1、2.3變量間的相關關系.1變量之間的相關關系.2兩個變量的線性相關雙基達標(限時20分鐘)1線性回歸方程x必過 ()a(0,0) b(0，) c(，0) d(，)解析回歸直線方程一定過樣本點的中心(，)答案d2設有一個回歸方程x，當變量x增加1個時 ()ay平均增加1.5個 bycy平均增加2個 dy平均減少2個解析21.5(xx1.5x增加一個時，y平均減少1.5個答案b3x與y 之間的一組數據：x0123y1357那么y與x的線性回歸方程bxa必過點 ()a(1,2) b(1.5,0) c(2,2) d(1.5,4)解析1.5，4.答案d4正常情況下，年齡在18歲到38歲的人，體重y(kg

2、)對身高x(cm)的回歸方程為x58.2，張紅同學(20歲)身高178 cm，她的體重應該在_kg左右解析用回歸方程對身高為178 cm的人的體重進行預測，當x178時，0.72×17858.269.96(kg)5以下說法：回歸方程適用于一切樣本和總體；回歸方程一般都有局限性；樣本取值的范圍會影響回歸方程的適用范圍；回歸方程得到的預測值是預測變量的精確值正確的選項是_(將你認為正確的序號都填上)解析樣本或總體具有線性相關關系時，才可求回歸方程，而且由回歸方程得到的函數值是近似值，而非精確值，因此回歸方程有一定的局限性所以錯答案6每立方米混凝土的水泥用量x(：kg)與28天后混凝土的抗

3、壓強度y(：n/m2)之間具有線性相關關系有如下數據：x150160170180190200210220230240250260y求兩變量間的回歸方程解列表：i123456789101112xi150160170180190200210220230240250260yixiyi8 5359 32810 47211 62812 93914 26015 56117 02818 44619 82421 60023 322205，72.6，i2518 600，iyi182 9430.304， 72.60.304×20510.28，于是所求的回歸方程是x10.28.綜合提高(限時25分鐘)7工

4、人工資y(元)與勞動生產率x(千元)的相關關系的回歸直線方程為5080x，以下判斷正確的選項是 ()a勞動生產率為1 000元時，工人工資為130元b勞動生產率提高1 000元時，工人工資平均提高80元c勞動生產率提高1 000元時，工人工資平均提高130元d當月工資為250元時，勞動生產率為2 000元解析回歸直線斜率為80，所以x每增加1，y平均增加80，即勞動生產率提高1 000元時，工人工資平均提高80元答案b8為了考察兩個變量x和y之間的線性關系，甲、乙兩位同學各自獨立作了10次和15次試驗，并且利用線性回歸方法，求得回歸直線分別為l1、l2，兩人得到的試驗數據中，變量x和y的數據的

5、平均值都相等，且分別都是s、t，那么以下說法正確的選項是 ()a直線l1和l2一定有公共點(s，t)b直線l1和l2相交，但交點不一定是(s，t)c必有直線l1l2dl1和l2必定重合解析回歸直線一定經過樣本中心點(，)，即(s，t)點答案a9假設對某個地區人均工資x與該地區人均消費y進行調查統計得y與x具有相關關系，且回歸直線方程x2.1(：千元)，假設該地區人均消費水平為10.5，那么估計該地區人均消費額占人均工資收入的百分比約為_解析設該地區人均工資收入為，那么2.1，當10.5時，12.×100%87.5%.答案87.5%10期中考試后，某校高三(9)班對全班65名學生的成績

6、進行分析，得到數學成績y對總成績x的回歸直線方程為x.由此可以估計：假設兩個同學的總成績相差50分，那么他們的數學成績大約相差_分解析令兩人的總成績分別為x1，x2.那么對應的數學成績估計為1x1，2x2，所以|12|0.4(x1x2)|0.4×5020.答案2011一個工廠在某年里每月產品的總本錢y(萬元)與該月產量x(萬件)之間有一組數據如下表所示：xy2.55(1)畫出散點圖；(2)求月總本錢y與月產量x之間的回歸方程解(1)以x軸表示月產量，以y軸表示月總本錢，可畫出散點圖如以下圖所示(2)由散點圖，可知y與x呈線性相關關系所以設回歸方程為 x.代入公式計算，得1.216，0.973.所以x0.973.12(創新拓展)20世紀初的一項關于16艘輪船的研究顯示，輪船的噸位從1923 246噸，船員的數目從532人，對船員人數關于輪船的噸位數的回歸分析得：船員人數9.50.006 2×輪船噸位(1)假設兩輪船噸位相差1 000噸，船員人數平均相差多少？(2)對于最小的輪船估計的船員人數是多少？對于最大的輪船估計的船員人數是多少？解(1)由9.50.006 2x可知，當x1與x2相差1 000噸時，船員平均人數相差12(9.50.006 2x1)(9.50.006 2x