1、需求預測Session 1Forecasting DemandVisual課程目的l解釋為什么預測是重要的（重要性）；l通用的預測方法；l識別需求的特征；l介紹對預測數據需要考慮的事項；l概要地介紹了數據分解流程。1-1Visual什么是預測?“預測是對未來需求的估計。預測可以是應用數學方法對歷史數據進行的客觀分析，也可以是對非正式信息的主觀判斷，同時，預測也可以是兩種方法和技術的結合。”1-2Visual為什么需要預測?l計劃未來，減少不確定性；l預見和管理變化（革）；l提升計劃部門的溝通和整合；l預見庫存和能力需求，管理前置期；l將運作成本計劃在預算編制過程中；l通過降低成本，提升客戶交貨

2、水平和反應速度，從而增加競爭力和生產力。1-3Visual預測涉及的領域?l投資決策；l資產設備決策；l庫存規劃；l能力規劃；l運作預算；l前置期管理。1-4Visual預測系統設計問題l決定哪些信息是需要預測的；l為預測賦予責任；l設置預測系統參數；l選擇預測模型和技術；l數據收集；l測試模型；l記錄實際需求；l報告預測的準確性；l確定變異的根本原因；l回顧預測系統，提升預測績效；1-5Visual通用的預測技術l定性技術 基于知覺和評估 專家意見 信息匯總關注客戶的團體專家團體智囊團調查研究團體 應用市場調研定量調查設計的基礎1-6Visual通用的預測技術（Cont.）l定量技術 基于數

3、據關聯的計算； 歷史需求是未來需求的一個很好的指示器； 依靠數學公式； 例子: 移動平均 指數平滑 回歸分析 時間序列1-7Visual預測數據來源l內部基于公司歷史數據；l外部基于公司外部的信息。1-8Visual外部因素S 社會（Social）T 技術（Technology）E 環境規則（Environmental regulations） E 經濟（Economic）E 人的觀念（Ergonomics）P 政治（Political）1-9Visual 需求對特定產品，部件和服務的需要。1-10Visual需求的來源需求的來源是多方面的:l消費者l客戶l經銷商l分銷商l內部公司l備件1-1

4、1Visual需求特征內部因素l產品促銷l產品替代外部因素l隨即波動l季節性l趨勢l經濟循環l客戶喜好和需求的變化1-12Visual主生產計劃在不同制造策略中的應用ETO 沒有MPSATO 部件組裝 MPS/Forecast/裝配計劃FAS MTS MPS, 以預測為主MTO MPS, 預測是可選的，對前置期長的部件，可以應用補貨策略Mass Customization 大量，多品種，穩定的需求，采用對物料進行預測的“拉式”生產方式1-13Visual獨立需求 Vs 相關需求這種分類是基于公司內部的需求特點獨立需求外部需求交易 (產成品，備件，內部需求) MPS (銷售和需求預測) 相關需求

5、根據物料清單展開 非預測項目1-14Visual季節性需求010020030040050060070080012345678910 11 12銷售對照圖（按月）銷售對照圖（按月）2002年年2003年年1-15Visual季節性指數的計算 度量需求的季節性變化；聯系特定時區內的平均需求和整個時區內的平均需求的關系。1-16季節性指數=整個時區內的平均需求特定時區內的平均需求Visual 某品牌冰淇淋的銷售數據：月份月份20022003合計合計計算計算季節指數季節指數110122222/4090.05210122222/4090.05310122222/4090.0545055105105/40

6、90.265150160310310 /4090.766400420820820 /4092.00760062012201220 /4092.968870073014301430 /4093.509350360710710 /4091.7410100105205205 /4090.501110122222 /4090.051210122222 /4090.05合計合計240025104910平均平均409.1667四舍五入四舍五入 4091-17季節性指數的計算（Cont.）Visual經濟循環051015202530351357911 13151719季度季度銷售（按季度）銷售（按季度）1-

7、18Visual金字塔形的預測方法產品的量產品的量（單位）（單位）產品族的量產品族的量（單位（單位/金額）金額）總業務量總業務量 （金額）（金額）Roll up Actual DemandForce down Forecasts1-19定性的定性的定量的定量的Visual預測技術金字塔形預測的例子 X2 units4,845 price$10.00units13,045產品組平均 price$16.67units15,000ROLL-UPunits429, 9200, 8045,13000,15units571, 5845, 4045,13000,15X1X2l產品層預測 X1units8,2

8、00price$20.61l產品族層預測l產品組-調整的預測FORCE-DOWN1-20Visual金字塔形預測中銷售收入的應用ABCDEFX1X2TotalsunitspriceunitspriceQtyRevenue18,200 $20.614,845 $10.0013,045$217,45221.1539,430 $20.615,572 $10.0015,002$250,0004$250.0701-21Visual練習歷史需求 產品 A 產品 B區域 1150區域 1300區域 2300區域 2450單價 $4.50 單價 $8.50管理層已經決定，下一年的總需求將達到$10,000.計

9、算產品A和B分別在區域1和2的預計需求量。1-22Visual定量技術l 移動平均；l 指數平滑；l 回歸分析；l 適應性平滑；l 圖示法；l 計量經濟模型；l 生命周期模型。1-23Visual 移動平均預測方法優點l簡單的計算方法l可以過濾隨即變異l時間越長，需求越平滑限制l如果存在需求趨勢, 很難察覺；l移動平均相對趨勢是滯后的1-24Visual預測（新） = a x 實際需求 + (1- a) x 預測（老） 預測（新） =預測（老） + a a X (實際需求 預測（老） ）指數平滑l提供了更新產品預測的常規方法；l對需求要素來說，a是一個權重因數；l適合相當穩定需求產品的預測；l

10、適合短期預測；l滯后需求趨勢，不能察覺趨勢。1-25Visual1-26平滑因數l 參照a因數的定義l決定了歷史數據在預測中的權重；l調整預測對需求變化的反應度l范圍 1ao12naVisual1-27平滑因數(Cont.)l確定了預測過程中需要考慮的實際需求的期數（n）； 1.00 = 1 period 0.50 = 3 periods 0.29 = 6 periods 0.15 = 12 periods 0.10 = 19 periodsVisual0.1 低權重低權重 非常平滑非常平滑0.9 高權重高權重 接近實際接近實際指數平滑因數a不同，預測需求的趨勢變化實際銷售1-28Visual

11、1-29指數平滑（例子）預測（新）= 預測（老）+ 移動因數（a） x (實際銷售 預測（老）例子 :預測（老） = 160, 實際= 200, a = 0.1 預測（新） = 160 + (0.1 x (200 160)= 160 + (0.1 x 40) = 164例子 :預測（老） =160, 實際 = 200, a = 0.8 預測（新） = 160 + (0.8 x (200 160)= 160 + (0.8 x 40) = 192Visual定性技術l專家意見l市場調研l聚焦團體l歷史推理lDelphi 方法l座談會1-30Visual內部（內在） 因數l產品生命周期管理；l計劃價

12、格變更；l銷售能力變化； l資源約束l市場營銷和促銷l廣告1-31Visual外部（外在）因數l競爭l新客戶l主要客戶計劃l政府政策l其他調整l經濟條件l環境問題l全球趨勢1-32Visual先行指數Indicators（原因要素）房地產投資出生率網站的點擊率健康趨勢更健康的生活方式影響建筑材料家具嬰兒產品電子商務銷售醫藥供應營養產品適宜產品1-33Visual1-34新產品每個新產品/服務都存在預計的風險。每個新產品/服務的上市都有可能出現以下狀況： l扭轉市場頹勢；l強烈地刺激市場，市場份額急劇擴大；l損失l災難l無盡的責任和義務BCG MatrixVisual波士頓矩陣1-35相對市場份

13、額明星（Star）問號（Question Mark）瘦狗（Dog）現金牛（Cash Cow）高高市場增長率低低小小大大Visual1-36聚焦預測假設l離現在越近的數據，越能更好地預見未來的需求；l選擇更好的預測模型；方法l所有預測模型得到的結果都需要最近的銷售數據進行比較；l最接近結果的預測模型將作為這一次的預測模型；l下次可能會選擇不同的預測模型。Visual預測數據問題l數據的有效性l數據的一致性l需求的歷史數據量l預測頻率l模型選擇的頻率l成本和時間l記錄真實的需求l訂單日起 vs. 出貨日期l產品單位 vs. 財務單位l數據集合的層次l客戶1-37Visual計劃范圍和時區時區 （周

14、數）預測時間范圍短短 中中 長長 周周 月月 季度季度 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213 17 21 26 30 34 39 43 47 52 65 78 91 104 計劃范圍計劃范圍1-38Visual數據準備和收集l銷售數據記錄和預測數據的周期相同（天，周，月）；l監控需求，而不是銷售和出貨；l記錄異常需求的環境詳情；l記錄需求時要分單獨的客戶群和市場單元。1-39Visual異常數據的處理1-400510152025JF M A M JJ A S O N DJ F M A M JJ A S O N D500505Outlier (outside the range)Visual何謂“異常”在一定的