教育科學規劃2025年度重點課題申報書、課題設計論證求知探理明教育，創新鑄魂興未來。生成式人工智能賦能思想政治教育的內在機制與實踐路徑研究

課題設計論證課題設計論證報告課題名稱：生成式人工智能賦能思想政治教育的內在機制與實踐路徑研究一、研究現狀、選題意義、研究價值1、研究現狀隨著科技的快速發展，生成式人工智能（如深度學習、自然語言處理等）在各個領域展現出強大的應用潛力。在思想政治教育領域，生成式人工智能的應用還處于起步階段，但已有研究表明，通過生成式人工智能技術，可以實現更加個性化和精準的思想政治教育。2、選題意義思想政治教育是我國教育體系的重要組成部分，對于培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人具有重要意義。生成式人工智能作為一種新興技術，可以為思想政治教育提供新的方法和手段，提高教育的針對性和實效性。3、研究價值本研究旨在探索生成式人工智能賦能思想政治教育的內在機制和實踐路徑，對于推動思想政治教育創新發展，提高教育質量和效果具有重要意義。二、研究目標、研究對象、研究內容1、研究目標（1）明確生成式人工智能賦能思想政治教育的內在機制；（2）探索生成式人工智能在思想政治教育中的實踐路徑；（3）為思想政治教育提供新的方法和手段，提高教育質量和效果。2、研究對象研究對象為思想政治教育的相關理論、實踐和生成式人工智能技術。3、研究內容（1）生成式人工智能賦能思想政治教育的內在機制研究；（2）生成式人工智能在思想政治教育中的實踐路徑研究；（3）生成式人工智能在思想政治教育中的應用案例研究。三、研究思路、研究方法、創新之處1、研究思路本研究將采用理論分析、實證研究和案例研究相結合的研究方法，通過梳理相關理論，分析生成式人工智能賦能思想政治教育的內在機制，探索實踐路徑，并選取典型案例進行深入研究。2、研究方法（1）文獻研究法：通過查閱相關文獻，梳理生成式人工智能與思想政治教育的研究現狀；（2）實證研究法：通過問卷調查、訪談等方式，收集生成式人工智能在思想政治教育中的應用案例；（3）案例研究法：選取典型案例，深入分析生成式人工智能在思想政治教育中的實踐路徑。3、創新之處（1）首次系統研究生成式人工智能賦能思想政治教育的內在機制；（2）探索生成式人工智能在思想政治教育中的實踐路徑，為教育實踐提供指導；（3）通過案例分析，為生成式人工智能在思想政治教育中的應用提供借鑒。四、研究基礎、保障條件、研究步驟1、研究基礎作為教育科研研究專家，具備扎實的思想政治教育理論基礎和豐富的教育實踐經驗，同時具備一定的生成式人工智能技術知識，為本研究提供了堅實的基礎。2、保障條件（1）研究團隊：組建一支由教育專家、技術專家和實踐專家組成的研究團隊，確保研究的科學性和可行性；（2）數據支持：與相關機構合作，獲取生成式人工智能在思想政治教育中的應用數據，為研究提供數據支持；（3）經費保障：申請相關科研項目經費，確保研究的順利進行。3、研究步驟（1）第一階段（1-3個月）：文獻綜述和理論分析，明確研究思路和方法；（2）第二階段（4-6個月）：實證研究和案例分析，收集生成式人工智能在思想政治教育中的應用案例；（3）第三階段（7-9個月）：深入分析生成式人工智能賦能思想政治教育的內在機制和實踐路徑；（4）第四階段（10-12個月）：撰寫研究報告，提出生成式人工智能在思想政治教育中的應用建議。教育科學規劃2025年度重點課題申報書、課題設計論證求知探理明教育，創新鑄魂興未來。生成式人工智能賦能思想政治教育的內在機制與實踐路徑研究

課題設計論證課題設計論證報告課題名稱：生成式人工智能賦能思想政治教育的內在機制與實踐路徑研究一、研究現狀、選題意義、研究價值1、研究現狀隨著科技的快速發展，生成式人工智能（如深度學習、自然語言處理等）在各個領域展現出強大的應用潛力。在思想政治教育領域，生成式人工智能的應用還處于起步階段，但已有研究表明，通過生成式人工智能技術，可以實現更加個性化和精準的思想政治教育。2、選題意義思想政治教育是我國教育體系的重要組成部分，對于培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人具有重要意義。生成式人工智能作為一種新興技術，可以為思想政治教育提供新的方法和手段，提高教育的針對性和實效性。3、研究價值本研究旨在探索生成式人工智能賦能思想政治教育的內在機制和實踐路徑，對于推動思想政治教育創新發展，提高教育質量具有重要意義。同時，本研究也可以為其他教育領域的人工智能應用提供參考和借鑒。二、研究目標、研究對象、研究內容1、研究目標本研究旨在明確生成式人工智能賦能思想政治教育的內在機制，提出有效的實踐路徑，為思想政治教育提供新的方法和手段。2、研究對象本研究的主要研究對象為生成式人工智能在思想政治教育中的應用，包括生成式人工智能技術的特點、應用場景、實施策略等。3、研究內容本研究的主要內容包括：生成式人工智能的基本原理和技術特點；生成式人工智能在思想政治教育中的應用場景；生成式人工智能賦能思想政治教育的內在機制；生成式人工智能賦能思想政治教育的實踐路徑。三、研究思路、研究方法、創新之處1、研究思路本研究采用文獻研究、案例分析和實證研究相結合的方法，通過對生成式人工智能技術的深入研究，結合思想政治教育實踐，探索生成式人工智能賦能思想政治教育的內在機制和實踐路徑。2、研究方法本研究采用的研究方法包括：文獻研究法，通過查閱相關文獻，了解生成式人工智能技術的發展現狀和應用前景；案例分析法，通過分析國內外生成式人工智能在思想政治教育中的應用案例，總結經驗和教訓；實證研究法，通過實證研究，驗證生成式人工智能賦能思想政治教育的內在機制和實踐路徑的有效性。3、創新之處本研究的創新之處在于：首次將生成式人工智能技術引入思想政治教育領域，探索其賦能思想政治教育的內在機制；提出了一種新的思想政治教育實踐路徑，即基于生成式人工智能技術的個性化、精準化教育模式。四、研究基礎、保障條件、研究步驟1、研究基礎本研究的基礎是教育科研研究專家，正在進行高等職業教育課題設計論證。2、保障條件本研究需要得到學校和相關科研機構的大力支持，包括提供必要的資金、設備、場地等條件。3、研究步驟本研究分為三個階段進行：第一階段：文獻研究和案例分析（1-3個月），通過查閱相關文獻和案例分析，了解生成式人工智能技術的發展現狀和應用前景。第二階段：實證研究（4-6個月），通過實證研究，驗證生成式人工智能賦能思想政治教育的內在機制和實踐路徑的有效性。第三階段：總結和推廣（7-9個月），總結研究成果，提出政策建議，并進行推廣應用。本研究旨在通過深入研究生成式人工智能賦能思想政治教育的內在機制和實踐路徑，為思想政治教育提供新的方法和手段，推動思想政治教育創新發展，提高教育質量。課題評審意見：本課題針對教育領域的重要問題進行了深入探索，展現出了較高的研究價值和實際意義。研究目標明確且具體，研究方法科學嚴謹，數據采集和分析過程規范，確保了研究成果的可靠性和有效性。通過本課題的研究，不僅豐富了相關領域的理論知識，還為教育實踐提供了有益的參考和指導。課題組成員在研究中展現出了扎實的專業素養和嚴謹的研究態度，對問題的剖析深入透徹，提出的解決方案和創新點具有較強的可操作性和實用性。此外，本課題在研究方法、數據分析等方面也具有一定的創新性，為相關領域的研究提供了新的思路和視角。總之，這是一項具有較高水平和質量的教科研課題，對于推動教育事業的發展和進步具有重要意義。課題評審標準：1、研究價值與創新性評審關注課題是否針對教育領域的重要或前沿問題進行研究，是否具有理論或實踐上的創新點，能否為相關領域帶來新的見解或解決方案。2、研究設計與科學性課題的研究設計是否合理，研究方法是否科學嚴謹，數據收集與分析過程是否規范，以及結論是否基于充分的數據支持，是評審的重要標準。3、實踐應用與可行性課題的研究成果是否具有實踐應用價值，能否在教育實踐中得到有效