1、摘要 成都東軟學院畢業論文 論文題目大數據下電商企業經營變革分析學生姓名學 號專業班級指導教師院系名稱20 年 月 日摘要大數據時代的發展，對電子商務企業的發展造成了一定的影響，其中有積極的影響，也存在一定的負面影響，如何有效的應用大數據對電子商務企業的影響，這是每一個電商企業所必須考慮的重要問題。本文主要是對大數據背景下電商企業所受到的影響和挑戰進行分析，在此基礎上，對大數據時代的電子商務經營新模式進行闡述，其中包括：強化數據化導購、建立垂直細分服務模式以及強化數據服務模式三種，最后針對電商企業有效運用大數據技術的策略問題提出了一些個人的看法。關鍵詞：大數據；電商企業；經營ABSTRACTA

2、BSTRACTThe development of the era of big data, the development of electronic commerce enterprise caused a certain influence, which have a positive influence, also has certain negative effects, how to effectively the influence of the application of the large data to the electronic commerce enterprise

3、, this is every electricity enterprises are the important issues must be considered. Under the background of this article is mainly to the big data electric business enterprise the impact and challenges were analyzed, and on this basis, the era of big data in the electronic commerce elaborates the n

4、ew mode of management, including: strengthening digital guides, establishing vertical segment service mode and strengthening three kinds of data service mode, finally based on effective use of big data technology strategy for the enterprise of electricity problems put forward some personal views.Key

5、 words: big data; Electric business enterprise; business目錄目錄摘要2ABSTRACT3引言5第一章 大數據的概念6第二章 大數據時代電子商務發展的特點72.1 數據化運營發展模式72.2 行業應用垂自整合7第三章 大數據時代給電子商務發展帶來的機遇合挑戰82.1 機遇分析82.2 挑戰分析9第四章 大數據背景下電子商務服務的變革114.1 個性化和精準的商品推薦114.2 優質產品信息的匯總114.3 強大的信息檢索服務114.4 更加細化的服務領域114.5 數據云存儲服務12第五章 大數據時代的電子商務企業部分經營新模式研究分析13

6、5.1 強化數據化導購135.2 建立垂自細分服務模式135.3 強化數據服務模式13第六章 電商企業有效運用大數據的策略155.1 掌握核心技術155.2 個性化的數據處理能力156.3 開展跨領域合作16第七章 結語17參考文獻18引言引言隨著企業處理的數據量越來越大，數據處理工具的智能化程度越來越高，處理速度越來越快，價格也越來越實惠。大數據分析不僅僅是一種趨勢，而是許多大型電子商務公司必不可少的一項工作內容。在大數據時代的背景下，靈活運用各項數據分析手段提煉商業智能已經成為電子商務企業的一項必修課。所謂的大數據，是涉及到各個行業、各種媒體服務、各個方面的海量數據集成體，大數據在某種意義

7、上也可以理解為數據的收集方法。隨著信息時代的不斷發展，人們對于移動互聯網、物聯網、云計算等新興技術的廣泛應用，大家才開始提出大數據的概念。在經濟的不斷發展過程中，大數據在人們的日常工作和生活中的作用日益顯著，全球數據信息量呈指數式爆炸增長之勢。根據國際數據公司IDC發布的研究報告，預計全球數據量大約每兩年翻一番，到2020年全球將達到35ZB的數據信息量，可能是2013年數據規模的44倍。由此可見，我們己進入了大數據時代。大數據時代是一個順應時代潮流而出現的新詞匯，大數據時代的產生在為我國的移動電子商務帶來新資訊和發展機遇的同時，也帶來了新挑戰，如何正確認識和把握這一機遇，如何更好地了解和面對

8、這一新的挑戰，是我國電商企業現代發展規劃中應該思考的問題。第一章 大數據的概述第1章 大數據的概述1.1 大數據的內涵目前，對于大數據的定義仍未達成共識。維基百科將大數據定義為所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策更積極的資訊。布賴恩·霍普金斯和鮑里斯·埃韋爾松在首席信息官，請用大數據擴展數字視野報告中指出，大數據包涵以下四個特征：一是規模，即數據量基數龐大并在持續增民；一是快速，即處理速度快，響應時間短；三是多樣，即數據種類繁多，如結構化數據、半結構化數據、非結構化數據等；四是價值高，即數據蘊含巨大社會

9、價值和商業價值。大數據時代電子商務發展的特點1.2 大數據時代電子商務發展的特點1.2.1 數據化運營發展模式在大數據的時代背景下，電子商務在經濟活動中其運營模式由傳統的管理運營轉變為數據化運營模式，電子商務企業的管理流程與經濟活動環節的表現行為為數據活動，數據化的運營發展理念貫穿于企業的原料采購、產品制造與產品營銷的整個活動流程當中。電商在運用過程中通過利用專業的數據分析技術，就能夠對消費者的消費習慣與消費心理進行一定的歸納綜合與預測，從而巧妙地利用市場供求調整產品的分配，從而最大限度地滿足消費者的消費需求，降低產品生產和銷售的成本。1.2.2 行業應用垂自整合行業應用垂自整合主要體現在大數

10、據時代背景下，電商企業能夠有效利用數據整合與處理技術，通過供應鏈上下游的協調規劃以實現數據信息與數據資源之間的及時共享。電商企業在經濟活動中的重點與核心在于如何吸引用戶，這就使得電商企業在摸索中逐漸總結出了一套行業應用垂自整合標準，通過涵蓋企業的文化戰略、產品營銷、市場管理、技術開發等多方面內容，從而實現電商企業產業結構的轉型升級。1.2.3 社會廣泛性特點大數據從字面意思就可以看出，它包含著巨大數量的資料信息，大數據是信息技術科技飛速發展的產物。大數據時代的發展具有社會性和廣泛性的特點，它可以使移動電子商務變為一個全球都可以進行信息交流的大團體，將工業的勞動模式演變為信息化的勞動，在這種勞動

11、模式下產品可以通過計算機電子技術進行大量的復制和傳播，大數據時代是以互聯網技術的發展為依托的，人們的生活以及工作基本上都可以轉換為數據的形式呈現，它革新了人們的工作方式，融人到人們社會生活的各個領域中去。1.2.4 動態公開性特點互聯網是一個進人大數據時代的媒介，人們通過計算機與它聯系在一起，大數據不是歷史的產物也不是因為嚴格的環境控制而產生的內容，這充分體現了它是在互聯網基礎上發展起來的及時動態數據內容，大數據的信息可以在任何時刻生成，不僅僅在數據信息的收集過程中是動態的，數據資料的保存科技以及數據資料的處理技術都會不斷地變化，因此可以說，數據處理的設施也是動態的。同時，信息的公開性是大數據

12、時代的又一特色，在這一時代特色下，將會有大多數的信息資料被公開使用，人們可以通過互聯網技術獲得別人的數據信息，數據的交叉流動是常態，在保護個人隱私的同時，大部分的數據信息還是會在一個相對開放的公開環境下產生，在公共的互聯網絡中傳播交互，這樣的大數據的公開性是在許多的開放的網絡平臺受法律保護的前提下產生的。第二章 大數據時代給電子商務帶來的機遇和挑戰第二章 大數據時代給電子商務發展帶來的機遇與挑戰2.1 機遇分析2.1.1 有利于促進電商市場營銷在傳統的“小數據”背景下，用戶數據相對匱乏，數據分析效率偏低，據統計：過去一個銷售人員為準備交易而尋找相關信息所花費的平均時間占工作時間的24%可以轉化

13、為26億元的收入。而大數據時代電商可以分析更多的數據，甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴于隨機抽樣。企業基于大數據的分析和優化，可以節約成本、提高市場競爭力，做到“低成本、高效率”的營銷，實現利潤最大化。2.1.2 有利于個性化和精準的商品推介小數據時代電商市場營銷的精度有限，不僅浪費資源，還有可能推送無效信息對用戶形成干擾，影響消費體驗，導致庫存過高，物流成本過大，在國內激烈的市場競爭中陷入價格戰，自身發展受限。而在大數據時代，個性化和精準的商品推薦成為未來電子商務發展的新方向。大數據為個性化商業應用提供了充足的養分和可持續發展的沃土。電商的互動交易平臺本身具有多種功能，能

14、夠對用戶點擊、瀏覽、評論、收藏、購買等行為進行數據記錄。用戶在微博、微信、QQ群等社交媒體上的所有網絡行為也都會留下“蹤跡”，形成包含個人信息的數據。電商廣泛獲取此類數據，必要時進一步結合第三方交易平臺、數據服務機構提供的相關數據，挖掘其需求、偏好、習慣以至情緒特征，從而精確化、智能化地確定在何時、何渠道、以何種方式和終端推送信息和服務，找到具有實效、線路最短的營銷接觸點，大大提高準確度和實效性。2.1.3 有利于挖掘數據潛在價值過去，一旦數據的基本用途實現了，數據就會被刪除，認為數據的首要價值已經得以提取，再儲存和備份只會增加成本。而在大數據時代，數據之于企業不再是商業活動的附屬品，而是極其

15、寶貴的核心資源，對之進行收集、分析、利用等任一環節都能創造出新的價值。亞馬遜在挖掘數據潛在價值有個經典案例，其通過收集用戶的IP地址，然后從IP地址中破譯出用戶所處位置的附近多少公里內是否有書店。工作人員從收集到的數據中了解到，一個人是否選擇在網上買書，很重要的原因是他附近有沒有書店。在大數據時代，數據的首要價值被發掘后仍能不斷給予，數據的價值是其所有可能用途的總和。以利用數據價值為核心，將不斷涌現新型盈利模式，電商只要把握機遇、放寬視野，就能找到新的利潤增民點。2.2 挑戰分析2.2.1 在大量數據中甄別、收集真實有用信息大數據從來都不是免費的午餐，大數據紛繁多樣，優劣混雜，這對于電商對數據

16、的收集處理帶來了巨大挑戰。伴隨著大數據熱潮的到來，關于大數據的一些新問題層出不窮，比如其中夾雜著虛假信息，真實有用的信息不多，虛假信息會破壞核心信息。因此收集過程對數據進行甄別，確保數據質量是電商不可忽略的關鍵問題。而對潮水般的數據，如果不加以篩選、甄別，就難以保證數據的完整性與客觀性，在此基礎上的數據分析與整合必然也會錯漏百出，失去了其使用價值。2.2.2 分析和加工海量數據據統計，82%的電商正受到處理海量信息的挑戰，而且他們花很多時間對其進行研究，89%的電商因超負荷處理數據而失去過銷售機會。僅僅坐擁大數據并不夠，對大數據的分析和挖掘能力已成為電商的核心競爭力。這表明大數據的關鍵并不在數

17、據原料的多少，而在于數據加工能力，這才能使大數據產生真正的價值。日前政府信息的公開性不夠，開放的、公共的社會網絡環境還未形成，權威、可信的第三方數據統計機構缺位，使得很多數據難以獲得，影響大數據的完整性和綜合性。電商在期待環境改善的同時，唯有盡可能地充分應用社交網站等網絡媒體，以合作、購買等方式獲得廣泛的外部數據，并使之與企業內部運營數據互聯互通，以擴大數據采集量，強化多源數據的彼此關聯與印證，同時，嚴格篩選把控數據的質量，為大數據分析打下較好的基礎。2.2.3 活用大數據多年來，企業運營數據更多是建立在直覺的判斷和分析基礎之上。在大數據時代，到處都充斥著碎片化的數據，沒有清晰的思路，無從下手

18、，迷失在海量的數據中成為企業而臨大數據時代的核心短板。日前，國內諸多電商都在盲日地進行大數據投資，收集越來越多的數據，但這些數據大都是單純存儲在數據庫中，沒有進行有效的分析和使用，把這些數據激活成為電商企業運營的關鍵。要“活”用大數據，電商數據運營者要看出這些數據本身的局限。一方面，企業的數據為用戶體驗改善了什么；另一方面，企業在使用數據時，解決了什么問題或者拓展了什么商機。如果電商企業能夠基于場景和相關的“活”數據將數據應用發揮出最人價值，那么新的商業模式就會成為可能，如果沒有找出相關問題的解決方法，企業就會錯失發展良機。2.2.4 解決數據斷層問題大數據實踐的先行者車品覺在決戰大數據中提到

19、，斷層才是我們所面臨的最嚴重的問題。收集數據的人不清楚使用數據的人需要做什么，這是目前大數據的一個關鍵命門。大數據需要更主動的管理，也需要更多的創新。對于電商企業而言，如果處在網站前端的人只知道點擊量等數據，卻很少去關注后端的商業數據；操作網站后端的交易環節的工作人員只知道賣東西而很少去關注前端數據；行為數據與商業數據沒有對接起來。這樣，網站決策者不知道網站核心用戶群的行為特征，也不知道怎么去擴大核心用戶的規模，更不知道從一個用戶登錄網站之后到離開哪些環節需要疏通，這家電商就離倒閉不遠了。然而，今天許多電子商務公司，每天都在做“碰巧”游戲：今天推薦某家的產品，明天撤下某家的產品；今天做低價促銷

20、，明天又做線下活動。這些決策的改變，沒有行為數據和商業模式之間的邏輯關系的指示或良好的監控，都是閉著眼睛在“碰巧”。對于電商而言，在了解前端哪一個數據對整個網站后端的交易量有最大影響后，就只需努力提高這個前端數據，必然會刺激后端數據的增加；反過來，后端哪一個交易數據比較高，弄清楚是從哪一個渠道收集的、主要貢獻用戶是哪些，網站的產品設計就向他們傾斜，如此，才會使渠道前端“轉化率”等關鍵數據得到提升。從而使核心用戶群迅速增民，這樣，電子商務才能取得民足發展。第三章 大數據背景下電子商務運營的變革第三章 大數據背景下電子商務運營的變革3.1 個性化和精準化的商品推薦網絡上的信息量越來越巨大，而消費者

21、的精力和對信息的處理能力卻是有限的，消費者很難對大量的信息進行篩選和分析。這時電商可通過對數據的采集分析，根據用戶的需求，將用戶細分為不同的群體，為用戶提供個性化的服務。比如，電商可根據用戶的購買歷史和瀏覽記錄分析出用戶的喜好，對其進行個性化的產品推薦或是廣告的推送服務，這種有針對性的導購可大大增加促銷的成功率，同時節省了大量人力物力的成本，增加了產品銷售量。3.2 優質產品信息的匯總電商還可根據商品的購買和瀏覽數據將最熱門和最優的商品篩選出來，以吸引跟多的消費者，同時也幫助消費者節省了挑選和比較的時問。例如由淘寶網衍生出的商品推薦網站“蘑菇街”。淘寶網買家將自己喜歡的商品鏈接到其網頁上，或者

22、進行巧妙的搭配，讓跟多的消費者進行篩選和評論。還有例如新浪微博的熱門微博榜、熱門話題等等，這是將微博的轉發評論量進行統計，篩選出熱門微博，將網民的興趣點匯集到一處，更增加了微博的瀏覽量。3.3 強大的信息檢索服務消費者在面對電商網站上海量的商品信息時往往很難找到自己所需的商品，這時候就需要電商為其提供準確的信息檢索服務。電商必須將產品進行歸類，在每個大類下又再進行細分，同時消費者在進行檢索時，能夠將用戶所提供的關鍵詞與產品信息快速準確的匹配，進行相應智能檢索，得出符合用戶需求的信息和產品，最大限度地提升客戶滿意度。可供消費者進一步依據自身需求進行產品的篩選，將消費者需求與商品迅速匹配起來，極大

23、地節省了購買篩選的時間。3.4 更加細化的服務領域電商可根據消費人群的不同需求，將營銷口標針對某個具體的領域，例如”聚美優品”將目標客戶群定為女性，主要銷售洗護用品、彩妝、美容產品等等。”酒仙網”瞄準了酒類市場，銷售白酒、葡萄酒、洋酒、保健酒等各種酒類。這滿足了消費者對某方面的特定需求，為消費者提供了正品保障，將服務領域進一步細分。3.5 更方便的數據云存儲服務隨著數據信息的增加和移動通訊技術的發展，我們每天要處理的信息量也不斷增大，為了滿足用戶對數據處理、存儲方面的需求，不少互聯網公司推出了“網盤”這種在線存儲服務，可以向用戶提供文件的存儲、訪問、備份、共享等文件管理功能。用戶可以把網盤看成

24、一個放在網絡上的硬盤或U盤，將文件存儲在網絡的數據庫中，不論在任何地方，只要連接到因特網，用戶就可以管理、編輯網盤里的文件，這極大地方便了我們的生活。第四章 大數據時代的電子商務經營新模式研究分析第四章 大數據時代的電子商務經營新模式研究分析4.1 強化數據化導購由于大數據時代方便了人們的生活，忠實地記錄了人們在日常交易活動中的多種信息，因此電商企業在革新服務模式時可以充分地利用好大數據技術進行數據化導購。互聯網的便利為數據化導購的發展應用提供了良好的機遇，人們在網頁瀏覽記錄、購買歷史與消費習慣在網絡數據信息中一應俱全，而電商企業在發展過程中所要做的就是利用大數據進行個性化導購的政策推行。目前

25、所出現的個性化導購方式主要有兩種，首先是個性化廣告。它指的是當用戶在進行網頁瀏覽的同時，數據信息庫會自動地調查用戶的消費習慣與購買記錄，并在相關頁而向用戶推薦同類型的產品；其次是個性化的推薦。價值的是網站針對用戶難以選擇的問題，向消費者展示出大量繁多的種類信息，要求消費者進行自主性的比較分析，最后做出自己的選擇。相對而言，第二個導購方式容易造成用戶心理上的不適，這就要求網站要不斷提高后臺信息數據的處理能力，以最大限度地降低用戶的不良體驗。4.2 建立垂自細分服務模式針對大數據的電子商務在行業垂自應用整合方面的問題，電商企業在市場活動中應當根據自身發展特點與市場供需要求建立起垂自細分品牌的電子商

26、務服務模式。當前由于國內一些比較大型的購物平臺基本上已經占領了市場的大部分份額，其他的中小型電商要想在激烈的市場競爭中脫穎而出，就必須從細節上入手，建立起專屬于自己的在某一方面、某一領域的專業性營銷策略，走精品化發展道路。垂自細分品牌型電子商務服務模式適用與電商的優勢和特點還集中表現在，細分品牌型的電子商務貿易網站一般運營規模較小，成本比較低，電商企業所面臨的經濟風險也就相對而言比較少，這就給電商企業針對性對根據消費者的消費需求和心理訴求進行深入的發掘和分析，以找準自身營銷所要針對的特定客戶群體，從而為他們提供專業性質的產品營銷與服務。這說明，垂自細分型的品牌電子商務服務模式不僅能夠夠著眼中市

27、場上某個細節上的領域空自，制造商機，同時還有利于電商在發展壯大過程中不斷完善自身的服務水平和營銷理念。4.3 強化數據服務模式大數據時代下的數據信息是經濟活動賴以進行的基礎與核心，要想及時準確地了解最新市場信息，就必須掌握第一手資料數據，對營銷過程中所得到的顧客的重要數據信息進行整合處理，通過對數據信息進行進一步地研究和解讀，而得出顧客的消費習慣、消費訴求、消費建議等一系列的寶貴信息，在此基礎上電商“卜臺再通過所得到的數據信息充分發展自身電商貿易所具有的優勢特點，將大量的數據信息進行產品化的系統營銷，將其提供給有相關需求的企業，進而開拓出一條新型的以數據服務模式為基準的電子商務服務模式。第五章

28、 電商企業有效運用大數據技術的策略第五章 電商企業有效運用大數據技術的策略5.1 掌握核心技術5.1.1 可靠的信息安全服務數據的安全性是電商能否獲得民足發展的重要保證。大數據在成為時代發展的制高點的同時，也成了黑客攻擊的活靶子。數據分析技術的反向運用將幫助黑客更為精準地襲擊數據漏洞，威脅數據安全。為了防護數據系統的安全，在數據技術開發的伊始就應率先打造嚴密的安全防衛系統。運用大數據技術實時監控數據安全狀況，發現網絡異常行為以及任何有攻擊性的行為立刻快速攔截處理，并針對各模塊的風險狀況設置不同的安全等級防護以及精準化的預防措施，全力阻截風險源，避免信息被盜或惡意攀改。5.1.2 精準的數據檢索

29、能力電商的發展大大提高了同一市場上產品的數量和種類，而而對如此大量且分類冗雜的商品，如何使客戶既快又準地找到所需要的商品成了電商需要解決的第一個技術難題。數據檢索主要依據是商品的一些常用屬性。以淘寶為例，淘寶的用戶在進行商品檢索是人概可以用到商品的十幾種屬性，包括商品的品牌、頗色、規格、價格、銷量等。精準的數據檢索能力能夠快速的處理客戶的檢索要求，提高數據服務的效率和水平，最大程度上滿足用戶的使用體驗。5.2 個性化的數據處理能力5.2.1 數據的搜集利用大數據的第一步就是要有目的的搜集數據。除了電商平臺的檢索功能搜集數據外，還應該以注冊賬號為線索和路徑，細心篩選、過濾、整合用戶在社交網絡及其

30、他領域的足跡信息。并對這些數據進行歸檔存儲，以留作信息化發展的基礎數據。5.2.2 數據的分析一位電商企業家曾經深有感觸的說過，這個時代數據并不缺乏，缺乏的是以分析數據盤活其經濟效益的能力。僅僅擁有數據，而無法對其進行有效處理，那數據也就失去了意義。數據信息化處理系統的核心也就是數據分析。為提高數據分析能力，電商可以引進先進的技術或向大數據行業尋求合作和技術支持。實力較雄厚的電商建議還是選擇自己開發，這樣才能更好掌控數據時代的話語權。5.3 開展跨領域合作電子商務企業要打破原有的營銷格局，獲得更全面的數據和服務，就必須加強與其他行業的合作，尤其是大數據行業、金融行業、社交虛擬社區以及物流行業。加強與大數據行業的合作，可以獲得最為廣泛的技術支持，創新數據挖掘的手段和模式，增強技術實力；加強與金融領域的合作，方便在電商