蘭州財經大學《大數據技術及應用》2023-2024學年第二學期期末試卷_第1頁
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學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁蘭州財經大學《大數據技術及應用》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共25個小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在大數據環境下,數據的一致性和可用性之間需要進行權衡。假設有一個在線交易系統,在極端情況下,以下哪種策略更傾向于保證數據的一致性?()A.立即停止服務,直到數據一致性恢復B.允許一定程度的數據不一致,優先保證系統的可用性C.采用異步復制,提高系統的響應速度D.隨機選擇一種策略2、大數據在醫療領域有廣泛的應用。以下關于大數據在醫療中的應用描述,哪一項是不正確的?()A.可以通過分析大量的醫療數據來預測疾病的爆發B.有助于醫生為患者制定個性化的治療方案C.大數據在醫療領域的應用可能會導致患者隱私泄露的風險增加D.由于醫療數據的復雜性,大數據在醫療中的應用效果并不顯著3、在進行大數據分析時,常常需要用到數據挖掘算法。以下關于決策樹算法和聚類算法的描述,哪一項是錯誤的?()A.決策樹算法可以用于分類和預測,聚類算法主要用于將數據分組B.決策樹算法生成的結果易于理解和解釋,聚類算法的結果相對較難解釋C.決策樹算法需要事先指定類別標簽,聚類算法不需要D.聚類算法的計算復雜度通常比決策樹算法低4、在大數據的推薦系統中,協同過濾是一種常用的方法。假設一個電商平臺需要為用戶推薦商品,以下關于協同過濾的說法,哪一項是正確的?()A.基于用戶的協同過濾比基于物品的協同過濾更準確B.協同過濾不需要考慮用戶和物品的特征信息C.協同過濾容易受到數據稀疏性的影響D.協同過濾只適用于小型數據集5、在大數據項目中,數據遷移是常見的操作。假設有一個舊的大數據系統需要遷移到新的硬件平臺和軟件架構上。以下哪種方法可以確保數據遷移的順利進行?()A.一次性全部遷移B.逐步遷移,先遷移關鍵數據C.先在新系統上進行測試,再遷移數據D.Alloftheabove(以上皆是)6、在大數據處理中,常常需要對數據進行分區。假設有一個大規模的數據集,需要按照某個字段的值進行分區存儲,以便提高查詢效率。以下哪種分區方式在處理這種數據時可能效果較好?()A.哈希分區B.范圍分區C.列表分區D.Alloftheabove(以上皆是)7、大數據在物流領域有重要的應用價值,以下關于大數據在物流中的應用描述,哪一項是不正確的?()A.可以優化物流路徑規劃,降低運輸成本B.有助于實現庫存的精準管理和預測C.大數據在物流中的應用主要依賴人工經驗,自動化程度較低D.能夠實時跟蹤貨物運輸狀態,提高物流服務的透明度8、在大數據環境下,數據血緣關系的追蹤非常重要。以下關于數據血緣關系的描述,不正確的是()A.數據血緣關系能夠清晰展示數據的來源和流向B.有助于理解數據的產生過程和變化情況C.數據血緣關系只在數據倉庫中存在,其他數據存儲系統中不存在D.對于數據質量的評估和問題追溯具有重要意義9、在大數據存儲中,為了支持大規模鍵值對數據的存儲和查詢,以下哪種數據庫通常被使用?()A.RedisB.MemcachedC.CassandraD.以上都是10、在進行大數據可視化時,需要考慮多種因素。假設我們要展示一個城市在一年中每天的氣溫變化情況,以下哪種可視化方式不太合適?()A.折線圖B.餅圖C.柱狀圖D.箱線圖11、在大數據存儲系統中,為了實現數據的高可用性和容錯性,通常采用哪種數據復制策略?()A.主從復制B.對等復制C.鏈式復制D.混合復制12、在大數據的背景下,數據血緣關系的追蹤變得重要。假設一個數據分析項目涉及多個數據轉換和處理步驟,需要清楚地了解數據的來源和流向。以下哪種方法最能有效地追蹤數據的血緣關系?()A.使用數據治理工具B.手動記錄數據的轉換過程C.基于元數據的追蹤D.以上方法結合使用13、在大數據處理框架中,Spark支持多種數據源的讀取和寫入。假設有一個需求是從關系型數據庫中讀取數據,并在Spark中進行處理。以下哪種方式是可行的?()A.使用JDBC連接數據庫讀取數據B.將數據庫中的數據導出為CSV文件,再由Spark讀取C.使用ODBC連接數據庫讀取數據D.Alloftheabove(以上皆是)14、在進行大數據分析項目時,需要對數據進行預處理。如果數據集中存在異常值,以下哪種處理方法可能不太恰當?()A.識別并刪除異常值B.對異常值進行修正C.將異常值視為缺失值進行處理D.忽略異常值,不進行任何處理15、大數據的處理需要考慮數據的分布和并行性。假設一個計算任務可以被分解為多個子任務,并在多個節點上并行執行。以下哪種數據分布方式最能提高并行計算的效率?()A.隨機分布B.哈希分布C.范圍分布D.復制分布16、在大數據的背景下,數據治理變得越來越重要。假設一個組織擁有多個部門,每個部門都有自己的數據管理方式和標準。以下哪種數據治理策略最能促進數據的共享和一致性?()A.建立統一的數據治理框架和標準B.讓各部門自行管理數據,互不干擾C.只關注核心業務數據的治理D.定期清理不需要的數據17、在大數據處理中,流處理和批處理各有特點。以下關于流處理和批處理的比較,哪一項是不正確的?()A.流處理適用于實時數據處理,批處理適用于大規模歷史數據處理B.流處理對數據的時效性要求高,批處理對數據的準確性要求高C.流處理的系統復雜度通常低于批處理D.批處理可以對大量數據進行復雜的分析和計算,流處理則相對較難18、在大數據時代,數據可視化變得越來越重要,以下關于數據可視化的描述中,錯誤的是()。A.數據可視化可以幫助用戶更好地理解數據B.數據可視化可以使用圖表、圖形等多種形式展示數據C.數據可視化只適用于小規模數據的展示D.數據可視化可以提高數據分析的效率和準確性19、在大數據處理框架中,Kafka常用于消息隊列。以下關于Kafka的特點,哪一項是不正確的?()A.支持高吞吐量的數據傳遞B.能夠保證消息的順序傳遞C.具有良好的擴展性和容錯性D.不適合處理實時性要求極高的消息20、大數據系統的性能優化是一個持續的過程。假設一個大數據集群在處理查詢時響應時間較長。以下哪種優化策略最有可能提高性能?()A.增加硬件資源,如內存和CPUB.優化數據存儲結構,如分區和索引C.調整查詢語句,提高查詢效率D.以上策略綜合考慮,根據具體情況進行優化21、大數據的存儲方式多種多樣,NoSQL數據庫就是其中之一。以下關于NoSQL數據庫的特點,哪一項描述不太準確?()A.具有靈活的數據模型,能夠適應不斷變化的數據結構B.通常不支持事務處理,數據一致性要求相對較低C.適合存儲結構化數據,對于復雜查詢的處理能力較強D.具有良好的可擴展性,能夠輕松應對數據量的增長22、在大數據處理中,數據清洗是一個重要的環節。假設我們有一個包含大量客戶信息的數據集,其中存在一些缺失值、錯誤數據和重復記錄。以下哪種方法最適合處理缺失值?()A.直接刪除包含缺失值的記錄B.用平均值或中位數填充缺失值C.根據其他相關字段的值通過算法推測填充缺失值D.對缺失值不做任何處理23、在大數據應用中,推薦系統是常見的一種應用。假設一個在線視頻平臺需要為用戶推薦個性化的視頻內容。以下哪種技術或方法通常用于構建推薦系統?()A.協同過濾B.分類算法C.回歸分析D.決策樹24、在進行大數據可視化時,需要根據數據特點和分析目的選擇合適的圖表類型。如果要展示不同類別數據之間的比例關系,以下哪種圖表最為合適?()A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.散點圖25、在大數據應用中,推薦系統是常見的一種。以下關于協同過濾推薦算法和基于內容的推薦算法的比較,哪一項是不正確的?()A.協同過濾推薦算法依賴用戶的行為數據,基于內容的推薦算法依賴物品的特征B.協同過濾推薦算法容易受到數據稀疏性的影響,基于內容的推薦算法則相對較少C.基于內容的推薦算法能夠為新用戶提供有效的推薦,協同過濾推薦算法對新用戶存在冷啟動問題D.協同過濾推薦算法的推薦結果多樣性通常比基于內容的推薦算法好二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)簡述大數據在零售行業的客戶細分中的應用。2、(本題5分)解釋大數據如何處理物聯網中的海量數據。3、(本題5分)簡述大數據在電信用戶行為分析中的應用。4、(本題5分)大數據如何優化水資源調配?三、綜合分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)研究某在線醫療平臺的醫生在線咨詢時長數據,規范服務標準。2、(本題5分)研究某社交媒體平臺的用戶隱私設置數據,保障用戶權益。3、(本題5分)研究某電商平臺的商品推薦點擊率數據,改進推薦策略。4、(本題5分)對一家零售企業的自有品牌銷售數據進行分析,提升品牌競爭力。5、(本題5分)綜合研究大數據在攀巖館中的應用,如攀巖路線設計優化、攀巖者安全管理,以及攀巖裝備的銷售分析。四、編程題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)利用Java語言和Elasticsearch搜索引擎

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