裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁南昌工學院《大數據計算框架》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、當對大數據進行預處理，去除噪聲和異常值時，以下哪種方法經常被使用？（）A.數據歸一化B.主成分分析C.異常檢測算法D.數據標準化2、大數據系統的性能優化是一個持續的過程。假設一個大數據處理系統在處理數據時出現了性能瓶頸，主要表現為數據讀取速度慢。以下哪種優化措施最有可能解決這個問題？（）A.增加內存B.優化磁盤I/OC.調整網絡帶寬D.升級CPU3、大數據對傳統的數據分析方法產生了深遠影響。假設我們要分析一個公司的銷售數據，以下關于大數據分析與傳統分析方法的比較，正確的是：（）A.傳統分析方法更注重樣本數據，大數據分析則基于全體數據B.大數據分析的結果更準確，傳統分析方法已無價值C.傳統分析方法的計算速度比大數據分析快D.大數據分析只能處理結構化數據，傳統分析方法則能處理各種類型數據4、大數據分析中的數據預處理步驟包括數據清洗、轉換和集成等。假設我們有多個來源的異構數據需要整合分析。以下關于數據預處理的說法，正確的是：（）A.數據清洗主要是刪除重復和錯誤的數據，對缺失值可以忽略B.數據轉換包括將數據從一種格式轉換為另一種格式，以方便后續處理C.數據集成時，不同數據源的數據結構必須完全一致才能進行整合D.數據預處理對最終的分析結果影響不大，可以簡單處理5、在大數據存儲架構中，Hadoop分布式文件系統（HDFS）具有重要地位。以下關于HDFS的特點，哪一項描述不太準確？（）A.適合存儲大規模數據B.數據副本數量可以由用戶自定義C.具有較高的數據讀寫并發性能D.不適合存儲小文件6、在大數據分析中，回歸分析是一種常見的方法。以下關于回歸分析的描述，哪一個是不準確的？（）A.回歸分析可以用于預測連續型變量的值B.線性回歸是回歸分析中最簡單的形式C.回歸分析只能處理兩個變量之間的關系，不能處理多個變量D.可以通過評估回歸模型的擬合優度來判斷其準確性7、在大數據分析項目中，項目管理和團隊協作至關重要。以下關于大數據項目管理的特點，哪一項是不準確的？（）A.大數據項目通常具有較高的技術復雜性和不確定性，需要靈活的項目管理方法B.團隊成員需要具備跨領域的知識和技能，包括數據分析、技術開發和業務理解C.項目的需求變更頻繁，需要建立有效的變更管理機制D.大數據項目的周期較短，通常能夠在短時間內完成并交付成果8、隨著物聯網設備的普及，產生了大量的實時數據。在處理物聯網數據時，以下哪個因素對于保證數據的準確性和可靠性最為關鍵？（）A.數據采集頻率B.數據傳輸協議C.設備的硬件性能D.數據的預處理9、在大數據的背景下，數據治理變得越來越重要。假設一個組織擁有多個部門，每個部門都有自己的數據管理方式和標準。以下哪種數據治理策略最能促進數據的共享和一致性？（）A.建立統一的數據治理框架和標準B.讓各部門自行管理數據，互不干擾C.只關注核心業務數據的治理D.定期清理不需要的數據10、在大數據的分類任務中，支持向量機（SVM）是一種有效的算法。假設我們有一個高維的數據集需要進行分類，以下關于SVM的特點，哪一項是不正確的？（）A.能夠處理線性不可分的數據，通過核函數將數據映射到高維空間B.對大規模數據集的訓練效率較高C.對異常值比較敏感D.尋找具有最大間隔的超平面進行分類11、數據挖掘在大數據應用中發揮著重要作用。以下關于數據挖掘的描述，哪一項是錯誤的？（）A.數據挖掘可以從大量數據中發現隱藏的模式和關系B.數據挖掘通常需要使用復雜的數學和統計方法C.數據挖掘的結果總是能夠直接應用于實際業務，無需進一步驗證D.數據挖掘過程包括數據準備、模型構建和模型評估等階段12、在處理大數據時，數據壓縮技術可以節省存儲空間和提高傳輸效率。以下哪種數據壓縮算法常用于大數據處理？（）A.ZIP算法B.GZIP算法C.LZ77算法D.以上都是13、在大數據時代，數據血緣關系的追蹤變得重要。假設我們有一個數據分析流程，以下關于數據血緣關系的描述，哪一項是不正確的？（）A.數據血緣關系可以幫助理解數據的來源和流向B.數據血緣關系能夠快速定位數據處理過程中的錯誤C.數據血緣關系只存在于數據倉庫中，在其他數據存儲系統中不存在D.數據血緣關系有助于評估數據變更對整個系統的影響14、大數據技術在市場營銷領域有廣泛的應用。假設一個公司想要通過大數據精準定位目標客戶。以下哪種數據來源對實現這一目標最為關鍵？（）A.客戶的購買歷史和消費金額B.客戶的社交媒體活動和興趣愛好C.客戶的人口統計信息，如年齡、性別、地域D.以上數據15、隨著大數據技術的不斷發展，數據隱私保護成為了重要的議題。以下關于大數據環境下數據隱私保護的描述，正確的是：（）A.采用數據匿名化技術可以完全避免隱私泄露B.只要數據進行了加密存儲，就無需擔心隱私問題C.數據脫敏處理能夠在一定程度上保護數據隱私，但不能完全杜絕風險D.大數據環境下，數據隱私保護無法實現，只能依靠用戶自身注意16、在大數據存儲系統中，數據的一致性級別可以進行調整。假設一個應用對數據一致性要求不高，但對性能要求較高，以下哪種一致性級別可能適合？（）A.強一致性B.最終一致性C.弱一致性D.以上都不適合17、在大數據存儲方面，NoSQL數據庫與傳統的關系型數據庫相比，具有一些獨特的優勢。以下哪項不是NoSQL數據庫的主要特點？（）A.支持復雜的關聯查詢B.靈活的數據模型C.良好的可擴展性D.高并發讀寫性能18、在大數據分析中，為了處理不平衡數據集，以下哪種方法經常被采用？（）A.過采樣B.欠采樣C.合成少數類過采樣技術D.以上都是19、在大數據應用中，推薦系統是常見的一種。以下關于協同過濾推薦算法和基于內容的推薦算法的比較，哪一項是不正確的？（）A.協同過濾推薦算法依賴用戶的行為數據，基于內容的推薦算法依賴物品的特征B.協同過濾推薦算法容易受到數據稀疏性的影響，基于內容的推薦算法則相對較少C.基于內容的推薦算法能夠為新用戶提供有效的推薦，協同過濾推薦算法對新用戶存在冷啟動問題D.協同過濾推薦算法的推薦結果多樣性通常比基于內容的推薦算法好20、大數據在金融風險管理中的應用包括信用風險評估、市場風險預測、操作風險監測等，以下關于大數據在金融風險管理中應用的描述中，錯誤的是（）。A.大數據可以用于信用風險評估，提高金融機構的風險管理能力B.大數據可以用于市場風險預測，提高金融機構的盈利能力C.大數據可以用于操作風險監測，加強金融機構的內部控制D.大數據在金融風險管理中的應用只局限于傳統金融機構，不能應用于互聯網金融二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）簡述大數據在供應鏈需求預測中的方法。2、（本題5分）解釋大數據中的數據血緣追蹤工具。3、（本題5分）說明大數據在客戶關系管理中的作用。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析大數據在游樂場中的應用，如游樂設施維護預警、游客安全管理，以及游樂項目的受歡迎程度評估。2、（本題5分）探討大數據在網球場中的應用，如場地預訂管理、球員技術分析，以及網球賽事的推廣策略。3、（本題5分）分析某在線音樂平臺的音樂版權使用數據，合理采購版權。4、（本題5分）探討大數據在鐘表行業的應用，如消費者偏好分析、生產工藝改進，以及品牌價值的評估。5、（本題5分）研究某在線音樂平臺的用戶播放數據，推薦個性化的音樂歌單。四、編