1、MTI,多媒體數據庫與 基于內容的多媒體信息檢索,數據庫技術及其基本概念,數據管理的3個階段 手工處理 文件管理 數據庫管理 數據的獨立性 物理獨立性 邏輯獨立性 數據模型 內模式 概念模式 外模式 數據庫類型 （層次、網狀、關系）,多媒體數據庫管理環境,存儲環境 可更換的硬盤 磁帶備份介質 光盤檔案介質 磁盤陣列 傳輸環境 人工傳輸 串口傳輸 網絡通信 軟件環境 文件管理系統 傳統的數據庫管理系統 多媒體數據庫管理系統 超文本和超媒體,MDBMS的特點,數據量大、媒體之間差異也大 數據處理復雜 多媒體需要改變數據庫的接口和操作方式 事務大而復雜 版本控制的需要,MDBMS的功能要求,能表示、

2、處理不規則（非格式化）數據 能反映媒體數據之間的時間和空間的關聯 滿足物理獨立性、邏輯獨立性、媒體數據的獨立性 具備媒體數據的操作功能 具備網絡功能 具有開放功能 提供事務和版本管理功能,DBMS的組織結構,集中型MDBMS 主從型MDBMS 協作型MDBMS,MDBMS的數據模型,數據模型的基本概念 常用的數據模型 擴充的數據模型 將關系型數據庫技術和文件系統相結合 格式化數據和非格式化數據存放在同一元組中 格式化數據和非格式化數據的引用存放在同一元組中,多媒體信息檢索,需求：數字圖像，視頻，音頻信息的大量增長，需要對這些多媒體信息進行瀏覽，查詢和檢索操作。 基于文本的圖像檢索 對圖像進行文

3、本標記。 利用傳統的DBMS系統進行圖像檢索。 缺點是需要人工標記，當數據量大時，無法勝任。,基于內容的多媒體信息檢索,定義：以自動方式提取多媒體數據中的內容信息，并根據內容信息進行數據檢索的技術。 涉及領域： 多媒體數據處理 數據庫管理 模式識別 ,新一代視頻瀏覽技術,傳統瀏覽方式： - 方式：看電視 - 技術：電視 新的瀏覽方式： - 方式：計算機上看電視（網上直播、點播） - 技術：計算機+網絡 未來的瀏覽方式： - 方式：通過計算機或電視迅速找到感興趣的內容 智能電視能替主人篩選節目 - 技術：多媒體數據基于內容的分析和瀏覽,視頻結構的分析,目標:自動快速地檢測出組成視頻節目的基本單元

4、,電視節目,重點突破：電視節目的智能瀏覽,應戰：新一代網上檢索,新一代搜索引擎： 1.自然語言，更高的精度,目前的互聯網搜索引擎技術 (1995 ): (Yahoo!, 搜狐) 基于關鍵字: 很難表達許多概念 太多不相關的匹配：費時費力,CBMR,目標識別 特征提取 語義合成 高維檢索 搜索引擎 相關反饋,目標識別為用戶提供一種工具，可以用全自動或者半自動（用戶干預）的方式標識靜態圖像、視頻鏡頭的代表幀等媒體中用戶感興趣的區域，以及視頻序列中的動態目標，以便針對目標進行特征提取并查詢。,CBMR,目標識別 特征提取 圖像特征 視頻特征 語義合成 高維檢索 搜索引擎 相關反饋,一般特征（gene

5、ral features） 顏色(color) 紋理(texture) 形狀等(shape) 特定領域特征 人臉(human faces) 指紋(finger prints) 手寫體(handwriting),CBMR,目標識別 特征提取 圖像特征 視頻特征 語義合成 高維檢索 搜索引擎 相關反饋,一般特征 鏡頭切換類型(shot-cut) 攝像機運動（pan and zoom） 運動軌跡（lack of motion） 關鍵幀（key frame）,CBMR,目標識別 特征提取 語義合成 高維檢索 搜索引擎 相關反饋,MPEG7中語義描述方法,CBMR,目標識別 特征提取 語義合成 高維檢索 搜索引擎 相關反饋,近鄰查詢 或范圍查詢,數據對象,高維向量空間,高維檢索,CBMR,目標識別 特征提取 語義合成 高維檢索 搜索引擎 相關反饋,QBE （Query by example） 查詢結果可以瀏覽 多種特征組合查詢 面向Web的多媒體查詢,CBMR,目標識別 特征提取 語義合成 高維檢索 搜索引擎 相關反饋,相關反饋是指用戶將以前查詢到的相關信息反饋給系統，系統自動用反饋信息來調整查詢，使得調整后的查詢更好的符合用戶的需求信息。 提供一個智能化的查詢接口，使得查詢系統可以通過例子，學習和快速瀏覽來實現相