換包括了圖像的平移、鏡像及_。4. 最基本的圖像形狀變換包括了圖像的放大、縮小和_。5. 最基本的圖像形狀變換包括了圖像的_、縮小和錯切。6. 最基本的圖像形狀變換包括了圖像的放大、_和錯切。7. 圖像經(jīng)過平移處理后，圖像的內(nèi)容_變化。（填“發(fā)生”或“不發(fā)生”8. 圖像放大是從小數(shù)據(jù)量到大數(shù)據(jù)量的處理過程，_對許多未知的數(shù)據(jù)的估計(jì)。（填“需要”或“不需要”）9. 圖像縮小是從大數(shù)據(jù)量到小數(shù)據(jù)量的處理過程，_對許多未知的

15、數(shù)據(jù)的估計(jì)。（填“需要”或“不需要”）10. 我們將平面景物在投影平面上的非垂直投影稱為圖像的_，該處理會是的圖像中的圖形產(chǎn)生扭變。1. 平移 2. 鏡像 3. 旋轉(zhuǎn) 4. 錯切 5. 放大 6. 縮小 7. 不發(fā)生 8. 需要 9. 不需要10. 錯切1. 依照分割時(shí)所依據(jù)的圖像特性不同，圖像分割方法大致可以分為_、邊界分割方法和區(qū)域提取方法三大類。2. 依照分割時(shí)所依據(jù)的圖像特性不同，圖像分割方法大致可以分為閾值方法、_和區(qū)域提取方法三大類。3. 依照分割時(shí)所依據(jù)的圖像特性不同，圖像分割方法大致可以分為閾值方法、邊界分割方法和_三大類。4. 基于圖像灰度分布的閾值方法包含很多種算法，其中，

16、p-參數(shù)法是針對預(yù)先已知圖像中_的情況下，所采用的一種簡單有效的方法。5. _是信息論中對不確定性的度量，是對數(shù)據(jù)中所包含信息量大小的度量。6. 所謂聚類方法，是采用模式識別中的聚類思想，以_保持最大相似性以及類間保持最大距離為目標(biāo)，通過迭代優(yōu)化獲得最佳的圖像分割閾值。7. 所謂聚類方法，是采用模式識別中的聚類思想，以類內(nèi)保持最大相似性以及_保持最大距離為目標(biāo)，通過迭代優(yōu)化獲得最佳的圖像分割閾值。8. 所謂聚類方法，是采用模式識別中的聚類思想，以類內(nèi)保持最大相似性以及類間保持最大距離為目標(biāo)，通過_獲得最佳的圖像分割閾值。9. 基于圖像灰度分布的閾值方法包含很多種算法，其中，_是針對預(yù)先已知圖像

17、中目標(biāo)物所占比例的情況下，所采用的一種簡單有效的方法。10. 熵是信息論中對不確定性的度量，是對數(shù)據(jù)中所包含_大小的度量。1. 閾值方法2. 邊界分割方法3. 區(qū)域提取方法4. 目標(biāo)物所占比例5. 熵6. 類內(nèi)7. 類間8. 迭代優(yōu)化9. p-參數(shù)法10. 信息量1. 如果當(dāng)前點(diǎn)像素值為1，其四近鄰像素中至少有一個(gè)點(diǎn)像素值為1，即認(rèn)為存在兩點(diǎn)間的通路，稱之為_。2. 如果當(dāng)前點(diǎn)像素值為1，其八近鄰像素中至少有一個(gè)點(diǎn)像素值為1，即認(rèn)為存在兩點(diǎn)間的通路，稱之為_。3. 開運(yùn)算是使用同一個(gè)結(jié)構(gòu)元素對圖像先_再進(jìn)行膨脹的運(yùn)算。4. 在對二值圖像進(jìn)行分析時(shí)，我們將相互連接在一起的像素值全部為1的像素點(diǎn)的

18、集合稱為一個(gè)_。5. 開運(yùn)算是使用同一個(gè)結(jié)構(gòu)元素對圖像先腐蝕再進(jìn)行_的運(yùn)算。6. 閉運(yùn)算是使用同一個(gè)結(jié)構(gòu)元素對圖像先_再進(jìn)行腐蝕的運(yùn)算。7. 形態(tài)學(xué)處理中最基本的運(yùn)算是腐蝕與膨脹。其中，_通常在去除小顆粒以及消除目標(biāo)物之間的粘連是非常有效的。8. 形態(tài)學(xué)處理中最基本的運(yùn)算是腐蝕與膨脹。其中，_通常用以填補(bǔ)目標(biāo)物中存在的某些空洞。9. 在對二值圖像進(jìn)行分析時(shí)，通常用_表示二值圖像中連通域的個(gè)數(shù)減去孔的個(gè)數(shù)。10. 閉運(yùn)算是使用同一個(gè)結(jié)構(gòu)元素對圖像先膨脹再進(jìn)行_的運(yùn)算。1. 四連接 2. 八連接 3. 腐蝕 4. 連通域 5. 膨脹6. 膨脹 7. 腐蝕 8. 膨脹 9. 歐拉數(shù) 10. 腐蝕選擇

19、題：D 1.一幅灰度級均勻分布的圖象，其灰度范圍在0，255，則該圖象的信息量為：      a. 0     b.255          c.6         d.8B 2.圖象與灰度直方圖間的對應(yīng)關(guān)系是：      a.一一對應(yīng)    b.多對一

20、60;     c.一對多      d.都不對D 3.下列算法中屬于局部處理的是：      a.灰度線性變換 b.二值化      c.傅立葉變換  d.中值濾波B 4.下列算法中屬于點(diǎn)處理的是：      a.梯度銳化    b.二值化      c.傅立葉變換&

21、#160; d.中值濾波D 5.一曲線的方向鏈碼為12345，則曲線的長度為 a.5           b.4           c.5.83      d.6.24C 6. 下列算法中屬于圖象平滑處理的是：      a.梯度銳化    b.直方圖均衡 

22、 c. 中值濾波   d.Laplacian增強(qiáng)B 7.下列圖象邊緣檢測算子中抗噪性能最好的是：    a.梯度算子b.Prewitt算子 c.Roberts算子d. Laplacian算子C 8.采用模板-1  1主要檢測_方向的邊緣。 a.水平 b.45°        c.垂直 d.135°D 9.二值圖象中分支點(diǎn)的連接數(shù)為： a.0         

23、  b.1           c.2         d.3A 10.對一幅100´100像元的圖象，若每像元用bit表示其灰度值，經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象的數(shù)據(jù)量為40000bit，則圖象的壓縮比為： a.2:1 b.3:1        c.4:1 d.1:21、采用冪次變換進(jìn)行灰度變換時(shí)，當(dāng)冪次取大于1時(shí)，該變換是針對如下

24、哪一類圖像進(jìn)行增強(qiáng)。（ B ）A 圖像整體偏暗 B 圖像整體偏亮 C圖像細(xì)節(jié)淹沒在暗背景中 D圖像同時(shí)存在過亮和過暗背景2、圖像灰度方差說明了圖像哪一個(gè)屬性。（ B ）A 平均灰度 B 圖像對比度 C 圖像整體亮度 D圖像細(xì)節(jié)3、計(jì)算機(jī)顯示器主要采用哪一種彩色模型（ A ）A、RGB B、CMY或CMYK C、HSI D、HSV4、采用模板-1 1T主要檢測（ A ）方向的邊緣。A.水平 B.45 C.垂直 D.1355、下列算法中屬于圖象銳化處理的是：( C )A.低通濾波 B.加權(quán)平均法 C.高通濾波D. 中值濾波6、維納濾波器通常用于（ C ） A、去噪 B、減小圖像動態(tài)范圍 C、復(fù)原圖

25、像 D、平滑圖像7、彩色圖像增強(qiáng)時(shí)， C 處理可以采用RGB彩色模型。A. 直方圖均衡化 B. 同態(tài)濾波 C. 加權(quán)均值濾波 D. 中值濾波8、_B_濾波器在對圖像復(fù)原過程中需要計(jì)算噪聲功率譜和圖像功率譜。A. 逆濾波 B. 維納濾波 C. 約束最小二乘濾波 D. 同態(tài)濾波9、高通濾波后的圖像通常較暗，為改善這種情況，將高通濾波器的轉(zhuǎn)移函數(shù)加上一常數(shù)量以便引入一些低頻分量。這樣的濾波器叫 B 。A. 巴特沃斯高通濾波器 B. 高頻提升濾波器 C. 高頻加強(qiáng)濾波器 D. 理想高通濾波器10、圖象與灰度直方圖間的對應(yīng)關(guān)系是 B _A.一一對應(yīng) B.多對一 C.一對多 D.都不1、數(shù)字圖像的_4_。

26、空間坐標(biāo)是離散的，灰度是連續(xù)的 灰度是離散的，空間坐標(biāo)是連續(xù)的兩者都是連續(xù)的 兩者都是離散的2、采樣是對圖像_2_。取地類的樣本 空間坐標(biāo)離散化 灰度離散化3、量化是對圖像_2_。空間坐標(biāo)離散化 灰度離散化 以上兩者。4、圖像數(shù)字化時(shí)最佳采樣間隔的大小_3_。任意確定 取決于圖像頻譜的截止頻率 依據(jù)成圖比例尺而定。5、圖像灰度量化用6比特編碼時(shí)，量化等級為_2_。32個(gè) 64個(gè) 128個(gè) 256個(gè)6、BSQ是數(shù)字圖像的_1_。連續(xù)記錄格式 行、波段交叉記錄格式 像元、波段交叉記錄格式。7、數(shù)字圖像的優(yōu)點(diǎn)包括_12_。便于計(jì)算機(jī)處理與分析 不會因?yàn)楸４妗⑦\(yùn)輸而造成圖像信息的損失空間坐標(biāo)和灰度是連

27、續(xù)的8、絕對黑體的23。反射率等于1 反射率等于0 吸收率等于1 吸收率等于09、大氣窗口是指3。沒有云的天空區(qū)域 電磁波能穿過大氣層的局部天空區(qū)域電磁波能穿過大氣的電磁波譜段 沒有障礙物阻擋的天空區(qū)域。10、TM專題制圖儀有7。4個(gè)波段 6個(gè)波段 7個(gè)波段 9個(gè)波段1、以下屬于局部處理的操作的是_4_。灰度線性變換 二值化 傅里葉變換 中值濾波2、圖像與灰度直方圖間的對應(yīng)關(guān)系是_2_。一一對應(yīng) 多對一 一對多 都不對3、以下不屬于圖像運(yùn)算的有_4_。差值運(yùn)算 比值運(yùn)算 植被指數(shù) 密度分割4、假定像元亮度隨機(jī)分布時(shí)，直方圖應(yīng)是正態(tài)分布的。以下情況均是圖像對比度較小，圖像質(zhì)量較差的反映。1）峰值

28、偏向亮度坐標(biāo)軸左側(cè)，則圖像_。2）峰值偏向坐標(biāo)軸右側(cè)，則圖像_。3）峰值提升過陡、過窄，則圖像的_。偏暗 偏亮 亮度值過于集中5、為了突出圖像的邊緣、線狀目標(biāo)或某些亮度變化率大的部分，可采用銳化方法。銳化后的圖像已不再具有原遙感圖像的特征而成為邊緣圖像。幾種常用的銳化算子包括_1234_。羅伯特梯度 Sobel梯度 Laplacian算子 Prewitt梯度6、計(jì)算植被指數(shù)（如NDVI）主要使用以下哪兩個(gè)波段_4_。紫外波段和藍(lán)光波段 紫外波段和綠光波段 紅光波段和綠光波段 紅光波段和近紅外波段1. 一幅數(shù)字圖像是：( B )A、 一個(gè)觀測系統(tǒng)。 B、一個(gè)有許多像素排列而成的實(shí)體。C、一個(gè)2-

29、D數(shù)組中的元素。 D、一個(gè)3-D空間的場景。4. 下列算法中屬于局部處理的是：（ D ） A、 灰度線性變換 B、二值化 C、 傅立葉變換 D、 中值濾波5. 一幅256*256的圖像，若灰度級數(shù)為16，則該圖像的大小是：（ B ）A、128KB B、32KBC、1MB C、2MB6. 一幅512*512的圖像，若灰度級數(shù)為16，則該圖像的大小是：（ A ）A、128KB B、32KBC、1MB C、2MB7. 一幅灰度級均勻分布的圖象，其灰度范圍在0，127，則該圖象的信息量為：（ C ） A、 0 B、 128 C、 7 D、 88. 對一幅100*100像元的圖象，若每像元用8bit表示

30、其灰度值，經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象的數(shù)據(jù)量為20000bit，則圖象的壓縮比為：（ C ）A、 2:1B、 3:1 C、 4:1 D、 1:29. 對一幅100*100像素的圖象，若每像元用bit表示其灰度值，經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象的數(shù)據(jù)量為10000bit，則圖象的壓縮比為：（ B ） A、 2:1B、 8:1 C、 4:1 D、 1:210. 對一幅100*100像素的圖象，若每像元用8bit表示其灰度值，經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖像的數(shù)據(jù)量為40000bit，則圖象的壓縮比為：（ A ）A、 2:1B、 3:1 C、 4:1 D、 1:21. 下面說法正確的是：（ ）A、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是

31、一種線性灰度變換；B、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于空間域的圖像增強(qiáng)方法的一種；C、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較高；D、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法比基于空域的圖像增強(qiáng)方法的增強(qiáng)效果好。2. 偽彩色處理和假彩色處理是兩種不同的色彩增強(qiáng)處理方法，說出下面屬于偽彩色增強(qiáng)的處理？（ ）A、將景象中的藍(lán)天邊為紅色，綠草變?yōu)樗{(lán)色。B、用自然色復(fù)制多光譜的景象。C、將灰度圖經(jīng)頻域高通/低通后的信號分別送入紅/藍(lán)顏色顯示控制通道。D、將紅、綠、藍(lán)彩色信號分別送入藍(lán)、紅、綠顏色顯示控制通道。3. 指出下面正確的說法：（ ）A、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種

32、非線性灰度變換。B、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于頻域的圖像增強(qiáng)方法的一種。C、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較高。D、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法可以獲得和基于空域的圖像增強(qiáng)方法同樣的圖像增強(qiáng)效果。4. 首先根據(jù)需要設(shè)計(jì)一個(gè)調(diào)色板，進(jìn)而將灰度值作為調(diào)色板的索引值完成從灰度到彩色的映射。這種偽方法稱為（ ）A 、基于灰級窗的偽彩色方法 B、 基于灰度調(diào)色板的偽彩色方法 C、基于灰度變換的偽彩色方法 D 、基于區(qū)域分割的偽彩色方法5. 指出下面正確的說法：（ ）基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種非線性灰度變換。基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于空域的圖像增

33、強(qiáng)方法的一種。基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較高。基于頻域的圖像增強(qiáng)方法可以獲得和基于空域的圖像增強(qiáng)方法同樣的圖像增強(qiáng)效果。A、 B、 C、 D、6. 使用同態(tài)濾波方法進(jìn)行圖像增強(qiáng)時(shí)，不包含以下哪個(gè)過程（ ）A、通過對圖像取對數(shù)，將圖像模型中的入射分量與反射分量的乘積項(xiàng)分開。B、將對數(shù)圖像通過傅里葉變換變到頻域，在頻域選擇合適的濾波函數(shù)，進(jìn)行減弱低頻和加強(qiáng)高頻的濾波。C、計(jì)算圖像中各個(gè)灰度值的累計(jì)分布概率D、對濾波結(jié)果進(jìn)行傅里葉逆變換和對數(shù)逆運(yùn)算。7. 指出下面正確的說法：（ ）A、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種線性灰度變換。B、基于像

34、素的圖像增強(qiáng)方法是基于空間域的圖像增強(qiáng)方法的一種。C、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較高。D、基于空域的圖像增強(qiáng)方法比基于頻域的圖像增強(qiáng)方法的增強(qiáng)效果好。8. 用表示圖像亮度， 表示入射分量， 表示反射分量，則對一幅圖像可以建模為：（ ）A、 B、C、 D、9. 用表示圖像亮度， 表示入射分量， 表示反射分量，則對一幅圖像可以建模為 。該模型是以下哪種圖像增強(qiáng)方法的基礎(chǔ)？（ ）A、對比度線性展寬方法B、同態(tài)濾波C、線性動態(tài)范圍調(diào)整D、非線性動態(tài)范圍調(diào)整10. 使用同態(tài)濾波方法進(jìn)行圖像增強(qiáng)時(shí)，以下處理順序正確的是（ ）通過對圖像取對數(shù)，

35、將圖像模型中的入射分量與反射分量的乘積項(xiàng)分開。將對數(shù)圖像通過傅里葉變換變到頻域，在頻域選擇合適的濾波函數(shù)，進(jìn)行減弱低頻和加強(qiáng)高頻的濾波。計(jì)算圖像中各個(gè)灰度值的累計(jì)分布概率。對濾波結(jié)果進(jìn)行傅里葉逆變換和對數(shù)逆運(yùn)算。A B C D1. B 2. C 3. D 4. B 5. D 6. C 7. B 8. A 9. B 10. A1. 假設(shè)是原始圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo)； 是使用公式對圖像F進(jìn)行變換得到的新圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo)。該變換過程是（ ）A、圖像鏡像 B、圖像旋轉(zhuǎn) C、 圖像放大 D、 圖像縮小2. 假設(shè)是原始圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo)； 是對圖像F進(jìn)行旋轉(zhuǎn)變換后得到新圖像的像素坐標(biāo)。以下哪個(gè)是正確的圖像旋轉(zhuǎn)公式

36、（ ）A 、 B、C 、 D、3. 假設(shè)是原始圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo)；圖像的大小是M*N； 是使用公式對圖像F進(jìn)行變換得到的新圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo)。該變換過程是（ ）A、圖像鏡像 B、圖像旋轉(zhuǎn) C、 圖像放大 D、 圖像縮小4. 假設(shè)是原始圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo)；圖像的大小是M*N； 是使用公式對圖像F進(jìn)行變換得到的新圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo)。該變換過程是（ ）A、圖像放大 B、圖像旋轉(zhuǎn) C、 圖像鏡像 D、 圖像縮小5. 關(guān)于圖像縮小處理，下列說法正確的是：（ ）A、圖像的縮小只能按比例進(jìn)行。B、 利用基于等間隔采樣的圖像縮小方法對圖像進(jìn)行處理時(shí)，不需要計(jì)算出采樣間隔。C、圖像的縮小只能按不比例進(jìn)行。D、 圖像的縮

37、小是從原始圖像中選擇合適的像素點(diǎn)，使圖像縮小后可以盡量保持原有圖像的概貌特征不丟失6. 關(guān)于圖像放大處理，下列說法不正確的是（ ）A 、從物理意義上講，圖像的放大是圖像縮小的逆操作。B、 當(dāng)放大的倍數(shù)比較大時(shí)，使用基于像素放大原理的圖像放大方法會導(dǎo)致馬賽克現(xiàn)象C、 對于因放大后的圖像子塊與子塊之間的過渡因不平緩而導(dǎo)致畫面效果不自然的問題，可以采用雙線性插值方法可以用來解決。D 、圖像的放大不會引起圖像的畸變。7. 關(guān)于圖像放大處理，下列說法正確的是（ ）A、 從物理意義上講，圖像的放大是圖像縮小的逆操作。B 、圖像的放大處理不需要對未知數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)C、 圖像的放大只能按比例進(jìn)行。D、 圖像的放

38、大不會引起圖像的畸變。8. 關(guān)于圖像縮小處理，下列說法正確的是：（ ）A 、圖像的縮小只能按比例進(jìn)行。B、 利用基于等間隔采樣的圖像縮小方法對圖像進(jìn)行處理時(shí)，需要計(jì)算出采樣間隔。C、 圖像的縮小只能按不比例進(jìn)行。D、 從信息角度看，圖像縮小與圖像放大的含義一樣，都需要對未知的數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)。9. 關(guān)于圖像的插值，下列說法不正確的是（ ）A、對于因圖像放大后的圖像子塊與子塊之間的過渡因不平緩而導(dǎo)致畫面效果不自然的問題，可以采用雙線性插值方法可以用來解決。B、在使用雙線性插值進(jìn)行圖像放大時(shí)，所有的像素的計(jì)算都不會用到單線性插值法。C、對于圖像旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的空穴問題，可以采用均值插值法來填充。D、對于圖像

39、旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的空穴問題，可以采用鄰近插值法來填充。10. 中值濾波器可以：（ ）A、消除孤立噪聲；B、檢測出邊緣；C、進(jìn)行模糊圖像恢復(fù)；D、模糊圖像細(xì)節(jié)。1. B 2. A 3. A 4. C 5. D 6. D 7. A 8. B 9. B 10. A小波變換-亮度減弱-圖像去噪-邊緣檢測-圖像銳化1. 以下圖像分割方法中，不屬于基于圖像灰度分布的閾值方法的是（ ）A、 類間最大距離法 B、 最大類間、內(nèi)方差比法 C、 p-參數(shù)法 D、 區(qū)域生長法2. 以下圖像分割方法中，屬于基于圖像灰度分布的閾值方法的是（ ）A、 區(qū)域合并、分裂法 B、 最大類間、內(nèi)方差比法 C、 已知形狀的曲線檢測 D、

40、區(qū)域生長法3. 關(guān)于進(jìn)行圖像分割時(shí)使用的最大類間、類內(nèi)方差比法，下列說法正確的是（ ）A、 選擇的閾值使得兩類數(shù)據(jù)間的方差越小越好。B、 選擇的閾值使得同一類的數(shù)據(jù)之間的方差越大越好。C、 使用類間、類內(nèi)方差比作為選擇閾值的評價(jià)參數(shù)。D、 使用類內(nèi)、類間方差比作為選擇閾值的評價(jià)參數(shù)。4. 關(guān)于最大類間、類內(nèi)方差比法，下列說法正確的是（ ）A、選擇的閾值使得兩類數(shù)據(jù)間的方差越小越好。B、選擇的閾值使得同一類的數(shù)據(jù)之間的方差越大越好。C、選擇的閾值使得兩類數(shù)據(jù)間的方差越小越好，同一類的數(shù)據(jù)之間的方差越大越好。D、選擇的閾值使得兩類數(shù)據(jù)間的方差越大越好，同時(shí)同一類的數(shù)據(jù)之間的方差越小越好。5. 使用

41、類間最大距離法進(jìn)行圖像分割時(shí)，下列步驟正確的是（ ）計(jì)算相對距離度量值。給定一個(gè)初始閾值，將圖像分成目標(biāo)和背景兩類。分別計(jì)算出兩類的灰度均值。選擇最佳的閾值，使得圖像按照該閾值分成兩類后，相對距離度量值達(dá)到最大。A、 B、 C、 D、1. D 2. B 3. C 4. D 5. C判斷題：1、馬赫帶效應(yīng)是指圖像不同灰度級條帶之間在灰度交界處存在的毛邊現(xiàn)象。（ ）2、高斯低通濾波器在選擇小的截止頻率時(shí)存在振鈴效應(yīng)和模糊現(xiàn)象。（ × ）3、均值平滑濾波器可用于銳化圖像邊緣。（ × ）4、高頻加強(qiáng)濾波器可以有效增強(qiáng)圖像邊緣和灰度平滑區(qū)的對比度。（ ）5、圖像取反操作適用于增強(qiáng)圖像

42、主體灰度偏亮的圖像。（ × ）6、彩色圖像增強(qiáng)時(shí)采用RGB模型進(jìn)行直方圖均衡化可以在不改變圖像顏色的基礎(chǔ)上對圖像的亮度進(jìn)行對比度增強(qiáng)。（ × ）7、變換編碼常用于有損壓縮。（ ）8、同態(tài)濾波器可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)動態(tài)范圍壓縮和對比度增強(qiáng)。（ ）9、拉普拉斯算子可用于圖像的平滑處理。（ × ）10、當(dāng)計(jì)算機(jī)顯示器顯示的顏色偏藍(lán)時(shí)，提高紅色和綠色分量可以對顏色進(jìn)行校正。（ ）( Y ) 1. 灰度直方圖能反映一幅圖像各灰度級像元占圖像的面積比。( X ) 2. 直方圖均衡是一種點(diǎn)運(yùn)算，圖像的二值化則是一種局部運(yùn)算。( X ) 3. 有選擇保邊緣平滑法可用于邊緣增強(qiáng)。( Y )

43、 4. 共點(diǎn)直線群的Hough變換是一條正弦曲線。( Y ) 5. 邊緣檢測是將邊緣像元標(biāo)識出來的一種圖像分割技術(shù)。1. 可以用f(x,y)來表示一幅2-D數(shù)字圖像。（ T ）2. 可以用f(x,y)來表示一個(gè)在3-D空間中的客觀景物的投影。（ T ）3. 數(shù)字圖像坐標(biāo)系與直角坐標(biāo)系一致。（ F ）4. 矩陣坐標(biāo)系與直角坐標(biāo)系一致。（ F ）5. 數(shù)字圖像坐標(biāo)系可以定義為矩陣坐標(biāo)系。（ T ）6. 圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的灰度級數(shù)不夠多造成的。（ T ）10. 采樣是空間離散化的過程。（ T ）1. 一幅圖像經(jīng)過直方圖均衡化處理后，其對比度一定比原始圖像的對比度提高。（ ）

44、2. 一般來說，直方圖均衡化處理對于灰度分布比較集中的圖像的處理效果比較明顯。 3. 一般來說，直方圖均衡化處理對于灰度分布比較均衡的圖像的處理效果比較明顯。4. 借助對數(shù)形式的變換曲線可以達(dá)到非線性灰度動態(tài)范圍的目的。（ ）5. 借助對數(shù)形式的變換曲線可以達(dá)到線性灰度動態(tài)范圍的目的。（ ）1. F 2. T 3. F 4. T 5. F1. 閾值方法的核心是閾值的確定。（ ）2. 類間最大距離法的設(shè)計(jì)思想是：在某個(gè)適當(dāng)?shù)拈撝迪拢瑘D像分割后的前景目標(biāo)與背景兩個(gè)類之間的差異最小為最佳分割。（ ）3. 類間最大距離法的設(shè)計(jì)思想是：在某個(gè)適當(dāng)?shù)拈撝迪拢瑘D像分割后的前景目標(biāo)與背景兩個(gè)類之間的差異最大為

45、最佳分割。（ ）4. 二維熵方法的設(shè)計(jì)思想是：采用二維熵來度量像素以及其鄰域像素中像素之間的信息相關(guān)性，當(dāng)空間相關(guān)信息量最小時(shí)，認(rèn)為是最佳閾值。（ ）5. 二維熵方法的設(shè)計(jì)思想是：采用二維熵來度量像素以及其鄰域像素中像素之間的信息相關(guān)性，當(dāng)空間相關(guān)信息量最大時(shí)，認(rèn)為是最佳閾值。（ ）6. 區(qū)域生長方法的實(shí)現(xiàn)有三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：種子點(diǎn)的選取；生長準(zhǔn)則的確定；區(qū)域生長停止的條件。（ ）7. 區(qū)域生長方法中選取的種子點(diǎn)只能是單個(gè)像素。（ ）8. 在使用區(qū)域合并、分裂方法進(jìn)行圖像分割時(shí)，不需要用到每個(gè)子塊的屬性。（ ）9. 基于圖像灰度空間分布的閾值方法不需要考慮像素與像素之間的相關(guān)性。（ ）10. 基于圖

46、像灰度空間分布的閾值方法除了考慮當(dāng)前像素本身的灰度值外，還需要考慮其與鄰近像素之間的關(guān)系。（ ）1. T 2. F 3. T 4. F 5. T 6. T 7. F 8. F 9. F 10. T1. 貼標(biāo)簽處理是對二值圖像的每個(gè)不同的連通域進(jìn)行不同的編號，來區(qū)分不同的連通域。2. 膨脹運(yùn)算可以理解為對圖像的補(bǔ)集進(jìn)行腐蝕處理。（ ）3. 膨脹是一種消除邊界點(diǎn)，使邊界向內(nèi)收縮的過程。（ ）4. 膨脹是將與目標(biāo)區(qū)域接觸的背景點(diǎn)合并到該目標(biāo)物中，使目標(biāo)邊界向外擴(kuò)張的處理。（ 5. 經(jīng)過細(xì)線化之后，圖像中所有線條的幅度均為一個(gè)像素。（ ）6. 可以用圓形度來表示二值圖像中的各個(gè)連通域的形狀與圓形的相似

47、程度。（ ）7. 可以用矩形度來表示二值圖像中的各個(gè)連通域的形狀與矩形的相似程度。（ ）8. 在連通域中的點(diǎn)，按照其是否與背景相鄰接，可以分為內(nèi)部點(diǎn)和外部點(diǎn)。（ ）9. 在連通域中的點(diǎn)，按照其是否與背景相鄰接，可以分為內(nèi)部點(diǎn)和邊界點(diǎn)。（ ）10. 在對二值圖像進(jìn)行分析時(shí)，將沒有孔的連通域稱為單連通。（ ）1. T 2. T 3. F 4. T 5. T 6. T 7. T 8. F 9. T 10. T簡答題：1. 圖像的數(shù)字化包含哪些步驟？簡述這些步驟。 圖像的數(shù)字化主要包含采樣、量化兩個(gè)過程。采樣是將空域上連續(xù)的圖像變換成離散采樣點(diǎn)集合，是對空間的離散化。經(jīng)過采樣之后得到的二維離散信號的最

48、小單位是像素。量化就是把采樣點(diǎn)上表示亮暗信息的連續(xù)量離散化后，用數(shù)值表示出來，是對亮度大小的離散化。經(jīng)過采樣和量化后，數(shù)字圖像可以用整數(shù)陣列的形式來描述。2. 圖像量化時(shí)，如果量化級比較小會出現(xiàn)什么現(xiàn)象？為什么？ 如果量化級數(shù)過小，會出現(xiàn)偽輪廓現(xiàn)象。量化過程是將連續(xù)變化的顏色劃分到有限個(gè)級別中，必然會導(dǎo)致顏色信息損失。當(dāng)量化級別達(dá)到一定數(shù)量時(shí)，人眼感覺不到顏色信息的丟失。當(dāng)量化級數(shù)過小時(shí)，圖像灰度分辨率就會降低，顏色層次就會欠豐富，不同的顏色之間過度就會變得突然，可能會導(dǎo)致偽輪廓現(xiàn)象。3. 簡述二值圖像 灰度圖像 彩色圖像的區(qū)別。 二值圖像是指每個(gè)像素不是黑，就是白，其灰度值沒有中間過渡的圖像

49、。這種圖像又稱為黑白圖像。二值圖像的矩陣取值非常簡單，每個(gè)像素的值要么是1，要么是0，具有數(shù)據(jù)量小的特點(diǎn)。彩色圖像是根據(jù)三原色成像原理來實(shí)現(xiàn)對自然界中的色彩描述的。紅、綠、藍(lán)這三種基色的的灰度分別用256級表示，三基色之間不同的灰度組合可以形成不同的顏色。灰度圖像是指每個(gè)像素的信息由一個(gè)量化后的灰度級來描述的數(shù)字圖像，灰度圖像中不包含彩色信息。標(biāo)準(zhǔn)灰度圖像中每個(gè)像素的灰度值是0-255之間的一個(gè)值，灰度級數(shù)為256級。1、逆濾波時(shí)，為什么在圖像存在噪聲時(shí)，不能采用全濾波？試采用逆濾波原理說明，并給出正確的處理方法。復(fù)原由退化函數(shù)退化的圖像最直接的方法是直接逆濾波。在該方法中，用退化函數(shù)除退化圖

50、像的傅立葉變換來計(jì)算原始圖像的傅立葉變換。由上式可以看到，即使我們知道退化函數(shù)，也可能無法準(zhǔn)確復(fù)原未退化的圖像。因?yàn)樵肼暿且粋€(gè)隨機(jī)函數(shù)，其傅氏變換未知。當(dāng)退化為0或非常小的值，N(u,v)/H(u,v)之比很容易決定的值。一種解決該問題的方法實(shí)現(xiàn)值濾波的頻率時(shí)期接近原點(diǎn)值。2、當(dāng)在白天進(jìn)入一個(gè)黑暗劇場時(shí)，在能看清并找到空座位時(shí)需要適應(yīng)一段時(shí)間，試述發(fā)生這種現(xiàn)象的視覺原理。答：人的視覺絕對不能同時(shí)在整個(gè)亮度適應(yīng)范圍工作，它是利用改變其亮度適應(yīng)級來完成亮度適應(yīng)的。即所謂的亮度適應(yīng)范圍。同整個(gè)亮度適應(yīng)范圍相比，能同時(shí)鑒別的光強(qiáng)度級的總范圍很小。因此，白天進(jìn)入黑暗劇場時(shí)，人的視覺系統(tǒng)需要改變亮度適應(yīng)級

51、，因此，需要適應(yīng)一段時(shí)間，亮度適應(yīng)級才能被改變。3、簡述梯度法與Laplacian算子檢測邊緣的異同點(diǎn)？答：梯度算子和Laplacian檢測邊緣對應(yīng)的模板分別為-1-11111-411（梯度算子） （Laplacian算子） （2分）梯度算子是利用階躍邊緣灰度變化的一階導(dǎo)數(shù)特性，認(rèn)為極大值點(diǎn)對應(yīng)于邊緣點(diǎn)；而Laplacian算子檢測邊緣是利用階躍邊緣灰度變化的二階導(dǎo)數(shù)特性，認(rèn)為邊緣點(diǎn)是零交叉點(diǎn)。（2分） 相同點(diǎn)都能用于檢測邊緣，且都對噪聲敏感。（1分）4、將高頻加強(qiáng)和直方圖均衡相結(jié)合是得到邊緣銳化和對比度增強(qiáng)的有效方法。上述兩個(gè)操作的先后順序?qū)Y(jié)果有影響嗎？為什么？答：有影響，應(yīng)先進(jìn)行高頻加強(qiáng)

52、，再進(jìn)行直方圖均衡化。高頻加強(qiáng)是針對通過高通濾波后的圖像整體偏暗，因此通過提高平均灰度的亮度，使圖像的視覺鑒別能力提高。再通過直方圖均衡化將圖像的窄帶動態(tài)范圍變?yōu)閷拵討B(tài)范圍，從而達(dá)到提高對比度的效果。若先進(jìn)行直方圖均衡化，再進(jìn)行高頻加強(qiáng)，對于圖像亮度呈現(xiàn)較強(qiáng)的兩極現(xiàn)象時(shí)，例如多數(shù)像素主要分布在極暗區(qū)域，而少數(shù)像素存在于極亮區(qū)域時(shí)，先直方圖均衡化會導(dǎo)致圖像被漂白，再進(jìn)行高頻加強(qiáng)，獲得的圖像邊緣不突出，圖像的對比度較差。5 什么是正交變換？用于圖像處理的正交變換有哪些？各有何作用？。在圖像處理中，圖像變換主要目的是將圖像的能量盡量集中在少量系數(shù)上，從而最大限度地去除原始圖像數(shù)據(jù)中的相關(guān)性！正交變換有去除相關(guān)性和能量集中的性質(zhì)。變換編碼不是直接對空域圖像信號編碼，而是首先將空域圖像信號映射變換到另一個(gè)正交矢量空間(變換域或頻域)，產(chǎn)生一批變換系數(shù)，然后對這些變換系數(shù)，進(jìn)行編碼處理。變換編碼不是直接對空域圖像信號編碼，而是首先將空域圖像信號映射變換到另一個(gè)正交矢量空間(變換域