1、基于社會矛盾分析方法理論的數據挖掘在社會矛盾分析中應用方向分析摘要:本文闡述了馬克思的社會矛盾研究方法的基本原理。馬克思的社會矛盾研究方法研究了社會矛盾產生原因,發展過程等問題研究方法,以及社會矛盾的各種性質,對于后人研究社會矛盾給出了綱領式的指導,可以遵循馬克思的思路去研究和解決社會矛盾。并分析了社會矛盾研究方法與數據挖掘可以進行結合的原因、方向已經可能性。數據挖掘就是一個很強大的工具,數據挖掘可以幫助分析各種各樣的問題,可以成為一種社會矛盾研究的研究工具。而且事實是現在數據挖掘應用方面的研究很多就著眼于分析社會矛盾。可見二者的結合是必然且對二者的發展都是有利的。一、文獻綜述馬克思主義認為,

2、 物質世界運動發展的根源是事物內部的矛盾性認識社會離不開對社會矛盾的分析。同時社會矛盾的運行同自然領域一樣不是抽象的而是具體的、現實的。因此在承認社會矛盾的客觀性, 普遍性時還應注重分析不同的社會條件、不同的歷史發展階段中的具體的現實的矛盾狀況即具體矛盾具體分析。毛澤東把馬克思主義辯證分析的這一本質特征概括為矛盾的普遍性與特殊性的關系視其為矛盾問題的精髓這正是他把馬克思主義不是作為教條而是作為認識事物的方法進行社會矛盾分析的首要特征毛澤東指出:“矛盾著的對立面又統一又斗爭由此推動事物的運動和發展。”列寧也強調:“要認識世界上一切過程的自己運動、自生的發展和蓬勃的生活, 就要把這些過程當做對立面

3、的統一來認識。發展是對立面的斗爭。”“主要的注意力正是放在認識自己運動的泉源上。”在毛澤東和列寧看來,事物發展的根本原因和動力是事物的內部矛盾這就是事物的“自己運動”。社會矛盾分析方法的重要作用之一就是闡明現實社會矛盾的具體性質。而闡明社會矛盾的性質, 就必須分析社會矛盾的特點, 比較不同社會矛盾的區別,以及分析社會矛盾的歷史發展, 然后在具體分析的基礎上加以綜合和概括, 從而把握社會矛盾的性質及其歷史演變, 切實找到解決社會矛盾的方法。社會矛盾的研究方法包括社會普遍性與矛盾分析法、社會特殊性及分析法、利益分析和階層分析方法。整個世界是“和而不同”的, 是保持了差異和個性、充滿活力的、開放的同

4、一體。但是不同領域、不同學科研究有不同的矛盾, 因此要根據自身發展需要與時俱進, 發對教條主義、復古主義、反對洋教條。堅持運用多種方法解決矛盾。所謂共性是指同類事物的共同屬性或共同本質。個性是指每種事物具有不同的屬性、本質。共性和個性是一切事物固有的本性,每一事物既有共性又有個性。共性是無條件的、絕對的,個性是有條件的、相對的。共性存在于個性之中,沒有離開個性的共性,也沒有離開共性的個性。因此,我們認識世界改造世界要以開放的心胸去面對,要將事物的共性與個性結合起來,具體問題具體分析列寧說過:“在共性基礎上事物個性,是共性與個性的真正統一,就本來意義說,辯證法就是研究對象的本質自身中的矛盾”。論

5、持久戰中的共性就是戰爭就是這些特點的比賽。這些特點如:戰爭的實力(軍力、經濟力和政治組織力、戰爭的性質、國家的實力(人力和物力、國際環境。個性例如中日比較:第一,從戰爭的實力來看,敵強我弱;第二,從戰爭的性質來看,敵退步我進步;第三從國家實力來講,敵小我大;第四,從國際環境來看,敵寡助我多助。二、對社會矛盾分析方法的認識社會矛盾分析方法是歷史唯物主義方法體系中的基本方法, 它貫穿于歷史唯物主義方法論的各個層面, 各種具體方法在一定程度上可以說是社會矛盾分析方法的展開和體現。所以, 不懂得社會矛盾分析方法就不可能正確認識社會矛盾, 也不可能正確理解和掌握歷史唯物主義方法論。社會矛盾分析方法就是要

6、通過社會矛盾分析進而解決社會矛盾,因此, 在當前各種社會矛盾紛繁復雜的情況下, 正確認識社會矛盾分析方法的基本作用, 無疑會有助于一些現實社會矛盾的認識與解決。首先, 分析社會矛盾的特點, 把握社會矛盾的存在方式。社會矛盾存在的方式一般都以一分為二的方式存在, 因此只要堅持兩點論, 即“一分為二”的方法, 把統一物分解為兩個相互對立的方面, 而后分別地加以分析, 就可以全面把握社會矛盾。例如, 任何一個社會都可以將它分解為兩個相互對立的方面, 如社會存在和社會意識、生產力和生產關系、經濟基礎和上層建筑等。又如我們的各項工作也可以將它分解為成績和缺點, 等等。經過這種分析之后, 就可以進一步研究

7、各個方面的特點, 把雙方區分開來。例如, 對生產力和生產關系的矛盾分析表明, 生產力是反映人與自然的關系, 生產關系是反映生產過程中人與人之間的關系。這些不同的特點, 規定了社會矛盾雙方各自的特殊性。在這種分析的基礎上, 進一步加以綜合, 了解它們之間的相互聯系, 即矛盾雙方各居何等地位, 各用何種具體的形式同對方發生關系, 從而達到在總體上對社會矛盾性質的認識。其次, 分析社會矛盾的力量對比, 明確社會矛盾的各自地位。由于各種社會矛盾力量對比不同, 各種社會矛盾的地位也不相同, 這就要注意區別主要矛盾和非主要矛盾。抓住了主要矛盾, 一切問題就會迎刃而解。在我國社會主義改造基本完成之后, 由于

8、沒有抓住主要矛盾, 黨的工作重心沒有得到及時的轉移, 仍然堅持以階級斗爭為綱, 以致在工作中發生了重大的失誤。黨的十一屆三中全會才糾正了這個錯誤, 把黨的工作重心轉移到經濟建設上來, 從而開創了改革開放的新時期, 使社會主義獲得了極大的發展。第三,歷史的發展過程也會為我們展現社會矛盾的演化過程。矛盾的產生都不是一蹴而就的,都會有一個起因,而后積累發展,最后成為問題。社會矛盾在不同歷史階段會有不同的表現形式,會變化,分析這一變現形式的變化對于研究社會矛盾分析方法是十分有意義的。社會矛盾在不同的時間階段會呈現出不同的特點,這一點也就體現為了社會矛盾發展過程中的過程性和階段性。社會矛盾的過程性體現在

9、社會矛盾的發展是一個過程,是一個經歷時間并且包含不同因素的過程,而階段性體現在矛盾發展的過程中,會有不同的發展階段,每個發展階段為呈現出不同的特點。例如在人類的歷史長河中,生產力與需求的矛盾是一直存在的。從山頂洞人開始,一直到現在的社會,生產力與需求的矛盾一直以來都是人類社會所需要解決的一個最主要的矛盾。這一矛盾的發展就體現出了過程性和階段性。過程性是指,此矛盾一直存在,一直隨著生產形式和社會形式的變化而變化。階段性是指它隨著人類社會的發展呈現出了不同的階段性特點,例如遠古時代的石器時代,到后來形成了人類文明,有了青銅器時代和鐵器時代,一直到近現代的蒸汽時代、電氣時代以及現在的電子信息技術時代

10、,全部這些都是社會矛盾隨著社會發展的階段性變化而產生階段性變化的體現。第四,我們如何處理社會矛盾,要找準社會矛盾的具體性質。社會矛盾的性質不同,他所需要的解決方法也就會不一樣。馬克思告訴我們具體問題要具體分析,同樣也要做用合適的解決方法解決相應的社會矛盾。如何才能找到解決社會矛盾的方法呢,實際上就是解決要怎么樣和不要怎么樣做的問題。而怎么樣做和不怎樣做一定都是有根據有理由的。首要任務是要分清究竟是哪種性質的社會矛盾。社會矛盾可以被分為兩個大類,分別是對抗性矛盾和非對抗性矛盾。這是兩類不同性質的矛盾,需要不同的方法進行解決。不能用解決非對抗性問題的解決辦法解決對抗性問題的社會矛盾,也不能用解決對

11、抗性問題的解決辦法解決非對抗性的社會矛盾。例如,如果是資本主義的社會矛盾,我們就必須使用革命的辦法予以解決,而如果是社會主義的社會矛盾,我們則應該選擇使用改革的方法。原因是在資本主義社會中的社會矛盾屬于對抗性的社會矛盾,解決它就一定要使用解決対抗性問題的解決方法,也就是革命;而對于社會主義社會,由于社會主義社會中的社會矛盾屬于非對抗性的社會矛盾,所以解決它就可以用解決非對抗性問題的解決方法,例如改革。另外我們還要研究矛盾所體現出的運動形式。具有不同運動形式的社會矛盾我們就要用不同的方法進行解決。但并不是說同類運動形式的社會矛盾,同一種解決方法就全局適用,這是因為同種運動形式還會有不同的特性。我

12、們可以看到,在解決社會矛盾時,最重要的實際上就是對癥下藥了。針對不同的社會矛盾進行具體矛盾具體分析,得出不同的解決辦法,才能使矛盾得到很好地解決。當矛盾出現時,不可盲目的解決,如使用了錯誤的解決辦法,則可能會出現很不好的結果。甚至不如放任不管不予以解決。三、社會矛盾分析方法與數據分析我的本科專業是管理科學,本科的課程中有大量最優化以及數據分析的課程,研究生的專業是管理科學與工程,研究方向也是數據挖掘。經過一段時間的學習,我認為實際上數據挖掘和社會矛盾研究方法之間有很多交叉的可能性,它們很大程度上是可以互補的。馬克思的社會矛盾研究方法更多的是從定性層面進行分析和研究,其研究方法更多是從事件的現象

13、進行分析,分析其性質,分析其出現及發展原因,且這是一種針對于社會矛盾的研究方法。而數據挖掘則是一種可以用于相當多領域的研究方法,但是數據挖掘也有其局限性,數據挖掘是一種針對數據的研究方法,只有一種事情能夠獲得其數據,有數據方面的體現,才可以使用數據挖掘的研究方法。所以實際上馬克思的社會矛盾分析方法和數據挖掘方法都是有其針對性和局限性。那二者有沒有可能進行結合呢?完全是有可能的。當前時代一個熱詞就是大數據,要理解大數據這個詞就要全方位的理解什么是“大”,“大”體現在幾個方面或者說是幾個維度,首先是時間層面,大數據需要極大的數據存儲量,因為很多數據都是實時到來的,一旦到來就需要被存儲,所以從時間層

14、面來講就是一種大,時間不停,數據不停;還有是包含的方面層面,例如對個人偏好的大數據分析,曾有人提出,未來大數據在醫療方面的發展目標是每個醫院及藥店都可以實時的獲取每個人的所有健康信息,以后再看病的時候,醫生不需要過多地詢問顧客對什么過敏或是有什么過往病史,一切都以電子的形式存儲于數據庫中。要做到這一點,數據需要包含的方面就非常的多,僅一個人的醫療層面就可以層出大量數據;還有一個層面就是受眾面,從上面的例子也可以看出,未來的目標是每個人的各方面信息都被存儲于數據庫中,中國有十三億人,要實現所有人的數據存儲在短時間內顯然是無法實現的,但就僅僅是實現十分之一的人已經是已經非常有難度的事情。由此可以看

15、到,大數據可以說是一個十分有用的東西。許多事情都可以用已有的數據進行分析。在社會矛盾研究方面,與數據分析的結合既可以是利用社會矛盾分析方法發現社會矛盾,而后通過調查或已有的數據進行分析,通過數據分析,可以得出更深層次的社會矛盾原因,有了原因之后再使用社會矛盾研究方法研究如何解決這一社會矛盾;或者使用數據分析方法進行分析,通過數據異常點分析,可以得出可能存在的潛在社會矛盾,而后使用社會矛盾研究方法進行分析,就是一個不錯的策略。對于數據挖掘來說,實際上有兩個方面是很有難度的。一個是數據來源,一個是研究方向。數據來源來說,數據都是很有價值的,因為數據的收集和存儲過程并不容易,何況一些數據是由大量的社

16、會調查得到的,這些社會調查需要耗費大量的人力物力。當然這一難度并不能通過社會矛盾研究方法進行解決。另一個難度就是研究方向。研究人員有時會苦于尋找研究方向,想要想到一個值得研究的方向并不容易,而社會矛盾研究方法剛好可以幫忙解決這一問題。每個社會矛盾都是需要分析和解決的。例如空氣污染。北京的空氣污染已經成為北京市一個非常急需解決的問題,北京市政府采用了很多方式來解決這一問題,汽車限號,搬出重工業等措施,在舉報大型峰會的時候還會采取更加力度大的措施,而這些措施究竟哪些是更有效的呢?或者說這些措施是否真的對霧霾有立竿見影的效果呢?每逢大型峰會,北京都會出現極好的藍天,這一藍天的出現究竟更多是因為當天刮起了大風還是因為北京市的有力措施呢。這一社會矛盾的出現就需要我們進行具體的分析了。而如果我們將空氣質量以及各個治理措施都進行量化的話就可以使用數據方法對他們進行分析了,這時回歸分析就是一個可行的方法,看看究竟哪些變量是真正對空氣質量變好做出最多貢獻的變量。可見數據分析和社會矛盾分析確實可以