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文檔簡介
1、參數平差和條件平差參數平差和條件平差 參數平差參數平差 條件平差條件平差 函數模型函數模型lxavldaxl00wbv0bblw法方程法方程0uxnnpaatuplat0wnktbbpn1解向量解向量unx1wnk1kbpvt1單位權單位權中誤差中誤差tnpvvt rpvvt 二次型二次型unupllpvvttt1wnwpvvtt1權逆陣權逆陣nbbpqtw11 nqk111bpnbpqtvvllqqq11 npxtlaanq1tvaanpq11npu1函數的函數的權倒數權倒數),(21txxxfzfnfptz11),(21nlllfzhnhfpffqfpttltz111 1 1 參數平差要求
2、參數間函數獨立;條件平差要參數平差要求參數間函數獨立;條件平差要求條件方程間線性獨立求條件方程間線性獨立2、重要概念、重要概念2 2 之間函數獨立,但之間函數獨立,但 不一定等于零;不一定等于零;jixx ,jixxq3 3 觀測值之間誤差獨立,但平差值之間不一定獨立觀測值之間誤差獨立,但平差值之間不一定獨立4 4 單位權中誤差變化:參數平差中,單位權中誤差變化:參數平差中,x x,mm,v v, 不不變,所有權逆變;條件平差中變,所有權逆變;條件平差中 ,v v,mm不變,不變,k k和所有權逆改變;和所有權逆改變;ll5 5 注意參數平差和條件平差中,法方程系數陣的構注意參數平差和條件平差
3、中,法方程系數陣的構成不同;成不同;6 6 條件平差確定的是觀測值的權逆陣,參數平差是條件平差確定的是觀測值的權逆陣,參數平差是觀測值的權陣;觀測值的權陣;7 7 參數平差引入參數的近似值;參數平差引入參數的近似值;2、重要概念、重要概念8 8 非線性誤差方程線性化時,參數近似值不能非線性誤差方程線性化時,參數近似值不能任意選;任意選;9 9 參數平差參數平差a a列滿秩,條件平差列滿秩,條件平差b b行滿秩;行滿秩;10 10 觀測值等精度,平差值不一定等精度;觀測值等精度,平差值不一定等精度;11 11 所有平差值和改正數不相關;所有平差值和改正數不相關;12 12 平差值的精度高于觀測值
4、的精度;平差值的精度高于觀測值的精度;13 13 平差值和改正數的權逆陣降秩;平差值和改正數的權逆陣降秩;14 14 相關平差先求權逆陣,再求權陣;相關平差先求權逆陣,再求權陣;15 15 條件平差中閉合差是真誤差;條件平差中閉合差是真誤差;3、典型題、典型題033211221kk例例1 1 已知條件方程:已知條件方程:求求w w1 1w w2 2的限差。的限差。3、典型題、典型題34 39 4915 10 8022 20 60例例2 2 已知角已知角acbacb為為70 00 0070 00 00,獨立等精度觀,獨立等精度觀 測了測了5 5個方向,得角度為個方向,得角度為求各角度平差值及其權
5、倒數。求各角度平差值及其權倒數。b bc ca a1 12 23 34 45 51 12 23 33、典型題、典型題例例3 3 已知誤差方程:已知誤差方程:求求u u1 1u u2 2的權倒數。的權倒數。lxv0110113、典型題、典型題例例4 4 已知水準測量中,各高差路線長相等,下已知水準測量中,各高差路線長相等,下 圖哪個高差平差值的精度高圖哪個高差平差值的精度高? ?1 13 32 25 54 4a ab bp1p1p2p24、推導與證明、推導與證明1 1 法方程式的推導(參數和條件平差解的推導)法方程式的推導(參數和條件平差解的推導)2 2 單位權中誤差公式的推導(參數和條件平差)單位權中誤差公式的推導(參數和條件平差)3 3 單位權中誤差無偏性證明(參數和條件平差)單位權中誤差無偏性證明(參數和條件平差)4 4 證明最小二乘解是極小值點(參數和條件平差)證明最小二乘解是極小值點(參數和條件平差)5 5 有關量權逆陣的推導(參數和條件平差)有關量權逆陣的推導(參數和條件平差)6 6 平
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