【原卷版】8.1成對數據的相關分析選擇性必修第二冊第8章成對數據的統計分析初中學習的平面幾何，研究的是平面上的一些簡單圖形及其幾何性質；從本章開始，我們將把視野從二維的平面拓展到三維的空間；在三維空間中的圖形統稱為空間圖形或立體圖形；立體幾何所研究的就是一些簡單的空間圖形及其幾何性質；從平面幾何到立體幾何，我們要注意借鑒平面幾何中已有的一些概念、方法和結論，更要特別注意立體幾何和平面幾何之間的區別；以本章學習的空間直線與平面為例，我們不僅要研究平面這類典型的空間圖形，而且要對“直線”有更為深刻的認識；我們生活在一個三維世界中，立體幾何的學習有助于我們從幾何的角度更好地理解現實的世界，并且鍛煉我們的幾何直觀想象能力；因此，在學習中，要著重注意幾何的直觀和內涵，不要僅僅停留在表面上的嚴格推導和論證，還要多畫一些示意圖來幫助理解，這樣才能更好地掌握幾何的實質，逐步培養自己的立體感和空間想象能力；在必修課程第13章“統計”中，我們主要研究了來自單一變量數據的一些統計特征，如集中趨勢、離散程度、分布等．但現實世界中許多事物和現象之間都是有聯系的；在本章中，我們將主要學習來自兩個變量的成對數據的相關分析和回歸分析，掌握它們之間的統計規律；本章將要學習的相關分析、回歸分析及檢驗都屬于推斷性統計方法，它們在構建統計模型、預測結果和因果分析等方面有許多應用；在必修課程中學過的散點圖是進行成對數據統計分析的基礎，通過觀察散點圖可以大致了解數據的整體形態和偏離情況，發現兩組數據之間的變化規律，構建適當的統計模型．統計圖表不僅可以直觀地表示數據及其規律，也是建立統計直覺的重要途徑；【本章教材目錄】第8章成對數據的統計分析8．1成對數據的相關分析8．1．1成對數據間的關系；8.1.2相關系數8．2一元線性回歸分析8．2.1一元線性回歸分析的基本思想；8.2.2一元線性回歸分析的應用舉例8．32x2列聯表8．3.12x2列聯表獨立性檢驗；8.3.2獨立性檢驗的具體應用【本章內容提要】相關分析和一元線性回歸分析是研究兩個變量關系的兩個互為補充的方法；相關分析描述了兩個變量的相關程度，而回歸分析則描述了因變量是怎樣受自變量影響的；1、為了得到兩個變量之間是否具有一定關系的直觀印象，可以用散點圖來描述這些數據；2、相關系數可以度量兩個隨機變量之間的線性關系；相關系數的值滿足，且越接近１，兩個隨機變量的線性關系越密切;3、回歸方程代表了兩個變量間的關系，回歸直線經過散點圖中數據點的中心;回歸直線的斜率越大，解釋變量狓的一個單位變化所引起的反應變量狔的波動就越大;4、回歸方程可以通過最小二乘法得到．回歸直線能較好地反映一個變量對另一個變量的依賴情況，具有解釋因果關系和預測的功能．利用回歸方程可以由解釋變量的值來預測反應變量的值，從而給出反應變量真實值的一個估計；5、２×２列聯表描述兩個分類變量所有值的組合數據是如何分布的．判斷２×２列聯表中出現的兩個分類變量是否獨立可采用檢驗；檢驗的一般步驟是：（1）提出原假設；（2）確定顯著性水平；（3）計算統計量的值；（4）統計決斷：當≥時，拒絕原假設，推斷兩個變量相關，否則，接受原假設，推斷兩個變量不相關（即兩個變量是獨立的）；在實際情況下，是否完全拒絕原假設，還需要考慮樣本量的大小；【要點方法解讀】解讀點001變量的相關關系1、相關分析把這樣來自同一對象的兩組數據稱為成對數據；研究成對數據相關性的方法稱為相關分析；2、變量的相關關系（1）相關關系：兩個變量有關系，但又沒有確切到可由其中的一個去精確地決定另一個的程度，這種關系稱為相關關系；（2）相關關系的分類：正相關和負相關；①正相關：如果從整體上看，當一個變量的值增加時，另一個變量的相應值也呈現增加的趨勢，我們就稱這兩個變量正相關；②負相關：如果當一個變量的值增加時，另一個變量的相應值呈現減少的趨勢，則稱這兩個變量負相關；（3）線性相關：一般地，如果兩個變量的取值呈現正相關或負相關，而且散點落在一條直線附近，我們稱這兩個變量線性相關；例1、下列命題中，兩個變量存在相關關系的序號為=1\*GB3①扇形的半徑與面積之間的關系=2\*GB3②降雪量與交通事故的發生率之間的關系=3\*GB3③人的身高與體重之間的關系=4\*GB3④家庭的支出與收入之間的關系解讀點002用散點圖觀察兩個變量之間的相關性在必修課程第13章中，我們曾經用散點圖觀察兩個變量之間的相關性；將各數據在平面直角坐標系中的對應點畫出來，得到表示兩個變量的一組數據的圖形，這樣的統計圖叫做散點圖；利用散點圖，可以判斷兩個變量是否相關，相關時是正相關還是負相關；例2、某種樹木體積與樹木的樹齡之間有如下的對應關系：樹齡2345678體積30344060556270（1）請作出這些數據的散點圖；（2）你能由散點圖發現樹木體積與樹木的樹齡近似呈什么關系嗎？解讀點003相關系數（1）設由變量x和y獲得的兩組數據分別為xi和yi（i=1，2，…，n），兩組數據分別為xi和yi的線性相關系數是兩個變量x和y之間線性相關程度的統計量，其計算公式為：；其中，；它們分別是這兩組數據的算術平均數；線性相關系數常常簡稱相關系數；也稱為皮爾遜系數；（2）樣本相關系數r的取值范圍為[－1，1]．①若r>0時，成對樣本數據正相關；②若r<0時，成對樣本數據負相關；③當|r|越接近1時，成對樣本數據的線性相關程度越強；④當|r|越接近0時，成對樣本數據的線性相關程度越弱；題型一、相關系數的計算例3、某企業堅持以市場需求為導向，合理配置生產資源，不斷探索、改革銷售模式．下表是該企業每月生產的一種核心產品的產量x(件)與相應的生產總成本y(萬元)的五組對照數據：產量x(件)12345生產總成本y(萬元)3781012試求y與x的樣本相關系數r.(結果保留兩位小數)參考公式：r＝eq\f(\i\su(i＝1,n,)（xi－\x\to(x)）（yi－\x\to(y)）,\r(\i\su(i＝1,n,)（xi－\x\to(x)）2)\r(\i\su(i＝1,n,)（yi－\x\to(y)）2)).參考數據：eq\r(115)≈10.7.題型二、相關系數的性質例4、甲、乙、丙、丁四位同學各自對a，b兩變量的線性相關性做試驗，并分別求得樣本相關系數r如下表：甲乙丙丁r－0.82－0.78－0.69－0.85則________同學的試驗結果體現a，b兩變量有更強的線性相關性．題型三、判斷相關的強弱例5、近年來，隨著互聯網的發展，諸如“滴滴打車”“神州專車”等網約車服務在我國各城市迅猛發展，為人們出行提供了便利，但也給城市交通管理帶來了一些困難.為掌握網約車在M省的發展情況，M省某調查機構從該省抽取了5個城市，分別收集和分析了網約車的A，B兩項指標數xi，yi(i＝1，2，3，4，5)，數據如下表所示：城市1城市2城市3城市4城市5A指標數x24568B指標數y34445經計算得eq\r(\o(∑,\s\up6(5),\s\do4(i＝1))（xi－\o(x,\s\up6(－))）2)＝2eq\r(5)，eq\r(\o(∑,\s\up6(5),\s\do4(i＝1))（yi－\o(y,\s\up6(－))）2)＝eq\r(2)，試求y與x之間的樣本相關系數r，并利用r說明y與x是否具有較強的線性相關關系.附：樣本相關系數公式r＝eq\f(\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i＝1))（xi－\o(x,\s\up6(－))）（yi－\o(y,\s\up6(－))）,\r(\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i＝1))（xi－\o(x,\s\up6(－))）2)\r(\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i＝1))（yi－\o(y,\s\up6(－))）2))，參考數據：eq\r(0.3)≈0.55，eq\r(0.9)≈0.95.題型四、相關系數的實際應用例6、以下是收集到的新房屋的銷售價格y(萬元)和房屋的大小x(m2)的數據．房屋大小x/m211511080135105銷售價格y/萬元24.821.618.429.222（1）畫出數據的散點圖；（2）求樣本相關系數r，并作出評價．(精確到0.01，已知eq\i\su(i＝1,5,x)eq\o\al(2,i)＝60975，eq\i\su(i＝1,5,y)eq\o\al(2,i)＝2756.8，eq\i\su(i＝1,5,x)iyi＝12952)題型五、【真題體驗】例7、(2025·天津模擬)學習于才干信仰，猶如運動于健康體魄，持之已久、行之愈遠愈受益．為實現中華民族偉大復興，全國各行各業掀起了“學習強國”的高潮．某老師很喜歡“學習強國”中“挑戰答題”模塊，他記錄了自己連續七天每天一次最多答對的題數如下表(用x表示天數，y表示題數)：x1234567y12151618212427參考數據：eq\o(x,\s\up6(－))＝4，eq\o(y,\s\up6(－))＝19，eq\o(∑,\s\up6(7),\s\do4(i＝1))xeq\o\al(2,i)＝140，eq\o(∑,\s\up6(7),\s\do4(i＝1))yeq\o\al(2,i)＝2695，eq\o(∑,\s\up6(7),\s\do4(i＝1))xiyi＝600，eq\r(6)≈2.45，相關系數r＝eq\f(\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i＝1))（xi－\o(x,\s\up6(－))）（yi－\o(y,\s\up6(－))）,\r(\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i＝1))（xi－\o(x,\s\up6(－))）2)\r(\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i＝1))（yi－\o(y,\s\up6(－))）2))＝eq\f(\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i＝1))xiyi－n\o(x,\s\up6(－))\o(y,\s\up6(－)),\r(\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i＝1))xeq\o\al(2,i)－n\o(x,\s\up6(－))2)\r(\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i＝1))yeq\o\al(2,i)－n\o(y,\s\up6(－))2)).由表中數據可知該老師每天一次最多答對題數y與天數x之間是________(填“正”或“負”)相關，其相關系數r≈________(結果保留兩位小數)．例8、（

2024年天津市薊州區高三校考開學考試）對兩個變量，進行線性相關檢驗，得線性相關系數，對兩個變量，進行線性相關檢驗，得線性相關系數，則下列判斷正確的是（

）A．變量與正相關，變量與負相關，變量與的線性相關性較強B．變量與負相關，變量與正相關，變量與的線性相關性較強C．變量與正相關，變量與負相關，變量與的線性相關性較強D．變量與負相關，變量與正相關，變量與的線性相關性較強例9、（2022年高考全國乙卷數學（理））某地經過多年的環境治理，已將荒山改造成了綠水青山．為估計一林區某種樹木的總材積量，隨機選取了10棵這種樹木，測量每棵樹的根部橫截面積（單位：）和材積量（單位：），得到如下數據：樣本號ｉ12345678910總和根部橫截面積0.040.060.040.080.080.050.050.070.070.060.6材積量0.250.400.220.540.510.340.360.460.420.403.9并計算得．（1）估計該林區這種樹木平均一棵的根部橫截面積與平均一棵的材積量；（2）求該林區這種樹木的根部橫截面積與材積量的樣本相關系數（精確到0.01）；（3）現測量了該林區所有這種樹木的根部橫截面積，并得到所有這種樹木的根部橫截面積總和為．已知樹木的材積量與其根部橫截面積近似成正比．利用以上數據給出該林區這種樹木的總材積量的估計值．附：相關系數．【針對性即時練】1、下列結論：①函數關系是一種確定性關系；②相關關系是一種非確定性關系；③圓的面積和半徑是相關關系．其中正確的是（將所有正確的序號都填上）；2、命題①任何兩個變量都具有相關關系；②圓的周長與該圓的半徑具有相關關系；③某商品的需求量與該商品的價格是一種非確定性關系；④根據散點圖可以大致判斷兩個相關變量是正相關還是負相關．其中正確的命題是3、5名學生的數學和物理成績(單位:分)如下:ABCDE數學成績8075706560物理成績7066686462判斷數學成績與物理成績是否具有線性相關關系；（填：“有”與“無”）4、兩個變量的相關關系有①正相關、②負相關、③不相關，則下列散點圖從左到右分別反映的變量間的相關關系的序號依次是5、如圖所示，有5組數據：A(1，3)，B(2，4)，C(3，8)，D(7，10)，E(10，12)，去掉________組數據后剩下的4組數據的線性相關系數最大．6、變量、的散點圖如圖所示，那么、之間的樣本相關系數最接近的值為7、若已知eq\i\su(i＝1,n,)(xi－eq\x\to(x))2是eq\i\su(i＝1,n,)(yi－eq\x\to(y))2的兩倍，eq\i\su(i＝1,n,)(xi－eq\x\to(x))(yi－eq\x\to(y))是eq\i\su(i＝1,n,)(yi－eq\x\to(y))2的1.2倍，則樣本相關系數r的值為（）A.eq\f(\r(2),1.2)B.eq\f(1.2,\r(2))C．0.92D．0.658、為了比較甲、乙、丙三組數據的線性相關性的強弱，小鄭分別計算了甲、乙、丙三組數據的樣本相關系數，其數值分別為0.939,0.937,0.948，則（）A．甲組數據的線性相關性最強，乙組數據的線性相關性最弱B．乙組數據的線性相關性最強，丙組數據的線性相關性最弱C．丙組數據的線性相關性最強，甲組數據的線性相關性最弱D．丙組數據的線性相關性最強，乙組數據的線性相關性最弱9、從某地區12～30歲的居民中隨機抽測了10個人的