1、第五章 預測l學習目的： 熟悉預測的作用和內容，重點掌握預測的方法l環境總是變化的，預測讓我們對未來有一個初步的認識或形成某個概念。減少盲目行為。第1節 預測的作用和內容l一、預測的概述l二、預測的作用l三、預測的內容l四、預測的類型中國的預言l1推背圖相傳是我國唐朝太宗皇帝時期，當時著名的天相家李淳風和袁天罡所作，以推算大唐國運。因李淳風某日觀天象，得知武后將奪權之事，于是一時興起，開始推算起來，誰知推上了癮，一發不可收，竟推算到唐以后中國2000多年的命運，直到袁天罡推他的背，說道：“天機不可再泄, 還是回去休息吧!” 所以推背圖由此得名。ll一二叁四 無土有主小小天罡 垂拱而治l建國初的

2、中國分為四塊，大陸、臺灣、香港、澳門。無土有主，如第一句按第一種解釋，那這句應是指民國雖然丟了國土，但還宣稱是這些國土的主人。按第二種解釋，如果將一二三四理解為大陸、臺灣、香港、澳門，這句話的意思是，中國終將收回失去的土地。l古代預言：l劉伯溫燒餅歌（明太祖讓劉推算國運） 金陵塔（明劉溫）萬年歌（周姜子牙）l 萬子萬孫層疊層，（萬歷子孫）l祖宗山上貝衣行，l八侯不復朝金闕，（崇禎）l十八孩兒難上難。（明朝從太祖朱元璋至崇禎皇帝共經歷十八位傳人，包括其年號及特征，都在劉伯溫之預言中。）l劉伯溫隨即卜卦曰：l木下一頭了，目上一刀一戊丁。（李自成亂）l預測身高l利用足長進行預測： 公式：成人身高（）

3、當時足長（）K （K為換算系數，具體見表1） l舉例：一個10歲的女孩，足長為20.2，K值在表1中查得為7.79，那么該女孩至成年時身高估計為20.27.79=157。 說明：這個公式為國家體委體育科學研究所根據足長與身高的關系提出，原表為足長與身高的原始表，筆者略作改動，結果相近。此方法不適用于早熟或晚熟的兒童。 l表1. 足長預測身高換算系數K值表 l性別 7歲 8歲 9歲 10歲 11歲 12歲 13歲 14歲 15歲 16歲 l男 9.24 8.94 8.59 8.25 7.96 7.67 7.33 7.13 6.95 6.92 l女 8.77 8.43 8.09 7.79 7.55

4、 7.25 7.16 7.06 7.01 一、預測的概念l1、定義預測是根據事物過去和現在的實際資料，運用科學的方法和邏輯推理，對事物未來發展趨勢和規律作出預計和推測。進而指導和調節人們的行動，以減少對未來事件的不肯定性。l2、預測的科學性和藝術性預測是對客觀事物變化規律的正確認識。從這個意義上說，預測是一門科學。預測不僅是一門科學，更是一門藝術。值得注意的是：預測是一概率性的估計。l歷史的啟示借東風l建安十三年(公元208年)ll月。當時，曹操率兵50萬，號稱80萬，進攻孫權。孫權兵弱，他和曹操的敵人劉備聯合，兵力也不過三、五萬，只得憑借長江天險，拒守在大江南岸。 這年十月，孫權和劉備的聯軍

5、，在赤壁(今湖北省蒲沂縣)同曹操的先頭部隊遭遇。曹軍多為北方兵士，不習水戰，很多人得了疾病；土氣很低。兩軍剛一接觸，曹操方面就吃了一個小敗仗。為了減輕船艦被風浪顛簸，曹操命令工匠把戰船連接起來，在上面鋪上木板。這樣，船身穩定多了，人可以在上面往來行走。這就是所謂“連環戰船”，曹操認為這是個渡江的好辦法。 曹操卻認為：“凡用火攻，必借東風，方令隆冬之際，但有西北風，安有東南風耶?吾居于西北之上，彼兵皆在南岸，彼若用火，是燒自己之兵也，吾何俱哉？若是十月陽春之時，吾早已提備矣。”周瑜也看到了這個問題，只是由于氣候條件不利火攻，急得他“口吐鮮血，不省人事”。劉備軍師諸葛亮用“天有不測風云”一語，點破

6、了周瑜的病因，并密書十六字：“欲破曹公，宜用火攻；萬事俱備，只欠東風。” l下雨前的征兆：1.如果池溏的魚張口浮在水面或在水中跳躍，這就是要下雨下雨的前兆了，跳得愈高，風雨就會愈大。2.螞蟻傾巢而出，蜘蛛把絲垂吊，青蛙白天大叫，蜻蜓漫天亂飆，這些都是即將降雨的征兆。3.日出之前或日落之后天邊若泛紅，翌日必有大雨。4.凌晨出現雷響，中午前一定下雨下雨，中午若有雷聲，下午則必下雨下雨。 5.月光帶環或是彩虹出現在西方，天空就快下雨了。所謂知命而后安命，算命不也是和氣象預測一樣嗎，預報員能告訴我們的只是明天下雨的機率有多少，會不會下雨端看老天爺的安排，但是帶不帶傘則操之在我們自己的手中，可以肯定的是

7、，帶傘的人必定不會淋濕！ 二、預測的作用二、預測的作用l預測在管理中具有重要作用。l預測的作用為(一)預測是制定政策，作出決策的依據。(二)預測是正確編制計劃和調整計劃的基礎。(三)預測是正確指導組織工作的重要條件。(四)預測是改善管理，提高效益的手段。l在任何組織中，預測的內容都是預計、推測在未來該組織內部和外部環境兩個方面可能發生的事情。l在經濟組織里，特別強調市場預測的作用。具體說來，市場預測包含市場需求預測、市場供給預測、市場價格預測、產品壽命預測等。l1997年年7月月2日，泰國宣布放棄固定匯率制，日，泰國宣布放棄固定匯率制，實行浮動匯率制，隨之而來的是泰銖暴跌，實行浮動匯率制，隨之

8、而來的是泰銖暴跌，并引發了一場席卷亞洲的金融風暴。如今，并引發了一場席卷亞洲的金融風暴。如今，這場金融危機已過去這場金融危機已過去10年，亞洲經濟也發年，亞洲經濟也發生了巨大變化。生了巨大變化。遺憾的是，沒有人能預測到此危機的產生。遺憾的是，沒有人能預測到此危機的產生。l從不同的角度可以將預測分為不同種類。 l(一)按預測期限的長短，分為短期預測、中期預測、長期預測l(二)按預測的量化程度，分為定性預測、定量預測l(三)按預測結果的要求，可以將預測分為條件預測、無條件預測l(四)按預測的用途，可將預測分為單純預測、計劃性預測l(五)按預測對象，可將預測分為經濟預測、技術預測、社會政治預測。 三

9、、預測的分類l2007年中國經濟發展預測l環境保護產業和能源產業發展預測l今天中央政府已經明確表態要加大中國經濟結構調整力度，要加強環境污染治理，要走可持續發展和循環經濟發展道路。l幾乎空白的環境保護產業鏈有待人們去投資開發，如風力發電，海水發電，太陽能發電等等 l第第2 2節節 預測的程序和方法預測的程序和方法l一、預測的基本程序l二、預測的方法l預測是根據過去的資料和經驗進行科學的推算，為提高預測精度、可靠性，必須盡可能遵守如下幾點要求。(一)要掌握預測的對象和目標。(二)預測人員必須具備應有的綜合知識。(三)重視調查研究和資料分析。(四)要重視反復對比。一、預測的要求與程序l預測的程序從

10、以下幾個方面進行（以椰樹礦泉水銷售量預測為例）：(一)明確預測目的，提出預測問題。(二)調查、收集和整理資料。(三)選擇預測方法，建立預測模型。(四)進行預測。(五)評價預測結果（可信度或修正誤差）。(六)提出預測報告。l需要強調的是，預測步驟是一種系統化的分析步驟，每一步的工作質量都對最后的預測結果有重要影響。 l預測方法的種類分為兩大類：一是定性預測法二是定量預測法二、預測的方法l定性預測法定性預測是根據個人的知識、經驗和主觀判斷，對事物的未來發展趨勢作出估計的預測方法。優：這種方法的特點是時間快、費用省、簡便易行，能綜合多種因素缺：其局限性是預測的結果在很大程度上取決于人們的經驗，不易提

11、供準確的定量數據。l定量預測概述定量預測法是利用調查收集的資料，分析影響各種因素之間的關系，并借助數學模型進行預測分析計算、推測的一種方法。這種方法的優點是比較客觀，得出的結論比較精確。其缺點是難以考慮非定量因素的影響，同時對資料的完整性、可靠性和精確性的要求比較高。l經常把這兩種方法結合起來使用。（一）定性預測方法 l適用范圍：許多長期預測問題是不宜或根本無法采用定量預測方法的，尤其是一些重大的技術預測，例如新發明、新技術、新工藝等問題。l這種預測問題有一個共同的特點：即預測對象的變化不是漸進式的，而是突變式的，因此，僅從歷史統計的時間序列中是無法推測出來的。這就需要運用定性預測方法。l定性

12、預測方法有以下幾種。 德爾菲法 l1.德爾菲法的特點(1)匿名(2)反饋(3)集中l2.德爾菲法的基本步驟(1)設計專家調查表。(2)確定專家人選。(3)發函調查。(4)預測結果的定量處理。l3.德爾菲法的優缺點l經驗判斷法l經驗判斷法，是在對有關資料進行分析的基礎上，由管理人員和業務人員憑借經驗，運用主觀決斷力進行預測的一種方法。l其過程是，高層提出預測項目和預測期限的要求，下屬單位和業務人員提出預測方案，最后再進行綜合分析判斷，定出組織的預測值。l特點：這種預測方法，既調動了管理人員和業務人員預測的積極性，又能夠上下結合制定出反映客觀實際的預測方案。（二）定量預測方法 l介紹幾種有代表性的

13、方法。l時序預測方法l時序預測方法是根據歷史統計數據的時間序列，對未來的變化趨勢進行預測。l時間序列的變化趨勢長期趨勢如國民生產總值的增長趨勢、社會商品零售總額的增長趨勢等；季節變化對一些季節性的消費品的需求來說表現得最明顯，例如飲料、服裝、化妝品等；周期變化是比季節變化更長期的、規律性的、循環出現的變化，例如經濟周期、糧食產量的周期變化l1.算術平均法l如果數據的變化趨勢是圍繞某個數據上下波動，則可以采用算術平均法來進行預測l原理假定收集到的數據有n期xi，則這些數據的算術平均值就是下期預測值，即預測值=(x1+x2+xn)/n預測銷售量（額）預測銷售量（額）=各期銷售量（額）之和各期銷售量

14、（額）之和 期數期數例例5-1：要求：運用算術平均法預測：要求：運用算術平均法預測2011年年7月份的銷售額：月份的銷售額：（1030+1200+1100+1210+1240+1300）/6=1180（萬元）（萬元）（一）算術平均法（一）算術平均法nQnii1期數各期銷售量預測銷售量表表5-1 某企業某企業2011年上半年實際銷售額年上半年實際銷售額 單位：萬元單位：萬元月月 份份123456銷售額銷售額1 0301 2001 1001 2101 2401 300l2.幾何平均法l在計算平均發展速度方面使用廣泛的方法是幾何平均法。l幾何平均法原理假設連續n期的發展速度分別為x1,x2,xn，則

15、用幾何平均法計算平均發展速度的公式為：預測值=(x1x2xn)(1/n)l3.移動平均法l分為：移動平均法與加權平均法l簡單移動平均法采用一組最近的實際數據的平均值來預測未來一期的數據。條件：事物的變化情況在不同時期相當平穩時，采用簡單移動平均法。l加權移動平均法是當數據存在可覺察的趨勢時，可以用權數強調最近數據，利用加權移動平均法預測未來一期數據的公式是采用最近n期數據的加權平均值作為預測值。預測銷售量最后預測銷售量最后m期算術平均銷售量趨勢值期算術平均銷售量趨勢值b的平均值上一個移動期的平均值最后移動期值趨勢b仍以仍以例例5-1的資料，用簡單移動平均法（假設移動期為的資料，用簡單移動平均法

16、（假設移動期為3），），預測預測7月份的銷售額。月份的銷售額。最后兩期的預測算術平均值為：最后兩期的預測算術平均值為：6月份的預測銷售額月份的預測銷售額=（1100+1210+1240）3=1183（萬元）（萬元）7月份的預測銷售額月份的預測銷售額=（1210+1240+1300）3=1250（萬元）（萬元）則：則：7月份預測銷售額月份預測銷售額1250671317（萬元）（萬元）所以：所以： 趨勢值趨勢值 b 1250118367加權移動平均法加權移動平均法各期權數之和該期權數某期銷售量）（銷售量預測Q權數為自然數權數為自然數該期權數某期銷售量）（銷售量預測Q權數為飽和權數權數為飽和權數仍以

17、仍以例例5-1的資料，用加權移動平均法預測的資料，用加權移動平均法預測7月份的銷售額。月份的銷售額。 1、以自然數為權數以自然數為權數， 則則：7月份的預測銷售額月份的預測銷售額:（1 210 1 +1 240 2+1 300 3 ）（1+2+3） =1265（萬元）（萬元）2、權數為飽和權數，假設分別為、權數為飽和權數，假設分別為0.3、0.3、0.4， 則：則：7月份的預測銷售額月份的預測銷售額: 1 210 0.3 +1 240 0.3+1 300 0.4 =1 255（萬元）（萬元）加權移動平均法加權移動平均法l4.指數平滑法l是一種比較復雜的加權移動平均法，其公式為：本期預測數據=上

18、期預測數據+(上期實際數據-上期預測數據)式中，為權數，或稱平滑系數，由預測者選擇，范圍為01。實際運用時通常取0.050.5。當較大時，它給當前數據以較大權數，當較小時，它給過去數據以較大權數。l舉例：在1月份，某汽車經銷商預計2月份福特野馬車的需求為142輛。實際需求為153輛。取=0.20，用指數平滑法來預測3月份需求。解代入公式，得到：3月份需求=142+0.20(153-142)=144.2。各系數之和為：各系數之和為：aa(1-a)a(1-a)t-1a(1-a)t=a1-(1-a)t/1-(1-a)=1上式說明，越是較近期的實際值，系數越大，越是較遠期的上式說明，越是較近期的實際值

19、，系數越大，越是較遠期的實際值，系數越小。預測期和第一個月相距越遠，則實際值，系數越小。預測期和第一個月相距越遠，則a的系數的系數越小，因而它對預測值的影響也越小。越小，因而它對預測值的影響也越小。032212_2212_211_1_1.1111111QQQQQQQQQQQQQtttttttttttt）（）（）（）（）（）（）（）（指數平滑法指數平滑法是特殊的加權平均法是特殊的加權平均法？例例 題題例例5-3：仍以：仍以例例5-1的資料，假定的資料，假定2011年年1月份的預測銷售額月份的預測銷售額為為1 050萬元，平滑指數：萬元，平滑指數：a=0.4，用平滑指數法預測，用平滑指數法預測20

20、11年年以后幾個月份的銷售額以后幾個月份的銷售額 。月份月份aQt-1 （實際數）（實際數）（1-a）Qt-1 （預測數）（預測數）Qt（預測數）（預測數）11 050.0021 0300.4=4121 050.000.6=630.001 042.0031 2000.4=4801 042.000.6=625.201 105.2041 1000.4=4401 105.200.6=663.121 103.1251 2100.4=4841 103.120.6=661.871 145.8761 2400.4=4961 145.870.6=687.521 183.5271 3000.4=5201 183

21、.520.6=710.111 230.11l因果預測方法l因果預測方法是根據事物間的因果關系對變量的未來變化進行預測。這種方法有回歸分析方法、計量經濟學方法和投入產出法等，著重介紹回歸分析法。l回歸分析就是從事物變化的因果關系出發來進行的一種預測方法，它不僅剔除了不相關的因素，并且對相關的緊密程度加以綜合考慮，因此，其預測可靠性提高了。l回歸分析法的步驟：進行定性分析，確定有哪些可能的相關因素；然后收集這些因素的統計資料；應用最小二乘法等，求出各因素(參變量)之間的相關系數和回歸方程，這個回歸方程必須經得起經濟理論的解釋，還要通過統計檢驗；根據這個方程就可預測未來。l回歸分析法可以根據因素之間

22、的多少以及因素之間的函數關系分成多種，有：1一元線性回歸分析法。2多元線性回歸分析法。3非線性回歸預測。l1.一元回歸分析法l凡求一個變量對另一個變量的回歸方程問題叫做一元回歸分析法；當因素之間是線性相關關系時，稱為線性回歸。l一元線性回歸的數學模型是： y=a+bx，x是自變量，y是因變量，a是回歸截距，b是回歸系數。la與b可通過OLS(最小二乘法)原理，得到如下公式：nxbnya/nxxnyxxyb/)(/22在現實經營活動中，回歸分析法是因果預測分析中常用的方法。在現實經營活動中，回歸分析法是因果預測分析中常用的方法。具體步驟如下：具體步驟如下： （1）確定影響銷售量（額）的主要因素）

23、確定影響銷售量（額）的主要因素Xi(i=1，2，n)，當，當i2時，則時，則需采用多元線性回歸，自變量需采用多元線性回歸，自變量Xi越多，預測結果就越精確，但計算過程越越多，預測結果就越精確，但計算過程越復雜。復雜。Xi越少，則預測誤差越大。為了使計算過程簡化，應做到盡量選擇越少，則預測誤差越大。為了使計算過程簡化，應做到盡量選擇重要因素，而忽略不重要的非定量的、偶然的因素。重要因素，而忽略不重要的非定量的、偶然的因素。 （2）根據有關資料確定銷量根據有關資料確定銷量y與自變量與自變量Xi之間的數量關系，如只有一個自之間的數量關系，如只有一個自變量變量x的話，可以根據回歸分析的原理建立直線方程

24、的話，可以根據回歸分析的原理建立直線方程y=a+bx，其中：，其中：（3）根據未來的關自變量）根據未來的關自變量Xi變動情況，預測銷售量。根據計劃期預計變動情況，預測銷售量。根據計劃期預計銷售量（額）銷售量（額）x代入代入y=a+bx，即可求得預測對象，即可求得預測對象y的預計銷售量（額）。的預計銷售量（額）。 22)()(xxnyxxynbnxbya修正的時間序列回歸法修正的時間序列回歸法 22)()(ttnQttQnbntbQa其中其中：銷售量（額）銷售量（額）Q與時間與時間t之間的依存關系可用一之間的依存關系可用一元回歸直線表達：元回歸直線表達： Q=a+bt其中：其中：Q對應對應yt對

25、應對應x怎樣對怎樣對t進行修正呢？進行修正呢？當當n為奇數時，為奇數時，取取t為為，中間為，中間為0；當當n為偶數時，為偶數時，取取t為為，中間無，中間無0。 由于時間變量由于時間變量t是一個等差時間序列，因此可利用這一特是一個等差時間序列，因此可利用這一特點對時間值進行修正，簡化回歸系數的計算公式。點對時間值進行修正，簡化回歸系數的計算公式。2ttQbnQa現對時間現對時間 t進行修正，使得進行修正，使得, 0t 從而從而例例 題題l【例【例5-4】某公司上半年的產品銷售量歷史某公司上半年的產品銷售量歷史資料見表資料見表5-4所示。所示。l要求：預測要求：預測7月份的銷售量。月份的銷售量。表

26、表5-4 某企業上半年實際銷售量某企業上半年實際銷售量 單位：臺單位：臺月月 份份123456銷售量銷售量1 0001 2001 1001 2501 2301 300例例 題題 解解 答答月份月份間隔期間隔期（x）銷售量（銷售量（y）xyx2123456-5-3-1+1+3+51 0001 2001 1001 2501 2301 300-5 000-3 600-1 100+1 250+3 690+6 50025911925n=6x=0y=7 080 xy=1 740 x2=70l根據表中最后一行的有關數據代入公式，即得：根據表中最后一行的有關數據代入公式，即得：l故可得：故可得：y=1 180

27、+24.86xl7月份的月份的x值：值：+7l7月份的預計銷售量月份的預計銷售量=1 180+24.867=1 354（臺）（臺）86.247017401180670802xxybnya例例 題題 解解 答答月份月份間隔期間隔期（x）銷售量（銷售量（y）xyx223456-2-10+1+21 2001 1001 2501 2301 300-2 400-1 1000+1 230+2 60041014n=5x=0y=6 080 xy=330 x2=10l根據表中最后一行的有關數據代入公式，即得：根據表中最后一行的有關數據代入公式，即得：l故可得：故可得：y=1 216+33xl7月份的月份的x值：

28、值：+3l7月份的預計銷售量月份的預計銷售量=1 216+333=1 315（臺）（臺）33103301216560802xxybnya2二次曲線法二次曲線法l二次曲線的基本公式為：二次曲線的基本公式為：l根據根據n個觀察值，就可以建立二次曲線的方程：個觀察值，就可以建立二次曲線的方程：2cxbxay4322322xcxbxayxxcxbxaxyxcxbnay式中：式中：y表示銷售額，表示銷售額，x表示觀表示觀察值的間隔期；察值的間隔期；a表示固定成表示固定成本，是曲線的截距；本，是曲線的截距；b表示表示x的的系數，系數，c表示表示x2的系數的系數l由于所有觀察值是按照時間序列順序排列的，代由

29、于所有觀察值是按照時間序列順序排列的，代表觀察值的間隔期（表觀察值的間隔期（x）的間距是相等的，則有：）的間距是相等的，則有：l故上述聯立方程可簡化為：故上述聯立方程可簡化為：0 x42222xcxayxxbxyxcnay03x二次曲線法二次曲線法l即可得：即可得：l算出算出a、b、c的值后，就可以得到相應的數學的值后，就可以得到相應的數學模型：模型：y=a+bx+cx2，并進行銷售預測。，并進行銷售預測。224222224224)()(xxnyxyxncxxybxxnyxxyxa例例 題題l【例【例5-5】某公司某公司20062010年的產品銷售年的產品銷售額歷史資料見表額歷史資料見表5-5所示。所示。l要求：預測要求：預測2011年度的銷售額。年度的銷售額。表表5-5 某企業某企業20062010年實際銷售額年實際銷售額 單位：萬元單位：萬元年年 度度200520062007200820092010銷售額銷售額202418283248例例 題題 解解 答答年度年度間隔期間隔期（x）銷售額（銷售額（y）xyx2x2yx4200520062007200820092010-5-3-1+1+3+5202418283248-100-72-18