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BP算法的推導(dǎo)I 符號(hào)定義網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：輸入層d個(gè)神經(jīng)元，隱含層個(gè)神經(jīng)元，輸出層c個(gè)神經(jīng)元，網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值。輸入訓(xùn)練樣本，期望輸出，網(wǎng)絡(luò)實(shí)際輸出，隱含層神經(jīng)元輸出，為神經(jīng)元的凈輸出，有：隱含層：，；(1)輸出層：，；(2)誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)：(3)權(quán)值調(diào)整公式：分別計(jì)算輸出層和隱含層權(quán)值的梯度。II 輸出層應(yīng)用鏈?zhǔn)角髮?dǎo)法則計(jì)算輸出層第k個(gè)神經(jīng)元隱含層第j個(gè)神經(jīng)元之間的連接權(quán)值梯度：(4)再次應(yīng)用鏈?zhǔn)角髮?dǎo)法則：根據(jù)(3)式，有：根據(jù)(2)式，有：因此：根據(jù)(2)式，有：代入到(4)式，有：，其中III 隱含層應(yīng)用鏈?zhǔn)角髮?dǎo)法則，計(jì)算輸入層第i個(gè)神經(jīng)元到隱含層第j個(gè)神經(jīng)元之間連接權(quán)值的梯度：(5)根據(jù)(1)式，有：再次應(yīng)用鏈?zhǔn)椒▌t： 代入(5)式，有：其中：IV 權(quán)值梯度輸出層：，；隱含層：，V 對(duì)數(shù)Sigmoid激活函數(shù)的結(jié)果激活函數(shù)為對(duì)數(shù)Sigmoid函數(shù)：導(dǎo)數(shù)為：因此：輸出層：隱含層：VI 雙曲Sigmoid激活函數(shù)的結(jié)果激活函數(shù)為雙曲Sigmoid函數(shù)：導(dǎo)數(shù)為：因此：輸出層：；隱含層：。

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