1、【精品文檔】如有侵權，請聯系網站刪除，僅供學習與交流生物統計學簡答題.精品文檔.1. 什么是生物統計學？生物統計學的主要內容和作用是什么？ 生物統計學是用數理統計的原理和方法來分析和解釋生物界各種現象和試驗調查資料，是研究生命過程中以樣本來推斷總體的一門學科。 生物統計學主要包括試驗設計和統計分析兩大部分的內容。其基本作用表現在以下4個方面：1.提供整理和描述數據資料的科學方法，確定某些性狀和特性的數量特征。2.判斷試驗結果的可靠性。3.提供由樣本推斷總體的方法。4.提供試驗設計的一些重要原則。 2. 隨即誤差與系統誤差有何區別？ 隨

2、機誤差也稱為抽樣誤差或偶然誤差，它是由于試驗中許多無法控制的偶然因素所造成的試驗結果與真實結果之間的誤差，是不可避免的，隨機誤差可以通過試驗設計和精心管理設法減小，而不能完全消除。 系統誤差也稱為片面誤差，是由于試驗處理以外的其他條件明顯不一致所產生的帶有傾向性或定向性的偏差。系統誤差主要由一些相對固定的因素引起，在某種程度上是可控制的。 3. 準確性與精確性有何區別？ 準確性指在調查和實驗中某一實驗指標或性狀的觀測值和真實值接近程度。精確性指調查和實驗中同一實驗指標或性狀的重復觀察值彼此接近的程度。 準確性是說明測定值和真實值之間符合程度的大

3、小；精確性是反映多次測定值的變異程度。 4. 平均數與標準差在統計分析中有何用處？他們各有哪些特性？ 平均數的用處：平均數指出了一組數據的中心位置，標志著資料所代表性狀的數量水平和質量水平；作為樣本或資料的代表數據與其他資料進行比較。 平均數的特征：離均差之和為零；離均差平方和為最小。 標準差的用處：標準差的大小，受實驗后調查資料中的多個觀測值的影響，如果觀測值之間的差異大，離均差就越大；在計算標準差是如果對觀察值加上一個或減去一個a，標準差不變；如果給各觀測值乘以或除以一個常數a，所得的標準差就擴大或縮小a倍；在正態分布中，X+-S內的觀測值

4、個數占總個數的68.26%，X-+2s內的觀測值個數占總個數的95.49%，x-+3s 內的觀測值個數占總個數的99.73%。 標準差的特征：表示變量分布的離散程度；標準差的大小可以估計出變量的次數分布及各類觀測值在總體中所占的比例；估計平均數的標準差；進行平均數區間估計和變異數的計算。 5. 什么是正態分布？什么是標準正太分布？正態分布曲線有什么特點？和對正態分布曲線有何影響？ 正態分布是一種連續型隨機變量的概率分布，它的分布特征是大多數變量圍繞在平均數左右，由平均數到分布的兩側，變量數減小，即中間多，兩頭少，兩側對稱。 U=0，&

5、#178;=1的正態分布為標準正態分布。 正態分布具有以下特點：標準正態分布具有以下特點：、正態分布曲線是以平均數為峰值的曲線，當x=時，f(x)取最大值 ；、正態分布是以為中心向左右兩側對稱的分布、 的絕對值越大，f(x)值就越小，但f(x) 永遠不會等于0，所以正態分布以x軸為漸近線，x的取值區間為（-，+）；、正態分布曲線完全由參數和 來決定、正態分布曲線在x=± 處各有一個拐點；、正態分布曲線與x軸所圍成的面積必定等于1。 正態分布具有兩個參數和 ，決定正態分布曲線在x軸上的中心位置，減小曲線左移，增大則曲線右移； 決定正態分布曲線的展開程度， 越小曲線展

6、開程度越小，曲線越陡， 越大曲線展開程度越大，曲線越矮寬。 6. 什么是統計推斷？統計推斷有哪兩種？其含義是什么？ 統計推斷是根據理論分布由一個樣本或一系列樣本所得的結果來推斷總體特征的過程。統計推斷主要包括參數統計和假設檢驗兩個方面。假設檢驗是根據總體的理論分布和小概率原理，對未知或不完全知道的總體提出兩種彼此對立的假設，然后由樣本的實際結果，進過一定的計算，作出在一定概率水平（或顯著水平）上應該接受或否定的那種假設的推斷。參數估計則是由丫根本結果對總體參數在一定概率水平下所做出的估計。參數估計包括點估計和區間估計 7. 什么是小概率原理？他

7、在假設檢驗中有何作用？ 小概率原理是指概率很小的事件再一次試驗中被認為是幾乎不可能會發生的，一般統計學中常把概率概率小于0.05或0.01的時間作為小概率事件。他是假設檢驗的依據，如果在無效假設H0成立的條件，某事件的概率大于0.05或0.01，說明無效假設成立，則接受H0，否定HA;，如果某時間的概率小于0.05或0.01，說明無效假設不成立，則否定H0，接受HA 8. 假設檢驗中的兩類錯誤是什么？如何才能少犯兩類錯誤？ 在假設檢驗中如果H。是真實的，檢驗后卻否定了它，就犯了第一類錯誤，即錯誤或棄真錯誤；如果H。不是真實的，檢驗后卻接受了它，就犯了第二

8、類錯誤，即錯誤或納偽錯誤。為了減少犯兩類錯誤的概率，要做到以下兩點：一是顯著水平的取值不可太高也不可太低，一般取0.05作為小概率比較合適，這樣可使得犯兩類錯誤的概率都比較小；二是盡量增加樣本容量，并選擇合理的實驗設計和正確的實驗技術，以減少標準誤，減少兩類錯誤。 假設檢驗中的兩類錯誤是取證錯誤和取偽錯誤。為了減少犯兩類錯誤的概率要做到：顯著水平a的取值不可以太高也不可太低，一般去0.05作為小概率比較合適，這樣可以使犯兩類錯誤的概率都比較小；盡量增加樣本容量，并選擇合理的實驗設計和正確的實驗技術，以減小標準誤，減少兩類錯誤。 9. 什么叫區間估計？什么叫點估計？

9、置信度與區間估計什么聯系？ 區間估計指根據一個樣本的觀測值給出總體參數的估計范圍給出總體參數落在這一區間的概率。點估計是指從總體中抽取一個樣本，根據樣本的統計量對總體的未知參數作出一個數值點的估計。置信度與區間估計的關系為;對于同一總體，置信度越大，置信區間就越小，置信度越小，置信區間越大。 10. c2檢驗主要有幾種用途？各自用于什么情況下的假設檢驗？ x2檢驗主要有三種用途：一個樣本方差的同質性檢驗，適合性檢驗和獨立性檢驗。一個樣本方差的同質性檢驗用于檢驗一個樣本所屬總體方差和給定總體方差是否差異顯著，適合性檢驗是比較觀測值與理論值是否符合的假設檢驗

10、；獨立性檢驗是判斷兩個或兩個以上因素間是否具有關聯關系的假設檢驗。 11. c2檢驗的主要步驟有哪些？什么情況下需進行連續性矯正？ x2檢驗的步驟為： （1）提出無效假設H0:觀測值與理論值的差異由抽樣誤差引起即觀測值=理論值 備擇假設HA：觀測值與理論值的差值不等于0，即觀測值理論值 （2）確定顯著水平a.一般可確定為0.05或0.01 （3）計算樣本的x2，求得各個理論次數Ei,并根據各實際次數Oi，代入公式，計算出樣本的x2。 （4）進行統計推斷 12. 什么是方差分析？方差分析的基本思想

11、是什么？進行方差分析一般有哪些步驟？ （1）方差分析是對兩個或多個樣本平均數差異顯著性檢驗的方法。 （2）方差分析的基本思想是將測量數據的總變異按照變異來源分為處理效應和誤差效應，并作出數量估計，在一定顯著水平下進行比較，從而檢驗處理效應是否顯著。 （3）方差分析的基本步驟如下： a.將樣本數據的總平方和與自由度分解為各變異因素的平方和與自由度。 b.列方差分析表進行F檢驗，分析各變異因素在總變異中的重要程度。 c.若F檢驗顯著，對個處理平均數進行多重比較。 13. 什么是多重比較？多重比較有哪些方法？多重比較的結

12、果如何表示? 1）多個平均數兩兩間的相互比較稱為多重比較。 （2）多重比較常用的方法有最小顯著差數法和最小顯著極差法，其中最小顯著極差法又有新復極差檢驗和q檢驗法。 （3）多重比較的結果常以標記字母法和梯形法表示。標記字母法是將全部平均數從大到小依次排列，然后再最大的平均數上標字母a，將該平均數與以下各平均數相比，凡相差不顯著的都標上字母a,直至某個與之相差顯著的則標以字母b。再以該標有b的平均數為標準，與各個比它大的平均數比較，凡差數差異不顯著的在字母a的右邊加標字母b。然后再以標b的最大平均數為標準與以下未曾標有字母的平均數比較，凡差數不顯著的繼續標以字母b，

13、直至差異顯著的平均數標以字母c，再與上面的平均數比較。如此重復進行，直至最小的平均數有了標記字母，并與上面的平均數比較后為止。這樣各平均數間，凡有一個相同標記的字母即為差異不顯著，凡具不同標記的字母即為差異顯著。差異極顯著標記方法同上，用大寫字母標記。 梯形法是將各處理的平均數差數按梯形列于表中，并將這些差數進行比較。差數>LSD(LSR)0.05說明處理平均數間的差異達到顯著水平，在差數的右上角標上“*”號；差數>LSD(LSR)0.01說明處理平均數間的差異達到極顯著水平，在差數的右上角標上“*”號。差數< LSD(LSR)0.05,說明差異不顯著。&

14、#160;14. 方差分析有哪些基本假定？（進行方差分析的條件）方差分析的數學模型（類型）與基本原理。 方差分析有3個基本假定，即正態性、可加性和方差同質性。方差分析有效性是建立在3個基本假定的基礎上的 15. 為什么有些數據需經過轉換后才能進行方差分析？數據轉換的方式有哪些？ 方差分析有3個基本假定，即正態性、可加性和方差同質性。方差分析有效性是建立在3個基本假定的基礎上的。 在研究中會出現一些樣本，其所來自的總體和方差分析的基本假設相抵觸，這些數據在進行方差分析之前必須經過適當的處理即數據轉換來測量標尺。 16.

15、0;什么叫回歸分析？回歸截距和回歸系數的統計意義是什么？ 回歸分析是用來研究呈因果關系的相關變量間的關系的統計分析方法，其中表示原因的變量為自變量，表示結果的變量為因變量。回歸截距是當自變量為零時，因變量的取值，即回歸線在y軸上的截距；回歸系數是回歸直線的斜率，其含義是自變量改變一個單位，因變量y平均增加或減少的單位數。 17. 什么叫相關分析？相關系數和決定系數各具有什么意義？ 相關分析是用來研究呈平行關系的相關變量之間的關系的統計方法。相關系數表示變量x與變量y相關的程度和性質，決定系數是相關系數的平方，表示變量x引起y變異的回歸平方和和占y變異總平

16、方和的比率，它只能表示相關的程度而不能表示相關的性質。 18. 簡述回歸和相關的異同。 1.線性相關分析涉及到變量之間的呈線性關系的密切程度，線性回歸分析是在變量存在線性相關關系的基礎上建立變量之間的線性模型； 2.線性回歸分析可以通過回歸方程進行控制和預測，而線性相關分析則無法完成； 3.線性相關分析中的變量地位平等，都是隨機變量，線性回歸分析中的變量有自變量和因變量之分，而自變量一般屬確定性變量，因變量是隨機變量。 19. 什么叫抽樣調查？常用的抽樣調查有哪些基本方法？是比較其特點及適用對象？ 抽樣調查是一種非

17、全面調查，它是從全部調查研究對象中，抽選一部分單位進行調查，并對全部調查研究對象作出估計和推斷的一種調查方法。 常用的抽樣調查方法有隨機抽樣，順序抽樣和典型抽樣。 隨機抽樣是指在抽樣過程中，總體內所有個體都具有相同的被抽取的概率。由于抽樣的隨機性，可以正確的估計試驗誤差，從而推出科學合理的結論。隨機抽樣可分為以下幾種方法：簡單隨機抽樣，分層隨機抽樣，整體抽樣和雙重抽樣。 簡單隨機抽樣的結果可用統計方進行分析，從而對總體作出推斷，并對推斷的可靠性作出度量。適用于個體間差異較小，所需抽取的樣本單位數較小的情況。對于那些具有某種趨向或差異明顯和點片式差異的總體不宜使用。

18、 分層隨機抽樣是一種混合抽樣。其特點是將總體按變異原因或程度劃分成若干區層，然后再用簡單隨機抽樣方法，從各區層按一定的抽樣分數抽選抽樣單位。分層隨機抽樣具有以下優點：若總體內各抽樣單位間的差異比較明顯，可以把總體分為幾個比較同質的區層，從而提高抽樣的準確度；分層隨機抽樣類似于隨機區組設計，既運用了隨機原來，也運用了局部控制原理，這樣不僅可以降低抽樣誤差，也可以運用統計方法來估算抽樣誤差。 整體抽樣是把總體分成若干群，以群為單位，進行隨機抽樣，對抽到的樣本作全面調查，因此也稱為整群抽樣。整體抽樣具有以下優點：一個群只要一個編號，因而減少了抽樣單位編號數，且因調查單位數減少，工

19、作方便；與簡單隨機抽樣相比較，它常常提供較為準確的總體估計值，特別是害蟲危害作物這類不均勻的研究對象，采用整體抽樣更為有利；只要各群抽選單位相等，整體抽樣也可提供總體平均數的無偏估計。 雙重抽樣是在抽樣調查時要求隨機抽出兩個樣本，涉及兩個變量。雙重抽樣具有以下兩個優點：對于復雜性狀的調查研究可以通過僅測量少量抽樣單位而獲得相應于大量抽樣單位的精確度；當復雜性狀必須通過破壞性測定才能調查時，則僅有這種雙重抽樣方法可用。 順序抽樣是按某種既定順序從總體中抽取一定數量的個體構成樣本。抽樣順序的優點表現在：可避免抽樣時受人們主觀偏見的影響，而簡便易行；容易得到一個按比例分配的樣本；

20、如果樣本的觀察單位在總體分布均勻，其取樣個體在總體內分布較均勻，這時采用順序抽樣的抽樣誤差較小。其缺點表現在：如果總體內存在周期性變異或單調增減趨勢時，則很可能會得到一個偏差很大的樣本，產生明顯的系統誤差；順序抽樣得到的樣本并不是彼此獨立的，因此，對抽樣誤差的估計只是近似的。通過順序抽樣的方法，不能計算抽樣誤差，估計總體平均數的置信區間。 典型抽樣是根據初步資料或經驗判斷，有意識，有目的的選取一個典型群體作為樣本進行調查記載，以估計整個總體。這種抽樣方法完全依賴于調查工作者的經驗和技能，結果不穩定，且沒有運用隨機原理，因而無法估計抽樣誤差。典型抽樣多用于大規模社會經濟調查，而在總體相對較小或要求估算抽樣誤差時，一般不采用這種方法 20. 何為實驗設計？生物學實驗設計的基本要求是什么？ 試驗設計包括廣義的試驗設計和狹義的試驗設計。廣義的試驗設計是