大數(shù)據(jù)大一課程日期：目錄CATALOGUE數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)課程數(shù)據(jù)科學(xué)入門(mén)課程編程語(yǔ)言課程專(zhuān)業(yè)拓展課程實(shí)踐與應(yīng)用課程職業(yè)發(fā)展與規(guī)劃數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程01掌握函數(shù)的定義、性質(zhì)、運(yùn)算，以及極限的概念、性質(zhì)和計(jì)算方法。理解導(dǎo)數(shù)的幾何意義與物理意義，掌握基本初等函數(shù)的導(dǎo)數(shù)公式，了解微分概念及其在近似計(jì)算中的應(yīng)用。掌握不定積分和定積分的概念、性質(zhì)及計(jì)算方法，了解積分在物理和幾何中的應(yīng)用。了解多元函數(shù)的概念，掌握多元函數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)、全微分及多元函數(shù)的極值。高等數(shù)學(xué)(上)函數(shù)與極限導(dǎo)數(shù)與微分積分學(xué)多元函數(shù)微積分線(xiàn)性代數(shù)行列式掌握行列式的概念、性質(zhì)及計(jì)算方法，了解其在解線(xiàn)性方程組中的應(yīng)用。02040301線(xiàn)性方程組掌握線(xiàn)性方程組的解法，包括齊次線(xiàn)性方程組、非齊次線(xiàn)性方程組及矩陣方程組的解法。矩陣及其運(yùn)算理解矩陣的概念，掌握矩陣的加法、減法、數(shù)乘、乘法及轉(zhuǎn)置等運(yùn)算，了解逆矩陣的概念及性質(zhì)。特征值與特征向量了解特征值與特征向量的概念、性質(zhì)及其在矩陣對(duì)角化、二次型分類(lèi)等方面的應(yīng)用。隨機(jī)變量及其分布理解隨機(jī)變量的概念，掌握常見(jiàn)離散型隨機(jī)變量和連續(xù)型隨機(jī)變量的分布及其性質(zhì)，如二項(xiàng)分布、泊松分布、正態(tài)分布等。隨機(jī)過(guò)程初步理解隨機(jī)過(guò)程的概念，了解隨機(jī)過(guò)程的數(shù)字特征，如均值、方差、協(xié)方差和相關(guān)函數(shù)等。數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)了解樣本、抽樣分布、參數(shù)估計(jì)及假設(shè)檢驗(yàn)等基本概念，掌握常用統(tǒng)計(jì)方法及其在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。概率論基礎(chǔ)掌握概率的概念、性質(zhì)及計(jì)算方法，了解古典概型、幾何概型及概率的公理化定義。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)課程02計(jì)算機(jī)科學(xué)導(dǎo)論計(jì)算機(jī)科學(xué)概述介紹計(jì)算機(jī)科學(xué)的基本概念、發(fā)展歷程、主要分支和應(yīng)用領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)硬件與軟件了解計(jì)算機(jī)硬件的基本組成和原理，以及軟件的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。信息技術(shù)與社會(huì)探討信息技術(shù)對(duì)社會(huì)的影響，以及計(jì)算機(jī)科學(xué)在其中的作用。學(xué)術(shù)道德與職業(yè)規(guī)范培養(yǎng)學(xué)術(shù)道德和職業(yè)規(guī)范意識(shí)，了解計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的職業(yè)道德和社會(huì)責(zé)任。01020304了解常見(jiàn)的編程范式（如面向?qū)ο缶幊獭⒑瘮?shù)式編程等），學(xué)習(xí)基本的算法設(shè)計(jì)技巧。程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)編程范式與算法設(shè)計(jì)通過(guò)實(shí)際項(xiàng)目或案例分析，提高編程能力和解決問(wèn)題的能力。程序設(shè)計(jì)實(shí)踐掌握程序開(kāi)發(fā)的基本流程，學(xué)會(huì)調(diào)試和測(cè)試程序，確保程序的正確性和穩(wěn)定性。程序開(kāi)發(fā)與調(diào)試學(xué)習(xí)一門(mén)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言（如Python、Java等），并掌握相應(yīng)的開(kāi)發(fā)工具。編程語(yǔ)言與工具數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念、分類(lèi)和性能分析方法。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)概述深入學(xué)習(xí)線(xiàn)性表、棧、隊(duì)列、二叉樹(shù)等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，理解其邏輯結(jié)構(gòu)和物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。學(xué)習(xí)常見(jiàn)的算法設(shè)計(jì)和分析方法，如遞歸、分治、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等，并能解決實(shí)際問(wèn)題。基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)了解圖、堆、散列表等高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)方法。高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)01020403算法分析與設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)入門(mén)課程03大數(shù)據(jù)導(dǎo)論大數(shù)據(jù)基本概念大數(shù)據(jù)的定義、特點(diǎn)、應(yīng)用等。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、分析、應(yīng)用等技術(shù)環(huán)節(jié)。商業(yè)智能、醫(yī)療健康、金融、物聯(lián)網(wǎng)等。123數(shù)據(jù)采集技術(shù)數(shù)據(jù)采集方法問(wèn)卷調(diào)查、實(shí)驗(yàn)、傳感器等。030201數(shù)據(jù)采集工具Python爬蟲(chóng)、Flume、Sqoop等。數(shù)據(jù)采集流程數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等。柱狀圖、折線(xiàn)圖、餅圖、散點(diǎn)圖等。數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化類(lèi)型Tableau、ECharts、D3.js等。數(shù)據(jù)可視化工具簡(jiǎn)潔性、可讀性、可交互性等。數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)原則編程語(yǔ)言課程04Python語(yǔ)言基礎(chǔ)變量、數(shù)據(jù)類(lèi)型、運(yùn)算符、控制結(jié)構(gòu)、函數(shù)、模塊等基礎(chǔ)知識(shí)。Python數(shù)據(jù)分析NumPy、Pandas等庫(kù)的使用，數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)可視化等操作。Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)Scrapy等爬蟲(chóng)框架的應(yīng)用，爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)、解析網(wǎng)頁(yè)等技巧。Python機(jī)器學(xué)習(xí)Scikit-learn等庫(kù)的應(yīng)用，分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸等算法的實(shí)現(xiàn)。Python程序設(shè)計(jì)JAVA程序設(shè)計(jì)JAVA語(yǔ)言基礎(chǔ)變量、數(shù)據(jù)類(lèi)型、運(yùn)算符、控制結(jié)構(gòu)、類(lèi)、對(duì)象等基礎(chǔ)知識(shí)。JAVA面向?qū)ο缶幊谭庋b、繼承、多態(tài)等面向?qū)ο缶幊痰奶匦裕O(shè)計(jì)模式等高級(jí)概念。JAVAWeb開(kāi)發(fā)Servlet、JSP、JavaBean等技術(shù)，MVC設(shè)計(jì)模式的實(shí)踐。JAVA大數(shù)據(jù)處理Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理框架的應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等操作。HTML/CSS/JavaScript前端頁(yè)面結(jié)構(gòu)、樣式和交互的基礎(chǔ)，掌握HTML5、CSS3等新技術(shù)。前端框架Vue、React、Angular等前端框架的應(yīng)用，提高開(kāi)發(fā)效率和代碼質(zhì)量。前端工程化前端自動(dòng)化構(gòu)建工具、版本控制、代碼測(cè)試等工程化實(shí)踐。前端性能優(yōu)化減少頁(yè)面加載時(shí)間、提高響應(yīng)速度、優(yōu)化代碼性能等技巧。前端開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)拓展課程05離散數(shù)學(xué)集合論與數(shù)理邏輯包括集合的基本概念、集合運(yùn)算、關(guān)系與函數(shù)、數(shù)理邏輯等，為大數(shù)據(jù)處理提供數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。圖論及其應(yīng)用組合數(shù)學(xué)與概率論介紹圖的基本概念、性質(zhì)及相關(guān)算法，如最短路徑、最小生成樹(shù)、網(wǎng)絡(luò)流等，為大數(shù)據(jù)分析中的復(fù)雜關(guān)系建模提供支持。涉及排列、組合、概率及隨機(jī)過(guò)程等內(nèi)容，為大數(shù)據(jù)分析中的隨機(jī)現(xiàn)象和算法設(shè)計(jì)提供理論基礎(chǔ)。123大學(xué)物理力學(xué)基礎(chǔ)介紹質(zhì)點(diǎn)力學(xué)、牛頓運(yùn)動(dòng)定律、動(dòng)量守恒和能量守恒等基本概念，為大數(shù)據(jù)相關(guān)的力學(xué)建模提供物理基礎(chǔ)。030201電磁學(xué)與光學(xué)涉及電場(chǎng)、磁場(chǎng)、電磁波以及光的傳播和相互作用等基礎(chǔ)知識(shí)，為大數(shù)據(jù)在通信、傳感等領(lǐng)域的應(yīng)用提供支持。熱學(xué)與統(tǒng)計(jì)物理介紹熱學(xué)基本定律、統(tǒng)計(jì)物理方法以及熵等概念，為大數(shù)據(jù)處理中的熱力學(xué)過(guò)程和統(tǒng)計(jì)模型提供理論基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約等步驟，為數(shù)據(jù)挖掘提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘通過(guò)尋找數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的有趣關(guān)聯(lián)，挖掘出隱藏在大數(shù)據(jù)集中的有價(jià)值信息。分類(lèi)與預(yù)測(cè)應(yīng)用各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)和預(yù)測(cè)，以解決實(shí)際問(wèn)題。實(shí)踐與應(yīng)用課程06數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概念介紹數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)基本概念、類(lèi)型、架構(gòu)及主要功能。SQL語(yǔ)言學(xué)習(xí)SQL語(yǔ)法及數(shù)據(jù)查詢(xún)、更新、刪除等操作，掌握常用SQL函數(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與建模學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)原則、步驟，掌握E-R圖及數(shù)據(jù)建模方法，進(jìn)行實(shí)際數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)庫(kù)管理與維護(hù)了解數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)、安全管理、性能優(yōu)化等數(shù)據(jù)庫(kù)管理技能。數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用Linux操作系統(tǒng)Linux基礎(chǔ)命令掌握Linux系統(tǒng)常用命令，包括文件操作、權(quán)限管理、進(jìn)程管理等。Linux系統(tǒng)配置學(xué)習(xí)Linux系統(tǒng)環(huán)境配置、網(wǎng)絡(luò)配置、系統(tǒng)服務(wù)等，能夠進(jìn)行系統(tǒng)日常維護(hù)。Shell腳本編程掌握Shell腳本基本語(yǔ)法及常用命令，能夠編寫(xiě)簡(jiǎn)單腳本實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作。Linux服務(wù)器管理了解Linux服務(wù)器常見(jiàn)應(yīng)用，如Web服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器等配置與管理。01020304學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)歸一化等數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。機(jī)器學(xué)習(xí)(雙語(yǔ))數(shù)據(jù)預(yù)處理學(xué)習(xí)樸素貝葉斯、決策樹(shù)、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等經(jīng)典算法，了解其原理及應(yīng)用場(chǎng)景。經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法掌握特征選擇、特征提取、PCA等降維技術(shù)，提高模型性能。特征工程與降維介紹機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念、類(lèi)型、算法及應(yīng)用領(lǐng)域，理解機(jī)器學(xué)習(xí)原理。機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)職業(yè)發(fā)展與規(guī)劃07專(zhuān)業(yè)前景分析數(shù)據(jù)分析師大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有著廣泛的就業(yè)前景，可以在各行各業(yè)中從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等工作。大數(shù)據(jù)工程師數(shù)據(jù)科學(xué)家負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)、維護(hù)和管理，是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域不可或缺的專(zhuān)業(yè)人才。通過(guò)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的高端人才。123考研與就業(yè)指導(dǎo)考研方向大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生可以選擇統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)等專(zhuān)業(yè)方向進(jìn)行深造。就業(yè)方向畢業(yè)生可以在金融、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、教育等各行各業(yè)中找到適合自己的工作。就業(yè)能力具備大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、編程等技能，以及良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，是就